IA en la educación: no trate a los estudiantes como tramposos por usar ChatGPT, dice una conferencia

Se desconoce el número exacto de estudiantes del Reino Unido que utilizan ChatGPT, modelos de lenguaje grande (LLM) e IA generativa en sus cursos. Sin embargo, las encuestas de 2023 (hace una eternidad en la primavera de la IA) sugirieron que aproximadamente un tercio de los estudiantes universitarios ya la usaban ocasionalmente, y otro tercio la usaba semanalmente, y esta última cifra aumentaba a más de la mitad de los alumnos de la escuela secundaria.

Sin embargo, una investigación de 2024 realizada por el Consejo de Educación Digital entre más de 3.800 estudiantes de licenciatura, maestría y doctorado en 16 países encuentra que ahora la IA es utilizada por un sorprendente 86% de los estudiantes: 24% diariamente y 54% semanalmente. ChatGPT es la opción de dos tercios de los encuestados, con Grammarly y Microsoft Copilot en segundo lugar, utilizados por una cuarta parte cada uno.

Aunque no es estadísticamente válida, la evidencia anecdótica de académicos del Reino Unido sugiere que las tareas escritas por ChatGPT, o elementos dentro de las tareas, son evidentes en aproximadamente la mitad de todos los trabajos enviados.

Otras encuestas sugieren que el uso es mayor entre estudiantes de entornos privilegiados, aunque se sabe que la IA tiene una gran utilidad para los estudiantes menos favorecidos, especialmente aquellos que necesitan un trabajo para pagar sus estudios universitarios. Más sobre eso más adelante.

Por lo tanto, cualesquiera que sean las cifras exactas, un gran número de estudiantes están utilizando la IA en sus cursos; de hecho, tantos que es casi seguro que ahora es la norma. Y así se ha convertido en apenas dos años.

Entonces, las preguntas son ¿por qué y cómo lo usan? Para responderlas, lo más importante es escuchar a los propios estudiantes.

Frank Longdon es Student Insight and Voice Manager en el Sindicato de Estudiantes de la Universidad de Lancaster. Hablando en una conferencia de política del Foro de Educación Superior de Westminster sobre el uso de la IA la semana pasada, explicó que el tema debería ser discutido regular y abiertamente por todos los involucrados.

Si bien algunos, sin duda, intentan hacer pasar el trabajo como propio (un problema educativo de siglos de antigüedad), sería erróneo suponer que el uso general de la IA por parte de los estudiantes es incorrecto, perezoso o sintomático de alguna tendencia negativa en la sociedad.

Longdon dijo:

[Students say that] Lo que debería discutirse en el mismo espacio que el plagio es cómo se puede trabajar con estas herramientas y no plagiar ni hacer trampa. Y el uso de la IA por parte de los estudiantes en las evaluaciones puede ser sintomático de una falta de confianza en aquellas áreas de estudio donde existen tendencias claras para su uso.

Eso podría incluir temas donde hay una gran cantidad de lecturas, precedentes y/o reglas que digerir, como la ley. Detectar qué estudiantes tienen dificultades con miles de páginas de texto podría conducir a métodos alternativos de evaluación, sugirió.

Añadió:

Si haces una mala pregunta, entonces el problema es la pregunta, no los estudiantes.

En junio de 2023, presionamos a la institución para que se deshiciera del detector de IA Turnitin, porque, por si no lo sabías, es un montón de basura. Y más tarde ese mes, hicimos un trabajo de investigación directamente con los estudiantes para preguntarles: ¿Cómo están usando la IA? ¿Está en preparación para su evaluación? ¿Y cómo lo usan tus amigos?

Más conocían a un amigo que estaba haciendo trampa explícitamente con la IA que los que admitían haberlo hecho ellos mismos.

Podemos archivarlo en ‘No m**rda, Sherlock’. Pero, ¿para qué lo utilizan los estudiantes honestos? Longdon dijo:

Para aprovisionar, crear tarjetas didácticas, desarrollar una presentación, crear preguntas de práctica o resumir conceptos o temas. También lo utilizan para encontrar recursos de lectura adicionales, ayudándoles a crear notas de conferencias sobre partes de la enseñanza.

