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Integración de herramientas de inteligencia artificial en la educación y la fuerza laboral – PA TIMES Online
Las opiniones expresadas son las del autor y no reflejan necesariamente las opiniones de ASPA como organización.
Por abril Heyward
10 de enero de 2025
La investigación y el establecimiento de la Inteligencia Artificial como disciplina por parte de John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Universidad de Harvard), Nathaniel Rochester (IBM Corporation) y Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories) hace sesenta y nueve años sentaron las bases para la Cuarta Revolución Industrial. (4RI). En agosto de 1955, presentaron una propuesta a la Fundación Rockefeller que fue financiada para investigar “cómo hacer que las máquinas utilicen un lenguaje; formar abstracciones y conceptos; resolver tipos de problemas ahora reservados a los humanos; y mejorarse a sí mismos”. La evolución de la Inteligencia Artificial durante los últimos sesenta y nueve años ha superado con creces lo que McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon pretendían lograr. La IA ha transformado todos los sectores de la sociedad y ha facilitado nuevas formas de pensar, trabajar y vivir. La 4IR surgió hace unos catorce años y se centró en la conectividad de tecnologías divergentes (por ejemplo, IA, Internet de las cosas, robótica) para crear sistemas inteligentes, aumentar la eficiencia, automatizar procesos y operaciones, etc. Una de las consecuencias de la 4IR es el impacto en el empleo y la necesidad de nuevas habilidades en la fuerza laboral. La 4RI todavía está en curso, pero simultáneamente surgió la Quinta Revolución Industrial (5RI) en los últimos cuatro años. 4IR se centra en la conectividad, pero 5IR se centra en la colaboración entre humanos e IA y entre humanos y máquinas. La colaboración se presta a la Inteligencia Aumentada. Consulte la Figura 2 para la Inteligencia Aumentada que muestra la colaboración entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial. El objetivo inicial de 5IR es volver a centrar la atención en el ser humano y colaborar con la IA y las máquinas. El objetivo principal de Heyward es subrayar la importancia de integrar las herramientas de IA en la educación y la fuerza laboral. El objetivo secundario es subrayar las consideraciones sobre el uso y la integración de herramientas de IA.
Figura 2 – Imagen esquemática de inteligencia aumentada
La aparición y disponibilidad de modelos de lenguajes grandes (LLM) ha despertado un nuevo interés en la IA, pero también ha generado una sensación de urgencia debido a sus capacidades. En “La evolución de la IA: integración de la inteligencia artificial en la informática sanitaria”, Heyward describió los LLM como un tipo de IA generativa que es un subconjunto del aprendizaje automático. Ejemplos de LLM incluyen, entre otros, OpenAI ChatGPT, Meta Llama, Claude, Google Gemini y Microsoft Copilot. Los LLM pueden realizar muchas tareas, como completar oraciones, clasificar texto e imágenes, analizar, generar imágenes y responder preguntas. OpenAI ChatGPT, Google Gemini o Microsoft Copilot no requieren habilidades computacionales ni experiencia en informática, lo que contribuye al creciente interés en la IA. La accesibilidad y las capacidades de este tipo de LLM y la disponibilidad de información generativa también contribuyen al mayor interés en la IA. La continua evolución de la IA ha hecho avanzar la sociedad de la información. El empleo de LLM y otras áreas de la IA plantea nuevas preguntas y consideraciones a la hora de integrar herramientas de IA en la educación y la fuerza laboral. ¿Cuál es el uso responsable de la IA (por ejemplo, IA responsable)? ¿Cuáles son las consideraciones de seguridad al utilizar e integrar la IA? ¿Consideraciones éticas? ¿Consideraciones de privacidad?
La rápida evolución de la IA ha obligado a un cambio de paradigma. Esta nueva era requiere conocimiento de las herramientas de IA. Ya no basta con ser un experto en la propia disciplina académica y en la práctica profesional. Esta nueva era requiere un equilibrio entre ser un experto en la disciplina académica o la práctica profesional y estar formado en cómo emplear e integrar herramientas de IA en la disciplina académica o la práctica profesional. Hay muchas percepciones de la IA que parten de percibirla como un reemplazo de los humanos en las operaciones y procesos, una herramienta y recurso de aprendizaje, un asistente y un proxy. La IA requiere nuevas habilidades, crea nuevos empleos y está redefiniendo los empleos y profesiones existentes. Existe una tendencia más reciente de que se requiere conocimiento y experiencia con herramientas de inteligencia artificial como OpenAI ChatGPT, Microsoft Copilot y Google Gemini, que se integran en las descripciones de trabajo y las entrevistas. ¿Cómo se puede reinventar la educación y la fuerza laboral actual y futura con la integración de herramientas de inteligencia artificial? En primer lugar, considerar la IA como un colaborador y un socio que requerirá un cambio de paradigma en el pensamiento y el funcionamiento. En segundo lugar, integrar la inteligencia artificial en los estándares educativos en los niveles de educación primaria y secundaria. Integrar la inteligencia artificial en el currículo del nivel de educación superior. Se requerirá que la fuerza laboral del futuro tenga conocimiento y experiencia con herramientas de inteligencia artificial.
En tercer lugar, asignar recursos financieros y tecnológicos para apoyar la integración de la inteligencia artificial en los niveles de educación primaria, secundaria y superior. Cuarto, educar y capacitar a docentes y educadores sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial. Esto debería incluir proporcionar métodos y ejemplos sobre cómo reimaginar la enseñanza con herramientas de IA, integrar herramientas de IA en el currículo y el desarrollo de evaluaciones y proporcionar actividades prácticas para que los estudiantes trabajen con herramientas de IA. En quinto lugar, la fuerza laboral actual, según corresponda, debería reciclarse, buscar microcredenciales y otras oportunidades de desarrollo profesional. La IA puede ser un recurso y un colaborador en todas las disciplinas y profesiones. Aprender a trabajar con herramientas de IA puede conducir a la creación de modelos de IA, LLM, chatbots, etc. Esto conducirá a la innovación y al avance tecnológico y social en el futuro. Por ejemplo, en el sector sanitario, un grupo de investigadores creó y utilizó un LLM para evaluar y relacionar a los pacientes con los ensayos clínicos. El tiempo de reclutamiento y selección de pacientes se redujo en casi un cincuenta por ciento. La investigación fundamental de McCarthy y sus colegas continúa estimulando la evolución de la IA.
Autor: April Heyward es profesora asistente y directora de Integración de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Creativo en la Universidad Médica de Carolina del Sur. Es miembro de la junta directiva de ASPA SSTIG y miembro del consorcio Digital Twins for Health. Puede comunicarse con Heyward en [email protected]. Todos los puntos de vista y opiniones son suyos y no reflejan los puntos de vista y opiniones de sus afiliaciones.
