Los modelos de inteligencia artificial de razonamiento simulado de OpenAI coincidieron con los niveles humanos en el punto de referencia ARC-AGI: esto es lo que eso significa para usted

La Inteligencia Artificial ha alcanzado un hito inesperado y transformador. OpenAI anunció que sus modelos o3 sintonizados han superado el punto de referencia ARC-AGI, una prueba crítica de la capacidad de razonamiento humano para los sistemas de IA. ¿Qué significa este logro y cómo afectará nuestra vida diaria?

Si bien este logro no pondrá AGI en nuestros bolsillos en el corto plazo, es un punto de inflexión clave en el desarrollo de la IA. Sin embargo, la enorme potencia informática necesaria para estos modelos está lejos de ser práctica para el mercado de consumo. Incluso los teléfonos más potentes en 2025 no estarán ni cerca de ejecutarlo. Pero este avance significa que la AGI es posible y es posible que veamos los beneficios antes de lo que pensábamos.

Comprender el punto de referencia ARC-AGI

Por qué tardó 5 años en romperse

El punto de referencia ARC-AGI, abreviatura de Abstraction and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence, mide la capacidad de un modelo de IA para razonar y resolver nuevos problemas que requieren adaptabilidad. Creado por François Chollet en 2019 como parte de un concurso público de 1 millón de dólares, el punto de referencia se ha mantenido inalterado hasta ahora. Las tareas del punto de referencia obligan al modelo a utilizar el razonamiento, la lógica y la deducción en lugar de depender de los patrones aprendidos de un conjunto de datos existente.

El punto de referencia ARC-AGI no fue diseñado para resolverse ampliando las tecnologías de inteligencia artificial existentes, como los LLM. Estos están entrenados para ser buenos en tareas específicas, lo que llamamos IA estrecha o IA débil, pero carecen de la flexibilidad para generalizar más allá de sus datos de entrenamiento. No se trataba sólo de aportar más datos y potencia informática al problema. Romper el punto de referencia requirió que OpenAI desarrollara una arquitectura fundamentalmente nueva que pudiera emular el razonamiento humano.

Modelos como ChatGPT y Gemini son impresionantes pero limitados. Los sistemas multimodales pueden procesar varios tipos de datos (vídeo, imágenes, voz y texto), pero sólo dentro de sus parámetros de entrenamiento. No importa cuán avanzados lleguen a ser, no pueden lograr AGI porque carecen de la capacidad de razonar, adaptarse y generalizar como los humanos.

Pero serán transformadores.

Lograr la AGI podría tener implicaciones de largo alcance que transformen la cultura y la sociedad en un grado sin precedentes, para bien o para mal. En manos de megacorporaciones y multimillonarios cada vez más poderosos, esta tecnología podría quedar encerrada detrás de estrictos muros de pago, lo que aumentaría aún más la disparidad económica. Sin embargo, dado que la mayoría de los modelos fundamentales son de código abierto y muchos pueden ejecutarse localmente en nuestras máquinas, esa disparidad podría comenzar a reducirse, siempre que sigan siendo accesibles.

Fuente: Wikipedia Commons

Así es como AGI podría transformar la vida cotidiana:

• Asistentes de IA que realmente funcionan: AGI podría significar el fin de nuestra frustración con los asistentes de IA. No necesitaremos encontrar la forma “correcta” de decir las cosas porque la IA puede deducir lo que queremos como lo haría otra persona.
• Todo el mundo es programador: AGI podría permitir a cualquiera programar computadoras proporcionando un pequeño conjunto de ejemplos de entrada/salida.
• El tutor perfecto: AGI podría identificar la mejor manera de aprender, enseñarle cualquier materia y adaptar las lecciones a sus necesidades.
• Mejor atención médica: AGI podría actuar como un médico virtual, brindando diagnósticos tempranos, creando planes de bienestar personalizados y ayudando a pacientes y médicos a hablar entre sí de una manera que puedan entender fácilmente.
• democratización del conocimiento: A diferencia de Internet, que actúa como un depósito centralizado de conocimiento humano, AGI podría proporcionar conocimientos y soluciones a nivel de expertos a través de una conversación natural, reduciendo las desigualdades en el acceso a la educación y la experiencia.

