¿Puede ChatGPT competir con Google? El futuro de la búsqueda en 2025

Si bien ChatGPT ha ganado un impulso significativo con su interfaz de conversación y capacidades avanzadas de IA, estas mismas fortalezas pueden plantear desafíos para adaptar a los usuarios de búsqueda a su plataforma. Exploremos los obstáculos que enfrentan las plataformas AI mientras se esfuerzan por competir con la supremacía de motor de búsqueda arraigada de Google.

Google vs. CHATGPT – Evaluación de la cuota de mercado y las tendencias

¿Cómo se puede entender el futuro de la competencia de búsqueda sin examinar primero el pasado?

Para evaluar la competencia entre Google y ChatGPT en el mercado de búsqueda, la herramienta de explorador de mercado de Semrush se utilizó para analizar el tráfico directo en los últimos seis meses. YouTube se incluyó en Google, ya que sus funcionalidades de búsqueda se alinean con el ecosistema más amplio de Google. El tráfico directo se eligió como la métrica principal porque refleja el reconocimiento de la marca, el uso habitual y la intención del usuario: indicadores clave de la lealtad de la plataforma.

Cuota de mercado (julio-diciembre de 2024):

• Google.com: 777.2 mil millones de visitas (74.6%)
• Youtube.com: 395.4 mil millones de visitas (23.9%)
• Chatgtp.com: 19.7 mil millones de visitas (1.5%)

A primera vista, la parte de ChatGPT parece insignificante. Sin embargo, su rápido crecimiento durante el año pasado es sorprendente. Entre enero y julio de 2024, el tráfico directo de ChatGPT aumentó por un extraordinario 182k%, lo que indica un aumento del interés y la adopción del usuario. En contraste, Google y YouTube mostraron tendencias de crecimiento más modestas o estancadas durante el mismo período.

Estos datos destacan el aumento de ChatGPT mientras subrayan la brecha significativa que debe cerca de desafiar el dominio arraigado de Google.

Más allá de la búsqueda: las aguas turbias de la influencia de Chatgpt

No todo el uso de CHATGPT se superpone directamente con la búsqueda de Google. Por ejemplo, los usuarios pueden cargar una hoja de cálculo y solicitar ChatGPT para analizar las tendencias. Si bien esta interacción no es una búsqueda tradicional, podría reemplazar varias búsquedas en Google sobre cómo filtrar o analizar datos.

Esto plantea una consideración importante: ¿podría la exposición a las capacidades más amplias de ChatGPT crear un nivel de comodidad que fomente su uso para consultas no relacionadas, incluidas las búsquedas? Si bien esta hipótesis tiene sentido, los datos concretos aún no están disponibles para responder definitivamente.

La brecha entre chatgpt y hábitos de búsqueda comunes

La IA ha sido anunciada como un catalizador para un enfoque más conversacional para la búsqueda, o al menos, esa ha sido la teoría predominante.

En realidad, la mayoría de las consultas de búsqueda siguen siendo simples, fragmentadas y no construidas en oraciones completas. Considere el ejemplo a continuación, que demuestra un hábito de búsqueda típico:

“Salsa picante sin jalapeño”

Esta frase refleja cómo los motores de búsqueda como Google tienen usuarios condicionados para comunicarse. Compare esto con cómo uno podría expresar naturalmente la misma solicitud a un amigo:

“Estoy buscando una salsa picante que no use jalapeños porque soy alérgico a ellos”.

La suposición era que la IA conversacional interrumpiría tales hábitos, marcando el comienzo de un “gran cálculo” para los comportamientos de búsqueda tradicionales. Sin embargo, este cambio no ha ocurrido como se esperaba, al menos no en la forma en que muchos imaginaron.

La fuerza de Google en consultas simples

El algoritmo de Google ha capacitado durante mucho tiempo a los usuarios para confiar en consultas concisas y fragmentadas. Frases como ‘Flight Barato NYC London’ transmiten efectivamente la intención sin requerir oraciones completas. Esta eficiencia ha convertido a Google en una herramienta indispensable para búsquedas rápidas.

Eficiencia versus compromiso

Aquí se encuentra la compensación: ChatGPT está diseñada como una plataforma de conversación que prioriza el compromiso. Sin embargo, el compromiso no siempre es lo que los usuarios quieren durante una búsqueda.

Cuando ChatGPT capturó por primera vez la atención pública y la adopción de los usuarios masivos, se supuso que el dominio de Google podría estar en peligro. Sin embargo, el tráfico de Google en realidad aumentó entre mayo de 2023 y mayo de 2024, destacando una visión importante: las plataformas de IA conversacionales, como ChatGPT, no están preparadas para reemplazar a Google tan fácilmente como se esperaba. Los especialistas en marketing no estaban leyendo la habitación, como dicen.

El diseño de ChatGPT abarca interacciones similares a los humanos, que contrasta bruscamente con el comportamiento de búsqueda tradicional. Esta diferencia fundamental explica por qué Google continúa prosperando. Los usuarios generalmente no perciben ChatGPT como un mecanismo de búsqueda de fuego rápido para consultas cotidianas.

