La computación cuántica podría lograr la singularidad en 2025: un momento ChatGPT

Hay más ojos puestos en la computación cuántica (QC) hoy que en la IA generativa el día antes del lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. Esto debería hacer que todos se detengan sobre lo que es posible para el QC en 2025. Profundicemos.

Las inversiones en IA agente y los esfuerzos para desarrollar aún más el control de calidad revelan dos caminos muy diferentes

La IA agente y el control de calidad han dominado los titulares en los primeros días de 2025. Por un lado, existe un acuerdo generalizado de que 2025 ya es el año de la IA física y agente. Por otro lado, persiste el escepticismo con respecto a la capacidad del control de calidad para convertirse en algo común y rentable en el corto plazo, especialmente después de la declaración del CEO de NVIDIA, Jensen Huang, en CES 2025 de que aún faltan 20 años para que la computación cuántica sea “muy útil”.

Sin embargo, ambas perspectivas enfrentan a sus detractores. Destacados expertos en IA como Gary Marcus y Rodney Brooks han argumentado que el potencial de la IA a corto plazo está sobrevalorado y su retorno de la inversión es esquivo, críticas que siguen siendo relevantes en 2025. Esta es la razón por la que la IA agente ha ganado fuerza: reduce el alcance de las aplicaciones de la IA, centrándose en Tareas específicas para maximizar los beneficios de la tecnología actual en lugar de esforzarse por lograr una IA general más ambiciosa. Por el contrario, varios proveedores de control de calidad han cuestionado la predicción de Huang de un plazo de 20 años para un control de calidad útil. Afirman que el control de calidad ya es comercialmente viable para operaciones específicas y que el trabajo hacia aplicaciones más amplias continúa de manera constante. Alan Baratz, director ejecutivo de D-Wave Quantum, por ejemplo, declaró que Huang está “completamente equivocado” acerca de la preparación de QC. Además, en un movimiento aparentemente contradictorio, NVIDIA anunció su Día Cuántico inaugural, programado para el 20 de marzo durante el GTC 2025, lo que subraya aún más su gran interés en el control de calidad.

Esta tensión introduce tanto la esperanza de acelerar los avances en el control de calidad como una mayor incertidumbre con respecto a su cronograma. Fundamentalmente, esta incertidumbre no necesariamente indica un retraso; podría sugerir que los avances podrían llegar antes de lo esperado.

Existe una tensión empresarial y tecnológica entre la IA informática tradicional y la IA cuántica

Hay mucho que desempacar aquí. En primer lugar, los comentarios de Huang provocaron una caída notable en las acciones relacionadas con la tecnología cuántica, lo que provocó una reacción violenta de la comunidad de control de calidad. Daniela Herrmann, cofundadora de Dynex, una empresa de servicio cuántico, dijo El observador: “El cronograma extendido de Huang refleja la comprensión más amplia de los desafíos para lograr sistemas cuánticos completamente desarrollados, pero no reconoce completamente el progreso que están logrando las aplicaciones existentes de inspiración cuántica”. El observador Además, “Hermann destacó que los comentarios de Huang parecen mantener el foco en iniciativas como CUDA-Q de NVIDIA, que aún tiene que resolver problemas del mundo real a escala”.

A pesar de la perspectiva cautelosa de Huang, NVIDIA sigue participando activamente en el control de calidad, principalmente a través de colaboraciones y tecnologías de apoyo. La plataforma de software CUDA de NVIDIA se integra con los esfuerzos de control de calidad, fomentando un modelo híbrido que combina la computación clásica y cuántica. En CES 2025, Huang afirmó: “Casi todas las empresas de computación cuántica del mundo están trabajando con nosotros ahora… Estamos extendiendo CUDA a la tecnología cuántica y nos utilizan para simular los algoritmos, simular la arquitectura y crear la arquitectura misma. .” La intrincada relación entre NVIDIA, la IA de computación clásica y el control de calidad refleja una dinámica en la que la predicción a largo plazo de Huang puede coexistir con evidencia de un progreso tangible a corto plazo.

