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Operai recauda $ 40 mil millones

Esta semana, Openai finalizó su ronda de recaudación de fondos de $ 40 mil millones, dando a la compañía una valoración posterior al dinero de $ 300 mil millones. Es la ronda de financiamiento individual más grande jamás completada por una empresa privada. La ronda está dirigida por SoftBank, que cometió $ 10 mil millones por adelantado. Los $ 30 mil millones restantes dependen de la conversión de OpenAI de una perfil limitada a una empresa totalmente con fines de lucro.

Si bien $ 40 mil millones es una cantidad significativa de dinero, lo que también vale la pena señalar es que Operai ya ha declarado públicamente que espera perder mil millones de dólares en los próximos años y no proyecta rentabilidad hasta al menos 2029. Esto muestra cuánta creencia y tolerancia al riesgo, los inversores actualmente tienen para la inteligencia artificial (AI). Pero también refleja un nivel de irracionalidad del mercado; En cualquier otro sector, una compañía que proyecta pérdidas multimillonarias para la próxima media década probablemente no tener a los inversores entusiasmados de sacar sus chequeras.

Además de eso, lo que hace que este acuerdo sea aún más interesante es que SoftBank está estructurando el acuerdo con el financiamiento de la deuda, que es una vez más otra ruta interesante para ir con una compañía que aún no ha obtenido ganancias ni proyectando obtener ganancias durante varios años más, y eso es si todo va de acuerdo con sus planes y proyecciones.

Aunque Operai definitivamente está celebrando este trato, creo que más personas deberían encontrarlo preocupante. Claramente, existe una desconexión entre el gasto corporativo y la demanda real del consumidor de productos de IA. Lo he dicho antes en otras piezas de escritura, pero lo diré nuevamente: la demanda del usuario de IA no mantiene el ritmo de la inversión empresarial y la expansión en la IA. En todo caso, el público en general aún tiene que comprender o abrazar completamente los casos de uso de la IA en su vida diaria. Creo que necesitaremos una campaña educativa a gran escala para cerrar esta brecha si las empresas esperan ver algún retorno significativo de sus inversiones de IA.

Los expertos en IA sobreestiman el uso público

El Centro de Investigación de Pew publicó recientemente un informe titulado “Cómo los expertos en el público y la IA de EE. UU. Ven la inteligencia artificial”, y para aquellos de nosotros que hemos estado viendo este espacio durante un tiempo, y para aquellos que están de acuerdo con esos últimos párrafos sobre las tendencias de inversión en la AI que se volvieron problemáticas, los hallazgos no fueron seguidores.

Una estadística que saltó del informe fue que el 79% de los expertos en IA creen que el público en general interactúa con IA varias veces al día, mientras que solo el 27% del público informó haberlo hecho. Esto nuevamente resalta la idea de que los expertos en IA tienden a sobreestimar la familiaridad, la comodidad y el uso del público de la IA.

En muchos casos, la persona promedio todavía usa IA de manera relativamente primitiva, haciendo preguntas básicas a un chatbot como solía hacerlo con Google (NASDAQ: Googl). Mientras tanto, los tecnólogos que construyen y capacitan estos sistemas están rodeados de otros como ellos, operando en una cámara de eco de los primeros usuarios. El resultado es una percepción sesgada de cuán ampliamente adoptado y sofisticado es el uso de AI.

Tome otra estadística del informe: mientras que el 98% de los expertos en IA dicen que han usado un chatbot, solo el 33% del informe público en general es el mismo, de nuevo destacando la división entre los tecnólogos y el público en general.

Otra conclusión importante del informe de Pew fue la divergencia en las preocupaciones entre los expertos y el público en general. El principal temor del público en general es que AI se usará para hacerse pasar por personas. Para los expertos, la mayor preocupación es
Información errónea e inexactitud en salidas generadas por IA.

Sin embargo, la mayor diferencia en los niveles de preocupación se reduce a la pérdida de empleo. Solo el 25% de los expertos dijeron que estaban “muy preocupados” acerca de que la IA tomara empleos, mientras que el 56% del público informó que se sentía así. Una vez más, creo que esto se reduce a la exposición y la experiencia. Los expertos tienen una sensación mucho mejor de lo que la IA puede y no puede hacer, por lo que saben qué trabajos están en riesgo de manera realista y cuáles no. Mientras tanto, la persona promedio está siendo bombardeada con titulares sobre la IA que elimina millones de empleos durante la noche y hace que los trabajadores humanos sean redundantes.

Lo que este informe revela más que nada es que, como la mayoría de las piezas de tecnología, si no está utilizando las herramientas o la tecnología regularmente, es difícil separar la exageración de la realidad, y puede ser difícil determinar lo que el verdadero pulso de la gente está fuera de la industria.

AI Overbuild? Microsoft detiene la expansión del centro de datos

Microsoft (NASDAQ: MSFT) ha detenido o retrasado las negociaciones para los nuevos desarrollos de centros de datos en varios lugares, incluidos Indonesia, el Reino Unido, Australia, Illinois, Dakota del Norte y Wisconsin.

Aunque la compañía no entró en gran detalle, un portavoz ofreció una explicación calderera, diciendo: “Planeamos que la capacidad del centro de datos necesita con años de anticipación para garantizar que tengamos una infraestructura suficiente en los lugares correctos”.

Sin embargo, como observador, es difícil no buscar un significado y motivos más profundos en la decisión.

Algunos analistas, como TD Cowen, especulan que estos retrocesos provienen de un desajuste entre la demanda de IA proyectada y real.

“Continuamos creyendo en las cancelaciones de arrendamiento y las apuntantes de la capacidad del Centro de datos en exceso de oferta en relación con su pronóstico de demanda actual”, escribieron en una nota reciente. Otros especulan que la decisión proviene de retrasos en la construcción en los centros de datos que no habrían alineado con los plazos de lanzamiento de Microsoft.

Probablemente haya verdad en ambos lados. Probablemente haya algunos retrasos en la construcción que pueden haber hecho que algunos sitios no sean inviables. Pero al mismo tiempo, si la demanda de servicios de IA llegaba a los niveles que las empresas proyectaban hace solo un año, estos centros de datos aún estarían a toda velocidad. La reducción de la ampliación da mucho crédito a la idea de que el mercado está ajustando sus expectativas en términos de IA.

Joe Tsai de Alibaba Group (NASDAQ: BABAF) dijo recientemente que el auge del centro de datos podría ser una burbuja porque los nuevos proyectos parecen estar superando la demanda de servicios de IA. Si más empresas de IA siguen el ejemplo de Microsoft y comienzan a retirar la infraestructura, podría marcar un punto de inflexión para la industria de la IA.

Para que la inteligencia artificial (IA) trabaje en la ley y prospere frente a los crecientes desafíos, necesita integrar un sistema de cadena de bloques empresarial que garantice la calidad y la propiedad de la entrada de datos, lo que permite mantener los datos seguros al tiempo que garantiza la inmutabilidad de los datos. Echa un vistazo a la cobertura de Coingeek sobre esta tecnología emergente para aprender más Por qué Enterprise Blockchain será la columna vertebral de AI.

Reloj: blockchain & ai desbloqueo posibilidades

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