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¿Qué es la investigación profunda de OpenAi y para qué puede usarlo?
Si bien muchas personas usan el chatgpt de OpenAI como asistente de investigación para ayudarlos a encontrar hechos y cifras más rápidamente que con los motores de búsqueda tradicionales como Google, uno de los mayores problemas que el chatbot ha tenido es su incapacidad para ir más allá de la investigación a nivel de superficie. Como todos los chatbots de IA, ChatGPT tiende a alucinar, lo que resulta en hallazgos que no son particularmente confiables o confiables. Al usar CHATGPT, una persona tiene que lidiar con todo, desde datos y números fabricados hasta referencias falsas e información anticuada. Esto los obliga a regresar y verificar todo manualmente para verificar que lo que el chatbot les dice es cierto. Este tedioso proceso derrota el propósito de usar un chatbot de IA para automatizar las tareas de investigación en primer lugar.
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Operai tiene una respuesta a estas preocupaciones llamadas Investigación Deep, que promete hacer el trabajo de un analista de investigación en una fracción del tiempo que le tomaría a un humano completar la tarea. Lo hace mediante el uso de una versión optimizada de análisis de datos y análisis de datos del modelo O3 de OpenAI para buscar en Internet, evaluar información de múltiples fuentes y generar un informe exhaustivo sobre la par con lo que produciría un analista de investigación profesional. Cuando todo está dicho y hecho, una investigación profunda puede completarse en menos de una hora lo que le tomaría a un analista humano varias horas.
¿Qué es la investigación profunda de Openai?
Solo puede acceder a una investigación profunda si tiene una cuenta Operai Pro, que cuesta $ 200/mes e incluye hasta 100 consultas por mes. La compañía dice que la investigación profunda estará disponible para los usuarios de plus y del equipo en el futuro, pero no ha especificado una fecha. Con una investigación profunda, puede dirigir a ChatGPT para realizar investigaciones de varios pasos sobre el tema de su elección. Usted ingresa a un aviso y una investigación profunda se trabaja, busca en Internet, examinó cientos de fuentes en línea, analizando datos y compilándolo todo en un informe para usted.
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Una vez que le ha dado un aviso, el agente de investigación de IA hace todo esto independientemente sin requerir ninguna información adicional de usted, incluido el procesamiento de una gran cantidad de texto, imágenes y PDF. No tendrá que preguntarse cómo el agente de IA llega a sus conclusiones porque cada informe está completamente documentado y viene con una explicación de su proceso de pensamiento y citas claras, por lo que puede verificar toda la información que le brinda. Si necesita investigar en profundidad sobre un tema especializado o no intuitivo que requiera buscar múltiples sitios web, las investigaciones profundas pueden ahorrarle tiempo al manejar la investigación en línea compleja y que lleva mucho tiempo con una sola consulta.
La investigación profunda busca en Internet por sí solo, utilizando sus capacidades de razonamiento para resolver las cosas y reunir las ideas que el usuario encontrará útil. Operai capacitó a su agente de investigación de IA en tareas del mundo real que involucraba la navegación y el uso de herramientas de Python mientras usaba las mismas técnicas de refuerzo que impulsaron el primer modelo de razonamiento de la compañía, O1.
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¿Para qué puedes usar Operai Deep Research?
No necesitará usar investigaciones profundas para tareas que uno de los otros modelos de OpenAI pueda manejar, como crear una presentación de PowerPoint o responder preguntas directas. Sin embargo, si necesita realizar investigaciones altamente involucradas sobre temas complejos relacionados con finanzas, ciencia, política, ley e ingeniería, cuando se detallan, verifica y verifica una investigación confiable, OpenAi dice que las investigaciones profundas pueden hacer el trabajo para tú.
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Más allá de esas áreas, los usuarios también pueden encontrar una investigación profunda útil cuando desean información detallada antes de comprar cosas como automóviles, electrodomésticos y muebles. Si usted es alguien que normalmente recurre a sitios web como Consumer Reports para obtener su opinión sobre las marcas con los automóviles más confiables, el uso de investigaciones profundas puede brindarle recomendaciones adaptadas a su situación específica sin que tenga que visitar varios sitios web para recopilar información. Como beneficio adicional, generará un informe con toda la información que necesita para regresar y hacer referencia a su salida. Podría decirse que el mayor beneficio de usar investigaciones profundas es que le permite entregar tareas que pueden llevarle horas completar a un agente de IA que puede obtener todo lo que necesita en cuestión de minutos.
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Si eres un suscriptor de Openai, usar investigaciones profundas es fácil. Todo lo que tiene que hacer es seleccionar una investigación profunda al componer un mensaje e ingresar un mensaje. Desea ser específico sobre lo que desea que el agente de investigación de IA encuentre para asegurarse de que ofrece lo que está buscando. Incluso puede adjuntar archivos o hojas de cálculo a su consulta. Podrá seguir su razonamiento mientras realiza la investigación en una barra lateral que resume los pasos que tomó y las fuentes que utilizó.
¿Qué tan buena es la investigación profunda de Openai?
Tan prometedora como es una investigación profunda, no está exenta de limitaciones. Es una buena idea tener un escepticismo saludable cuando se usa el agente de investigación de IA porque a pesar de que alucina a un ritmo mucho más bajo que otros modelos ChatGPT, todavía sucede, lo que hace que sea importante verificar siempre su salida. Las investigaciones profundas a veces compensarán hechos de la nada o malinterpretan información, que es una de las razones inquietantes por las que es posible que desee evitar usar CHATGPT por completo.
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Si decide probar investigaciones profundas, puede encontrar algo de consuelo al saber que OpenAi dice que su tasa de alucinación es mucho más baja que la de otros modelos ChatGPT. Sin embargo, el agente de investigación de IA puede tener problemas para contar la diferencia entre rumores y información autorizada, algo que puede ser especialmente problemático para aquellos que realizan investigaciones serias. Al mismo tiempo, lucha con la calibración de confianza y no transmite la incertidumbre con precisión. Eso significa que puede presentar información con más certeza de la que realmente merece.
Como todavía es nuevo, puede encontrar que produce informes y citas con errores de formato menores, y puede llevar más tiempo de lo esperado comenzar nuevas tareas. Sin embargo, Operai dice que estos problemas son temporales, y el modelo debería mejorar rápidamente con el tiempo.
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