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Google y OpenAI lideran la creación de vídeos con IA generativa
Los gigantes tecnológicos ahora están compitiendo para llevar al mercado sus modelos de video con IA generativa. Google (NASDAQ: GOOGL) presentó recientemente Veo, su IA de video generativo, a un grupo selecto de probadores beta, mostrando sus capacidades a través de una serie de demostraciones. Casi al mismo tiempo, OpenAI anunció el próximo lanzamiento de Sora, su propio producto de vídeo generativo, como parte de una campaña promocional denominada “Los 12 días de OpenAI”.
Esto fue inesperado por parte de OpenAI, ya que el equipo suspendió recientemente a Sora después de que un grupo de artistas descontentos en su programa de acceso temprano se quejaran de la forma en que OpenAI los estaba tratando.
El vídeo generativo parece ser una de las últimas fronteras en la innovación en IA (por ahora). Si bien los modelos de texto a texto y de texto a imagen se han vuelto comunes, el de texto a video ha seguido siendo difícil de alcanzar, hasta ahora. Los jugadores dominantes en IA, incluidos OpenAI, Google y otros, han mantenido sus capacidades de video cerca de sus pechos durante años, provocando su existencia pero sin ponerlas a disposición de manera generalizada. Sin embargo, la era de la IA de texto a vídeo parece estar en el horizonte. Aunque por el momento sólo está disponible para un grupo selecto de usuarios, Google ha publicado varios ejemplos de VEO en acción.
Con su lanzamiento, la IA de vídeo generativo reducirá los costos de producción y acelerará la creación multimedia, lo que se extenderá a las industrias creativas, de marketing y de publicidad. Las empresas y los particulares podrán generar vídeos personalizados de alta calidad en cuestión de minutos sin necesidad de equipos costosos ni habilidades técnicas.
Pero al mismo tiempo, se crearán nuevos vectores de ataque gracias a este último avance en IA; Tener herramientas de video generativo de fácil acceso y uso probablemente conducirá a la proliferación de deepfakes, grabaciones de video, imágenes o audio manipuladas que parecen auténticas pero que han sido alteradas mediante inteligencia artificial, generalmente para que alguien parezca decir o hacer algo que nunca lo hice. Este es un tema que se vuelve cada vez más problemático a medida que los modelos se vuelven más avanzados y más capaces.
¿El primer perdedor de la IA? El CEO de Intel dimite
Esta semana, el director ejecutivo de Intel (NASDAQ: INTC), Pat Gelsinger, anunció su renuncia después de tres años en el cargo. Las transiciones de liderazgo en las empresas que cotizan en bolsa a menudo surgen de la insatisfacción de los accionistas, y la salida de Gelsinger parece haber sido catalizada por inversores descontentos.
Frank Yeary, presidente independiente de la junta directiva de Intel, comentó: “Si bien hemos logrado avances significativos en la recuperación de la competitividad en la fabricación y en la creación de capacidades para ser una fundición de clase mundial, sabemos que tenemos mucho más trabajo por hacer en la empresa y estamos comprometidos a restaurar la confianza de los inversores”. Esta declaración destaca y confirma la insatisfacción entre los inversores, particularmente porque las acciones de Intel han caído un 61% desde que Gelsinger asumió el control, en comparación con el aumento del 820% de su competidor NVIDIA (NASDAQ: NVDA) durante el mismo período.
Si bien es fácil culpar al liderazgo, la raíz de los problemas de Intel podría estar más allá de la sala de juntas. Cuando ChatGPT abrió las compuertas de la adopción de la IA por parte de los consumidores a finales de 2022, la demanda de chips avanzados aumentó. La mayoría de los fabricantes de chips prosperaron a medida que los proveedores de servicios de IA y los fabricantes de hardware competían por conseguir GPU especializadas y chips avanzados esenciales para impulsar los centros de datos y los productos de IA. Sin embargo, Intel tuvo dificultades para capitalizar esta ola, en gran parte porque continuó especializándose y ofreciendo CPU tradicionales en lugar de los chips avanzados que dominan el mercado actual.
Desafortunadamente para Intel, el mercado ha evolucionado más allá de la necesidad de CPU básicas, incluso la mayoría de las computadoras han pasado a GPU y otros chips más potentes.
Incluso cuando el mercado cambió, la decisión de Intel de seguir con tecnologías más antiguas fue claramente un error costoso para la empresa. El llamado de la junta a un nuevo liderazgo refleja el deseo de un cambio, pero, en mi opinión, en este punto, puede ser un poco irreal creer que Intel pueda alcanzar a NVIDIA y otros competidores que se han establecido firmemente como líderes en el sector. Mercado de chips impulsado por IA.
Se intensifica la batalla por la IA entre Estados Unidos y China
La administración Biden ha intensificado sus esfuerzos para frustrar la innovación en inteligencia artificial de China con nuevas restricciones dirigidas al acceso del país a tecnologías avanzadas que ayudarían en la investigación y el desarrollo de productos de inteligencia artificial. Estas nuevas medidas no sólo amplían las prohibiciones existentes sobre chips, herramientas y propiedad intelectual de IA derivados de Estados Unidos, sino que también incluyen disposiciones que impiden que las empresas japonesas y holandesas suministren tecnologías clave a empresas chinas. Además, el gobierno de Estados Unidos ha añadido 140 entidades chinas a su lista negra, aislando aún más al sector de chips de China de los recursos globales.
China tomó represalias prohibiendo la exportación de materiales críticos como galio, germanio y diamantes sintéticos, que Estados Unidos utiliza con frecuencia para diversas aplicaciones militares y de inteligencia artificial. Aunque China citó preocupaciones de seguridad nacional para estas medidas, la medida se considera ampliamente como una respuesta a las políticas estadounidenses para sofocar su avance tecnológico.
La rivalidad entre las dos naciones va más allá de las políticas comerciales. Tanto Estados Unidos como China compiten por el dominio en el panorama de la IA. Cada nación quiere ser vista como una fuerza tecnológicamente superior en lo que respecta a la investigación, la innovación y las aplicaciones de la IA. Siempre es una carrera reñida entre estos dos países: Estados Unidos es actualmente el líder mundial en inteligencia artificial, mientras que China ocupa el segundo lugar. Esta dinámica es una de las razones por las que Estados Unidos trabaja continuamente para mantener su ventaja limitando el acceso de China a recursos críticos.
Es probable que estas limitaciones empeoren en las próximas semanas, ya que se espera que la administración de Donald Trump favorezca medidas políticas más estrictas contra China y otras naciones extranjeras.
Para que la inteligencia artificial (IA) funcione dentro de la ley y prospere frente a los crecientes desafíos, necesita integrar un sistema blockchain empresarial que garantice la calidad y la propiedad de la entrada de datos, lo que le permitirá mantener los datos seguros y al mismo tiempo garantizar la inmutabilidad. de datos. Consulte la cobertura de CoinGeek sobre esta tecnología emergente para obtener más información Por qué la cadena de bloques empresarial será la columna vertebral de la IA.
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