La cirugía robótica está mejorando rápidamente gracias al mismo tipo de IA que impulsa ChatGPT

Dos de los temas más fascinantes que he cubierto en este boletín son los efectos transformadores de la IA en la atención médica y cómo los grandes modelos de lenguaje han reavivado el progreso en la robótica. La edición de hoy los reúne: estoy hablando de la cirugía robótica impulsada por IA.

Asistí a un panel de la Universidad Johns Hopkins donde investigadores especializados en esta área predijeron que, en gran parte gracias a los LLM, la autonomía está a punto de convertirse en “una parte omnipresente de la cirugía” en un futuro cercano o al menos a mediano plazo. De manera similar a cómo la autonomía del vehículo comenzó con la automatización de algunas capacidades, dijeron que los robots autónomos inicialmente asumirán tareas seleccionadas que apoyan a los cirujanos humanos. Tampoco tenían dudas de que veremos cirugías realizadas de forma rutinaria y totalmente autónoma por robots durante nuestra vida.

Los LLM cambian el juego

Después de chocar contra un muro con su enfoque anterior de intentar preprogramar robots para realizar movimientos específicos, el campo de la robótica ha encontrado una manera de avanzar con el mismo enfoque que ha hecho que los LLM sean tan exitosos. Axel Krieger, un investigador de ingeniería mecánica centrado en el desarrollo de sistemas quirúrgicos, habló en el panel sobre la nueva investigación que él y sus asociados compartirían esta semana sobre cómo el Transformer, el mismo que impulsa herramientas como ChatGPT, solo que con acción robótica como el resultado se puede utilizar para superar las limitaciones que rodean cómo un sistema robótico quirúrgico llamado da Vinci aprende tareas mediante el aprendizaje por imitación. El equipo demostró sus hallazgos mediante la ejecución exitosa de tres tareas quirúrgicas fundamentales: manipulación de tejidos, manejo de agujas y atado de nudos.

En general, la investigación en cirugía robótica ha seguido las tendencias de la IA, pasando de un “enfoque basado en modelos” a un “enfoque basado en el aprendizaje” que permite a los robots quirúrgicos aprender mediante demostraciones en lugar de diseñarse con experiencia en un dominio específico. Estos modelos también mejoran con el tiempo con más datos y pueden escalarse para realizar diferentes tipos de tareas.

Sin embargo, la desventaja del enfoque de aprendizaje es que es más opaco e impredecible que el enfoque de modelo. Russell Taylor, otro investigador del panel, argumentó que la introducción de estas capacidades en el uso clínico real tendrá que ser gradual, con garantías claras de que el robot no dañará al paciente. También argumentó que los robots sólo deberían usarse si tienen una ventaja clara, ya sea permitiendo a los cirujanos realizar tareas mejor y más segura, o haciendo posible hacer algo que antes no era posible. Si se demuestra que estos robots son más consistentes y precisos, podría cambiar las reglas del juego para la seguridad y mejores resultados quirúrgicos: los cirujanos humanos son humanos después de todo, lo que significa que se fatigan y cometen errores.

El futuro de la cirugía

Cirugías como la cirugía ocular Lasik ya se realizan con un alto grado de autonomía, pero las investigaciones están empezando a resultar prometedoras para cirugías aún más complicadas. En otro estudio, Krieger y su equipo descubrieron que un robot autónomo de tejidos inteligentes (STAR), diseñado para cirugías complejas de tejidos blandos, en realidad puede superar a los cirujanos expertos en algunas métricas clave.

“Tenemos menos de estos eventos de vacilación cuando perdemos una aguja y tenemos que retirarla, por lo que estos errores son significativamente mejores. Y también en el espaciamiento (de las suturas), mucho más consistente”, dijo.

El objetivo detrás de la cirugía robótica impulsada por IA es doble: hacer que la cirugía sea menos invasiva para los pacientes y satisfacer la creciente demanda. Según los datos compartidos durante el panel, ya hay escasez de cirujanos y se espera que el número de casos se duplique a medida que crece la población que envejece. Los robots podrían aumentar partes críticas de la cirugía con mayor precisión y mayor autonomía. Cada año se realizan 310 millones de cirugías mayores. En 2023, alrededor de cuatro millones se realizaron con asistencia robótica y se espera que esta tasa crezca un 18% anual.

Esto no significa que los cirujanos se quedarán sin trabajo pronto, pero es probable que su función cambie.

“El escenario más probable es que el cirujano mantenga el control estratégico general mientras delega tareas específicas al robot mientras el cirujano supervisa”, dijo Taylor. “A medida que los algoritmos de IA se vuelvan más potentes, las tareas delegadas se volverán más sofisticadas”.

