Noticias
7 Tareas básicas Las hojas Géminis Fluja

Google presentó a Gemini como su modelo de inteligencia artificial más avanzado. Sin embargo, la IA afirmó erróneamente en un anuncio reciente del Super Bowl que el queso Gouda constituye un 50% a 60% del consumo mundial de queso. En realidad, los paneer y las variedades de América del Sur y el Medio Oriente son más populares en todo el mundo. Este ejemplo es uno de los muchos errores que ha cometido.
A pesar de que Google se ha disculpado, los usuarios continúan enfrentando una generación de imágenes engañosa y respuestas de chatbot incorrectas en sus dispositivos móviles. El bajo rendimiento es un gran problema porque Google es una fuerza líder en IA y precisión de búsqueda. Si la compañía que controla la información en línea tiene problemas con hechos simples, la confianza en sus productos inteligentes se va por la ventana. Géminis tiene un largo camino por recorrer, y aquí están los mayores problemas de detenerlo.
Relacionado
5 razones por las que prefiero Gemini avanzado sobre chatgpt más
Gemini Advanced golpea todos los puntos dulces para mis casos de uso
7
Géminis lucha con tareas básicas
En esencia, Gemini es un modelo de lenguaje grande (LLM) diseñado para generar texto, responder preguntas y analizar información. Sin embargo, Google lo comercializa como un asistente de IA avanzado destinado a reemplazar el Asistente de Google. Ahí es donde comienza el problema. Un chatbot que predice el texto no es lo mismo que un asistente que ejecuta tareas. En lugar de mantener el Asistente para los comandos de voz y usar Gemini para conversaciones, Google los fusionó, creando una IA que es excelente para explicar cómo establecer un recordatorio pero lucha por establecer uno.
Es pro-diy, que no es para lo que cualquiera se registra. Pídale a Gemini que programen una reunión con Jane Doe para las 2 pm, y podría mostrarle pasos para programar una reunión. La única forma de obtener un mejor rendimiento es con Gemini Advanced, lo que requiere una suscripción. El contraste entre el rendimiento de ambos niveles hace que se sienta que Google redujo su calidad para hacer que la versión pagada sea más atractiva. Pero cuando sigue quedando corto, puede preferir abandonar Géminis.
6
Gemini no responde a los comandos de inicio inteligente
Fuente: Mike Burgess / Policía de Android
Se supone que la automatización facilita la vida y le permite controlar muchos dispositivos sin sus manos. Casi no hay necesidad de botones físicos o conmutación entre aplicaciones cuando puede usar indicaciones de voz y tener comandos llevados a cabo al instante. La aplicación Google Home reúne todos sus dispositivos inteligentes en un solo lugar con un asistente para gobernarlos a todos.
Géminis hace que el proceso sea incómodo. Das un comando simple, y en lugar de hacerlo, hay dudas o silencio completo. A veces, le dice que configure un dispositivo que ha utilizado durante años. Otras veces, debe desbloquear su teléfono para que funcione, lo que rompe el flujo de automatización. Si Google quiere que los propietarios inteligentes se queden con Gemini, necesita restaurar la experiencia manos libres que hizo que el asistente fuera poderoso.
5
Navegación no confiable
Fuente: Unsplash
El Asistente de Google trabajó sin problemas con Google Maps y proporcionó una navegación de giro por giro. Podrías lanzar la navegación al instante cuando dijiste: “Hola Google, dame instrucciones para [destination]. “Géminis preferiría describir cómo llegar allí y proporcionar un enlace. Debe hacer clic en él para acceder a las instrucciones en los mapas. Gemini también ofrece detalles incorrectos mientras afirma que los obtiene de los sitios web oficiales.
Puede identificar mal rutas o inventarlas. Para alguien que no esté familiarizado con un área, podría terminar perdido, varado en la estación equivocada o tomar una dirección más larga de lo necesario. El peligro es que no se da cuenta de que la información es incorrecta hasta que es demasiado tarde. Siempre verifique la información que le brinda y busque ayuda de una persona real cercana cuando sea posible.
