Operai, Google y Xai trabajan para reclutar Top AI Talent: A continuación se muestra cómo

• La competencia para los principales investigadores de IA se ha intensificado en niveles sin precedentes en Silicon Valley.
• Empresas como OpenAI y Google están ofreciendo paquetes de compensación exorbitantes, incluidos bonos y capital multimillonarios, para atraer y retener talento.
• La escasez de personas con experiencia en modelos de idiomas grandes es impulsar las tácticas de reclutamiento agresivas.

SAN FRANCISCO – El concurso en Silicon Valley para dominar la inteligencia artificial se está desarrollando en una nueva corte: los investigadores superestrella.

Si bien la lucha para atraer el mejor talento y mantenerlos felices siempre ha sido un sello distintivo de la industria tecnológica, desde que ChatGPT se lanzó a fines de 2022, el reclutamiento se ha intensificado a los niveles profesionales de atletas, una docena de personas que han estado involucradas en el reclutamiento de investigadores de IA dijeron a Reuters.

“Los laboratorios de IA se acercan a la contratación como un juego de ajedrez”, dijo Ariel Herbert-Voss, CEO de la startup de ciberseguridad Runsybil y un ex investigador de Operai que ingresó a la pelea de talentos después de lanzar su propia compañía. “Quieren moverse lo más rápido posible, por lo que están dispuestos a pagar mucho por candidatos con experiencia especializada y complementaria, al igual que las piezas del juego. Son como, ‘¿Tengo suficientes torres?

Empresas, incluidas OpenAi y Google, ansiosas por obtener o mantenerse por delante en la carrera para crear los mejores modelos de IA, cortan a estos llamados “IC”: los contribuyentes individuales cuyo trabajo puede hacer o romper empresas.

Noam Brown, uno de los investigadores detrás de los recientes avances de IA de OpenAi en el razonamiento complejo de matemáticas y ciencias, dijo que cuando exploró las oportunidades de trabajo en 2023, se encontró siendo cortejado por la élite de Tech: el almuerzo con el fundador de Google Sergey Brin, póker de Sam Altman’s y una visita de avión privado de un ansioso inversor. Elon Musk también hará llamadas para cerrar candidatos para Xai, su compañía de IA, dijeron que dos personas que han hablado con él. Xai no respondió a una solicitud de comentarios.

Finalmente, dijo Brown, eligió OpenAi porque OpenAi estaba dispuesto a poner recursos, tanto las personas como el cálculo, detrás del trabajo que estaba entusiasmado.

“En realidad, no era financieramente la mejor opción que tenía”, dijo, explicando que la compensación no es lo más importante para muchos investigadores. Eso no ha impedido que las empresas arrojen millones de dólares en bonos y paquetes de paquetes a los investigadores STAR, según siete fuentes familiarizadas con el asunto.

Algunos investigadores de los principales abiertos que han indicado interés en unirse a la nueva compañía de la ex científica jefe Ilya Sutskever, SSI, se les ofreció bonos de retención de $ 2 millones, además de aumentos de capital de $ 20 millones o más, si se quedaron, a dos fuentes le dijeron a Reuters. Algunos solo se les ha requerido que se queden durante un año para obtener la bonificación completa. SSI y OpenAi declinaron hacer comentarios.

Otros investigadores de Operai que han presentado ofertas de once laboratorios han recibido bonos de al menos $ 1 millón para quedarse en OpenAI, dijeron dos fuentes a Reuters. Los principales investigadores de OpenAI reciben regularmente paquetes de compensación de más de $ 10 millones al año, dijeron las fuentes.

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Google Deepmind ha ofrecido a los principales investigadores $ 20 millones por año paquetes de compensación, otorgados con subvenciones de capital fuera del ciclo específicamente a los investigadores de IA, y también ha reducido la adjudicación de algunos paquetes de valores a 3 años, en lugar de los 4 años normales, dijeron las fuentes. Google declinó hacer comentarios.

Por el contrario, los principales ingenieros de Big Tech Companies reciben una compensación anual promedio de $ 281,000 en salario y $ 261,000 en capital, según CompreHensive.io, una compañía que rastrea la compensación de la industria tecnológica.

La guerra de talentos de IA

Si bien el talento siempre ha sido importante en Silicon Valley, la diferencia con el auge de la IA es cuán pocas personas están en este grupo de élite, dependiendo de a quién le pregunte, el número podría variar de unas pocas docenas a alrededor de mil, ocho fuentes dijeron a Reuters.

Eso se basa en la creencia de que este pequeño número de “IC” ha hecho contribuciones de gran tamaño al desarrollo de grandes modelos de idiomas, la tecnología en la que se basa el auge de IA de hoy y, por lo tanto, podría hacer o romper el éxito de un modelo de IA.

“Seguro que los ingenieros 10X son geniales, pero maldita sea esos 10,000x ingenieros/investigadores …”, tuiteó el CEO de OpenAI, Sam Altman, a finales de 2023, aludiendo a una máxima larga que los mejores ingenieros de software fueron 10 veces más buenos que el promedio (10X), pero ahora en la industria de la IA, los mejores investigadores son 10,000 veces (10,000x) tan efectivos que el promedio.

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La partida de septiembre del director de tecnología de OpenAi, Mira Murati, quien luego fundó una startup rival de IA, ha intensificado la Guerra de Talento AI. Murati, conocido en Operai por sus habilidades de gestión y destreza de ejecución, reclutó a 20 empleados de Operai antes de anunciar su empresa en febrero. Ahora ha atraído aún más investigadores de Operai y otros laboratorios, y el equipo ahora tiene alrededor de 60 personas, dijeron dos fuentes a Reuters. Aunque la compañía no tiene ningún producto en el mercado, Murati está en medio de cerrar una ronda de semillas récord que se basa en la fuerza del equipo. Un representante de Murati declinó hacer comentarios.

La escasez de talento ha obligado a las empresas a acercarse a la contratación creativamente. Zeki Data, una empresa de datos centrada en identificar el talento de IA de los mejores IA, dijo que está empleando técnicas de análisis de datos de la industria del deporte como la popularizada por la película “Moneyball” para identificar talento prometedor pero no descubierto. Por ejemplo, los datos de Zeki descubrieron que Anthrope ha estado contratando investigadores con antecedentes de física teórica, y otras compañías de inteligencia artificial han contratado individuos con antecedentes de computación cuántica.

Anthrope no respondió a una solicitud de comentarios.

“En mi equipo, tengo matemáticos extraordinariamente talentosos que no habrían venido a este campo si no fuera por el rápido progreso que estamos viendo ahora”, dijo Sébastien Bubeck, quien dejó su papel como vicepresidente de investigación de Genai en Microsoft el año pasado para unirse a Openi. “Estamos viendo una afluencia de talento de todos los campos que están en IA ahora. Y algunas de estas personas son muy, muy inteligentes, y marcan la diferencia”.

Informes de Anna Tong en San Francisco; Edición de Kenneth Li y Claudia Parsons