Principales proyectos de IA descentralizada de 2025 en medio de preocupaciones sobre los derechos de autor de OpenAI

La inteligencia artificial (IA) ha provocado cambios transformadores en todas las industrias, pero su rápida evolución también ha generado preocupaciones críticas sobre la propiedad, la privacidad y el control sobre la expresión creativa. La naturaleza centralizada de la mayoría de los sistemas de IA concentra el poder en manos de unas pocas corporaciones, lo que deja a los creadores y propietarios de derechos de autor vulnerables a la explotación. Empresas como OpenAI reconocen los límites legales del uso de materiales protegidos por derechos de autor sin licencia para entrenar herramientas ChatGPT. Según lo informado por el guardiánen una presentación ante el comité selecto digital y de comunicaciones de la Cámara de los Lores, OpenAI dijo que no podía entrenar modelos de lenguaje grandes como su modelo GPT-4, la tecnología detrás de ChatGPT, sin acceso a trabajos protegidos por derechos de autor.

Curiosamente, el socio estratégico de Open AI, Microsoft (que supuestamente posee una participación del 49% en OpenAI, con derechos de hasta el 75% de las ganancias hasta que recupere su inversión), suele ser un firme defensor de una sólida protección de los derechos de autor, para controlar la copia. , distribución, adaptación y presentación pública o exhibición de materiales protegidos por derechos de autor de su propiedad. Ahora, con al menos ocho editores de periódicos demandando a Microsoft y OpenAI por infracción de derechos de autor no excusada por el “uso justo”, una doctrina legal que permite el uso autorizado de obras protegidas por derechos de autor, estas empresas dependientes de los datos se encuentran al otro lado del “ la información quiere ser libre” debate.

Es curioso cómo funcionan los derechos de autor. Ingrese a la IA descentralizada.

La IA descentralizada (deAI) ofrece una nueva manera de avanzar, otorgando autonomía a las personas y comunidades sobre su creatividad y al mismo tiempo garantiza recompensas justas por las contribuciones. Para comprender por qué es importante la deAI, primero debemos explorar sus beneficios, el papel de los ecosistemas de IA descentralizados emergentes como Bittensor y Ocean Protocol, y las implicaciones más amplias para los derechos de propiedad intelectual.

La necesidad de una IA descentralizada

En esencia, la IA descentralizada aprovecha la tecnología blockchain y de contabilidad distribuida para distribuir el desarrollo, la implementación y la gobernanza de los sistemas de IA a través de una red global. A diferencia de la IA centralizada, que depende de silos de datos propietarios controlados por corporaciones, los sistemas deAI permiten la participación abierta y la transparencia.

Este cambio ofrece beneficios transformadores:

• Propiedad y privacidad: Los usuarios mantienen el control sobre sus datos, asegurando que sus contribuciones al entrenamiento de modelos de IA sean transparentes y rastreables.
• Compensación justa: Ecosistemas como Bittensor tokenizan las contribuciones, recompensando a los participantes por proporcionar recursos computacionales, datos y experiencia.
• Seguridad: La arquitectura descentralizada reduce los puntos únicos de falla, lo que hace que los sistemas sean más resistentes contra los ciberataques.
• Colaboración global: Al democratizar el acceso, la deAI fomenta una inteligencia colectiva que trasciende las fronteras geográficas e institucionales.
• Transparencia en la toma de decisiones: La gobernanza impulsada por la comunidad garantiza que la evolución de la IA se alinee con los valores de sus participantes, no con los motivos de lucro de unas pocas corporaciones.

La IA descentralizada no es sólo una evolución tecnológica; es un imperativo social. Al dotar a las personas de herramientas para cocrear el futuro de la IA, deAI desmantela la fortaleza monopolística sobre la creatividad y la innovación.

La intersección de la IA y los derechos de autor

El auge de la deAI se produce en medio de un creciente escrutinio sobre cómo se entrenan los sistemas de IA. Muchos modelos de IA actuales, incluido el GPT-4 de OpenAI, dependen en gran medida de material protegido por derechos de autor para su capacitación. Los derechos de autor, una forma de ley de propiedad intelectual, protegen las obras originales de autoría, como libros, música y software, del uso no autorizado.

Sin embargo, los derechos de autor difieren de las protecciones de marcas y patentes:

• Derechos de autor salvaguarda las expresiones creativas pero no protege las ideas o los métodos.
• Marca protege los identificadores de marca, como logotipos o eslóganes, utilizados en el comercio.
• Patentar otorga derechos exclusivos a los inventores para invenciones o procesos específicos y novedosos.

