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Glossy 101: ¿Qué es un agente de IA?

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Cada año en el gran espectáculo de la Federación Nacional de Minoristas, el Show Floor se llena con cientos de puestos de compañías tecnológicas que venden la próxima gran cosa en innovación minorista. El show de este año, que terminó a mediados de enero, no fue diferente, y la próxima gran cosa en el piso de exhibición fue los agentes de IA.

Eso se confirmó la semana pasada cuando ChatGPT anunció la inminente lanzamiento del operador, su opinión sobre la fórmula del agente de IA. Pero, ¿qué es un agente de IA y cómo podría afectar las industrias de moda y belleza? Glossy habló con expertos en tecnología de IA y negocios para obtener la información.

¿Qué es un agente de IA?

Un agente de IA, esencialmente, es una herramienta que utiliza un modelo de idioma grande, la misma tecnología que alimenta programas de chat de IA como ChatGPT o Gemini de Google, para navegar y realizar acciones en Internet. El término “agente” se utiliza para referirse a los programas de IA con la capacidad de tomar medidas, mientras que no agénico se refiere a chatbots simples o programas de IA que pueden hacer cosas como responder a las indicaciones, pero en realidad no pueden actuar sobre esas indicaciones externamente.

“Un agente de IA es un software que puede realizar tareas, tomar decisiones e interactuar con usuarios o sistemas sin supervisión humana constante”, dijo Nathan Brunner, CEO de Boterview, una compañía que realiza un programa de preparación de entrevistas con IA. “Piense en ello como un asistente digital impulsado por tecnologías como la informática y el procesamiento del lenguaje natural. Es como ChatGPT, pero a medida para fines específicos “.

Por ejemplo, mientras que los usuarios pueden solicitar a ChatGPT recomendaciones sobre buenos restaurantes en su área o en un lugar divertido para un viaje de campamento, el operador puede aventurarse a Internet y hacer una reserva para cenar o comprar suministros para acampar.

¿Cómo funcionan?

Los agentes de IA pueden “ver” la web mediante la toma de capturas de pantalla de los sitios web y analizando qué elementos detecta en la pantalla. Luego, puede realizar cualquier acción que un usuario pueda con un mouse y un teclado. La mayoría se detendrá y solicitará más instrucciones si se atasca o requerirá la entrada del usuario para acciones confidenciales como ingresar información de la tarjeta de crédito o contraseñas y realizar compras.

¿Qué agentes de IA existen?

El operador antes mencionado fue noticia para su vista previa de investigación abierta el 23 de enero, antes de lanzarse en los EE. UU. Poco después en el precio de $ 200 por mes de OpenAi.

Pero Operai no es el único jugador en la carrera de agentes de IA. Bytedance, el propietario de Tiktok entre otras compañías, tiene un modelo llamado UI-Tars que hizo de código abierto el día antes de que se anunciara el operador. UI-TARS funciona en un modelo similar, reconociendo elementos en la pantalla y tomando acciones basadas en su aviso inicial.

Si bien el operador y las UI-TAR son agentes de propósito general, hay docenas de agentes de nicho para su uso en backends para cosas como etiquetar y organizar la información del producto.

“Google Dialogflow es un gran nombre; Es como la opción para los chatbots “, dijo Volodymyr Murzak, arquitecto de soluciones y lidera de tecnología de la compañía de desarrollo de software Syndicode. “El marco BOT de Microsoft es excelente si estás en la zona empresarial. Para algo más personalizable, está Rasa. Es de código abierto y te permite ajustar las cosas de la manera que quieras. Luego, hay herramientas como Vue.ai que se construyen explícitamente para el negocio de la moda. Manejan cosas como el consejo de estilo y los productos de etiquetado “.

¿Cómo pueden las marcas hacer uso de agentes de IA?

