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La creciente frustración de los profesores con ChatGPT: ‘Siguen usándolo, aunque les advertí que no lo hicieran’ | Tecnología

“Es agotador porque sigue pasando, hay varios estudiantes a los que les advierto que no hagan su trabajo con IA y simplemente lo vuelven a hacer”, dice Hernán Ojeda, de 33 años, profesor de lengua y literatura de secundaria en Buenos Aires, Argentina. Dos años después de su lanzamiento, ChatGPT y otras herramientas de inteligencia artificial han sido ampliamente adoptadas, incluso por estudiantes de secundaria y universitarios. Sin embargo, los educadores todavía están lidiando con cómo integrar eficazmente esta tecnología en el aula, y muchos se sienten superados por la facilidad con la que se puede utilizar la IA para completar tareas rápidamente.
“Los estudiantes ni siquiera intentan ocultarlo. Esto no hace más que aumentar el descontento general de los adolescentes con la escuela”, dice Ojeda, quien publicó un mensaje viral en su cuenta X en septiembre sobre su frustración por el uso indiscriminado de la IA para las tareas. Su opinión ha sido compartida por otros profesores de todo el mundo, que advierten sobre la facilidad con la que los estudiantes pueden delegar su trabajo en este tipo de herramientas tecnológicas.
Dios santo, lo AGOTADOR que es leer tp tras tp feoFEO hecho con chats de IA que dicen un montón de cosas insulsas y absolutamente inespecíficas que a la legua se notan no elaborados por la cabeza de un adolescente prácticamente ágrafo y criado a rutinas de TikTok.
— Rosendo, el dios del verbo amar (@rosendofolner) 13 de septiembre de 2024
“Ya no soy maestra. Sólo soy un detector de plagio humano”, publicó Amy Clukey, profesora asociada de inglés en la Universidad de Louisville, en X. “Ahora la mayoría de [my] el tiempo es simplemente verificar si un estudiante escribió su propio trabajo. Qué desperdicio de vida”.
en un Tiempo artículo de revista titulado Dejé de enseñar debido a ChatGPT, ex profesora Victoria Livingstone lamenta que sus esfuerzos por adaptarse a la nueva tecnología hayan sido en vano. En el artículo, habla de estudiantes que han desarrollado consultas y metodologías sofisticadas para evitar tener que escribir un solo párrafo. “Los estudiantes que subcontratan su escritura a la IA pierden la oportunidad de pensar más profundamente sobre su investigación”, escribe Livingstone.
Estas frustraciones no se limitan a las materias de lengua y literatura. Gabriel Rodríguez imparte clases de programación en una escuela de formación profesional de la ciudad española de Sevilla. En su curso introductorio, “busco moldear sus mentes para que puedan pensar como deberían pensar, con algoritmos”, dice. La IA está completamente prohibida en esa primera clase, pero algunos de sus jóvenes estudiantes la usan de todos modos. En el siguiente curso, enseña información que está más explícitamente vinculada al mundo profesional e integra la IA en el trabajo de clase.
Los profesores consultados para este artículo coincidieron en que “hay que adaptarse”, pero que el camino hacia esa adaptación está lleno de baches y problemas imprevistos. También están cansados de leer en las redes sociales y escuchar en la vida real que no son buenos en su trabajo o que necesitan actualizar sus metodologías.
“Es desmoralizante, porque desde que comencé a estudiar para magisterio mi interés ha sido impulsar la educación tradicional”, dice Ojeda. “Siempre busco la manera de ser más dinámico, entretenido y huir del formato de preguntas y respuestas de épocas anteriores, de memorización”.
Eso hace que la respuesta que recibe de algunos de sus alumnos sea aún más frustrante. “Están buscando repetir algo que ya existe. Introducen la tarea en ChatGPT y eso es lo que entregan”, copiando y pegando, a veces sin prestar atención al más mínimo detalle.
Ojeda también tiene que evitar la presencia constante de teléfonos celulares en el aula. “A menudo utilizan la función de IA que se ha integrado en WhatsApp”, afirma. “Ante la situación económica [in Argentina] y por muy caros que puedan ser los libros e incluso fotocopiar libros, gran parte de nuestro material es digital”. Por eso los estudiantes siempre tienen su teléfono a mano. Algunos de ellos aprovechan esta configuración para ingresar sus tareas en WhatsApp y simplemente copiar y pegar los resultados.
