¿Qué quieren los líderes tecnológicos del agente de inteligencia artificial de $ 20KA de Operai?

Automatización en ‘otro nivel’

Un agente de $ 20,000 debe manejar tareas complejas de múltiples capas sin requerir una supervisión humana constante, dice Do.

“Eso significa generar contenido optimizado en tiempo real, administrar la atención al cliente con precisión casi humana y tomar decisiones de marketing inteligentes que generen conversiones reales”, dice. “La IA debe analizar las fuentes de tráfico, identificar los afiliados de mejor rendimiento y ajustar las estructuras de la comisión automáticamente en función del rendimiento. Debería poder rastrear y predecir el comportamiento de compra con tanta precisión que mejora las ventas sin intervención manual “.

Algo menos, agrega, simplemente “no justificaría el costo”.

‘Sin respuestas genéricas y sin predicciones vagas’

Las plataformas Genai, como existen hoy, están sesgadas a favor de complacer al usuario, a menudo optando por responder con lo que el usuario quiere escuchar en lugar de dar la respuesta más precisa. A veces incluso alucinan, inventan eventos o citas. En otras ocasiones, devolverán declaraciones tan amplias que son funcionalmente inútiles.

“Una empresa que gasta ese tipo de dinero esperará una IA que comprenda su industria por dentro y por fuera”, dice Qureshi. “No hay respuestas genéricas ni predicciones vagas: debe adaptarse a las necesidades comerciales específicas, analizar conjuntos de datos masivos con pelusa cero y entregar ideas que sean procesables, no solo interesantes”.

Eso significa que un fondo de cobertura esperará que este agente los ayude a hacer operaciones marcadamente mejores y los equipos de marketing querrán campañas que estén optimizadas dinámicamente en lugar de simplemente resumir los informes de rendimiento.

Habilidades mucho más allá de un ‘chatbot glorificado’

El precio de $ 20,000 por mes podría no ser un problema, siempre que el costo esté justificado. Pero eso significa mucho más que solo mejorar la productividad, dice Kristijan Salijević, quien es el CEO del minorista en línea GameBoost. Por ese costo, dice que un agente debería poder detectar patrones y oportunidades que los equipos humanos puedan perderse.

“Si puede identificar los cambios en el comportamiento del usuario antes de que ocurran, optimice las estrategias comerciales sobre la marcha o automatice flujos de trabajo complejos sin supervisión constante, entonces tal vez valga la pena considerar”, dice Salijević. “Pero si es solo un chatbot glorificado que funciona un poco más rápido que las herramientas de IA existentes, es un pase difícil”. Tal agente necesitaría tener un impacto fuerte y medible en los ingresos, así como informar las decisiones de alto nivel y predecir las tendencias del mercado.

Andreas Vermeulen es jefe de inteligencia artificial en Avantra, una compañía de software en la nube. Él dice que consideraría probar un agente de $ 20,000, pero solo si resuelve problemas comerciales específicos de alto valor. Y esperaría un retorno de la inversión muy claro, con un valor comprobable de más de $ 200,000 (£ 154,250) por mes antes de comprometerse con los costos continuos.

“En el clima económico actual, $ 20,000 por mes es una inversión de alto riesgo”, dice. “Son los 10 salarios de las personas junior, mínimo. Esa es una gran pregunta “.

La IA agente necesita reducir el ‘arrastre operativo’

Los sistemas Genai actualmente requieren interrogación humana aguda. Si un agente de IA pudiera hacerse cargo de la toma de decisiones complejas, incluido el análisis de documentos técnicos y manejo de flujos de trabajo de cumplimiento, “valdría cada dólar”, dice Arne Helgesen, líder de TI y gerente de tecnología de ShareCat Data Services, una compañía de software.

“El verdadero problema no es el precio, es si este agente de IA realmente puede reducir la resistencia operativa”, agrega Helgesen. “Muchas herramientas de Genai aún requieren una gran supervisión humana, haciéndolas scripts de automatización glorificados en lugar de inteligencia real”.

Tiene que ser transparente y auditable

La tendencia hacia la explicación en la IA existe por una razón: las organizaciones necesitan saber por qué sus plataformas llegaron a una cierta conclusión. A pesar del “abierto” a nombre de OpenAi, la compañía ha alejado la transparencia en los últimos años.

Eso podría ser un problema para estos agentes de IA, sugiere Nirav Chheda, quien es el cofundador y CEO de Bambi, una compañía de tecnología médica.

“Si es una caja negra que no puede explicar sus decisiones, es inútil”, dice. “En las industrias reguladas, cada acción debe ser auditable. Si una IA comete un error de programación o pierde un requisito de cumplimiento, ¿quién es responsable? “

“Si no puedo confiar en que opere a un nivel humano de responsabilidad, no lo probaría. Además, si requiere cuidado constante o reentrenamiento, es solo un juguete costoso. La verdadera IA de negocios necesita trabajar a escala, no solo impresionar en una demostración “.