El uso del cliente de agentes de propósito general como el operador no requerirá ningún cambio por parte de una marca. El agente teóricamente interactuaría con el sitio web exactamente de la misma manera que lo haría un usuario.

Pero hay varias maneras en que las marcas podrían hacer uso de los propios agentes. El Vue.Ai mencionado anteriormente tiene muchas aplicaciones potenciales al etiquetar la información del producto, crear salas de ajuste virtuales, desarrollar curaciones temáticas de productos y facilitar los precios dinámicos. Vue ya está en uso por compañías como Thredup, Nike y Levi’s.

Otras marcas de moda están utilizando agentes de IA para la verificación falsificada. Lacoste ha hecho uso de una tecnología llamada Vrai Ai, hecha por la compañía francesa Cypheme, que puede detectar falsificaciones.

“El siguiente paso sería crear un agente de inteligencia artificial que revierta Internet para combatir las falsificaciones escaneando imágenes de productos para detectar falsificaciones”, dijo Brunner. “Esto sería ideal para proteger la reputación de la marca y combatir a los revendedores sin licencia”.

Christian Hed, CMO de la compañía europea de tecnología de comunicaciones DSTNY, dijo a Glossy que quizás el mejor uso de los agentes de IA para las marcas de moda estaría en un análisis de tendencias.

“El mundo de la moda siempre se trata de mantenerse a la vanguardia, sabiendo lo que está sucediendo, lo que la gente está publicando, qué tendencias están surgiendo e incluso los últimos chismes, para que las marcas puedan iterar, mantenerse relevantes o incluso adelantarse al juego”, dijo Hed . “Los agentes de IA son herramientas absolutamente brillantes para el análisis de tendencias. Por ejemplo, puede usarlas para monitorear todas las revistas principales del mundo de la moda, recopilar historias principales del día en una hoja de cálculo de Excel y sacar temas de los títulos. También pueden monitorear cuentas, foros o redes sociales de Reddit, mantenerse al tanto de diferentes tendencias “.

¿Debería usar un agente de IA?

Un tema común en la era de la IA es una inmensa burbuja exagerada que inevitablemente explota cuando la realidad es menos que el argumento de venta idealizado. Se ha visto con la empresa de inteligencia artificial de Apple, Apple Intelligence, que no pudo excitar a los clientes y generó controversia para resumir erróneamente los titulares de las noticias. El hardware con IA como el pin de IA de Humane se derrumbó, y los chatbots de IA y los resultados de búsqueda de infame y regularmente dan información falsa.

Goldman Sachs arrojó agua fría sobre la exageración el verano pasado con un informe sobre la falta de retornos visibles de la fiebre del oro de IA.

Melanie Disalvo, fundadora del fabricante de ropa Virtue + Vice, que ha trabajado con clientes importantes como Rag & Bone, Walmart, Ralph Lauren y Target, le dijo a Glossy que sugeriría evitar los agentes de IA.

“Si bien la IA es excelente para raspar datos como correos electrónicos, no es excelente para cerrar las ventas”, dijo. “Cuando se trata de órdenes mayoristas, el 90% del acuerdo es la relación. No hay escasez de nuevas marcas para las boutiques y los grandes almacenes para elegir. Donde las marcas se distinguen de todos los demás es la experiencia personal y la relación que pueden crear ”.

Otros usuarios de agentes de IA han promocionado su éxito. El fundador y CEO de Thredup, Chris Homer, llamó a Vue.ai una “adición muy poderosa a nuestra plataforma”. Pero incluso entre los defensores de la tecnología, existe la sensación de que las empresas deben ser cautelosas acerca de ser impresionados por objetos brillantes.

“El truco con los agentes de IA es usarlos para resolver dolores de cabeza reales, no solo porque suena elegante”, dijo Murzak. “Son excelentes para acelerar los flujos de trabajo y cortar cosas repetitivas, pero no quieres exagerar y crear más trabajo para tu equipo. El equilibrio lo es todo “.

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