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Operai vs Musk Legal Feud se intensifica; Informe de la IEA

Operai, la compañía detrás de ChatGPT, disparó la semana pasada con un mostrador contra Elon Musk, marcando otro capítulo en lo que se ha convertido en una batalla legal muy pública entre Elon Musk, Sam Altman, Operai y unos pocos otros.
Musk ha estado en guerra con Operai y el CEO Sam Altman durante casi un año, acusando a la compañía de abandonar su misión original. La demanda original de Musk se centra en las afirmaciones de que OpenAI violó su acuerdo de fundadores y se separó de sus raíces originales sin fines de lucro en busca de ganancia comercial, específicamente a través de la creación de Operai Global LLC, su armado con fines de lucro, así como en su búsqueda de convertir su entidad sin fines de lucro en una compañía con fines de lucro.
Pero esta semana, Operai respondió. La compañía presentó una respuesta legal acusando a Musk de participar en “prácticas comerciales ilegales e injustas” diseñadas para interrumpir las operaciones de OpenAi y untar su reputación. Operai también afirma que Musk está haciendo principalmente todo esto para beneficiar a su compañía de IA, Xai.
Si solo estás poniendo al día con esta disputa, todavía estamos en sus primeras entradas, y ahora es el momento de ponerte al día. Nuestra cobertura anterior desglosa las presentaciones legales, la historia entre Musk y OpenAi, y lo que está en juego para ambas compañías.
La suscripción de $ 200 de Claude
La semana pasada, Anthrope lanzó un nuevo “Plan Max” para su IA Chatbot Claude, un nivel de suscripción de $ 100 y $ 200 por mes que ofrece lo que la compañía llama “uso ampliado”, que es solo otra forma de decir que podrá hacer más (tendrá menos límites) en Claude que antes. El nivel de $ 100/mes ofrece 5 veces más uso que el plan estándar Pro y el plan de $ 200/mes aumenta el uso de 20 veces el uso.
Un movimiento como este probablemente será celebrado por desarrolladores y nuevas empresas que tienen Claude integrado en algún lugar de su pila tecnológica. Pero debajo del capó, este movimiento es más que un rendimiento para sus usuarios; Se trata de rentabilidad para Anthrope, la empresa matriz para Claude.
Anthrope probablemente espere que este nuevo plan Max abra un nuevo canal de ingresos. Después de todo, se rumorea que el PRO Pro de $ 200/mes de OpenAI ha traído $ 300 millones adicionales después de su lanzamiento.
Este cambio de precios también resalta una tendencia más grande que se ha desarrollado detrás de escena del auge de la IA. A pesar de miles de millones en el gasto, ninguna de estas compañías de IA líderes ha obtenido ganancias todavía, y los inversores están comenzando a preocuparse, por lo que están comenzando a preguntar cuándo y de dónde provendrá un retorno de su inversión.
Ofrecer un producto más costoso es una forma de acercarse a la rentabilidad que los inversores están comenzando a presionar a estas compañías de inteligencia artificial para que produzcan, pero es poco probable que confiar en esa corriente de ingresos de los modelos de suscripción por sí solos sea poco probable que cualquiera de las empresas allí, especialmente cuando comienza a analizar cómo los consumidores demandan bien y servicios de IA.
El informe de la IEA explora el consumo de energía de IA
La Agencia Internacional de Energía (IEA) publicó un informe la semana pasada titulado Energía y ai, que exploró la creciente relación entre la inteligencia artificial y el consumo de energía global.
En 301 páginas, es un informe denso, pero aquí hay algunas conclusiones que se destacaron:
1. AI está aumentando la demanda de electricidad
Según el informe, se proyecta que el consumo de electricidad por parte de los centros de datos sea más del doble para 2030, y la IA es el impulsor número uno de ese crecimiento. Se espera que Estados Unidos sea responsable de más de la mitad del aumento global. Al final de la década, el uso de electricidad del Centro de datos de EE. UU. Podría exceder la potencia total utilizada para producir acero, aluminio, cemento, productos químicos y todos los demás bienes intensivos en energía combinados.
2. ¿De dónde vendrá el poder?
No se trata solo de construir más centros de datos; La IEA señala que varias redes de energía en todo el mundo ya están bajo una fuerte tensión. Sin actualizaciones significativas de infraestructura, especialmente nuevas líneas de transmisión, que pueden tardar de 4 a 8 años en construirse, muchos de los planes de expansión del centro de datos que seguimos escuchando pueden retrasarse o cancelarse.
3. El impacto energético de la IA no se está tratando como el de Crypto.
Mientras estaba pasando por el informe, me di cuenta de que el tono en torno al consumo de energía de IA es muy diferente a la actitud que estas mismas agencias tenían hacia la minería de recompensa en bloque. A pesar de que los centros de datos podrían estar utilizando más potencia que todo Japón para 2030, la AIE no argumentó que la industria está consumiendo demasiada electricidad. En cambio, argumenta que las contribuciones de IA a la innovación, especialmente en la eficiencia energética y la optimización de la red, pueden justificar el consumo.
En general, el informe trae algunos de los componentes menos explorados pero cruciales de la industria de la inteligencia artificial a la superficie. Si bien las compañías de IA han estado diciendo durante un tiempo que Estados Unidos necesita más centros de datos para mantenerse competitivos, el informe de la AIE subraya una parte del argumento de que generalmente no escuchamos de las compañías de IA: que no se trata solo de los centros de datos, también se trata de las fuentes de energía. Si la generación de energía y las soluciones de entrega no se exploran e implementan rápidamente, tienen el potencial de ralentizar significativamente los planes que algunos de los gigantes tecnológicos tienen para la industria de la IA.
Para que la inteligencia artificial (IA) trabaje en la ley y prospere frente a los crecientes desafíos, necesita integrar un sistema de cadena de bloques empresarial que garantice la calidad y la propiedad de la entrada de datos, lo que permite mantener los datos seguros al tiempo que garantiza la inmutabilidad de los datos. Echa un vistazo a la cobertura de Coingeek sobre esta tecnología emergente para aprender más Por qué Enterprise Blockchain será la columna vertebral de AI.
RELOJ: Los micropagos son lo que permitirán a las personas confiar en la IA
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