El acceso a una mejor educación sin incurrir en deudas y reducir la dependencia de un sistema de salud predatorio devolvería cantidades significativas de dinero a la gente común y corriente. Con asesoramiento de nivel experto y la capacidad de programar cualquier cosa dentro de nuestra capacidad informática, los individuos podrían desafiar a las corporaciones sin control y hacer que sus creaciones sean más accesibles a nivel local. Al menos, podríamos pedir a nuestros dispositivos que realicen tareas y verlos funcionar de manera consistente según lo previsto.

Podría ser simplemente más exageración

Que ya está sobreinflado.

Fuente: Wikipedia Commons

La IA ha sido promocionada sin límites en los últimos años. Aun así, para la mayoría de las personas es difícil distinguir qué es lo que realmente mejora la vida y qué son las promesas vacías. La opinión pública sobre la IA sigue dividida. Una encuesta reciente de YouGov muestra que el 42% de los estadounidenses cree que la IA tendrá un impacto negativo en la sociedad, y el 46% de los adultos menores de 45 años dice que la IA les ha facilitado la vida.

La importancia del índice de referencia ARC-AGI también es relativa. Si bien es un paso fundamental hacia la AGI, no es suficiente por sí solo. El punto de referencia evalúa la resolución de problemas dentro de un tipo específico de tarea abstracta en lugar de en aplicaciones del mundo real. Esto no significa que estos modelos estén listos para su uso práctico. Que un bebé diga su primera palabra o dé su primer paso es un hito, pero no le da fluidez, y este logro es sólo una señal temprana de su potencial.

Si bien este avance avanza en la arquitectura de modelos, no es la primera vez que la IA ha superado el desempeño humano en tareas intelectuales. Las limitaciones de hardware siguen siendo un obstáculo para la adopción por parte de los consumidores. El modelo o3 de alta eficiencia de OpenAI cuesta 20 dólares por tarea, lo que resulta caro para el uso diario. La configuración de alta computación, que requiere 172 veces más energía, cuesta miles de dólares por tarea.

Mirando hacia el panorama general

Ya estamos entrando en una nueva era de la IA

Fuente: Wikipedia Commons

Si bien el escepticismo es comprensible, descartar este avance pasa por alto las implicaciones más amplias. Esta no es solo otra iteración de Narrow AI. Es un cambio hacia la IA general. Superar el punto de referencia ARC-AGI demuestra que el AGI es posible y está a nuestro alcance antes de lo esperado. Incluso si los sistemas actuales no son prácticos, sientan las bases para modelos más eficientes y asequibles.

Este hito no se trata de ganancias a corto plazo. Se trata de redefinir lo que es posible. Así como los primeros teléfonos inteligentes eran limitados en comparación con los dispositivos actuales, las primeras etapas de AGI son precursoras de un cambio transformador en nuestras vidas. El logro de OpenAI es más que un simple hito técnico. Es un vistazo al futuro de la IA.

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Si bien las aplicaciones prácticas pueden tardar algunos años en llegar, este avance marca un punto de inflexión en el funcionamiento de los sistemas de IA. Para los usuarios cotidianos, promete una tecnología más inteligente e intuitiva que se siente como hablar con otra persona sin aprender comandos específicos. Si bien las posibilidades son amplias, avances como este y el Proyecto Astra de Google podrían traer asistentes funcionales de IA a nuestros bolsillos.

El rápido ritmo del desarrollo de la IA pone de relieve la necesidad de regulación y supervisión ética. AGI cambiará nuestras vidas, pero sin barandillas, podría ser para peor. He experimentado mejoras en mi vida, así que soy optimista y espero que podamos garantizar que el cambio beneficie a todos.