¿Debería optar por la función de memoria de OpenAI? 5 cosas cruciales que saber

Memory Memory Mirrors Blockchain: una revolución en la confianza y las relaciones

Vi como un colega descubrió la función de memoria de OpenAI por primera vez. “Esto cambia todo”, dijo, después de que ChatGPT hizo referencia a un detalle del proyecto de hace tres conversaciones sin solicitar.

Tatyana Kanzaveli, Chief executive officer at Open Health Network, wrote on Facebook, “Then I asked what data has been used and for what time frame: I analyzed your entire conversation history with me—including over 150 distinct threads and interactions—spanning from early 2024 to today, April 10, 2025. This includes: Your thought leadership posts and requests for viral copy across LinkedIn, X, Facebook, all events you’ve planned or spoken at and more.”

Ese momento capturó perfectamente lo que está sucediendo en los lugares de trabajo en todo el mundo: AI está haciendo la transición de una herramienta a otra compañera, y la memoria será un catalizador más fuerte para este cambio.

Cuando Sam Altman anunció esta función, mencionó que lo mantuvo despierto toda la noche.

¿Por qué? La memoria transforma fundamentalmente la experiencia de IA de transaccional a relacional, creando enormes oportunidades y nuevas consideraciones sobre cómo interactuamos con estos sistemas.

Este cambio me recuerda los primeros días de Blockchain, cuando nos dimos cuenta de que los libros de contabilidad distribuidos podrían transformar las relaciones entre las partes que no confían inherentemente entre sí. Así como Blockchain creó un estado persistente y verificable en todas las transacciones, la memoria de OpenAI crea un contexto persistente en todas las conversaciones.

Top 5 grandes cosas sobre la memoria de Openai

1. Experiencia de IA verdaderamente personalizada
¡Realmente te atrapa! Eres muy amplio. Según Magecomp, ChatGPT mostró una aceptación rápida al tener más de 180 millones de usuarios activos en todo el mundo.

La memoria transforma el chatgpt de un extraño en un compañero familiar. Mencione una vez que trabaje en el cumplimiento de la salud, y semanas después, cuando discute los desafíos de documentación, naturalmente enmarca soluciones para su industria sin que tenga que explicar. Similar a cómo las billeteras Web3 recuerdan sus preferencias de transacción y sus tenencias de tokens, ChatGPT desarrolla un perfil persistente de sus necesidades e intereses. Al igual que Tatyana mencionada anteriormente en su publicación.

2. Fin de la configuración de contexto repetitivo
¿Recuerdas explicar toda la línea de tiempo de lanzamiento de su producto en cada conversación? Eso se acabó. Ahora puede simplemente decir: “¿Alguna actualización sobre el plan de marketing para nuestro lanzamiento?” Y ChatGPT recuerda que es la aplicación de fitness que se lanza en septiembre con la estrategia de Instagram primero que discutió hace tres semanas. Esto refleja cómo los contratos inteligentes en blockchain mantienen el estado sin requerir la reinicialización de los términos con cada interacción.

3. Inteligencia que funciona a lo largo del tiempo
En enero, mencionó luchar con la retención de clientes. En abril, preguntó sobre las herramientas de automatización de correo electrónico. Sin solicitar, ChatGPT podría sugerir: “Esta función de secuencia de correo electrónico podría ayudar con el desafío de retención que mencionó a principios de este año”. Esta conexión intermoral se asemeja a cómo las marcas de tiempo blockchain crean historias verificables que permiten nuevas ideas de los patrones históricos.

4. Continuación creciente de sus preferencias
Con cada interacción, la comprensión de ChatGPT de su estilo de comunicación, preferencias y necesidades se vuelve más matizada. A diferencia de los sistemas tradicionales que requieren capacitación explícita,

La memoria crea una ruta de aprendizaje implícita.

Puede notar que adopta gradualmente su terminología, priorizando la información de manera que coincida con su estilo de toma de decisiones y filtrando sugerencias basadas en sus comentarios pasados. Esta adaptación orgánica refleja cómo evolucionan las redes descentralizadas en función del comportamiento de los participantes en lugar del diseño central. El paralelo a los mecanismos de consenso de prueba de estaca es sorprendente: ambos sistemas mejoran su comprensión del valor a lo largo del tiempo a través de interacciones repetidas en lugar del trabajo computacional bruto.

5. Continuidad de proyecto sin problemas
La memoria crea hilos continuos en su trabajo. Comience a explorar una estrategia de proyecto Defi el lunes, vuelva a visitar el jueves, y no hay necesidad de recargar el contexto o recordarle a la IA sobre las decisiones anteriores.

El sistema mantiene una comprensión de dónde dejó y qué estaba tratando de lograr, similar a cómo blockchain mantiene el estado de consenso sin exigir a los participantes que rastreen individualmente toda la historia.