Un fracaso en la formulación de políticas

En pocas palabras, la IA está llenando los vacíos en la enseñanza como tecnología de asistencia, una tecnología que elimina el “trabajo duro”, explicó, incluso si eso puede conducir a una “pérdida de aprendizaje” en algunos casos. Además, si los estudiantes se pierden una conferencia, la IA podría ser una ayuda más confiable que las notas de otro estudiante.

Dicho esto, Longdon reconoció que, a veces, hay una razón menos positiva para la adopción entusiasta de la IA por parte de los estudiantes:

Los estudiantes dicen: ‘Tenemos poco tiempo’. Y somos pobres-pobres. Por lo tanto, necesitamos trabajar y aprovechar ese tiempo”. Y cualquier académico sabe que hay estudiantes que faltan a clases para hacerlo.

Estas son conversaciones separadas y necesitan una conferencia separada, pero la IA les permite concentrar el tiempo restante en lo que consideran los aspectos de alto valor de su aprendizaje o su preparación para la evaluación.

Ésta es una admisión preocupante. Pero debería ser obvio.

Para aquellos de nosotros que nos beneficiamos de una educación universitaria gratuita –sin mencionar los precios más bajos de las propiedades después de graduarnos, además de viajes, energía y alimentos más baratos– el conocimiento de que generaciones de estudiantes abandonan la universidad con deudas de cinco cifras habla de un fracaso en la formulación de políticas. .

Para muchos, esa lucha ha continuado hasta la mediana edad, y algunos millennials no han podido acceder a la escala inmobiliaria, a pesar de pagar sumas de cuatro cifras al mes por las habitaciones alquiladas. En muchos casos, la triste verdad es que les hemos hecho la vida peor a nuestros hijos que a nosotros.

Esta es la razón por la que muchos estudiantes ahora se ven obligados a mantener trabajos mientras estudian, incluido el trabajo ocasional, el trabajo nocturno o las entregas, para pagar sus estudios universitarios y minimizar la deuda que cargan más adelante en la vida. Entonces, ¿quién puede culparlos por recurrir a la IA para ayudarles a utilizar su tiempo disponible?

Y estos son problemas que afectan a las personas de entornos más pobres incluso más que a las de padres ricos.

Longdon continuó:

Puede que no esté escribiendo el código o el texto en sí, pero puede estar repasándolo y asegurándose de que sea preciso. Las IA generativas pueden acelerar algunos de esos procesos, que es donde los estudiantes obviamente ven un gran valor en su utilidad.

Añadió:

Tuvimos una conferencia para nuestros estudiantes internacionales y un resumen básico de su argumento fue: “Soy increíblemente inteligente en mi lengua materna, pero no tan inteligente en inglés”. Tener una herramienta que pueda ayudarme a traducir terminología [is a huge benefit].’

Otra cosa es la discapacidad, la neurodivergencia, el TDAH, etc. La IA puede ayudar a esos estudiantes a prepararse y aprender, o a tomar notas y hacer todas esas partes prácticas de ser un estudiante eficaz, a un nivel similar al de sus compañeros que no enfrentan las mismas barreras.

Entonces, ¿cómo debería afectar esto a la formulación de políticas universitarias? Él dijo:

Lo que los estudiantes buscan se permite el uso en algunas evaluaciones. Y realmente buscan claridad. Para cualquiera que esté en una posición de formulación de políticas, la claridad es la clave.

Los estudiantes dicen que quieren declarar qué IA utilizan, pero si sienten que van a ser castigados, no lo harán. Lo que buscan es establecer nuevos patrones de comportamiento.

mi opinión

Una valiosa visión de la realidad de la vida estudiantil actual y motivo de reflexión para las generaciones mayores que han dejado a sus hijos con más problemas de los que ellos mismos enfrentaron.