Seguir las tendencias generativas de la IA puede ser desalentador a veces, con múltiples avances científicos anunciados con frecuencia, a veces simultáneamente.
En el último episodio, Deepseek ha caído al #51, semanas después de destronar el chatgpt de Opensei como la aplicación de IA gratuita más descargada en la App Store de Apple en los Estados Unidos.
La startup china de IA Deepseek R1 V3 ha sido un tema candente en el paisaje de IA, predominantemente debido a su alternativa ultra costo efectiva a los modelos de IA patentados como el modelo de razonamiento O1 de OpenAI.
Deepseek ha caído a 51, mientras que las aplicaciones de IA estadounidenses aún gobiernan las gráficos de aplicaciones. ¿Cómo es que nadie publica o escribe sobre esto? Supongo que la noticia no es lo suficientemente sensacional para los periodistas que escribieron sobre Deepseek el mes pasado. pic.twitter.com/lainnpshnw27 de febrero de 2025
El científico principal de AI de Meta, Yann Lecun, atribuyó el éxito nocturno de Deepseek a ser un modelo de código abierto:
“Se les ocurrieron nuevas ideas y las construyeron además del trabajo de otras personas. Debido a que su trabajo es publicado y de código abierto, todos pueden beneficiarse de ello. Ese es el poder de la investigación abierta y el código abierto”.
El lanzamiento de Deepseek condujo a un cambio dramático en el mercado, lo que provocó que el precio de las acciones de Nvidia se pusiera en picado. Esto se tradujo en una pérdida de $ 500 mil millones en la valoración del mercado (posiblemente la mayor pérdida en la historia en un solo día).
El modelo de IA planteó la preocupación por los inversores después de que se reveló que daba modelos patentados de las empresas solicitadas, incluida la Llama 3.1 de Meta, GPT-4O de OpenAI y Claude Sonnet 3.5 de Anthrope, una carrera por su dinero a una fracción de su costo de desarrollo.
Los investigadores de Deepseek dicen que el modelo R1 supera las capacidades del modelo de razonamiento O1 de OpenAI en matemáticas, ciencias y codificación al 3% del costo.
Sin embargo, un informe separado sugirió que había más en el modelo R1 de lo que los investigadores estaban liderando.
Según los informes, Deepseek gastó más de los GPU de $ 6 millones y 2,048 AI para capacitar a su modelo R1. El informe detalla que la startup de IA china gastó hasta $ 1.6 mil millones en hardware, incluidas 50,000 GPU de Hopper Nvidia.
Con ese fin, se vuelve cada vez más difícil determinar la causa de la trayectoria descendente de Deepseek, especialmente después de su amplia adopción durante su lanzamiento.
Si bien el CEO de OpenAI, Sam Altman, promociona el modelo rentable de Deepseek como impresionante, indicó que OpenAI está mejor posicionado para desarrollar modelos, creando potencialmente un camino claro hacia AGI.
El mundo querrá usar mucha IA, y realmente se sorprende bastante por los modelos de próxima generación. Esperamos traerles a todos agi y más allá.
CEO de Operai, Sam Altman
Esto sucedió después de que Operai se comprometió con su proyecto Stargate de $ 500 mil millones, diseñado para facilitar la construcción de centros de datos en los Estados Unidos para proyectos avanzados de IA.
La CEO de Microsoft, Satya Nadella, elogió el modelo de Deepseek como “súper impresionante”, instando a las partes interesadas a monitorear los desarrollos en China.
Deepseek enfrenta varios problemas, incluidas las estrictas reglas de exportación de chips de IA impuestas por la administración Biden-Harris, bloqueando el envío de chips a China para avances de IA.
La ex miembro de la junta de Operai, Helen Toner, indicó que Deepseek no lidera el paquete en el panorama de la IA, pero si el presidente de los Estados Unidos, Donald J. Trump, revoca la prohibición de exportación de chips Nvidia, podría ser una gran victoria para China.
“No tiene ningún sentido tratar de volver a ponerlo. Hemos pagado el precio … poner a China en alerta máxima de que los chips son una tecnología estratégica e incentivar toda la cadena de suministro global para evitar usar componentes estadounidenses para no estar sujetos a controles extraterritoriales”.
¿Es AI solo una moda?
El año pasado, un informe sugirió que AI podría ser una moda, destacando aún más que los usuarios no están incorporando herramientas avanzadas en los flujos de trabajo para obtener más eficiencia y efectividad.
Más recientemente, durante la discusión de fin de semana de Windows Central sobre la IA y su utilidad, se hizo evidente que más usuarios aparentemente salen al carro de la IA.
La gran mayoría de la audiencia indicó que usan el copilot y chatgpt de Microsoft para una amplia gama de tareas. Sin embargo, algunos usuarios citaron problemas críticos de precisión y consistencia.
El año pasado, un estudio detallado realizado por Gartner predijo que el 30% de los proyectos con temas de AI-A-AI serán abandonados por los inversores para 2025 después de la prueba de concepto.
Gartner atribuyó sus hallazgos a los altos ejecutivos que luchan por identificar un camino rentable a pesar de su considerable inversión en el panorama:
“Después de la exageración del año pasado, los ejecutivos están impacientes por ver los retornos de Inversiones de Genaisin embargo, las organizaciones están luchando por probar y realizar valor. A medida que se amplía el alcance de las iniciativas, la carga financiera de desarrollar y desplegar modelos Genai se siente cada vez más “.
Curiosamente, un informe separado sugirió que una dependencia excesiva y dependencia de estas herramientas de IA pueden conducir a problemas críticos de salud, incluido el deterioro de las facultades cognitivas. El estudio de Microsoft indicó además que el pensamiento crítico de AI ‘atrofies’.
Además de establecer un camino claro hacia la rentabilidad, la IA generativa todavía enfrenta una parte justa de los desafíos, ya que avanza rápidamente, incluidos los altos costos de operación, el alto consumo de electricidad y agua, y más.
Esto sucedió después de que múltiples informes indicaron que los mejores laboratorios de IA, incluidos OpenAi, Google y Anthrope, tenían leyes de escala, evitando que desarrollaran modelos AI avanzados.
Sin embargo, los altos ejecutivos, incluido el CEO de Operai, Sam Altman, y el ex CEO de Google, Eric Schmidt, disputaron las afirmaciones, lo que indica que no había evidencia de que las leyes de escala hayan comenzado a aturdir la progresión de la IA. “No hay muro”, agregó Altman.
Con ese fin, será interesante ver cómo Deepseek compite contra los modelos de IA emergentes con capacidades de razonamiento o si desaparece en el horizonte antes de llegar a su horario estelar.
¿Cuál es su experiencia con herramientas con IA como ChatGPT, Deepseek o Microsoft Copilot de Microsoft? Comparta sus pensamientos con nosotros en los comentarios.