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Google corre el riesgo de perder a Chrome, AI Education empujó

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Operai expresa interés en comprar Google Chrome

Nick Turley, el jefe de producto de OpenAi, recientemente fue noticia cuando expresó que Operai estaría interesado en comprar Google Chrome de Google (NASDAQ: Googl) si la oportunidad existiera. El Departamento de Justicia (DOJ) convocó a Turley para testificar en el caso antimonopolio de Google, en el que los tribunales de los Estados Unidos encontraron a Google culpable de violar las leyes antimonopolio con respecto a su dominio en los motores de búsqueda y la publicidad digital. Uno de los remedios propuestos del DOJ es obligar a Google a vender su navegador Chrome.

Probablemente no sea sorprendente que Operai quiera arrojar su sombrero al ring para comprar potencialmente a Chrome, el navegador de Internet más popular del mundo, con alrededor del 66% de la cuota de mercado global. Hace aproximadamente un año, se rumoreaba que Operai estaba construyendo su navegador web para competir con Chrome. Incluso llegaron a contratar a ex desarrolladores de Google como Ben Goodger y Darin Fisher, quienes trabajaron en el proyecto Chrome original.

A primera vista, puede parecer extraño que una compañía líder de inteligencia artificial generativa (AI) quiera tener un navegador web. Sin embargo, hacerlo beneficiaría directamente a las operaciones centrales de OpenAI. Primero, obtendrían acceso a una cantidad invaluable de datos de búsqueda generados por el usuario de los 3.4500 millones de usuarios de Chrome en todo el mundo, que podrían usarse para capacitar a sus modelos de IA. Más allá de eso, obtendrían un canal de distribución incorporado, lo que permite que cualquier nuevo producto Operai alcance los 3.45 mil millones de usuarios de Chrome casi instantáneamente a través de integraciones.

Ser propietario de Chrome también le daría a OpenAI un camino muy necesario hacia la rentabilidad. Se estima que los ingresos por publicidad solo desde el navegador aportan entre $ 17 mil millones y $ 35 mil millones por año, y eso ni siquiera cuenta las ofertas empresariales de Chrome y los modelos comerciales de asociaciones estratégicas que también generan ingresos.

Comprar Chrome sería una victoria masiva para Openai. Pero incluso si el Departamento de Justicia eventualmente obliga a Google a desinvertir a Chrome, Operai probablemente no sería la única compañía que se alineaba para hacer una oferta. La “prueba de remedios” que determinará el destino de Chrome comenzó el 21 de abril, pero no se espera una decisión final hasta agosto, por lo que tendremos que esperar y ver cómo se desarrolla esto.

Trump firma la orden ejecutiva para impulsar la educación de IA en las escuelas

Mientras tanto, una nueva orden ejecutiva relacionada con la inteligencia artificial salió de la Casa Blanca. El 23 de abril, el presidente Donald Trump firmó el Avance de la educación de inteligencia artificial para la juventud estadounidense Orden ejecutiva en efecto. La orden exige que se establezca una estrategia para preparar a los estudiantes (la fuerza laboral futura) y los educadores con el conocimiento, las habilidades y los recursos que necesitarán en una posición de fortaleza al usar la IA en los próximos años. En otras palabras, la Casa Blanca quiere crear una fuerza laboral educada en AI para ayudar a los Estados Unidos a mantenerse dominante en la economía global de IA.

Las iniciativas establecidas en el orden incluyen el aumento de la alfabetización de IA en la educación K-12, la creación de programas de desarrollo profesional para poner a los educadores en la mejor posición para enseñar a los estudiantes sobre la IA y crear aprendizajes registrados relacionados con la IA para proporcionar a los estudiantes de secundaria experiencias de aprendizaje basadas en el trabajo en la industria.

Lo que diría que es más importante que el contenido real de la orden ejecutiva es la noción más grande de que la Casa Blanca está proyectando que la IA es tan significativa que creen que las personas que actualmente están en el jardín de infantes, cinco y seis años, se necesitan para comenzar a aprender la IA ahora porque será importante para ellos un mínimo de 12 años en el camino cuando se gradúen de la escuela secundaria y pueden ingresar al trabajo a tiempo completo.

