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La inteligencia artificial supera las pruebas clínicas en la predicción de la progresión del Alzheimer
Científicos de Cambridge han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial capaz de predecir en cuatro de cada cinco casos si los individuos con signos tempranos de demencia desarrollarán Alzheimer. Este enfoque podría reducir la necesidad de pruebas costosas e invasivas y, al mismo tiempo, mejorar los resultados tempranos del tratamiento.
“A pesar de utilizar únicamente datos de pruebas cognitivas y exploraciones por resonancia magnética, nuestra herramienta es mucho más sensible a la hora de predecir la progresión hacia el Alzheimer”, afirmó la profesora Zoe Kourtzi de la Universidad de Cambridge.
La demencia afecta a más de 55 millones de personas en todo el mundo y se espera que los casos se tripliquen en los próximos 50 años. La detección temprana es crucial ya que el Alzheimer, la causa principal, representa entre el 60 y el 80% de los casos. Sin embargo, los métodos de diagnóstico actuales pueden ser invasivos y costosos, lo que lleva a diagnósticos erróneos.
El modelo de IA, detallado en eClinical Medicine, utiliza datos no invasivos de pacientes, como pruebas cognitivas y exploraciones por resonancia magnética, para predecir la progresión de la enfermedad con mayor precisión que las herramientas actuales. Identificó correctamente la progresión del Alzheimer en el 82% de los casos y la no progresión en el 81% a partir de pruebas cognitivas y exploraciones por resonancia magnética únicamente.
El algoritmo, aproximadamente tres veces más preciso que los métodos existentes, también puede estratificar a los pacientes en grupos según su tasa de progresión, lo que ayuda en las intervenciones de tratamiento tempranas. El modelo se validó con datos de 900 personas en clínicas de memoria del Reino Unido y Singapur, lo que demuestra su aplicabilidad en entornos clínicos del mundo real.
“Reducir la incertidumbre sobre los signos tempranos de la demencia es emocionante y probablemente se vuelva más importante con los tratamientos emergentes”, dijo el Dr. Ben Underwood, psiquiatra consultor de Cambridge.
La investigación, financiada por varias instituciones destacadas, tiene como objetivo ampliar el modelo a otros tipos de demencia y formas de datos, revolucionando potencialmente el diagnóstico temprano de la demencia y las vías de tratamiento.
Referencias:
Lee, LY & Vaghari, D et al. Robust and interpretable AI-guided marker for early dementia prediction in real-world clinical settings. eClinMed; 12 July 2024; DOI: 10.1016/j.eclinm.2024.102725