Probé la nueva función de Gemini y funciona tal como esperaba

Gemini 2.0 se lanzó ayer y Google anunció una función adicional junto con él. Llamado Deep Research, técnicamente es parte del modelo 1.5 Pro y le ayuda a realizar una investigación sobre un tema específico en minutos en lugar de las horas que normalmente necesitaría.

Es la función que estaba esperando porque tengo muchos intereses y Deep Research podría ayudarme a aprender más sobre ellos más rápido. Lo probé para ver qué tan bien funciona y tengo sentimientos encontrados al respecto.

Cómo utilizar la investigación profunda

Antes de pasar a la parte práctica y mi experiencia con la nueva herramienta Deep Research, hablemos sobre cómo usarla. Primero, las malas noticias: Deep Research es parte de la suscripción Gemini Advanced, por lo que deberás desembolsar $20 por mes para usarla. Google generalmente ofrece funciones pagas a los usuarios gratuitos con el tiempo, como lo hizo con su generador de imágenes de IA, pero la compañía no ha compartido ningún detalle al respecto hasta ahora. Además, Deep Research solo está disponible en la web en este momento, pero pronto llegará a las aplicaciones móviles.

Si tiene una suscripción a Gemini Advanced, abra el chatbot y seleccione la opción “1.5 Pro con investigación profunda” en el menú desplegable de la parte superior, como se muestra en la captura de pantalla anterior.

Entonces comienza la parte divertida. Puede comenzar con un mensaje muy simple como “Ayúdame a investigar tendencias de vehículos autónomos para mi ensayo”, o podría ser mucho más preciso con su solicitud. Una vez que ingrese su mensaje, Gemini creará un plan y le mostrará un resumen exacto del informe que creará a partir de la investigación. Puedes seguir adelante y estar de acuerdo con él o decirle a Géminis que lo cambie, ya sea agregándole algo o deshaciéndote de partes de él.

Luego tendrás que esperar unos minutos hasta que Deep Research haga su trabajo. Una vez que se complete la investigación, el informe completo estará disponible. Si necesita más información, puede hacer preguntas de seguimiento. También puede abrir el informe en Google Docs. Como todos los chats de Gemini, se guardará en tu historial para su uso posterior.

Así es como funciona Deep Research en el papel, pero ahora es el momento de ver qué tan bien funciona en la vida real.

Quería empezar con algo un poco más complejo. Soy un nerd de las finanzas y amo el mercado de valores. Intento estar al día de las últimas novedades a diario, pero no siempre es fácil. Algunas fuentes en línea me brindan una breve descripción de lo que sucedió en el mercado el día anterior, y si tengo preguntas adicionales o quiero datos más detallados, tengo que visitar numerosos sitios web para obtener todo lo que necesito.

Decidí probar si Deep Research podía brindarme todos los datos que quiero ver en una página y luego puedo hacer un seguimiento con preguntas adicionales si tengo alguna. Aquí está el mensaje que utilicé:

Gemini se apresuró a mostrarme el plan según mi mensaje y también incluyó más detalles, como la fecha exacta; vea la captura de pantalla anterior. Después de hacer clic en “Iniciar investigación”, tuve que esperar cuatro minutos y medio antes de que se completara la investigación. Esto puede parecer mucho tiempo ya que estamos acostumbrados a recibir comentarios de Gemini más o menos instantáneamente, pero debemos tener en cuenta que la IA extrajo datos de 73 sitios web; imagínese cuánto tiempo le llevaría hacerlo. por tu cuenta.

El informe creado parece fantástico a primera vista. No es muy largo y no es necesario que lo sea, ya que sólo debería ser una descripción general. Incluye un par de tablas y hay fuentes debajo de cada párrafo de las cuales puede verificar de dónde sacó Gemini los datos. Hasta ahora, todo bien. Sin embargo, una vez que comencé a leer el informe en detalle, las limitaciones de Deep Research se hicieron evidentes.

Pero comencemos con lo positivo. La descripción general básica del mercado, junto con los cambios porcentuales de los principales índices, es excelente. La sección sobre noticias y eventos que impactaron el mercado también es sólida, aparte de algunos contratiempos, y vale la pena leer la conclusión.