Y con eso, aquí hay más noticias sobre IA.

Sabio Lázaro
sabio.lazzaro@consultant.fortune.com
sagelazzaro.com

IA EN LAS NOTICIAS

Anthropic se asocia con Palantir y AWS para vender su IA a clientes de defensa. La empresa, que tiene fama de abordar la IA de forma más segura que competidores como OpenAI, anunciado hoy que proporcionará sus modelos Claude a las agencias de inteligencia y defensa estadounidenses. Meta a principios de esta semana también anunció que pondrá sus modelos Llama a disposición de los clientes de defensa, y OpenAI también ha estado buscando avances en el departamento de defensa. El mes pasado, OpenAI contrató a un alto ejecutivo de Palantir (una empresa que sigue siendo muy controvertida por sus tecnologías policiales predictivas, su trabajo de vigilancia gubernamental, sus contratos con ICE y más) como su nuevo director de seguridad de la información. En conjunto, estas acciones señalan un cambio masivo entre las empresas de IA más poderosas hacia el uso de la tecnología con fines militares y de defensa, el caso de uso que muchos más temían.

Apple lanza su iOS 18.2 con tecnología de inteligencia artificial en versión beta pública. El lanzamiento para usuarios de iPhone 16 incluye la integración de ChatGPT con Siri, un generador de emojis de IA, asistencia de escritura en aplicaciones, capacidades de generación de imágenes y la capacidad de buscar e identificar objetos del mundo real utilizando las cámaras del dispositivo. La advertencia es que las funciones, denominadas colectivamente Apple Intelligence, no están activadas de forma predeterminada y los usuarios tendrán que registrarse en una lista de espera para algunas funciones. Apple no ha dado un cronograma sobre cuándo estará disponible el conjunto completo de funciones para todos los usuarios. Puedes leer más en TechCrunch.

El gobierno del Reino Unido lanza un chatbot para usuarios empresariales. Impulsado por GPT-4o de OpenAI, el chatbot está diseñado para ayudar a los usuarios a navegar más fácilmente por las 700.000 páginas del sitio web gov.UK y encontrar respuestas a preguntas sobre regulaciones comerciales y más. Se probará con 15.000 usuarios antes de implementarlo de manera más amplia. el guardián obtuvo una vista previa temprana y dijo que los resultados son “mixtos”, y también señaló que el chatbot advierte a los usuarios sobre la posibilidad de alucinaciones.

Los trabajadores de AI buscan protección para los denunciantes. Lawrence Lessig, profesor de derecho de Harvard que representa a actuales y anteriores AbiertoAI Los empleados que expresaron inquietudes sobre la empresa, hablaron sobre los esfuerzos para Ley Bloomberg. Los trabajadores de IA argumentan que los avances en la tecnología plantean amenazas que no pueden exponer legalmente según la ley actual. Quieren que el Congreso les otorgue protecciones específicas mientras considera un paquete de IA para impulsar la investigación y promover directrices para la tecnología. La legislación está ganando impulso para ser aprobada en la sesión postelectoral a medida que aumenta la presión para regular la IA.

FORTUNA EN LA IA

Trump 2.0 tendrá un impacto masivo en las grandes tecnologías, la inteligencia artificial, los chips y más, en Silicon Valley y más allá —Por David Meyer

Perplexity apuesta fuerte por la búsqueda con IA durante las elecciones mientras Google y OpenAI dicen que no pueden ayudar —Por Sharon Goldman

Los planes de Meta de construir un centro de datos de propulsión nuclear para IA fracasaron debido a unas abejas raras —por Paolo Confino

CALENDARIO DE IA

19-22 de noviembre: Microsoft enciende, Chicago

11-15 de noviembre: Cumbre Web, Lisboa, Portugal

Del 2 al 6 de diciembre: AWS re:Invent, Las Vegas

8-12 de diciembre: Sistemas de procesamiento de información neuronal (Neurips) 2024, Vancouver, Columbia Británica

9 y 10 de diciembre: Fortune Brainstorm AI, San Francisco (registrarse aquí)

OJO A LOS NÚMEROS DE IA

5 millones

Esa es la cantidad de toneladas de desechos electrónicos que el hardware (chips de computadora, cables de red, etc.) utilizado para entrenar la IA generativa podría generar para 2030, según Revisión de tecnología del MIT. Es “una fracción relativamente pequeña pero significativa del total mundial” (60 millones de toneladas al año), pero los expertos dicen que es parte de un problema creciente y que el aumento de la IA generativa representa una razón y una oportunidad para encontrar soluciones sostenibles.