Una historia de dos consultas: simplicidad vs. conversación

Considere el marcado contraste entre una consulta de búsqueda tradicional y una conversacional:

• Búsqueda tradicional: “Los mejores restaurantes cerca de mí”
• Consulta de estilo chatgpt: “¿Puedes recomendar algunos excelentes restaurantes cerca de mí con asientos al aire libre y música en vivo? Estoy planeando una noche de cita “.

El primero es directo y conciso, mientras que el segundo prioriza la personalización y el contexto. Google se destaca por servir al primero, que representa la mayoría de los hábitos de búsqueda.

Tendencias sin cambios por chatgpt

Los datos de Google Trends ilustran esto. La captura de pantalla a continuación, tomada en enero de 2025, muestra una fluctuación normal en la actividad de búsqueda de consultas relacionadas con el restaurante. Las flechas verdes marcan los picos estacionales, como los meses de verano de julio. Estos datos sugieren que el comportamiento del usuario se ha mantenido consistente, incluso frente a la creciente popularidad de ChatGPT.

La mayoría de los usuarios continúan de manera predeterminada a la simplicidad, incluso a medida que las herramientas de conversación se vuelven más disponibles. Las décadas de expectativas de los usuarios que dan forma a Google en torno a entradas concisas y resultados precisos han dejado un impacto duradero, uno que la IA conversacional aún no ha superado.

Problemas financieros y políticos

A principios de 2023, el entonces presidente Biden probó ChatGPT y expresó públicamente su admiración por sus capacidades. Durante esta interacción, le pidió que escribiera un informe legal para un caso de la Corte Suprema y componiera una canción de rock, demostraciones que impresionaban y expresaban preocupaciones.

Este evento impulsó a Biden a firmar una orden ejecutiva sobre la seguridad de la IA, destinada a abordar el impacto económico de los sistemas de IA, incluido su alto consumo de energía y costos operativos.

Por el contrario, el presidente Trump, en su elección, anunció un plan de inversión de AI de $ 500 mil millones que presenta al fundador de OpenAI, Sam Altman.

A pesar de los enfoques contrastantes, un problema permanece constante: el alto costo de ejecutar sistemas de IA sigue siendo una barrera significativa para la adopción generalizada, particularmente para las empresas y gobiernos más pequeños. A diferencia de la plataforma de búsqueda de Google, que se liberó en gran medida de la fricción regulatoria durante sus primeros años, las plataformas de IA deben navegar por un panorama político más complejo a nivel mundial durante su infancia.

¿Por qué importa esto?

Las mismas características conversacionales e interactivas que hacen de IA una herramienta impresionante también obstaculizan su escalabilidad debido a los altos costos operativos. Casi todas las plataformas de IA ofrecen planes mejorados y pagados, pero incluso estos pueden no ser suficientes para compensar los gastos.

Por ejemplo, el actual plan profesional de ChatGPT, con un precio de $ 200 por mes, no logró alcanzar el punto de equilibrio en 2024, con OpenAi incurriendo en la asombrosa cantidad de $ 5 mil millones en pérdidas. Esto destaca un desafío central: ¿pueden las plataformas de IA permitirse ofrecer servicios gratuitos para atraer la adopción masiva, especialmente para las consultas básicas cotidianas que dominan los hábitos de búsqueda?

Considere esto: los usuarios están acostumbrados a buscar ‘tiendas de perros calientes cerca de mí’ sin pagar un centavo. Si las plataformas como ChatGPT no pueden atraer a los usuarios con opciones gratuitas o de bajo costo para tales consultas, corren el riesgo de permanecer en una herramienta de nicho en lugar de una alternativa ampliamente adoptada.

Es poco probable que este tema a la intervención del gobierno proporcione una resolución rápida. Independientemente de la alineación política, las principales iniciativas tardan años en materializarse, retrasando aún más el camino de la IA hacia la adopción masiva.

Esto plantea una pregunta inevitable: ¿por qué ChatGPT simplemente no proporciona resultados de búsqueda de la misma manera que Google lo hace?

Integrando el mecanismo de búsqueda simplista en las plataformas de IA

No a todos les gusta escribir consultas conversacionales y reflexivas cuando buscan algo tan sencillo como “salsa picante que no desencadena alergias”. Del mismo modo, puede ser prohibitivamente costoso para las plataformas de IA procesar consultas complejas para algo tan simple como enumerar “10 salsas calientes no jalapeñas”.

Entonces, ¿por qué no integrar los cimientos simples de búsqueda de palabras clave a las que los usuarios están acostumbrados a las plataformas de IA?

Bueno, esto ya está sucediendo, aunque sin tanta fanfarria (dependiendo de a quién le preguntes).

El año pasado, OpenAI anunció SearchGPT, un producto que utiliza la interfaz ChatGPT familiar mientras ofrece resultados que se asemejan a las páginas de resultados de los motores de búsqueda de Google (SERPS). Antes de esto, la perplejidad, un autoproclamado motor de respuestas de AI, ganó tracción por intentar combinar la búsqueda de conversación y tradicional.

