Cuando Google no habla, pregúntele a su IA: Gemini da pistas sobre el futuro de Chrome

En sábado, La información Se publicó la historia de que Google planea lanzar una IA lista para Chrome que cualquier usuario puede elegir cargar en su escritorio a partir de diciembre.

La iniciativa lleva el nombre en código Proyecto Jarvis, en honor a la inteligencia artificial general ficticia que el multimillonario Tony Stark creó en la franquicia de superhéroes de Marvel, y el modelo de IA de escritorio supuestamente coincidiría con el debut de Google de su próxima generación de Gemini 2.0.

Aquí está la publicación en la plataforma de redes sociales X, antes conocida como Twitter, una vez que la historia se publicó durante el fin de semana.

El artículo afirma que Jarvis AI sería compatible con la actual extensión de Chrome de Google, lo que permitiría que el modelo de IA interactúe con un navegador web y una interfaz de computadora. El sistema sería capaz de automatizar funciones y tareas basadas en la web que el usuario le asignaría tomando capturas de pantalla y analizando las imágenes frente a consultas rápidas.

Según la historia, cualquiera que lleve a Jarvis a una prueba también tendría que confiar en él (y en Google) a pesar de los posibles riesgos de IA con su información personal. Esa información podría incluir compartir con Jarvis detalles de tarjetas de crédito, identificadores confidenciales y contraseñas para permitir que el agente de IA complete sus tareas digitales a través de Internet, como arreglos de viajes, investigaciones y compras.

Anthropic lanzó un sistema algo similar el martes pasado que se descargaría en la computadora personal del usuario. Según se informa, su versión Claude seguiría una indicación del usuario y buscaría entre los diversos archivos de computadora del usuario y abriría pantallas como un cerdo en busca de trufas para cumplir con la solicitud de consulta.

El propósito del proyecto Claude era más bien un modelo de entrenamiento para que la IA pudiera aprender habilidades de navegación por computadora, búsquedas de archivos pequeños y completar tareas administrativas. Mientras que Jarvis AI parece más bien un conserje computarizado de mayor funcionamiento, pero eso es una completa especulación hasta que la compañía lo confirme oficialmente.

Google no quiso comentar sobre el artículo

Desafortunadamente, durante una conversación telefónica con un portavoz de Google, no hicieron comentarios sobre ninguno de los detalles detallados en La información artículo.

Lo único que indicaron fue que, según la historia de Google en el espacio, no es sorprendente que la compañía esté trabajando en capacidades de inteligencia artificial para ayudar a sus usuarios.

Esa no es una “noticia de última hora”, ya que el CEO de Google, Sundar Pichai, fue mucho más allá durante la conferencia de desarrolladores de la compañía en marzo, sugiriendo la posibilidad de que Gemini AI devuelva de forma autónoma una compra de zapatos en su nombre en algún momento en el futuro.

La IA Gemini de Google establece una alta probabilidad para una nueva IA de Chrome

Entonces, si la compañía no comenta sobre la información filtrada sobre una posible nueva versión de Google Gemini y una versión de Chrome habilitada para IA, el siguiente mejor lugar para obtener información es la versión actual de Google Gemini. Aquí está el mensaje que le di a Gemini junto con el artículo completo de La información:

“Como IA creada por Google, lea el artículo de noticias integrado que se publicó ayer por The Information sobre una posible nueva IA descargable para los usuarios [sic] escritorios de computadora como una forma de entrenar la IA con respecto al uso de la computadora y las habilidades de navegación. Una vez que haya leído el artículo, basándose en su formación sobre Google, ¿cuál diría que es el porcentaje de probabilidad del 100 % de que el artículo publicado sea exacto, sabiendo que todavía es especulativo?

A partir de ese mensaje, aquí hay una captura de pantalla de la respuesta de Google Gemini, que está resaltada para mayor claridad.

Después de revisar el artículo y la propia capacitación de su empresa creadora, Google Gemini AI proporcionó una sorprendente probabilidad del 85% de que el artículo fuente pudiera ser cierto.

Vale la pena señalar que Gemini confirmó que no tenía conocimiento previo del Proyecto Jarvis de Google ni de ningún proyecto similar con un nombre en clave diferente, hasta que subí el artículo.

Google Gemini cree que su homónimo innovará

La discusión continuó con un resumen de las principales estrategias de lanzamiento de productos que utilizan las empresas al introducir nuevos productos en un mercado. Las cuatro estrategias principales son:

1. Lanzamiento preventivo (Innovador): Lanzar temprano un producto, a menudo con características innovadoras, para establecer el estándar del mercado antes de que entren los competidores.
2. Lanzamiento imitativo (Seguidor rápido): Introducir rápidamente un producto similar después de observar el éxito de un competidor, capitalizando la demanda existente.
3. Lanzamiento simultáneo (Proveedor alternativo): Ingresar a múltiples mercados o canales al mismo tiempo con un producto que ofrece una opción diferente a la de los competidores existentes.
4. Lanzamiento secuencial (Rezagado): Lanzar gradualmente un producto a lo largo del tiempo, normalmente después de que los competidores ya hayan establecido su presencia, para reducir los riesgos y optimizar el rendimiento en función de la retroalimentación del mercado.

