Cómo usar la investigación profunda de OpenAI para estrategias de SEO más inteligentes

El SEO está evolucionando más rápido que una colonia de moscas de frutas en un laboratorio de genética, adaptando, mutando y sorprendiendo constantemente incluso a los expertos.

Un día, el contenido de forma larga reina suprema; Los siguientes resúmenes generados por la IA están robando el centro de atención. Mantenerse a la vanguardia requiere ideas más inteligentes basadas en datos.

Las herramientas con IA como la investigación profunda de OpenAI están reestructurando cómo los especialistas en marketing abordan la estrategia de contenido, el análisis competitivo y la optimización de SERP.

A diferencia de los modelos de IA tradicionales que dependen de los datos de entrenamiento preexistentes, las investigaciones profundas pueden extraer información en tiempo real de fuentes externas, lo que lo convierte en un cambio de juego para los profesionales de SEO.

Pero, ¿cómo se compara con el chatGPT estándar y cómo pueden los especialistas en marketing usarlo para superar a los competidores y crear un mejor contenido? Vamos a sumergirnos.

Investigación profunda versus chatgpt ‘regular’

Hasta febrero, Deep Research solo estaba disponible para los usuarios de Pro+ Mes Pro+ de $ 200/mes de Openi.

Afortunadamente, los usuarios regulares de $ 20/mes ahora tienen acceso a esta herramienta que puede extraer información en tiempo real de fuentes externas, lo que lo convierte en un posible cambio de juego para la investigación de todo tipo.

Ya sea que esté trabajando en estrategias de SEO o realizando análisis competitivos, información de origen en tiempo real con citas exhaustivas es invaluable.

Descubrir una investigación profunda es como cambiar de cemento de goma gloppy a adhesivo de rociado para proyectos feriales científicos; de repente, todo es más rápido, más limpio y más bonito, al igual que cómo el adhesivo de spray garantiza un acabado suave y uniforme sin burbujas o desigualdad.

La investigación profunda acelera el proceso y ofrece resultados pulidos y bien organizados de inmediato, ahorrando tiempo y esfuerzo al tiempo que mejora la calidad general.

Entonces, antes de sumergirnos en aplicaciones de SEO, examinemos cómo la investigación profunda difiere de las respuestas tradicionales de ChatGPT.

CHATGPT regular (GPT-4O, etc.)

• Genera respuestas basadas en su conocimiento interno y datos de capacitación general.
• Puede proporcionar orientación de SEO, investigación competitiva e ideas de contenido, pero no cita fuentes externas en tiempo real.
• Las respuestas se basan en el conocimiento histórico en lugar de las ideas de origen actualizado.

Investigación profunda

• Saca información en tiempo real de fuentes externas, sintetizando múltiples perspectivas y proporcionando enlaces a los materiales de soporte.
• Más poderoso para tareas de SEO con mucha investigación, como:
  • Evaluando competidores.
  • Validación de señales EEET.
  • Asegurar la precisión objetiva en el contenido.
• A diferencia de ChatGPT, la investigación profunda incluye citas exhaustivas y notas al pie, lo que hace que sea más fácil verificar y confiar en la información.
• Ayuda a los SEO a evaluar la credibilidad, la relevancia y la calidad de las ideas al mostrar exactamente de dónde provienen los datos.
• También puede ser una herramienta valiosa para descubrir nuevos líderes de opinión, publicaciones y fuentes autorizadas en la industria.

Ejemplo de chatgpt vs. investigación profunda en SEO

Supongamos que quiere entender cómo la última actualización central de Google está afectando las clasificaciones de búsqueda.

• Aviso de chatgpt: “¿Cuáles son los cambios de clasificación clave de la última actualización del núcleo de Google?”
  • ChatGPT proporcionará información basada en sus datos de capacitación, que pueden no incluir las últimas actualizaciones.
• Investigación profunda: “Resume el último análisis de la actualización central de Google en diciembre de 2024 de expertos de la industria, incluidos los cambios en los factores de clasificación y quién ha sido afectado”.
  • ChatGPT podría proporcionar un resumen general de las actualizaciones pasadas, pero carece de datos en tiempo real y citas directas.
  • La investigación profunda, por otro lado, recupera ideas directamente de fuentes autorizadas.
  • Por ejemplo, al probar este aviso, la investigación profunda devolvió un análisis de 1.068 palabras (sin contar la lista de 13 citas con enlaces). Aquí hay un extracto:

“La actualización de Google en diciembre de 2024 recompensa los sitios ricos en contenido y confiables y plantea el listón contra el spam o el contenido deficiente[^1]. Los analistas de SEO señalaron que Google colocó un énfasis aún mayor en el contenido original de alta calidad que demuestra EEAT[^2]. Sitios con contenido delgado o duplicado, especialmente en las categorías de ymyl, vio disminuciones[^3]. El contenido generado por IA fue escrutinizado más fuertemente, con un texto de baja calidad generado por auto[^4]. “

Las notas al pie y las citas en la respuesta de Deep Research permiten a SEO ver exactamente quién dijo qué y qué publicación, lo que facilita la evaluación de la credibilidad de las ideas y tomar decisiones informadas.

Casos de uso de SEO para la investigación profunda de Openai

1. Análisis competitivo e investigación SERP

Una de las aplicaciones más prácticas de la investigación profunda en SEO es el análisis en tiempo real de las páginas de resultados de competidores y del motor de búsqueda (SERPS).