Relacionado
5 razones por las cuales Google dominará la carrera armamentista de IA con soluciones como Gemini y Notebooklm
Google está bien posicionado para ganar con su IA
4
Poco valor del desarrollador por el costo
La programación es una habilidad que lleva tiempo aprender. Los desarrolladores, estudiantes y aficionados necesitan asistencia de codificación de IA para la depuración, las pruebas y el aprendizaje de nuevos conceptos. Un intérprete de código incorporado le permite ejecutar scripts, refinar los scripts rápidamente y solucionarlos. El intérprete de codificación de Gemini es un entorno de ejecución de Python que le permite ejecutar y editar código dentro de la interfaz.
No necesita copiarlo y pegarlo en plataformas externas. Sin embargo, necesita la suscripción avanzada. Cualquiera que esté restringido financieramente es mejor obtener valor en otro lugar. A diferencia del intérprete de código de ChatGPT, que admite análisis de datos avanzados, conversión de archivos y herramientas de visualización, el intérprete de Gemini se limita a tareas de codificación.
3
Géminis es lento
Cuando le pide a Gemini que procese una consulta de texto, le dice que espere un segundo mientras se procesa. Al principio, tienes la impresión de que la respuesta será rápida. En realidad, lleva más tiempo de lo esperado. Se debe a que algunas características de IA se ejecutan en píxeles y otros teléfonos, pero la mayoría de las tareas complejas necesitan que la nube funcione.
Las solicitudes llegan a través de los servidores de Google, donde se analizan antes de generar una respuesta y enviadas a su dispositivo. Estos pasos adicionales causan retrasos notables. Hasta que Gemini obtenga capacidades de procesamiento locales completas, continuará sintiéndose más lento y menos receptivo.
2
Géminis tiene un historial de parcialidad
Fuente: Google
El sesgo es una cosa por la que no puedes culpar a una máquina porque no tiene opiniones o creencias. Solo refleja los datos en los que está entrenado y las reglas establecidas por sus desarrolladores. Al igual que muchos modelos, Gemini aprende de grandes cantidades de datos. Las empresas generalmente aplican filtros y salvaguardas para detener cualquier forma de parcialidad. Pero cuando son excesivos, la IA comete nuevos errores.
En el caso de Gemini, Google trató de hacerlo más diverso y provocó que la IA cambiara los hechos. A principios de 2024, los usuarios compartieron en las redes sociales cómo el modelo de generación de Imagen 3 alteró las figuras históricas y las representaron en diferentes razas. Aunque la compañía solucionó el problema con los modelos Gemini 2.0, aparece en las respuestas de texto. El asistente puede inyectar opiniones en respuestas que deberían ser objetivas.
Relacionado
Géminis 2.0: lo bueno, lo malo y el meh
Gemini 2.0 trae nuevas características y mejoras útiles
1
La reproducción musical apenas funciona
Fuente: Unsplash
Podrías estar conduciendo y necesitas cambiar una canción sin quitarte las manos del volante. También podrías estar haciendo tareas con manos desordenadas, pero quieres jugar una lista de reproducción específica. Normalmente, deberías poder ordenar a Gemini que toque, pause o saltea canciones. Pero no maneja bien la reproducción y tiene dificultades para ajustar los niveles de volumen.
Gemini solo puede reproducir música a través de la música de YouTube, incluso cuando le pides que use Spotify, Deezer u otras aplicaciones. Es probable que Gemini esté hecho por Google, propietario de YouTube Music. La compañía tiende a priorizar sus servicios sobre los competidores. Si debe reproducir música, abra sus servicios de transmisión preferidos manualmente o cambie a Google Assistant.
El entrenamiento más inteligente genera resultados más inteligentes
Géminis fue expulsado antes de lo que estaba listo, y se nota. Las ambiciones de Google para el liderazgo de IA son claras, sin embargo, las inconsistencias frecuentes demuestran que su IA todavía necesita trabajo. Si quieren que compite a nivel mundial, hay numerosas formas de hacerlo. Por un lado, debe centrarse en integrar la verificación de hechos en tiempo real para evitar información errónea y refinar los datos de capacitación para reducir los sesgos. Mejorar la conciencia contextual y el fortalecimiento de las capacidades en el dispositivo para el procesamiento fuera de línea también le dará a Gemini una ventaja.