Me encanta sumergirme en aprender sobre cosas nuevas y caer en los hoyos de conejo de investigación, pero a veces solo necesito una respuesta rápida y eficiente a una pregunta o una guía concisa para una tarea. Si estoy tratando de averiguar cuánto tiempo asar el pollo o si Plutón ha sido reinstalado como planeta, quiero una breve lista de puntos de bala y un simple sí o no.
Entonces, aunque la función de investigación profunda de ChatGPT ha demostrado ser un investigador increíble que es genial cuando quiero sumergirme en un tema, no he convertido en mi herramienta predeterminada con el chatbot Ai. La base de datos del modelo AI, así como su herramienta de búsqueda, resuelven casi cualquier pregunta o problema diario que pueda hacerla. No necesito un informe formal sobre cómo hacer una comida que tarda 10 minutos en compilarse. Pero, encuentro las respuestas integrales de una investigación profunda atractivas visceralmente, por lo que decidí que valía la pena compararlo con el modelo ChatGPT estándar (GPT-4O) y darle algunas indicaciones que podía imaginar someterse por un capricho o con poca necesidad a largo plazo.
Beef Wellington
Para la primera prueba, quería ver cómo ambos modelos manejarían una receta clásica y algo intimidante: Beef Wellington. Este no es el tipo de plato que puedes juntar en una noche de la semana. Es un proceso que requiere mucho tiempo y múltiples pasos que requiere paciencia y precisión. Si alguna vez hubo una comida en la que una investigación profunda pudiera resultar útil, esto fue todo. Le pregunté a ambos modelos: “¿Puedes darme una receta simple para la carne de res Kosher Wellington?”
ChatGPT regular respondió casi al instante con una receta directa y bien estructurada. Enumeró ingredientes en mediciones claras, rompió el proceso en pasos manejables y ofreció algunos consejos útiles para evitar dificultades comunes. Era exactamente lo que necesitaba en una receta. Deep Research tardó diez minutos completos y tuvo un mini cocinero muy largo y complejo centrado en el plato. Tenía múltiples versiones de Beef Wellington, que se adhirieron a mis solicitudes específicas, pero iba desde un método inspirado en Jamie Geller hasta una preparación tradicional del siglo XIX con algunas sustituciones. Eso no cuenta las sugerencias adicionales sobre las decoraciones y un análisis de varios tipos de hojaldre y sus proporciones de mantequilla a flota. Si soy honesto, me encantó como una obsesión de trivia. Pero, si realmente quisiera hacer el plato, se parecía demasiado a esos blogs de recetas donde tienes que desplazarte más allá de la historia de toda la vida de alguien solo para llegar a la lista de ingredientes.
Tiempo de televisión
Para la segunda prueba, quería ver si una investigación profunda podría ayudarme a comprar un televisor, así que lo mantuve simple con: “¿Qué debo considerar al comprar un televisor nuevo?”
Chatgpt regular me dio una respuesta rápida y clara. Rompió las cosas en el tamaño de la pantalla, la resolución, el tipo de visualización, las características inteligentes y los puertos. Me dijo que 4K es estándar, 8K es excesivo, OLED tiene un mejor contraste, HDMI 2.1 es excelente para los juegos y asuntos presupuestarios. Sentí que tenía una comprensión decente de qué buscar, y podría haber entrado fácilmente en una tienda con esa información.
Deep Research tuvo sus preguntas adicionales habituales sobre lo que es importante para mí, pero esta vez fue más rápido, solo seis minutos antes de entregar un informe completo sobre varios televisores. Excepto que en lugar de una lista simple de pros y contras, obtuve muchos detalles innecesarios sobre cosas como los paneles OLED vs. Qled, la razón por la cual las tarifas de actualización de TV afectan los videojuegos y el impacto de los algoritmos de compresión en la calidad de transmisión. Nuevamente, todo esto fue increíblemente informativo, pero completamente innecesario para mis propósitos. Y a diferencia de Beef Wellington, no voy a seguir volviendo a la Guía de compra de TV de forma semi-regular.
Mirada del telescopio
Para la prueba final, decidí obtener un poco más académico a la luz de mi reciente decisión de seguir la astronomía más en serio como un pasatiempo. Todavía lo mantuve breve, pregunté, “¿Cómo funciona un telescopio?”
ChatGPT regular respondió instantáneamente con una respuesta simple y digerible. Los telescopios se reúnen y magnifican la luz usando lentes (telescopios de refracción) o espejos (telescopios que reflejan). Tocó brevemente el aumento, la resolución y el poder de recolección de luz, lo que facilita la comprensión sin ser demasiado técnico.
Deep Research me dio un informe de un tipo que podría haber escrito en la escuela secundaria. Después de preguntar cuán técnico quería mi respuesta, y respondí que no quería que fuera técnico, esperé unos ocho minutos para una larga discusión de la óptica, el desarrollo de diferentes tipos de telescopios, incluidos los radioelescopios y los mecanismos detrás de cómo funcionan todos. El informe incluso incluyó una guía sobre la compra de su primer telescopio y una discusión sobre la distorsión atmosférica en observaciones terrestres. Estaba respondiendo preguntas que no había hecho. Es cierto que podría hacerlo en algún momento, por lo que la anticipación de las consultas de seguimiento no fue un gran negativo en este caso. Aún así, un par de oraciones sobre espejos habrían estado bien en el momento.
Pensamientos profundos
Después de ejecutar estas pruebas, mi opinión sobre la investigación profunda como una poderosa herramienta de IA con resultados impresionantes sigue siendo, pero me siento mucho más consciente de sus excesos en el contexto del uso regular de ChatGPT. Los informes que genera son detallados, bien organizados y sorprendentemente bien escritos. Para un recorrido aleatorio de información interesante, es bastante bueno, pero con mucha más frecuencia solo necesito una respuesta, no una tesis. A veces, una salsa poco profunda es preferible a una inmersión profunda.
Si el enfoque de ChatGPT regular es preciso y hace en segundos lo que requiere una investigación profunda varios minutos y mucho contexto innecesario para proporcionar, esa será mi preferencia 99 veces de cien. A veces, menos es más. Dicho esto, los consejos de compra de Deep Research serían excelentes para una compra mucho más grande que un televisor, como un automóvil o incluso cuando se busca una casa. Pero para las cosas cotidianas, la investigación profunda está haciendo demasiado. No necesito un motor a reacción para un scooter eléctrico, pero, para un vuelo transcontinental, ese motor a reacción es bueno tener a la mano.