GitHub Copilot se vuelve multimodelo y agrega soporte para Gemini de Google y Claude LLM de Anthropic

GitHub de Microsoft Corp. sorprendió hoy al revelar que su popular asistente de codificación de inteligencia artificial generativa, GitHub Copilot, ya no funcionará exclusivamente con los modelos GPT de OpenAI.

En cambio, la compañía dijo en su evento anual GitHub Universe que está adoptando un enfoque multimodelo, brindando a los desarrolladores la oportunidad de aprovechar también modelos de compañías rivales como Anthropic PBC y Google LLC.

La revelación se produjo junto con una serie de otros anuncios, con GitHub lanzando una nueva herramienta de inteligencia artificial llamada Spark que puede automatizar gran parte del trabajo que implica la creación de aplicaciones web y actualizaciones más generales de GitHub Copilot en VS Code y Xcode.

Sin embargo, la decisión de hacer de GitHub Copilot una herramienta multimodelo es, con diferencia, el anuncio más importante. En una publicación de blog, el director ejecutivo de GitHub, Thomas Dohmke, dijo que los usuarios ahora pueden usar el modelo de lenguaje grande Claude 3.5 Sonnet de Anthropic en las interfaces web y VS Code de Copilot Chat, y que Gemini 1.5 Pro de Google llegará como otra opción en las próximas semanas.

Además, GitHub Copilot también admitirá una gama ampliada de modelos OpenAI, incluidos otros más especializados como GPT o1-preview y GPT o1-mini, que se dice que están más centrados en el razonamiento avanzado que GPT-4o, que es el modelo. actualmente utiliza exclusivamente.

La idea es que los desarrolladores puedan cambiar entre varios modelos según lo que estén tratando de lograr, y es un reconocimiento de que, en el mundo de la IA, hay diferentes caballos para diferentes carreras, con algunos modelos más adecuados que otros, dependiendo de la tarea.

La elección no dependerá sólo de los desarrolladores: las organizaciones también podrán seleccionar qué modelos están dispuestas a poner a disposición de varios miembros del equipo utilizando GitHub Copilot Enterprise.

Dohmke dijo que el enfoque tiene sentido porque ha quedado claro que no existe un modelo único que rija todos los escenarios. “La próxima fase de la generación de código de IA no sólo estará definida por la funcionalidad multimodelo, sino también por la elección multimodelo”, escribió.

Anthropic y Gemini estarán disponibles primero en la web de GitHub Copilot y en las interfaces de chat de VS Code, pero la compañía eventualmente planea llevarlos a cada una de sus áreas de superficie y funciones, dijo Dohmke, incluido Copilot Workspace, la interfaz de línea de comandos de GitHub y varios otras herramientas.

¿Un futuro multimodelo?

Dada la influencia de Microsoft sobre GitHub, la medida ha llevado a especular que la propia empresa con sede en Redmond también podría decidir poner fin a su acuerdo de exclusividad con OpenAI y permitir a los usuarios acceder a otros modelos en sus propias herramientas Copilot.

Si bien GitHub inició la moda de los copilotos cuando presentó su asistente de codificación de IA generativa en 2021, Microsoft ha introducido una serie de sus propios copilotos en plataformas como Windows y Office.

Como mayor patrocinador de OpenAI, Microsoft ha aprovechado al máximo esa relación, utilizando sus modelos GPT como motor detrás de sus diversas herramientas Copilot, y nunca ha dado ninguna indicación de que no esté satisfecho con su desempeño. Pero con el cambio de GitHub a un enfoque multimodelo, es probable que Microsoft al menos haya considerado hacer lo mismo.

Si realmente lo hará o no, está lejos de ser seguro. Microsoft adquirió GitHub en 2018, pero a diferencia de la mayoría de las otras adquisiciones, ha permitido a la empresa operar más o menos de forma independiente desde entonces. Por lo tanto, es posible que el mismo pensamiento que prevalece en GitHub no esté presente en Microsoft.

Durante mucho tiempo, Microsoft elogió los modelos GPT de OpenAI, presentándolos como los mejores de los mejores para que los clientes pensaran que su acceso exclusivo les da una ventaja sobre sus competidores.

Sin embargo, para la mayoría ha quedado claro que los modelos de OpenAI realmente no son tan superiores en absoluto, y los modelos Gemini de Google y Claude de Anthropic demuestran consistentemente algunas capacidades propias impresionantes. Con esto, la competencia en la industria de la IA ha cambiado y Microsoft está más preocupado por proporcionar a las empresas las herramientas y plataformas que necesitan para crear aplicaciones de IA generativas. Y una cosa que sus clientes quieren es flexibilidad en la elección del modelo, razón por la cual el servicio Azure AI ahora ofrece múltiples LLM diferentes de una variedad de proveedores.

Por otra parte, la elección de qué modelo utilizar es menos pronunciada en algunas aplicaciones que en otras. Las complejidades de escribir código significan que GitHub Copilot definitivamente puede beneficiarse al tener más opciones, ya que algunos modelos son más competentes en lenguajes de programación específicos que otros, pero ese puede no ser el caso de los Copilots encargados de escribir boletines o corregir la gramática del usuario. Por lo tanto, no es del todo seguro si Microsoft reducirá todavía la ventaja de exclusividad de OpenAI.

GitHub Spark: creación de aplicaciones con palabras

Mientras el mundo de la tecnología observa con ansias ver si Microsoft sigue el ejemplo de GitHub, hubo muchos otros anuncios en el evento GitHub Universe. Quizás el más significativo sea el lanzamiento de Spark, que se dice que es una herramienta de inteligencia artificial para crear aplicaciones web utilizando lenguaje natural.

En una demostración, GitHub mostró cómo un mensaje inicial (esencialmente solo una descripción de la aplicación) genera una serie de vistas previas en vivo de cómo podría verse esa aplicación. Los usuarios pueden comparar las diferentes vistas previas, seleccionar la que les guste y luego ingresar más indicaciones para cambiar la apariencia de la aplicación.

Por supuesto, los desarrolladores experimentados aún podrán manipular el código si lo desean, mientras que los usuarios sin experiencia podrán continuar indicándolo con su lenguaje natural hasta obtener el diseño que desean.

Una vez que el usuario está satisfecho con la aplicación, GitHub Spark puede implementarla donde quiera que el usuario la desee, en una computadora de escritorio, tableta o teléfono inteligente, por ejemplo. También podrán compartir su aplicación con otras personas, para que sus colegas puedan modificarla si así lo desean.

Según GitHub, Spark ayudará a la empresa a cumplir su visión de crear mil millones de desarrolladores en el mundo.

“Durante demasiado tiempo, ha existido una barrera de entrada insalvable que separa a una gran mayoría de la población mundial de la creación de software”, dijo Dohmke. “Con Spark, permitiremos que más de mil millones de usuarios de computadoras personales y teléfonos móviles creen y compartan sus propias microaplicaciones directamente en GitHub”.

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