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OpenAI GPT-4.5, Alexa+, y el movimiento a Wiser AI Systems

Los sistemas de IA lanzados esta semana muestran que los agentes generativos de IA y IA ahora son parte de la vida para consumidores y empresas.
El 27 de febrero, Openai publicó una vista previa de investigación de GPT-4.5. OpenAI creó GPT-4.5 escalando el aprendizaje no supervisado con cómputo y datos, así como innovaciones de arquitectura y optimización.
El modelo fue entrenado en Microsoft Azure, según OpenAI. Tiene una mejor comprensión de lo que los humanos significan y pueden interpretar señales sutiles o expectativas implícitas.
La introducción de OpenAI de GPT-4.5 se produjo un día después de que Amazon el 26 de febrero introdujo Alexa+, una nueva generación de su asistente de IA.
GPT 4.5 también se lanzó el mismo día en que el proveedor de nubes chino Tencent lanzó un nuevo modelo de IA que el proveedor dice que puede responder consultas más rápido que Deepseek-R1 y es comparable a Deepseek-V3.
Estas diferentes versiones destacan una tendencia en la que la IA generativa está moviendo más allá de AI ChatBot Systems y LLM estándar a los sistemas que pueden funcionar en nombre de los usuarios.
“Estamos comenzando a ver algunas etapas muy tempranas de lo que es posible en términos de IA, aumentando los flujos de trabajo humanos más capaces, o incluso potencialmente automatizar tareas que los seres humanos solían hacer”, dijo el analista de Gartner, Arun Chandrasekaran.
OPERAI GPT-4.5
Por ejemplo, con GPT-4.5, Openai creó un modelo con un conocimiento más amplio y una comprensión más profunda del mundo, lo que conduce a menos alucinaciones, según el proveedor.
Si bien no es un modelo de razonamiento, GPT-4.5 se siente natural y tiene una mejor capacidad de seguir la intención del usuario, según OpenAI. Esto lo hace mejor para escribir, programar y resolver problemas prácticos.
En un intento por diferenciar su modelo de otros, OpenAi lo está haciendo más humano, dijo Andy Thurai, analista de Constellation Research.
Las afirmaciones de OpenAi de que la inteligencia emocional de GPT-4.5, o “EQ”, es mejor que otros, significa que intenta responder con empatía como lo haría un humano real, dijo Thurai.
“Las interacciones pueden sentirse más naturales y humanas”, dijo.
Sin embargo, también existe la preocupación de que pueda fingir inteligencia emocional como lo hacen a veces los humanos, Thurai continuó.
El modelo también es costoso y restringido a los usuarios de Pro por ahora. El precio es de $ 75 por un millón de insumos en caché, $ 37.50 por 1 millón de tokens y $ 150 por un millón de tokens de salida.
OpenAI también lanzó la tarjeta del sistema para GPT-4.5. Esta es la segunda vez esta semana que el proveedor ha lanzado una tarjeta del sistema que explica cómo creó un modelo; El primero fue para su agente de aprendizaje profundo el martes.
“Esta vez, Operai voluntariamente hizo esta investigación e hizo que la tarjeta del sistema estuviera disponible, esperando que las empresas se sientan cómodas adoptando su LLM sobre otros en entornos de producción”, dijo Thurai.
Con esto, OpenAi parece estar asumiendo los desafíos de la gobernanza, la seguridad, la seguridad y la privacidad en lugar de evitarlos.
“Al ser transparentes, esperan que más empresas se sientan cómodas implementando sus modelos en su producción fácilmente”, agregó Thurai.
Amazon Alexa+
Otro proveedor que tenía como objetivo mover los sistemas de IA generativos más allá del estado de chatbot es Amazon, con la renovada Alexa+.
Según Amazon, con IA generativa, los usuarios pueden usar Alexa+ para realizar múltiples tareas, incluida la conversación con Alexa, recibir resúmenes de noticias, administrar calendarios, crear y enviar correos electrónicos y mensajes de texto, obtener resúmenes de correo electrónico, ordenar comestibles y reservar citas.
“Es un gran paso adelante”, dijo Nikhil Lai, analista de Forrester Research. “La capacidad de Alexa para interpretar el lenguaje natural es un gran problema”.
Las nuevas capacidades se han esperado durante mucho tiempo en el mercado de asistentes digitales, ahora dominados por Google, Apple y Amazon, dijo Chandrasekaran.
Con Amazon Alexa+, Amazon está integrando muchas capacidades, desde agentes de razonamiento y conocimiento, que pueden realizar tareas como hacer reservas de viajes o restaurantes, hasta el uso de la computadora con su capacidad para usar un navegador de Internet.
Las capacidades beneficiarán a los especialistas en marketing a medida que se alejen de las palabras clave a las palabras naturales, dijo Lai. En lugar de simplemente apuntar a palabras clave de búsqueda natural, los especialistas en marketing utilizarán una forma más natural de hablar para apuntar a su audiencia.
La nueva dirección para Alexa+ apoya los resultados de la investigación de Forrester que sugieren que la mayoría del tráfico del sitio web provendrá de bots, no de humanos.
“Esto fortalece esa posibilidad porque Alexa va a recuperar información de varios sitios web que solía visitar, que ya no va a visitar”, continuó Lai.
Sin embargo, Amazon aún debe descubrir cómo configurar Alexa+ para empresas. El proveedor también tendrá que decidir si Alexa+ estará integrado con aplicaciones de terceros o ser parte de un portal web, aplicación o dispositivo, dijo Chandrasekaran.
“Todo esto les tomará tiempo”, dijo.
Además, Amazon compite con los proveedores que construyen agentes de IA e integran con aplicaciones de flujo de trabajo empresarial nativo, como equipos o holgueros, señaló.
“Tienen una forma mucho más cohesiva de integrarse con el flujo de trabajo empresarial existente y similares a las herramientas de usuario. Mientras que, con esto, Amazon tiene que repensar fundamentalmente cómo va a recrear esa experiencia”, dijo Chandrasekaran.
Nuevo modelo de tencent
Mientras tanto, la industria china de IA continúa respondiendo al éxito de Deepseek, siendo Tencent el último proveedor de IA en introducir un nuevo modelo en respuesta.
Hunyuan Turbo S no es un modelo de razonamiento que deba pensar por un tiempo antes de responder, según Tencent.
Un modelo como este es valioso para el despliegue de tiempo razonable de la IA generativa, dijo Chandrasekaran.
Estos son casos en que los sistemas de IA se utilizan para recomendaciones de productos y atención al cliente en un escenario en tiempo real en el que el cliente está en juego y se recopila información simultáneamente, dijo. Sin embargo, agregó que el interés en esta aplicación es mayor en China que en los Estados Unidos
“No prevé que otros proveedores importantes en este momento estén interesados en proporcionar al modelo Tencent como un servicio administrado”, dijo.
Esther Shittu es una escritora de noticias de TechTarget Informa y presentadora de podcast que cubre software y sistemas de inteligencia artificial.