Después del año salvaje de OpenAI, persisten tres grandes preguntas sobre su futuro

Hace exactamente un año, el equipo ganador de OpenAI apareció en la portada de la edición de octubre de la revista de tecnología “Wired”: el director ejecutivo Sam Altman, el director científico Ilya Sutskever, la vicepresidenta de tecnología Mira Murati y el presidente Greg Brockman. “Estimados sobrecargas de IA, no jodan esto”, decía el titular, sin imaginar que 12 meses después Sutskever renunciaría y fundaría una empresa competidora, Altman sería despedido y recontratado, Murati reemplazaría a Altman como CEO de nueve días sólo para dimitir meses después, y Brockman dimitiría, regresaría y luego se tomaría un año sabático. Aunque no estaban en la foto, los cofundadores John Schulman y Andrej Karpathy también dimitieron desde entonces. Este fue solo el comienzo de uno de los años turbulentos que ha conocido la compañía tecnológica, con una cantidad de drama que podría llenar toda una vida.

Se podría esperar que el éxodo de los fundadores, una reestructuración del negocio, numerosas demandas, retrasos en el lanzamiento de productos (como Sora y GPT-5) y crecientes pérdidas financieras hicieran sonar las alarmas de los inversores. Sin embargo, en 2024, como en los años anteriores, nada parece detener el avance de la inteligencia artificial generativa. El mes pasado, OpenAI recaudó 6.600 millones de dólares en financiación, junto con una línea de crédito de 4.000 millones de dólares, valorando la empresa en 157.000 millones de dólares. La inversión provino de importantes actores como Softbank, Tiger Global, Microsoft y Nvidia. Si bien la afluencia de efectivo proporciona un respiro a una empresa que enfrenta costos operativos disparados, no garantiza la estabilidad futura. Tres preguntas clave se ciernen sobre la última ronda de financiación de OpenAI.

1. ¿Quién liderará la carrera de la IA?

En este esfuerzo masivo de recaudación de fondos, Altman estableció varias condiciones, incluida la prohibición de que los inversores financien empresas competidoras, al menos según lo definido por Altman. Según se informa, esto incluye empresas como xAI de Elon Musk, Anthropic, SSI de Sutskever, Perplexity y Glean. Para inversores agresivos como SoftBank, conocido por financiar tanto a empresas como a sus competidores, esta es una limitación importante. Aunque es poco probable que estos competidores tengan dificultades para recaudar fondos, la postura de OpenAI indica su mentalidad actual, que oscila entre la agresión y la paranoia, y con razón. La competencia es feroz y los márgenes son reducidos.

Esta no es la primera vez que una empresa de tecnología utiliza su dominio para moldear la competencia en el mercado. En la IA generativa, donde el éxito depende de costosos centros de datos, la financiación es crucial para mantenerse a la vanguardia. OpenAI lo sabe y es consciente de que aún no se ha decidido quién será el líder en este campo en rápida evolución. Si bien es innegable que la empresa es fundamental para el panorama, el mercado no se ha consolidado y los productos de empresas como Meta y Google, aunque se lanzaron más tarde, han ganado una tracción significativa. Ahora es difícil diferenciar claramente entre GPT de OpenAI, Claude de Anthropic o Gemini de Google. Aunque algunos usuarios tienen fuertes preferencias por un modelo sobre otros, estas distinciones a menudo se deben a gustos personales más que a diferencias sustanciales.

GPT puede ser un producto exitoso e icónico con 250 millones de usuarios semanales e ingresos esperados de 2.700 millones de dólares este año, pero no domina el mercado de servicios de inteligencia artificial de la misma manera que Google domina las búsquedas, Meta gobierna las redes sociales o Apple controla las tiendas de aplicaciones. Competidores como Meta, que se perdió la tendencia inicial de la IA por casi un año, también están prosperando. A finales de agosto, el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, anunció que Llama 3 tenía 185 millones de usuarios semanales, una hazaña impresionante para un recién llegado.

