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El nuevo modo de ‘investigación profunda’ de O3 O3 muestra el poder de la era del agente de IA
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En caso de que se lo haya perdido a favor de los Premios Grammy anoche, OpenAi sorprendió al mundo el domingo por la noche con el anuncio de su nueva modalidad de “investigación profunda”, un agente de IA disponible para los usuarios del Plan de suscripción de ChatGPT Pro ($ 200/mes) que está diseñado Para ahorrar horas a los humanos investigando, bueno, “profundamente” y expansivamente en la web para temas dados y compilación de informes de calidad profesional en dominios especializados, desde negocios hasta ciencia, medicina, marketing y más.
Los usuarios de ChatGPT Pro (y pronto, ChatGPT Plus, Team, Enterprise y EDU) en los EE. UU. Podrán acceder a una investigación profunda haciendo clic en la opción debajo de la barra de entrada/composición de aviso en la parte inferior del sitio web y aplicaciones de ChatGPT.
Sam Altman, CEO de Openai, describió la característica de una serie de publicaciones en su cuenta personal en la red social X como “como una superpotencia; ¡Expertos en la demanda! ” Agregó: “Es realmente bueno y puede hacer tareas que tomarían horas/días y costarían cientos de dólares”.
La investigación profunda se basa en la serie de modelos de razonamiento O de Openai, aprovechando específicamente el modelo O3 completo que pronto será lanzado (un modelo más pequeño y menos potente, O3-Mini, se acaba de lanzar el viernes). El modelo O3 completo puede analizar grandes cantidades de información e integrar texto, PDF e imágenes en un análisis cohesivo.
En una transmisión en vivo publicada en YouTube y disponible para repetir a pedido, Mark Chen, jefe de investigación de fronteras de OpenAi, explicó que “la investigación profunda es un modelo que realiza una investigación en múltiples pasos en Internet. Descubre contenido, sintetiza contenido y razones sobre este contenido, adaptando su plan a medida que descubre más y más información “.
Chen destacó aún más la importancia de la innovación para la visión de OpenAi: “Esto es núcleo para nuestra hoja de ruta AGI. Nuestra última aspiración es un modelo que puede descubrir y descubrir nuevos conocimientos para sí mismo “.
El lanzamiento de la investigación profunda marca el segundo en los agentes oficiales de OpenAI después del lanzamiento de su navegador y operador de control de cursor a principios de este mes. Y Joshua Achiam, jefe de alineación de misiones en el Comando Stargate en OpenAi, escribió en X, ambos modelos pueden ayudar a definir mejor el concepto de un “agente de IA”, un término popular pero nebuloso en estos días entre las empresas, mucho más allá de la empresa o estos usos especiales casos.
“Siento que el término ‘agente’ deambuló por el desierto por un tiempo”, escribió Achaim. “No tenía fundamento o ejemplos para señalar. Pero agentes como el operador o la investigación profunda dan alguna forma a este concepto. Un agente es una IA de propósito general que hace uno o más flujos de trabajo de uso de herramientas para usted ”.
La investigación profunda de Openai logra un puntaje nuevo y más alto en el último punto de referencia de ‘Humanity’s Last Exam’ AI
La investigación profunda ha establecido nuevos puntos de referencia para la precisión y el razonamiento.
Isa Fulford, miembro del equipo de investigación de OpenAi, compartió en la transmisión en vivo de YouTube que el modelo logra “un nuevo máximo de 26.6% de precisión” en el “último examen de la humanidad”, un punto de referencia de IA relativamente nuevo diseñado para ser el más difícil para cualquier modelo de IA ( o humano, para el caso) de completar, cubriendo 3.000 preguntas en 100 temas diferentes, como traducir inscripciones antiguas en hallazgos arqueológicos.
Además, su capacidad para navegar por la web, razonar dinámicamente, y citar fuentes lo distingue con precisión de las herramientas de IA anteriores.
“El modelo fue entrenado utilizando el aprendizaje de refuerzo de extremo a extremo en tareas de navegación y razonamiento”, dijo Fulford. “Aprendió a planificar y ejecutar trayectorias de varios pasos, reaccionando a la información en tiempo real y retrocediendo cuando sea necesario”.
