¿Qué es Codex, el último agente de codificación de IA de OpenAI capaz de multitarea? | Noticias tecnológicas

Codex ha sido publicado bajo Vista previa de investigación. Sin embargo, todos los usuarios de ChatGPT Pro, Enterprise y Team tienen acceso a la herramienta de codificación AI. “Los usuarios tendrán acceso generoso sin costo adicional durante las próximas semanas para que pueda explorar qué puede hacer Codex, después de lo cual lanzaremos el acceso limitado a la tarifa y las opciones de precios flexibles que le permiten comprar un uso adicional a pedido”, dijo Openii en una publicación de blog.

Los clientes de ChatGPT Plus y EDU recibirán acceso en una fecha posterior, agregó la inicio de IA respaldada por Microsoft.

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La última oferta de Openai llega en un momento en que AI está listo para interrumpir el sector de ingeniería de software, lo que aumenta los temores generalizados del desplazamiento laboral. La CEO de Microsoft, Satya Nadella, dijo recientemente que el 30 por ciento del código de la compañía ahora está generado por IA. Unas semanas más tarde, el gigante de la tecnología anunció que está despidiendo a los 6,000 empleados o al 3 por ciento de su fuerza laboral, y los programadores se han impactado más.

“Todavía sigue siendo esencial que los usuarios revisen y validen manualmente todo el código generado por el agente antes de la integración y la ejecución”, señaló Openai en su publicación de blog de anuncios de Codex.

¿Qué es Codex?

Con Codex, los desarrolladores pueden delegar tareas de programación simples a un agente de IA. Tiene su propia interfaz única a la que se puede acceder desde la barra lateral en la aplicación Web CHATGPT.

Codex funciona con Codex-1, un modelo AI que es una variación del modelo de razonamiento O3 de OpenAI. Excepto que Codex-1 se ha entrenado específicamente en una amplia gama de tareas de codificación del mundo real para analizar y generar código “que refleja estrechamente el estilo humano y las preferencias de relaciones públicas, se adhiere precisamente a las instrucciones”.

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Sus resultados se han ajustado más bien utilizando el aprendizaje de refuerzo para que Codex-1 pueda “ejecutar las pruebas hasta que reciba un resultado de aprobación”. En términos de rendimiento y precisión, OpenAi dijo que Codex-1 le fue mejor que su modelo O3 AI cuando se evaluó en su punto de referencia SWE interno, así como en el La versión de la empresa validada (Bench SWE verificado).

¿Cómo funciona Codex?

Codex puede leer y editar archivos, así como ejecutar comandos, incluidos arneses de prueba, revestimientos y comprobantes de tipo. Por lo general, lleva entre un minuto a 30 minutos completar una tarea dependiendo del nivel de dificultad, según OpenAI.

El agente de codificación de IA realiza cada tarea en un entorno aislado distinto y aislado que se precarga con la base de código del usuario que sirve como contexto. “Al igual que los desarrolladores humanos, los agentes de Codex funcionan mejor cuando se les proporciona entornos de desarrollo configurados, configuraciones de pruebas confiables y documentación clara”, dijo Openii.

Los usuarios pueden hacer que el Codex funcione de manera más efectiva para ellos al incluir archivos de agentes.md colocados dentro de su repositorio. “Estos son archivos de texto, similares a ReadMe.md, donde puede informar a Codex cómo navegar por su base de código, que comandan ejecutarse para las pruebas y la mejor manera de cumplir con las prácticas estándar de su proyecto”, dijo Openii.

Otra característica única de Codex es que Muestra su pensamiento y trabajo con cada paso a medida que completa la (s) tarea (s). En el pasado, varios desarrolladores han señalado que los agentes de codificación de IA producen scripts de codificación que no siguen los estándares y son difíciles de depurar.

“Codex proporciona evidencia verificable de sus acciones a través de citas de registros de terminales y salidas de prueba, lo que le permite rastrear cada paso tomado durante la finalización de la tarea”, dijo Openii.

Una vez que Codex completa una tarea, comete sus cambios en su entorno. Sin embargo, los usuarios también pueden revisar los resultados, solicitar más revisiones, abrir una solicitud de extracción de GitHub o realizar directamente cambios en el entorno de desarrollo local.

¿Cómo usar Codex? ¿Cuáles son sus casos de uso?

Para que Codex comience a generar código, los usuarios deben ingresar un mensaje y hacer clic en ‘Código’. Si desean que los agentes de codificación de IA respondan preguntas o proporcionen sugerencias, entonces los usuarios deben seleccionar la opción ‘Preguntar’ antes de enviar el mensaje.

Cuando OpenAI abrió el acceso temprano a Codex para socios externos, utilizaron la herramienta AI Coding Agent para acelerar el desarrollo de características, los problemas de depuración, escribir y ejecutar pruebas, y refactorizar grandes bases de código. Otro probador temprano utilizó códigos para acelerar las tareas pequeñas pero repetitivas, como mejorar la cobertura de la prueba y la reparación de fallas de integración “.

También se puede utilizar para escribir herramientas de depuración y ayudar a los desarrolladores a comprender partes desconocidas de la base de código al aparecer en el contexto relevante y los cambios pasados.

Los desarrolladores de OpenAI también están utilizando Codex internamente para refactorizar, renombrar y escribir pruebas, así como andamios nuevas características, componentes de cableado, corrección de errores y documentación de redacción.

“Según los aprendizajes de los primeros evaluadores, recomendamos asignar tareas bien escoltas a múltiples agentes simultáneamente, y experimentar con diferentes tipos de tareas y indicaciones para explorar las capacidades del modelo de manera efectiva”, dijo la compañía.

¿Cuál es la diferencia entre Codex y Codex CLI?

En abril de este año, Openai lanzó otra herramienta de agente de codificación de IA llamada Codex CLI. Se dice que es una herramienta de línea de comandos de código abierto capaz de leer, modificar y ejecutar código localmente en el terminal de un usuario.

El agente de codificación integra los modelos de OpenAI con la interfaz de línea de comandos (CLI) del cliente utilizada para ejecutar programas, administrar archivos y más.

Codex CLI funciona con el último modelo O4-Mini de OpenAI de forma predeterminada. Sin embargo, los usuarios pueden elegir su modelo OperaI preferido a través de la opción API de respuestas. Codex CLI solo puede ejecutarse en sistemas MacOS y Linux por ahora, con soporte para Windows todavía en la etapa experimental.

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En la publicación del blog del viernes, OpenAI también anunció actualizaciones a Codex CLI. Una versión más pequeña de Codex-1 está llegando a Codex CLI. “Está disponible ahora como el modelo predeterminado en Codex CLI y en la API como Codex-Mini-Latest”, dijo Openii.

La compañía también ha simplificado el proceso de inicio de sesión de desarrolladores para Codex CLI. En lugar de tener que generar y configurar manualmente un token API, los desarrolladores ahora pueden usar su cuenta ChatGPT para iniciar sesión en Codex CLI y seleccionar la organización API que desean usar. “Los usuarios de Plus y Pro que inician sesión en Codex CLI con CHATGPT también pueden comenzar a canjear $ 5 y $ 50 en créditos API gratuitos, respectivamente, más tarde hoy durante los próximos 30 días”, dijo Openii.