Los principales expertos en tecnología han pedido a los desarrolladores de IA occidentales que consideren el cambio de código abierto a raíz del éxito de Deepseek, y OpenAI podría estar entre los que se calientan con el enfoque.
Hablando a raíz del lanzamiento modelo de Deepseek en enero, el CEO de Operai, Sam Altman, dijo a los usuarios de Reddit Se arrepintió por el fracaso de la compañía en adoptar un modelo de código abierto, lo que sugiere que ha estado en el “lado equivocado de la historia”.
“Personalmente, creo que hemos estado en el lado equivocado de la historia aquí y necesitamos encontrar una estrategia de código abierto diferente”, dijo en una respuesta a una pregunta preguntando si OpenAi consideraría liberar pesos de modelos o publicar algunas investigaciones.
Aunque Altman dijo que la compañía estaba discutiendo tal movimiento, no era la parte superior de la lista de tareas pendientes.
“No todos en OpenAI comparte esta opinión, y tampoco es nuestra máxima prioridad actual”.
Los comentarios de Altman se produjeron solo semanas antes de una oferta de $ 97 mil millones para OpenAI de un consorcio de inversores dirigidos por Elon Musk. Si bien la oferta ha sido rechazada por el tablero de OpenAi, Musk afirmó que la motivación detrás de la oferta era guiar al gigante de IA de regreso a sus principios abiertos originales.
“Es hora de que Operai regrese al código abierto, la fuerza centrada en la seguridad para bien, nos aseguraremos de que eso suceda”, dijo Musk en un comunicado.
AI de código abierto está de moda
Altman no es la única figura principal en el espacio de IA para reconocer los beneficios potenciales del código abierto. La repentina llegada de Deepseek provocó un replanteamiento para los desarrolladores de IA occidentales, en particular en torno al aparente éxito de adoptar este enfoque.
Algunos analistas de la industria han notado que ayudó a la compañía china a innovar rápidamente y ponerse al día con los competidores estadounidenses.
Yann Lecun, un destacado investigador de inteligencia artificial y el jefe científico de IA de Meta, dijo anteriormente que Deepseek se benefició de la investigación abierta y el código abierto, agregando sus propias nuevas ideas “además del trabajo de otras personas”.
Hablando en la Cumbre de Acción de AI en París esta semana, Lecun dijo que fue un “gran error” cerrar el desarrollo de AI de código abierto para mantenerlo fuera de las manos de otros países porque la apertura permitió un progreso más rápido.
“Cuando investigas en secreto, te quedas atrás”, dijo, según informes de Interno de negocios. “El resto del mundo irá de código abierto y te superará. Eso es actualmente lo que está sucediendo”.
Señaló que Europa en particular debería tratar de alentar la IA de código abierto porque los sistemas cerrados patentados beneficiarían a los titulares en el campo.
“No podemos permitirnos que esos sistemas provengan de un puñado de empresas de la costa oeste de los Estados Unidos o China”, agregó.
También esta semana, el ex CEO de Google, Eric Schmidt, dijo que las naciones occidentales deberían construir su IA utilizando modelos de código abierto o arriesgarse a perder la carrera a China.
“Si no hacemos algo al respecto, China finalmente se convertirá en el líder de código abierto y el resto del mundo se convertirá en de código cerrado”, dijo al Times financieros.
Schmidt agregó que invertir en código abierto facilitaría que las universidades trabajen con IA, ya que los sistemas cerrados se volverían demasiado caros.
El acaparamiento no ayuda
Peter Bloom, profesor de gestión de la Universidad de Essex, escribió en un pieza para La conversación Que el éxito de China se puede fijar parcialmente en su enfoque en el código abierto, lo que ha ayudado a crear un ciclo de innovación de retroalimentación positiva.
Muchos proveedores occidentales líderes han adoptado un enfoque patentado para las soluciones de IA, que puede resultar restrictiva tanto para los clientes como para los modelos en desarrollo.
“Si bien el supuestamente Estados Unidos de libre mercado a menudo ha priorizado modelos patentados, China ha construido un próspero ecosistema de IA al aprovechar la tecnología de código abierto, fomentando la colaboración entre las instituciones de investigación respaldadas por el gobierno y las principales empresas tecnológicas”, escribió Bloom.
“Esta estrategia ha permitido a China escalar su innovación de IA rápidamente, mientras que los EE. UU., A pesar de todo el turbulento de Silicon Valley, sigue limitado por las estructuras corporativas restrictivas”.
La discusión sobre el código abierto o el enfoque propietario de la IA se ha ido en contra de Silicon Valley durante algún tiempo. Meta, que ha adoptado un enfoque de código abierto con sus modelos LLAMA AI, es uno de los pocos proveedores líderes que operan de esta manera.
El CEO Mark Zuckerberg ha sido muy vocal en este tema y los beneficios del enfoque de código abierto de la compañía. El año pasado, él Los desarrolladores de IA criticados adoptan un enfoque cerrado de la tecnologíainsistiendo en que la IA no debería estar “acaparada”.
“Me parece un gran desvío cuando las personas en la industria tecnológica hablan sobre la construcción de esta verdadera IA”, dijo Zuckerberg en junio. Señaló que necesitaremos múltiples tipos diferentes de IA, y eso está habilitado por código abierto, no un solo modelo.
“Esa es en parte la razón por la que creo tanto en código abierto”, agregó.
¿Qué define realmente la IA de código abierto?
Sin embargo, la definición de ‘código abierto’ es un punto de contención importante. A pesar de las fuertes palabras de Zuckerberg, vale la pena señalar que muchos en la industria han criticado su enfoque como No es verdaderamente de código abierto.
El año pasado, la CEO de Openuk, Amanda Brock, elogió la “dirección de apertura” de Meta, pero dijo que su modelo LLAMA 3 no puede considerarse realmente “100% de código abierto”.
Bloom se hizo eco de estos comentarios, destacando esta aparente hipocresía entre los principales proveedores en el espacio.
“Empresas como Google y Meta, a pesar de la promoción de iniciativas de código abierto, aún dependen en gran medida de estrategias de código cerrado que limiten el acceso y la colaboración más amplios”, dijo.
Bloom agregó que las principales empresas chinas, incluidas Huawei, Alibaba y Tencent, están contribuyendo al ecosistema de aprendizaje automático de China, así como a los esfuerzos globales, a pesar de sus propios intereses corporativos.
“Si bien compañías como Google y Meta promocionaron las iniciativas de código abierto en nombre, todavía bloquearon las capacidades clave de IA detrás de los paredes de pago y las licencias restrictivas”, dijo Bloom. “En contraste, las iniciativas respaldadas por el gobierno de China han tratado la IA de código abierto como un recurso nacional, en lugar de un activo corporativo”.