2. ¿Cómo controlará OpenAI los crecientes gastos?

En septiembre, Altman publicó un ambicioso manifiesto que describe su visión para la sociedad y la humanidad, destacando las “victorias increíbles” que lograrían los productos OpenAI. Estos incluyen “resolver el cambio climático, establecer una colonia espacial y descubrir toda la física”. Sí, “toda la física”. Altman, que no es físico, considera que esto es esencial para abordar el mayor desafío de OpenAI: los gastos desbocados. La ecuación es simple: si OpenAI quiere mantenerse a la vanguardia y maximizar los ingresos, debe superar a sus competidores con productos superiores a precios más competitivos. Esto requiere entrenar modelos cada vez más grandes, de acuerdo con la filosofía de que “cuanto más grande, mejor”. Desafortunadamente, los modelos más grandes exigen exponencialmente más potencia informática, lo que eleva los costos. OpenAI proyecta 11.600 millones de dólares en ingresos el próximo año, pero anticipa una pérdida de 5.000 millones de dólares.

La IA generativa todavía está en su infancia y no está claro cuándo (o si) OpenAI lanzará un producto revolucionario. Altman imagina ese producto como un asistente personal capaz de gestionar todos los correos electrónicos, mensajes de texto y documentos de nuestras vidas. Sin embargo, hasta que eso suceda, OpenAI debe enfrentar las limitaciones actuales de ChatGPT y el generador de imágenes DALL-E, ambos populares pero basados ​​en innovaciones de 2022. La situación financiera de OpenAI se complica aún más por la falta de un negocio de alto margen. como Meta y los imperios publicitarios de Google, para financiar un desarrollo sin fin. Altman incluso ha recurrido a la fusión nuclear, invirtiendo más de 375 millones de dólares en Helion Energy en los últimos tres años. Helion pretende construir un reactor de fusión nuclear para 2028 y recientemente firmó un acuerdo para suministrar energía a Microsoft, el mayor inversor de OpenAI, aunque muchos en la comunidad científica consideran que este cronograma es muy ambicioso, si no imposible.

3. ¿Cómo abordará OpenAI las preocupaciones sobre la privacidad?

Mientras OpenAI se esfuerza por lograr avances en física, la empresa necesita efectivo con urgencia. En su última ronda de financiación, OpenAI se reestructuró como una empresa con fines de lucro, un marcado revés con respecto a la misión original de sus fundadores de garantizar el desarrollo responsable de la IA en beneficio de la humanidad. Ahora, las ganancias son lo primero, con pocas limitaciones más allá de lo que exige la ley. Este cambio generó críticas de los colegas de Altman y jugó un papel en el intento de despido del año pasado, que provocó una ola de salidas de la empresa. La historia muestra que cuando los valores de una empresa se deterioran, a menudo son los usuarios los que sufren.

La caída de los valores de OpenAI ya fue evidente cuando la empresa se opuso a la legislación de California para establecer estándares básicos de seguridad para los modelos de IA. Esto contrasta marcadamente con sus afirmaciones anteriores de apoyar la regulación. Al mismo tiempo, OpenAI se ha asociado con importantes editoriales como “Time Magazine”, “Financial Times”, Axel Springer, “Le Monde” y Condé Nast (propietaria de “Vogue”, “Vanity Fair” y “The New Yorker”). ), dándole un amplio acceso a los datos. También invirtió en una startup que desarrolla software relacionado con la salud y amplió su proyecto de criptomonedas, WorldCoin, que implica, de forma controvertida, escanear los globos oculares de las personas.

Para una empresa que alguna vez declaró que sus modelos “comprenderían profundamente todos los temas, industrias, culturas e idiomas”, requiriendo “el conjunto de capacitación más amplio posible”, su cambio hacia un modelo que prioriza las ganancias genera preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad. OpenAI ahora tiene enormes incentivos para priorizar la consolidación y vigilancia de datos, dejando de lado las cuestiones de seguridad y privacidad del usuario.