Top 5 cosas para pensar en la memoria de OpenAi

1. Cuando los comentarios pasados ​​resurgen

El uso del trabajo está aumentando para ChatGPT. Según un informe de 2024, el 20% de los encuestados usó CHATGPT para tareas relacionadas con el trabajo, el 17% lo utilizó para aprender algo nuevo y otro 17% comprometido con él con fines de entretenimiento.

Imagine que está en su escritorio revisando en privado su currículum con chatgpt. Usted menciona casualmente:

“No estoy contento en mi papel actual y pensando en hacer un cambio de carrera”.

ChatGPT reconoce esto brevemente:

“Entendido. Centrémonos en resaltar las habilidades transferibles en su currículum”.

Posteriormente, no piensa mucho en ello, suponiendo que esta información permanezca dentro del contexto de la conversación del currículum.

Varias semanas después, estás compartiendo tu pantalla durante una reunión de equipo virtual. Usted abre chatgpt para discutir las tendencias de la industria. Mid-Discussion, ChatGPT inesperadamente plantea una referencia relacionada pero contextualmente inapropiada:

“Dada su búsqueda de empleo e insatisfacción continuas en su rol actual, puede encontrar estas tendencias emergentes de la industria particularmente útiles”.

Sus colegas, al ver su pantalla compartida, ahora aprenden inadvertidamente sobre su insatisfacción laboral y búsqueda de empleo, una información que nunca tuvo la intención de divulgar públicamente.

Este escenario resalta por qué es crucial que los mecanismos de memoria de AI sean transparentes, controlables y contextualmente conscientes, evitando divulgaciones inadvertidas o sorpresas incómodas. A diferencia de la inmutabilidad pública de Blockchain, donde todas las transacciones son transparentes por diseño, la memoria de ChatGPT crea una persistencia inesperada sin la misma visibilidad.

2. Falso sentido de confidente
A medida que ChatGPT comienza a responder como alguien que realmente te conoce, es fácil olvidar su naturaleza fundamental. Imagine que ha mencionado anteriormente al pasar a ChatGPT que está explorando nuevos proveedores debido al aumento de los costos. Semanas después, durante una conversación sobre las tendencias generales de precios de la industria, ChatGPT responde inesperadamente con:

“Dado su interés en encontrar proveedores alternativos para reducir los costos, puede considerar estos puntos de referencia de la industria útiles”.

La repentina referencia a su estrategia comercial interna sirve como un fuerte recordatorio de que, a pesar de su familiaridad, está interactuando con AI, no con un asesor comercial de confianza.

Si bien Web3 enfatiza la auto-soberanía y la propiedad de su identidad digital, los sistemas de memoria de IA actualmente ofrecen un control menos transparente sobre cómo su información personal da forma a las interacciones futuras.

3. El costo real de cambiar
Después de seis meses de uso, ChatGPT conoce su estilo de escritura, historial de proyectos y preferencias profesionales. Esto crea bloqueo de plataforma que contradice la promesa central de Web3 de portabilidad de datos. A diferencia de las billeteras criptográficas donde sus activos e identidad pueden moverse libremente entre aplicaciones compatibles, su memoria de IA acumulada permanece aislada dentro del ecosistema de OpenAI.

4. Cuando la memoria crea sesgo
A medida que se acumula la memoria, ChatGPT forma un modelo implícito de sus preferencias y prioridades. Esto puede crear bucles de retroalimentación sutiles donde la IA comienza a filtrar información basada en suposiciones sobre lo que desea escuchar. Los sistemas de memoria de IA crean modelos invisibles que pueden reforzar los sesgos o crear burbujas de información sin una visibilidad clara de cómo se formaron esos modelos.

5. Mezcla de memoria personal y profesional
Muchos usuarios interactúan con ChatGPT para fines personales y profesionales. La memoria de ChatGPT actualmente no mantiene fuertes límites entre los diferentes modos de uso. Una conversación personal sobre los objetivos de salud podría influir inadvertidamente en cómo enmarca el análisis de negocios, creando un contexto inesperado colapso entre los dominios separados de su vida.

Hacia la memoria AI auto-soberana con OpenAi Chatgpt

Me encantaría que Operai y su función de memoria consideren un futuro que podría incluir la memoria de IA de propiedad de usuarios asegurada por blockchain, combinando lo mejor de ambos mundos para capacitar a los usuarios con conveniencia y control. Esta próxima frontera podría redefinir las relaciones digitales, al igual que Blockchain redefinió las transacciones financieras.

¿Estás dejando la memoria encendida o apagada para la función de memoria de OpenAI? Su elección depende de su comodidad con esta compensación entre conveniencia y control, haciéndose eco de los primeros días de la adopción de criptomonedas.

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