Ejemplo: Identificación de lagunas de contenido

• Imagine que está optimizando un blog para una palabra clave como “Las mejores herramientas de SEO AI 2025”. Usando una investigación profunda, puede avisar:

Inmediato: “Proporcione una comparación de las cinco principales herramientas de SEO de IA a partir de 2025, resumiendo sus características, precios y pros/contras con enlaces a fuentes”.

En lugar de confiar en un conocimiento obsoleto o generalizado, la investigación profunda extrae la información actual de múltiples fuentes, lo que le permite crear contenido más completo y actualizado que sus competidores.

2. Ideación de contenido e investigación de temas

Crear contenido único y de alta calidad que se ubique bien requiere más que solo investigación de palabras clave.

Los SEO a menudo necesitan encontrar temas de tendencia, fuentes autorizadas y ideas expertas para crear contenido atractivo.

Ejemplo: Encontrar tendencias y temas de hoja perenne

Inmediato: “¿Cuáles son las tendencias emergentes en la optimización de búsqueda con IA en 2025? Proporcionar referencias a informes de la industria o opiniones de expertos “.

La investigación profunda ayuda a garantizar que su contenido sea oportuno, relevante y respaldado por fuentes autorizadas, mejorando tanto la EEAT (experiencia, experiencia, autoridad y confiabilidad) como compromiso.

Profunder: optimización de IA: cómo optimizar su contenido para la búsqueda de IA y los agentes

3. Investigación de construcción de EEET y enlaces

Google prioriza cada vez más el contenido que demuestra EEAT.

Con una investigación profunda, los SEO pueden eficientemente:

• Encuentre fuentes acreditadas para citar por una credibilidad más fuerte.
• Descubra oportunidades de construcción de enlaces identificando sitios de industria autorizados que acepten contribuciones de los huéspedes.
• Localice expertos creíbles cuyas ideas pueden agregar peso a un artículo.

Ejemplo: Fortalecer la credibilidad del contenido

Inmediato: “Encuentre estudios revisados ​​por pares o análisis de expertos sobre el impacto del contenido generado por IA en las clasificaciones de SEO”.

(En serio, intenta esto. Las notas al pie solo son *el beso del chef *)

Al incrustar las ideas de origen directamente en su contenido, mejora la confianza y la autoridad, lo que puede contribuir a clasificaciones más altas.

4. Automatizar tareas de investigación de SEO

Los profesionales de SEO pasan una cantidad significativa de tiempo revisando manualmente las fuentes, extraen ideas y analizan las tendencias de SERP. Las investigaciones profundas pueden automatizar gran parte de este trabajo, liberando tiempo para la estrategia y la ejecución.

Ejemplo: Generando un informe de contenido

Inmediato: “Genere un resumen de contenido para un artículo de 2.000 palabras sobre ‘cómo la IA está cambiando SEO en 2025’, incluidos los H2S, las conclusiones clave y las estadísticas de apoyo con las fuentes”.

Esto permite que los equipos de SEO se muevan más rápido y mantengan consistencia en la calidad y profundidad del contenido.

DIG MÁS: Mejora de la calidad del contenido a escala con AI

Reevaluando el papel del esquema en SEO

Si bien los datos estructurados se han considerado durante mucho tiempo un elemento clave del SEO técnico, los avances recientes en la búsqueda impulsada por la IA han disminuido su importancia para muchos tipos de contenido.

En un artículo de diciembre de 2024 para la tierra del motor de búsqueda, discutí cómo el marcado de esquema no es tan crítico como lo fue, con la excepción de ciertos tipos de datos estructurados, como el esquema del producto.

La investigación profunda aún puede ayudar a los SEO por:

• Identificar los tipos de esquema más relevantes para productos, eventos o contenido estructurado que aún se benefician del marcado.
• Encontrar ejemplos específicos de la industria de dónde los datos estructurados aún son impactantes.

Ejemplo: Relevancia del esquema en la búsqueda de IA

Inmediato: “Analice el papel del marcado de esquema en los resultados de búsqueda impulsados ​​por la IA e identifique qué tipos de esquema aún proporcionan beneficios de clasificación”.

Al aprovechar la investigación profunda, los SEO pueden evitar esfuerzos de implementación innecesarios y centrarse en datos estructurados que realmente importan en el panorama de búsqueda actual.

Por qué la investigación profunda se siente como una superpotencia de SEO

La evolución de SEO está empezando a sentirse como un experimento de ciencia ficción que se ha vuelto pícaro, constantemente mutando y arrojando cambios inesperados.

La investigación profunda de OpenAI ayuda a SEOS a rastrear estas mutaciones en tiempo real, asegurando que no estén optimizando para estrategias obsoletas.

Si bien las respuestas tradicionales de ChatGPT proporcionan una guía general útil, la investigación profunda permite a los SEO producir contenido más preciso, autoritario y competitivo, una necesidad en la búsqueda impulsada por la IA.

La integración de una investigación profunda en sus flujos de trabajo puede mejorar el análisis competitivo, la ideación de contenido, la optimización de EEAT y los esfuerzos de automatización, lo que finalmente conduce a una clasificación más alta y un rendimiento orgánico más fuerte.

La investigación profunda cambia el equilibrio del SEO asistido por AI-AI de conjeturas a precisión. Esta herramienta es un cambio de juego para SEOS que prosperan en las decisiones respaldadas por datos.