Una característica destacada de la investigación profunda es su capacidad para manejar tareas que de otro modo tomarían horas de los humanos o incluso días.
Durante el anuncio, Chen explicó que “la investigación profunda genera resultados que se asemejan a un trabajo de investigación integral y totalmente citado, algo que un analista o experto en el campo podría producir”.
Aplicaciones y casos de uso
Los casos de uso para investigaciones profundas son tan diversos como impactantes.
La cuenta oficial de Operai en X declaró que estaba “construida para personas que trabajan en conocimiento intensivo en áreas como finanzas, ciencia, política e ingeniería y necesitan investigación exhaustiva y confiable”.
También parece valioso para los consumidores que buscan recomendaciones personalizadas o realizando una investigación detallada de productos, de acuerdo con los ejemplos compartidos por OpenAI en su publicación de blog oficial de anuncio de investigación profunda, que incluye una evaluación de investigación detallada de la mejor tabla de snowboard para que alguien compre.
Altman resumió la versatilidad de la herramienta, escribiendo: “Pruebe su tarea de trabajo más dura que se pueda resolver con solo usar Internet y vea lo que sucede”.
Una historia de éxito médico personal de investigaciones profundas
Felipe Millon, líder del mercado del gobierno de OpenAi, compartió una descripción profundamente personal de cómo la investigación profunda impactó a su familia. Escribiendo en una serie de publicaciones en X, describió la batalla de su esposa con el cáncer de mama bilateral y cómo la herramienta de IA se convirtió en un aliado inesperado.
“A finales de octubre, mi esposa fue diagnosticada con cáncer de mama bilateral. Durante la noche, nuestro mundo se puso patas arriba ”, escribió Millon.
Después de una mastectomía doble y quimioterapia, la pareja enfrentó una decisión crítica: si seguir o no la radioterapia. La situación estaba llena de incertidumbre, ya que incluso sus especialistas proporcionaron recomendaciones mixtas. “Para su caso específico, está completamente en un área gris”, explicó Millon. “Nos sentimos atascados”.
Al tener una vista previa de acceso a una investigación profunda, Millon decidió subir el informe de patología quirúrgica de su esposa y preguntar si la radiación sería beneficiosa. “Lo que sucedió después fue alucinante”, escribió. “No solo confirmó lo que mencionaron nuestros oncólogos, fue más profundo. Citó estudios de los que nunca había oído hablar y adaptado cuando agregamos detalles como su edad y factores genéticos “.
El aviso específico que usó fue:
“Lea el informe de patología quirúrgica (adjunta) que contiene información sobre el cáncer de mama bilateral. Luego, investigue si la radiación estaría indicada para este paciente después de 6 rondas de quimioterapia TCHP, según el tipo de cáncer de mama. Quiero comprender los pros y los contras de la radiación para este paciente, cuán probable sería reducir las posibilidades de recurrencia y si los beneficios superan los riesgos potenciales a largo plazo “.
Millon y su esposa verificaron cada estudio citado por el modelo, encontrando que son precisos y muy relevantes. “Pronto vemos a otro especialista, pero ya nos sentimos más seguros de nuestra decisión”, escribió. “Nos dio tranquilidad cuando más lo necesitábamos”.
Disponibilidad y ¿qué sigue?
Actualmente, la investigación profunda está disponible para los usuarios profesionales de ChatGPT, con planes de expandirse a los niveles Plus y Team, seguido de los mercados empresariales y educativos.
Como Chen advirtió: “Todavía es posible que se alucine, por lo que cuando está haciendo informes, asegúrese de verificar las fuentes usted mismo”.
La capacidad del modelo para pensar de forma autónoma durante períodos prolongados también lo hace que sea intensivo en recursos, y OpenAI actualmente está trabajando para optimizar su rendimiento para una accesibilidad más amplia.
Operai también ha insinuado futuras integraciones con conjuntos de datos personalizados, lo que permitiría a las organizaciones aprovechar la herramienta para la investigación patentada.
Para Millon, el impacto de la investigación profunda ya está claro. “A menudo hablamos internamente en Operai sobre los momentos en que ‘sientes el agi’, y este fue uno de ellos”, escribió. “Esto va a cambiar el mundo”.