La ley de derechos de autor permite el “uso justo”, una doctrina legal que permite el uso limitado de material protegido por derechos de autor sin el consentimiento del propietario bajo ciertas condiciones. Las empresas de inteligencia artificial a menudo invocan el uso legítimo para justificar el uso de obras protegidas por derechos de autor para modelos de capacitación, pero este enfoque ha provocado batallas legales con creadores que argumentan que su trabajo está siendo explotado sin una compensación justa.

Demandas, como las presentadas por el New York Times y autores como George RR Martin, subrayan la tensión entre innovación y derechos de propiedad intelectual. Mientras la industria centralizada de la IA se enfrenta a estos desafíos, deAI ofrece un modelo alternativo, uno en el que se respetan los derechos de los contribuyentes y las recompensas se distribuyen equitativamente.

Principales proyectos de IA descentralizada a seguir en 2025

El futuro de la IA no lo definirán las corporaciones monolíticas sino los ecosistemas colaborativos que empoderen a los individuos. Aquí hay cinco proyectos de IA descentralizados que lideran la carga:

• Qué hace: Recompensa a los participantes con tokens TAO por entrenar modelos de IA en una red descentralizada.
• Por qué es importante: El ecosistema tokenizado de Bittensor incentiva las contribuciones equitativas y la innovación impulsada por la comunidad.

• Qué hace: Proporciona herramientas de IA descentralizadas para la automatización en industrias como la cadena de suministro, la movilidad y la energía.
• Por qué es importante: Fetch.ai demuestra el potencial de la IA para optimizar los procesos del mundo real manteniendo la descentralización.

• Qué hace: Un mercado de IA donde los desarrolladores pueden crear, compartir y monetizar servicios de IA.
• Por qué es importante: SingularityNET fomenta la colaboración y la transparencia, haciendo que el desarrollo de la IA sea accesible para todos.

• Qué hace: Un mercado de datos descentralizado que permite el intercambio seguro de datos para el desarrollo de la IA.
• Por qué es importante: Ocean Protocol prioriza el uso ético de los datos, garantizando la privacidad y la equidad en la formación en IA.

• Qué hace: Una plataforma de ciencia de datos descentralizada para predicciones y modelos financieros.
• Por qué es importante: El enfoque único de Numerai empodera a los científicos de datos al tiempo que protege su anonimato y sus contribuciones intelectuales.

Estos proyectos ejemplifican cómo la deAI puede abordar las deficiencias de la IA centralizada, creando ecosistemas donde prosperan la creatividad y la innovación.

Potenciar la creatividad a través de la descentralización

En una era en la que los datos son el alma de la innovación, los sistemas centralizados de IA plantean riesgos importantes para la autonomía y la equidad. El movimiento deAI busca desmantelar estos sistemas redistribuyendo el poder entre la gente. Ecosistemas como Bittensor y Ocean Protocol no sólo permiten que las personas contribuyan, sino que también garantizan que sean recompensados ​​de manera justa por su creatividad y trabajo.

Más importante aún, deAI se alinea con el espíritu de protección de la propiedad intelectual al respetar los derechos de los creadores y contribuyentes. Al ofrecer transparencia y trazabilidad, las redes descentralizadas fomentan la confianza, algo que falta gravemente en la industria centralizada de la IA.

La lucha por la autonomía creativa no es sólo una batalla legal o tecnológica; es un cambio cultural hacia un futuro en el que la IA sirva a muchos, no a unos pocos. A través de sistemas descentralizados, podemos construir un mundo donde la innovación florezca sobre una base de equidad, inclusión y empoderamiento.

El futuro de la IA está descentralizado

De cara al año 2025 y más allá, la IA descentralizada está emergiendo como algo más que un simple avance tecnológico; está remodelando la forma en que se abordan la creatividad, la propiedad de los datos y la transparencia en el desarrollo de la IA. El vertiginoso desarrollo de herramientas cerradas de IA, calificadas de “abiertas”, se ha basado en gran medida en la recopilación de datos gratuitos para monetizar sus sistemas. Este enfoque está concienciando a los creadores y propietarios de derechos de autor sobre el verdadero valor de sus datos y la importancia de la propiedad.

Estos nuevos ecosistemas y proyectos deAI resaltan el potencial de colaboración y equidad para impulsar la innovación. A medida que estas plataformas evolucionan, ofrecen un modelo sobre cómo se puede desarrollar la IA para alinearse mejor con los valores sociales, proteger los derechos de los creadores y fomentar resultados más inclusivos y equitativos.