La interfaz de Perplexity combina elementos de IA conversacional con la simplicidad de la búsqueda tradicional. Lanzado oficialmente en agosto de 2022, se implementó por completo en enero de 2023 como lo demostró el “motor de solicitud” anteriormente.

Usando SEMRUSH, podemos estimar sus tendencias de tráfico:

La perplejidad actualmente genera aproximadamente 750k clics por mes. Si bien esa cifra puede sonar prometedora, es mínimo en el panorama de búsqueda más amplio.

Para comparación:

• Chatgtp: Búsquedas mensuales estimadas de 5 m
• Google: Estimadas de 531 millones de búsquedas mensuales

Reconociendo el desafío, Openai se volvió consciente de sí mismo (juego de palabras) de la situación y persiguió agresivamente su propio producto híbrido, Searchgpt. Sin embargo, esto también ha luchado para ganar tracción.

El problema más grande: convertirse en otro motor de búsqueda

A medida que las plataformas de IA adoptan mecanismos de búsqueda más simples, corren el riesgo de perder su valor único. Al reducir las características interactivas, colaborativas y de forma humana para imitar Google, comienzan a parecerse a otro motor de búsqueda. Esto presenta un desafío crítico: volverse indistinguible de los competidores tradicionales en un espacio ya dominado por Google.

Una larga lista de motores de búsqueda ha intentado y no ha podido rivalizar en Google, incluso con características únicas:

• Aturdir: El competidor más exitoso, pero sigue siendo un segundo lejano.
• Yahoo: Una vez que el motor de búsqueda de ir, subcontrató su tecnología a Microsoft Bing en 2009.
• Duckduckgo: Comercializado como una alternativa centrada en la privacidad, pero posee menos del 1% de participación de mercado.
• Pregúntale a Jeeves: Lanzado en 1996 con un enfoque de conversación, pero no pudo coincidir con la escalabilidad de Google.
• Baidu: Domina a China pero tiene poca influencia fuera de sus fronteras.

A pesar de sus diferentes esfuerzos: privacidad, sostenibilidad o enfoque regional, ninguno logró destronar la relevancia, velocidad o integración del ecosistema de Google.

Por qué la IA conversacional debe separarse

Esto deja plataformas de IA con un desafío estratégico. Para evitar convertirse en otra Google, deben centrarse en vender la experiencia de conversación, en lugar de imitar modelos de búsqueda simplistas. Sin embargo, como se exploró anteriormente, esta estrategia viene con su propio conjunto de obstáculos:

• Costo: Ofrecer experiencias interactivas de alta calidad sigue siendo costosa.
• Política: Las regulaciones e iniciativas gubernamentales agregan complejidad a la adopción de AI.
• Hábitos de usuario: Las décadas del uso de Google han arraigado comportamientos de búsqueda simples y basados ​​en palabras clave.

Para forjar una parte significativa del panorama de búsqueda, las plataformas de IA deben innovar de manera que los diferencie de Google, en lugar de emularlo.

Lo que esto significa para vendedores y marcas

El aumento de la búsqueda impulsada por la IA junto con el dominio de Google señala un cambio en cómo los usuarios descubren contenido. Los especialistas en marketing deben equilibrar el SEO tradicional con estrategias amigables con AI para mantenerse visibles.

Adapte el contenido para AI y Google:

La IA conversacional favorece el lenguaje natural, como el humano. La optimización del contenido tanto para consultas impulsadas por la IA como para Google sigue siendo crucial. Las publicaciones de blog, las preguntas frecuentes y los datos estructurados pueden mejorar la visibilidad en todas las plataformas.

Aproveche la narración de historias en negrita:

La mensajería auténtica y poco convencional ayuda a las marcas a destacar. Por ejemplo, la asociación de 19 crímenes con UFC interrumpió el marketing tradicional de bebidas, lo que demuestra que las narrativas creativas involucran al público y desafían las normas.

Invierta en formatos atractivos:

La atención del usuario está fragmentada entre motores de búsqueda y herramientas de IA. Videos de alta calidad, infografías y medios interactivos ayudan a capturar el interés. La campaña 9roftops Wild Wonders para el turismo de Carolina del Sur ejemplifica cómo las imágenes inmersivas fomentan las conexiones auténticas. Además, puede combinar formatos de contenido de alta calidad y atractivos con estrategias de marketing por correo electrónico para fomentar clientes potenciales y construir relaciones más profundas con el público.

Priorizar la confianza y la autoridad:

Los usuarios gravitan hacia fuentes confiables. Mantener los principios de EAT (experiencia, autoridad y confiabilidad) fortalece el rendimiento del contenido en la IA y las plataformas de búsqueda tradicionales. Al equilibrar el compromiso impulsado por la IA con estrategias probadas de SEO, las marcas pueden navegar por este panorama digital en evolución y mantener relevancia.