Una vez establecidas estas definiciones, le hice a Géminis la siguiente pregunta:

“Con respecto a la idea de lanzar una IA a las computadoras de escritorio para capacitar en habilidades informáticas, ¿qué estrategia es más probable que Google implemente hipotéticamente?”

Y aquí hay una captura de pantalla de la respuesta de Gemini.

El cambio parece ser la única constante en Google

Si bien no hay nada seguro sobre el Proyecto Jarvis o su calendario, una cosa sí es segura y es la cantidad de cambios y competencia que enfrenta la organización.

Google ha tenido dificultades para seguir el ritmo de la constante oleada de implementaciones de IA generativa de OpenAI y Anthropic. También tiene que contrarrestar el uso creciente del modelo privado de inteligencia artificial generativa, Perplexity, para búsquedas en Internet, en el que Google fue pionero. El viernes, el cofundador de Perplexity publicó en X que su plataforma de búsqueda de inteligencia artificial ahora maneja 100 millones de consultas por semana.

La empresa matriz de Google, Alphabet, también está apelando una demanda antimonopolio en la que el Departamento de Justicia propuso disolver la empresa como parte de la siguiente etapa del litigio.

Con este constante estado de cambio como telón de fondo, Google trasladó su unidad de aplicaciones Gemini a su laboratorio de investigación DeepMind a mediados de octubre. La compañía posicionó la consolidación como una forma de racionalizar y operacionalizar mejor sus iniciativas de inteligencia artificial frente a una competencia cada vez mayor.

La máquina de inteligencia artificial de Google era más habladora que su máquina de relaciones públicas

La IA tiene sus desafíos y la IA generativa en particular todavía lucha con sus problemas relacionados con conjuntos de datos sintéticos, sesgos inherentes, alucinaciones, colapso de modelos y más. Las interacciones con Google Gemini para este artículo en busca de algunos comentarios irónicos y no oficiales cuando la compañía se negó fueron casi una broma.

Casi.

Si lo piensas bien, las empresas que crean estas IA gastan miles de millones de dólares en crear, entrenar y actualizar estos grandes modelos de lenguaje. Se toman muy en serio estos modelos. Google se toma muy en serio a Géminis.

Es seguro asumir que Google quiere producir el LLM más confiable y líder del mercado, al igual que todos sus competidores.

Pero este artículo demuestra que cuando esas empresas no quieren hablar públicamente con los medios o con cualquier parte interesada externa, la IA generativa lo hará.

Incluso si la IA no actúa como portavoz autorizado de la organización, un mensaje sólido puede producir algunas ideas interesantes del LLM de una empresa, lo suficientemente interesantes como para revelarlas y compartirlas en un artículo.

Puede que no estés de acuerdo, pero Google Gemini AI, que ofrece una evaluación de confianza del 85% de que un modelo AI Chrome probablemente sea legítimo, es mucho más interesante que “sin comentarios” por parte de la empresa. Si bien una empresa puede descartar los comentarios de su IA como “no oficiales”, debe tener cuidado de no ir demasiado lejos desacreditando su creación porque entonces estaría socavando la credibilidad y los cimientos de su futuro, sin mencionar los costos de capital irrecuperable, tiempo, programación y mano de obra.

Otra consideración que vale la pena señalar es que la mayoría de las corporaciones tienen políticas muy estrictas que prohíben cualquier que un empleado no autorizado hable con los medios de comunicación, analistas o inversores de la industria o financieros, y por buenas razones (por ejemplo, divulgaciones ante la SEC, cuestiones de propiedad intelectual, prácticas comerciales confidenciales, posible responsabilidad ante el empleado… etc.). Ahora parece que esas reglas no se aplican y no se pueden aplicar al modelo de IA de la empresa.

Esta situación plantea preguntas importantes que antes no existían:

• ¿Podría esto convertirse en una nueva técnica de investigación para los periodistas tecnológicos?
• ¿Qué significa que la IA de una empresa esté dispuesta a especular sobre los planes de la empresa o los rumores del mercado?
• ¿Cómo podría esto cambiar la dinámica entre las empresas de tecnología, sus IA y los medios de comunicación?

El ritmo de cambio y aceleración dentro del espacio de la IA sólo está acelerando el ritmo. Empresas como Google, Anthropic, OpenAI, Apple, Amazon y todas las demás se están moviendo tan rápido que, sin duda, se descubrirán consecuencias no deseadas, que serán irreversibles. Es muy parecido a la IA de una empresa que habla en público cuando la empresa prefiere no hacerlo.