En este momento, tener conocimiento de IA, las habilidades para usarlo de manera efectiva, y el conocimiento práctico de las mejores herramientas y recursos es esencial, y aquellos que poseen estos pueden sobresalir. Entonces, solo por esa razón, es comprensible, razonable y probablemente incluso necesario agregar IA a los planes de estudio escolar, especialmente para los estudiantes mayores de K-12 que están a solo unos años de trabajar.

Pero hacer una predicción de 12 años sobre una pieza de tecnología es realmente difícil. Aunque podría decirse que es inteligente centrarse en la educación de la IA en este momento, ¿quién sabe cuán importante seguirá siendo la IA dentro de 12 años? En ese momento, fácilmente podríamos haber pasado a la próxima tecnología, y la IA podría ser una segunda naturaleza para los adultos jóvenes que tener planes de estudio completos que giran a su alrededor parecerán redundantes para la experiencia e interacciones que el mismo grupo está obteniendo en otros lugares de forma natural.

Amazon y Nvidia retroceden contra las preocupaciones del centro de datos de la IA

En las últimas semanas, las decisiones de algunos gigantes tecnológicos, particularmente Microsoft (NASDAQ: MSFT), plantearon preguntas sobre la demanda real de infraestructura de IA. Microsoft anunció que suspendería y detendría varios de sus planes anunciados previamente para construir y escalar sus centros de datos de IA, que cuestionaban cuál era realmente el propósito subyacente de la decisión; Muchas personas, incluidos me incluyen, se refieren a la decisión de Microsoft porque podría deberse a la demanda real de la IA del consumidor que no coincide con las proyecciones que muchos gigantes tecnológicos hicieron cuando se trata de la demanda de los consumidores de bienes y servicios de IA.

Sin embargo, Amazon (NASDAQ: AMZN) y NVIDIA (NASDAQ: NVDA) comentaron sus planes para la expansión del centro de datos. En una conferencia organizada por el Instituto Hamm para la Energía Americana, el Vicepresidente de Centros de Datos Globales de Amazon, Kevin Miller, dijo: “Realmente no ha habido un cambio significativo [in demand]. Continuamos viendo una demanda muy fuerte, y estamos buscando ambos en la próxima pareja. [of] años, así como a largo plazo, y ver los números solo subiendo ”.

El director senior de sostenibilidad corporativa de Nvidia, Josh Parker, también intervino, diciendo: “No hemos visto un retroceso” y enfatizamos que “estamos viendo un tremendo crecimiento en la necesidad de un nuevo poder de base. Estamos viendo un crecimiento sin precedentes”.

Sin embargo, no creo que los comentarios de estos dos gigantes tecnológicos cuenten la historia completa, o incluso la historia real, especialmente el comentario de Parker. Sin lugar a dudas, la demanda de poder está creciendo. Pero eso no es lo mismo que la demanda de rendimiento de datos, que muchos creen que es el factor real detrás de Microsoft que suspende sus planes. No es ningún secreto que las operaciones de IA y los centros de datos que los alojan consumen cantidades masivas de energía y pueden forzar las redes, especialmente a medida que los modelos de IA obtienen más avance y necesitan aún más potencia para operar.

Pero eso todavía no nos dice mucho sobre la demanda real del consumidor de bienes y servicios de IA. Sí, las operaciones de IA probablemente serán más eficientes si tienen más ancho de banda y potencia, e independientemente, a medida que los modelos continúan mejorando, lo que se necesita para entrenar y ejecutar modelos probablemente requerirá más/mejor infraestructura, pero el argumento que Nvidia y Amazon suenan mucho más como un argumento para el consumo de energía en crecimiento que una señal de la señal de los productos de la IA de la IA. Nos da un caso de por qué las empresas podrían no retirar los planes de expansión de sus centros de datos, pero en realidad no aborda el mayor miedo que los inversores y los expertos de la industria tienen: ¿qué pasa si los consumidores simplemente no quieren IA a la escala que se haya proyectado?

Para que la inteligencia artificial (IA) trabaje en la ley y prospere frente a los crecientes desafíos, necesita integrar un sistema de cadena de bloques empresarial que garantice la calidad y la propiedad de la entrada de datos, lo que permite mantener los datos seguros al tiempo que garantiza la inmutabilidad de los datos. Echa un vistazo a la cobertura de Coingeek sobre esta tecnología emergente para aprender más Por qué Enterprise Blockchain será la columna vertebral de AI.

Mirar | Alex Ball sobre el futuro de la tecnología: desarrollo de IA y emprendimiento

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