Sin embargo, hay problemas en casi todas las secciones. La tabla que enumera el desempeño de las 10 principales empresas del S&P 500 por capitalización de mercado en realidad no incluye las 10 principales empresas por capitalización de mercado. Solo muestra nueve empresas, y ninguna de ellas se encuentra entre las 10 más grandes de EE. UU. Es más, no muestra el cambio porcentual de cuatro de las empresas que enumera y simplemente dice: “No disponible”.

El texto adjunto es aún más confuso, ya que habla de datos del año hasta la fecha en lugar de datos del día específico como solicité, lo que lo hace inútil para mí. Y lo que me pareció particularmente extraño es la frase: “Una empresa desconocida lideró el S&P 500 con un rendimiento en lo que va del año del 308,05%”. Este tipo de datos en el mercado de valores suele ser transparente, por lo que no estaba seguro de por qué Gemini no mencionaba el nombre de la empresa. ¿Qué pasa con todo el secreto, Google?

Sin embargo, todo quedó claro al mirar la fuente. La fuente no incluye los nombres de las empresas para los usuarios gratuitos, ya que es necesario tener una cuenta para verlas. Gemini no tuvo esto en cuenta, por lo que simplemente dijo “una empresa desconocida”. También había muchos otros datos sin importancia en varias secciones que parecían fuera de lugar y que realmente no aportaban mucho valor.

Sin embargo, intenté darle a Géminis una segunda y una tercera oportunidad. Primero le pedí que investigara diferentes estilos de diseño de interiores y combinaciones de colores y cuál era el más adecuado para un apartamento pequeño en un edificio moderno. La tarea fue mucho más fácil para Gemini que la relacionada con las acciones, y hizo un buen trabajo. Esta vez no hubo errores estúpidos, pero podría argumentar que el informe proporcionado fue un poco básico y no incluyó ninguna imagen, lo cual es importante cuando se habla de diseño. Cuando se le pidió que proporcionara imágenes, Gemini dijo que no podía hacerlo.

Luego le pedí que investigara el tema de los chatbots de IA y me dijera cuáles existen, qué pueden y qué no pueden hacer, cuánto cuestan y qué les depara el futuro. Salió similar al de diseño de interiores. No hubo errores importantes, pero la investigación fue un poco insulsa y se leyó como una publicación estándar en un sitio web. La introducción del informe incluso incluía una frase que decía: “Este artículo profundiza en el mundo de los chatbots de IA”. lo cual parece algo que Gemini acaba de sacar de un sitio que investigó.

Según mi experiencia con las extensiones de Gemini, no esperaba que Deep Research funcionara exactamente como se anunciaba. Y tenía razón. Su uso para la investigación del mercado de valores para un día específico resultó ser más o menos inútil en general. Si bien me proporcionó muchos datos interesantes, se equivocó en suficientes cosas como para convencerme de no volver a usarlo. No me proporcionó los datos que solicité y parte de la información que contenía el informe era inútil y no debería incluirse en el informe.

Cuando se trata de temas más amplios (y sencillos) como los chatbots de IA y el diseño de interiores, la historia fue un poco diferente. Si bien los informes proporcionados fueron un poco insulsos y no muy detallados, no hubo errores importantes en ellos que se destacaran e hicieran que todo fuera inútil. Siempre puedes hacer preguntas de seguimiento si deseas obtener información adicional, y esa parte de Deep Research funciona bastante bien.

Entonces, en general, Deep Research es un éxito y un fracaso. Pero aquí tenemos que ser realistas y tener en cuenta el hecho de que la IA aún se encuentra en una etapa temprana de su desarrollo. La idea detrás de esta herramienta Gemini es brillante y, aunque no funciona perfectamente por el momento, sigue siendo bastante útil en ciertos casos. Sólo tienes que ser selectivo en el uso que le darás.

Pero lo que me entusiasma es el futuro en el que Google solucione los problemas con Deep Research. Una vez que la mejore, la herramienta será invaluable en la vida de muchas personas cuando necesiten realizar una investigación en profundidad y no quieran pasar horas clasificando varias fuentes.

¿Qué opinas de la nueva herramienta de investigación profunda de Gemini? ¿Te ves usándolo?