Deepseek aumenta la competencia China-us, pero no dolerá Openai

Los avances tecnológicos que el laboratorio de inteligencia artificial chino ha mostrado Showe Show the Game está en cuando se trata de la competencia estadounidense-sino en la IA, dijeron los principales ejecutivos de tecnología a CNBC.

En una serie de entrevistas en la Cumbre de Acción de Inteligencia Artificial de Francia, los líderes de varias compañías tecnológicas importantes le dijeron a CNBC que la aparición de Deepseek demuestra que China no se puede contar como un jugador serio cuando se trata de la innovación de IA.

El mes pasado, Deepseek sorprendió a los mercados globales con un documento técnico que dice que uno de sus nuevos modelos de IA fue creado con un costo total de capacitación de menos de $ 6 millones, mucho menos de los miles de millones de dólares que gastaban los grandes jugadores tecnológicos y la IA occidental. Laboratorios como OpenAi y antrópico.

Chris Lehane, director de Asuntos Globales de OpenAI, le dijo a CNBC que el modelo avanzado y de bajo costo de Deepseek confirma que hay una “competencia muy real entre la pequeña IA democrática dirigida por Estados Unidos y PCCh. [Chinese Communist Party] AI autocrática, autoritaria dirigida por China “.

Muchos críticos de Deepseek han señalado la aparente censura del modelo cuando se trata de temas sensibles. Por ejemplo, cuando se le preguntó sobre la masacre de Tiananmen Square de 1989, la aplicación asistente de IA de Deepseek responde con: “Lo siento, eso está más allá de mi alcance actual. Hablemos de otra cosa”.

“Hay dos países en el mundo que pueden construir esto a escala”, dijo Lehane a Arjun Kharpal de CNBC al margen de la Cumbre de AI de París el lunes. “Imagínese si solo hubiera dos países en el mundo que pudieran construir electricidad a escala. Así es como tienes que pensar en ello”.

“Para nosotros, lo que Deepseek realmente refuerza y ​​reafirma es que existe esta competencia muy real con apuestas muy reales”, agregó Lehane.

Aún así, los jefes tecnológicos acordaron en gran medida que a pesar de que el avance de Deepseek muestra que China está más lejos en la carrera global de IA de lo que se pensaba anteriormente, la amenaza que representa para OpenAi sigue siendo limitada por ahora.

Deepseek dice que su nuevo modelo R1, un modelo de razonamiento de código abierto, fue capaz de rivalizar con el rendimiento del modelo O1 similar de OpenAI, solo utilizando un proceso más barato y menos intensivo en energía.

Eso llevó a los expertos a cuestionar la sabiduría predominante en el oeste de los últimos años, que es que China está detrás de los Estados Unidos en el desarrollo de la inteligencia artificial debido a las restricciones de exportación que dificultan que las empresas en el país tengan sus manos en los gráficos de Nvidia más avanzados unidades de procesamiento o GPU.

Las GPU son necesarias para capacitar y ejecutar aplicaciones de IA porque sobresalen en el procesamiento paralelo, lo que significa que pueden realizar múltiples cálculos simultáneamente.

Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn y socio de la firma de capital de riesgo Greylock Partners, dijo a CNBC el lunes que el nuevo modelo de Deepseek es “un gran problema al demostrar que el juego está en marcha”.

“La competencia está en marcha con China”, dijo Hoffman, y agregó que el R1 de Deepseek es “un modelo creíble y procesable”.

Abishur Prakash, fundador de la firma de asesoramiento estratégico The Geopolitical Business, dijo a CNBC que Deepseek muestra que la comprensión de China de Occidente sigue siendo limitada.

“El lugar asumido de Estados Unidos como capitán tecnológico del mundo ya no es la creencia aceptable”, dijo Prakash a CNBC en una entrevista telefónica.

“Ese es el nuevo status quo ahora, que el espacio entre los Estados Unidos y China se ha reducido casi durante la noche, pero no se ha reducido de la noche a la mañana, han pasado años de progreso”, dijo Prakash.

“Si hay una conclusión para Occidente, es que su comprensión de China es increíblemente limitada, y no sabemos lo que vendrá después”, agregó.

Aún así, los principales ejecutivos de IA no están convencidos de que Deepseek presenta ningún tipo de riesgos significativos para los negocios de los laboratorios de IA como OpenAi y Anthrope todavía.

Si bien los expertos en todo de acuerdo, los avances de IA de Deepseek han sido impresionantes, se han planteado dudas sobre las afirmaciones de la startup sobre el costo.

Un informe de la firma de investigación de semiconductores Semianalysis el mes pasado estimó que el gasto de hardware de Deepseek es “muy más alto” que $ 500 millones sobre la historia de la compañía. Deepseek no estuvo disponible de inmediato para hacer comentarios cuando CNBC contactó.

El informe encontró que los costos y gastos de investigación y desarrollo de Deepseek relacionados con la propiedad son significativos y que generar “datos sintéticos” para que el modelo se capacite requeriría “una cantidad considerable de cómputo”.

Algunos tecnólogos creen que Deepseek pudo haber logrado un nivel tan alto de rendimiento al capacitar sus modelos en sistemas de IA de EE. UU. Más grandes.

Esta técnica, conocida como “destilación”, implica que los modelos de IA más potentes evalúen la calidad de las respuestas generadas por un modelo más nuevo.

Es una afirmación a la que la propia OpenAi ha aludido, diciéndole a CNBC en un comunicado el mes pasado que está revisando los informes de que Deepseek puede haber usado “inapropiadamente” datos de salida de sus modelos para desarrollar su modelo AI, un método conocido como “destilación”.

“La mayor parte del mercado teme [DeepSeek] De hecho, está fuera de lugar “, Hoffman le dijo a CNBC.” Todavía requiere grandes modelos, se destilaba de grandes modelos “.

“Creo que la respuesta corta que todos deberían tomar es: juego, pero los modelos grandes aún importan realmente”, agregó.

Victor Riparbelli, CEO de la plataforma de video de IA, Synthesia, le dijo a CNBC que, aunque Deepseek desafió el “paradigma de que la escala de fuerza bruta es la única forma de construir modelos mejores y mejores”, la idea de que las compañías cambiarán repentinamente cantidades significativas de sus Las cargas de trabajo AI están equivocadas.

“Todavía pienso que cuando miras a los usuarios de estas tecnologías, todos los flujos de trabajo, creo que cuando miramos hacia atrás dentro de tres meses, creo que el 0.01% de ellas se trasladará a Deep Speedai y Anthrope”, Riparbelli dicho.

Meredith Whitaker, presidenta de la Fundación Signal, dijo que el desarrollo de Deepseek no mueve mucho la aguja para la industria, ya que el impulso del mercado todavía está ampliamente a favor de los modelos de IA más grandes. Signal Foundation es una organización sin fines de lucro que admite la señal de la aplicación de mensajería cifrada.

“Esto no es algo que interrumpirá la concentración de poder o el equilibrio geopolítico en esta etapa”, dijo Whitaker a CNBC. “Creo que tenemos que vigilar la pelota allí y reconocer que es realmente este paradigma ‘más grande es mejor’ que no se reduce a través de ganancias de eficiencia históricamente, lo que está impulsando esta concentración”.