¿Maestro o policía?
Corresponde a los profesores abordar la pereza de los estudiantes lo mejor que puedan. Antes de ChatGPT, los jóvenes descontentos se convertían en tareas dolorosamente cortas. Pero hoy en día, pueden generar ensayos extensos sin darles más que una mirada superficial. “No quieres ser policía”, dice Belén Palop, profesora del departamento de educación y del centro de formación de profesores de la Universidad Complutense de Madrid. “Los estudiantes te dicen que hay que cambiar, que han troleado el sistema. Se trata de crecer constantemente, lo cual es imprescindible para los educadores”.
Palop ve paralelos entre los desafíos de ChatGPT y los desafíos que surgieron con la llegada de la calculadora. Sin embargo, hay matices a considerar: todos los profesores de matemáticas coinciden en que los estudiantes primero deben dominar las operaciones básicas antes de depender de las calculadoras. “Una calculadora es útil para abordar tareas más complejas, pero los estudiantes primero deben aprender los conceptos básicos”, dice Palop.
“¿Todos los niños deberían aprender a escribir? Sí. ¿Todos tienen que ser premios Nobel? No”, continúa. Sin embargo, la brecha entre escribir y ganar un Premio Nobel es mucho más amplia que la que existe entre conocer las tablas de multiplicar y calcular raíces cuadradas en una calculadora.
“Usar la IA de forma didáctica es estupendo porque es como tener tu propio profesor en casa. Pero (y aquí es donde los profesores se frustran) los estudiantes también ponen sus tareas en la IA, les da una respuesta en cinco minutos y no le dan más vueltas”, dice Rodríguez.
El peligro de la inercia
“Una de las cosas que realmente me preocupa es que la IA les impide mejorar su escritura”, dice Gaby Silva, profesora de literatura en Guayaquil, Ecuador. “Lo terrible es que terminas convirtiéndote en policía de IA. Me da vergüenza tener que sospechar tanto todo el tiempo. Antes, sólo había que asegurarse de que no estuvieran copiando y pegando desde una fuente existente”.
Como docente, una de sus grandes alegrías fue ver cómo sus alumnos realmente mejoran sus habilidades, dice Silva. “Me hace muy feliz cuando mis alumnos mejoran su escritura, pero ahora esa felicidad es incompleta, porque no sé si realmente han mejorado o si lo ingresaron en la IA”.
Hay un factor importante que a menudo se pasa por alto en estas situaciones: la motivación de los estudiantes. Rodríguez habla de otro profesor que basaba sus clases en torno al potencial de la IA. “Los propios estudiantes se quejaron de tener que utilizar siempre la IA durante la clase, porque decían que no estaban absorbiendo el conocimiento de la misma manera”, dice. A veces los estudiantes dicen que usarán herramientas de inteligencia artificial, una vez que dominen los conceptos básicos.
Algunos educadores han encontrado formas de utilizar la IA de forma inteligente. “No hace mucho, asistí a una presentación de un profesor que hizo que sus alumnos describieran en detalle cómo funciona Dall-E. [an image generator that works with text prompts] se les ocurrió la imagen que habían pedido. De repente, la capacidad de escribir descripciones precisas se ha vuelto importante”, afirma Palop.
Pero, ¿es lo mismo poder escribir una consulta precisa para una herramienta de inteligencia artificial que poder describir un sentimiento o una acción compleja? Quizás, pero la correlación dista mucho de ser clara. Y los profesores ahora tienen que lidiar con estudiantes que han adoptado (y a veces internalizado) una forma de hablar demasiado madura y antinatural. “La terminología que utiliza la IA suele ser más pomposa y suena extraño viniendo de gente joven”, dice Ojeda. “Hay frases vacías que suenan muy bonitas, es como un discurso político que abarca temas amplios, pero no termina diciendo nada sustancial”.
La tarea de determinar qué estudiantes utilizan la IA es compleja, pero no imposible. Según Rodríguez, también debería recaer en las máquinas: “A la hora de programar, detectarlo es fácil porque es muy obvio. Conoces a cada estudiante y cómo codifican. Usted sabe cuándo un código es de alta calidad, cuándo no y qué herramientas se han utilizado para crearlo. Si utilizan comandos que aún no hemos cubierto o la calidad es demasiado buena, sabes que no fueron ellos quienes lo escribieron”, concluye.
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