Sam Altman dice que las GPU de OpenAi se están ‘derritiendo’ sobre el arte de IA al estilo Gibli: lo que significa | Noticias tecnológicas

Openai dio a conocer el generador de imágenes nativas el martes a una respuesta abrumadora. La compañía liderada por Sam Altman presentó la herramienta como un generador de imágenes de alta calidad dentro de ChatGPT. La nueva herramienta se ofrece como un medio para generar imágenes, diagramas, logotipos, infografías, fotos de archivo, tarjetas de presentación, etc. Una de las características notables de la herramienta ha sido su capacidad para usar una imagen externa como punto de partida para el arte, que puede modificarse en una pintura o un tiro en la cabeza profesional.

¿Qué es una GPU y cómo puede derretirse?

Altman diciendo que el nuevo generador de imágenes está derritiendo GPU no es un humor simple. Las herramientas generativas de IA como ChatGPT, Dall-E e incluso autos autónomos dependen en gran medida de grandes cantidades de potencia informática. Y, en el corazón de esta potencia informática está la GPU, o la unidad de procesamiento de gráficos. Para comprender por qué las GPU se están derritiendo, uno necesita saber cómo funcionan y por qué los sistemas modernos de IA confían tanto en ellos.

En la escuela primaria, se nos ha enseñado cómo la CPU, o la unidad de procesamiento central, funciona como el cerebro de la computadora. Se sabe que la CPU maneja todo tipo de tareas, ya sea ejecutando el navegador web, reproducir música, cargar aplicaciones, etc. Al igual que el cerebro humano (absolutamente ninguna comparación aquí), la CPU puede realizar multitarea. Sin embargo, con los sistemas de IA, existe la necesidad de algo más. A diferencia de su computadora tradicional que realiza muchas tareas pequeñas en rápida sucesión, los sistemas de IA deben funcionar iterativamente, lo que significa que necesitan hacer los mismos problemas matemáticos varias veces, tal vez incluso un millón de veces. Esto requiere grandes cantidades de datos, y eso también, todo a la vez. Aquí es donde la GPU entra en la imagen.

Para simplificarse más, uno puede pensar en una CPU como alguien que puede hornear un pastel con perfección, aunque a la vez. Mientras que una GPU es como tener una panadería entera que literalmente puede hornear miles de pasteles a la vez. Si rastrea la historia de las GPU, fueron un concepto a fines de la década de 1980. Evolucionaron con el tiempo, esencialmente pidiendo una historia separada. Sin embargo, se debe tener en cuenta que las GPU se desarrollaron inicialmente para representar gráficos de videojuegos, y es por eso que se llamaron GPU. Sin embargo, hoy se han transformado en los motores de referencia para el entrenamiento y la ejecución de modelos de inteligencia artificial.

¿Qué tan poderosa es una GPU, en realidad?

Si lo piensas, el juego Super Mario 64 lanzado en 1996 necesitaba unos 100 millones de cálculos cada segundo. Y esto se traduciría en alrededor de 36 billones de cálculos por segundo para un juego moderno como Cyberpunk 2077. Este tipo de poder computacional es necesario para crear efectos visuales en tiempo real como iluminación, sombras y todos esos detalles realistas que uno podría ver en un videojuego.

Cuando se trata de chatgpt o dall-e, exigen sustancialmente más poder que los videojuegos. Esto se debe a que estos sistemas de IA están haciendo miles de millones o incluso billones de operaciones matemáticas, las multiplicaciones de matriz para ser precisos, en grandes cantidades de datos. Lo que Sam Altman quiso decir cuando dijo que las GPU de OpenAi se estaban derritiendo es que estaban siendo empujados al límite, como debido a la excesiva demanda del usuario, aparentemente estaban ejecutando sin parar a plena capacidad.

¿Cómo es una GPU ideal para sistemas de IA?

Las GPU modernas vienen con miles de pequeños procesadores, también conocidos como núcleos. Por ejemplo, el NVIDIA RTX 3090 viene con más de 10,000 núcleos, y la mayoría de ellos se conocen como núcleos CUDA, las unidades de procesamiento con GPU NVIDIA diseñadas para la computación paralela. Estos núcleos son como calculadoras pequeñas, y algunos de ellos son capaces de manejar tareas de IA y se conocen como núcleos de tensor. Todos estos núcleos funcionan simultáneamente, lo que esencialmente significa que pueden administrar diferentes partes de un gran problema al mismo tiempo. Este tipo de mecanismo es ideal para la IA.

Para simplificar, piense en aplicar un filtro en un píxel de pintura de tamaño natural por píxel; Una GPU puede hacer esto súper rápido, ya que asignaría diferentes núcleos a diferentes píxeles. Este es el mismo mecanismo aplicado para una red neuronal que analiza millones de palabras y genera imágenes Pixel por Pixel; Es solo que sería mucho más intenso. Las GPU no solo se calculan más rápido, sino que también están moviendo los datos dentro y fuera casi al instante. Es por eso que las GPU vienen con memoria de alta velocidad que es capaz de transferir terabytes de datos cada segundo.

¿Por qué las empresas de IA están obsesionadas con las GPU?

Como sabemos, capacitar a un modelo de IA grande puede llevar semanas, meses o incluso años de procesamiento sin parar de GPU. Una vez que están capacitados, estos modelos son capaces de generar cualquier tipo de texto, imagen, audio o código. Es por eso que Google, OpenAi, Meta, etc., han estado construyendo enormes centros de datos cargados de GPU. Esto a menudo cuesta millones de dólares; Por lo tanto, se llaman las nuevas plataformas petroleras de la era digital. En la actualidad, las demandas de las GPU son tan altas que están constantemente en pedidos de fondo. Con los modelos de IA que se vuelven más grandes y más avanzados, se necesita más energía.

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Volviendo al nuevo generador de imágenes, lo que comenzó como una tendencia entre los usuarios de las redes sociales pronto se convirtió en una controversia sobre los derechos de autor, los artistas y el derecho a su trabajo. Muchos fanáticos ardientes de las películas de Ghibli expresaron su disgusto por el uso del generador de imágenes para colorear eventos históricos, a menudo tragedias grotescas, con la pincelada del célebre cineasta de Ghibli, Hayao Miyazaki.