Existe una clara tensión creativa y competitiva entre la IA informática tradicional, que actualmente exige miles de millones en inversiones, y el potencial de una IA cuántica estable, escalable y de usos múltiples. Esta interacción podría generar el tipo de entropía que se resuelve por sí sola por accidente, catalizando potencialmente la singularidad que muchos esperan silenciosamente.

La singularidad cuántica es impredecible: podrían tardar 20 años; Podría tardar 10 meses

La pregunta que todos se hacen es si el control de calidad podría experimentar una singularidad inesperada en el corto plazo, permitiendo la creación de computadoras cuánticas estables, escalables y de usos múltiples. Si esto ocurre, ¿perturbaría toda la industria de la IA y desviaría las inversiones de las GPU tradicionales hacia la explosiva promesa del control de calidad? Una singularidad representa un punto en el que surge una tecnología innovadora e imprevista a partir de los esfuerzos continuos para perfeccionar los sistemas existentes. Así como ChatGPT arrasó en el mundo en 2022, QC también podría surgir como una fuerza transformadora, desafiando incluso las predicciones de los expertos.

A medida que se aceleran los esfuerzos para lograr el control de calidad, la perspectiva de una singularidad se vuelve cada vez más plausible. Un avance de este tipo podría impulsar los avances de la IA de 2022 a 2024 a un nivel acelerado. Con el mundo ansioso por la superinteligencia artificial (ASI), la IA cuántica podría ser el único camino viable para lograrla.

El horizonte cuántico: un gran avance a punto de suceder

A pesar del escepticismo, los acontecimientos recientes sugieren que el control de calidad puede estar más cerca de un gran avance de lo previsto anteriormente. La presentación por parte de IBM de su procesador Condor de 1.121 qubit demuestra un progreso significativo hacia sistemas cuánticos escalables. Este avance, junto con mejoras en la corrección de errores cuánticos, aborda desafíos críticos en este campo. Además, IBM continúa perfeccionando y ampliando su ecosistema de software cuántico, en particular Qiskit, una plataforma de computación cuántica de código abierto que permite a los desarrolladores diseñar y ejecutar algoritmos cuánticos. Esta plataforma es fundamental para la visión de IBM de crear un ecosistema de computación cuántica robusto que apoye tanto a los investigadores como a los profesionales de la industria.

De manera similar, la división Quantum AI de Google presentó el chip Willow, un procesador de 105 qubits capaz de resolver tareas computacionales que antes se consideraban inviables para las supercomputadoras clásicas. Estos hitos ponen de relieve la rápida evolución del hardware cuántico.

En el escenario mundial, el programa emblemático cuántico de la Unión Europea, lanzado en 2018 con un presupuesto de mil millones de euros durante diez años, posiciona a Europa como líder en tecnología cuántica. Al mismo tiempo, la Iniciativa Cuántica Nacional de EE. UU. acelera la investigación y el desarrollo cuánticos a través de esfuerzos federales coordinados.

Las contribuciones del sector privado son igualmente dignas de mención. La colaboración de IonQ con NVIDIA para integrar el control de calidad con sistemas clásicos ejemplifica las aplicaciones prácticas que surgen de estas tecnologías. Los avances de Rigetti Computing en la calibración impulsada por IA demuestran aún más el impulso de la industria hacia las soluciones cuánticas operativas.

Estos desarrollos son paralelos al aumento inesperado de la IA generativa, lo que sugiere que el control de calidad podría experimentar un avance rápido similar. Con inversiones sustanciales, colaboraciones internacionales y progreso tecnológico convergentes, la posibilidad de una singularidad de control de calidad (donde los sistemas cuánticos alcancen una utilidad práctica y generalizada) parece cada vez más plausible en el futuro cercano.