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El ritmo rápido de la innovación generativa de IA coloca en los proveedores que empujan nuevos modelos de idiomas grandes (LLM) aparentemente sin pausa.

Entre estos destacados proveedores de LLM está Google. Su familia Gemini Model es el modelo de lenguaje sucesor de Pathways (Palm). Google Gemini debutó en diciembre de 2023 con el lanzamiento de 1.0, y Gemini 1.5 Pro siguió en febrero de 2024. Gemini 2.0, anunciado en diciembre de 2024, estuvo disponible en febrero de 2025. El 25 de marzo de 2025, Google anunció Gemini 2.5 Pro Experimental, continuó el ritmo rápido de la innovación.

El modelo Google Gemini 2.5 Pro ingresó al panorama de LLM a medida que su mercado cambia hacia modelos de razonamiento, como Deepseek R1 y Open AI’s O3, así como modelos de razonamiento híbridos, incluido el soneto 3.7 de Anthrope’s Claude.

¿Qué es Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro es un LLM desarrollado por Google Deepmind. Cuando debutó en marzo de 2025, fue el modelo de IA más avanzado de Google, superando las capacidades y el rendimiento de las iteraciones anteriores de Gemini.

Al igual que con Gemini 2.0, Gemini 2.5 Pro es un LLM multimodal, lo que significa que no es simplemente para texto. Procesa y analiza texto, imágenes, audio y video. El modelo también tiene fuertes capacidades de codificación, superando los modelos de Géminis anteriores.

El modelo Gemini 2.5 Pro es el primero de la serie Gemini en ser construido especialmente como un “modelo de pensamiento” con la funcionalidad de razonamiento avanzado como capacidad central. En algunos aspectos, el modelo Gemini 2.5 Pro se basa en una versión de Gemini 2.0, Flash Thinking, que proporciona capacidades de razonamiento limitadas. Los modelos avanzados como Gemini 2.5 Pro usan un razonamiento de más tiempo a través de o “pensar” a través de los pasos requeridos para ejecutar un aviso, superando la mera institución de la cadena de pensamiento para permitir una producción más matizada, a menudo con mayor profundidad y precisión.

Google aplicó técnicas avanzadas, incluidos el aprendizaje de refuerzo y el mejor entrenamiento posterior, para aumentar el rendimiento de Gemini 2.5 Pro sobre los modelos anteriores. El modelo se lanzó con una ventana de contexto de un millón, con planes de expandirse a 2 millones de tokens.

¿Qué hay de nuevo en Gemini 2.5 Pro?

Las nuevas capacidades de Gemini 2.5 Pro y la funcionalidad mejorada elevan a la familia Google Gemini LLM.

Las mejoras clave incluyen lo siguiente:

  • Razonamiento mejorado. La función principal de Gemini 2.5 Pro es su capacidad de razonamiento mejorada. Según Google, Gemini 2.5 Pro supera a Openai O3, el soneto antrópico Claude 3.7 y Deepseek R1 sobre los puntos de referencia de razonamiento y conocimiento, incluido el último examen de la humanidad.
  • Capacidades de codificación avanzadas. Según Google, Gemini 2.5 Pro también supera las iteraciones anteriores en términos de capacidades de codificación. Similar a sus predecesores, este modelo genera y depura el código y crea aplicaciones visualmente atractivas. El modelo admite la generación y ejecución del código, lo que le permite probar y refinar sus soluciones. Gemini 2.5 Pro calificó 63.8% en SWE-Bench Verified, un estándar de la industria para evaluaciones de código de agente, con una configuración de agente personalizado que supera el soneto de Claude 3.7 de OpenAI GPT-4.5.
  • Habilidades avanzadas de matemáticas y ciencias. Google también afirma mejorar las capacidades de matemáticas y ciencias. En el punto de referencia de matemáticas AIME 2025, Gemini 2.5 Pro obtuvo un 86.7%; En el referencia de GPQA Diamond Science, logró un 84%. Ambos puntajes superaron a sus rivales.
  • Multimodalidad nativa. Sobre la base de fortalezas familiares, Gemini 2.5 Pro mantiene capacidades multimodales nativas, lo que permite la comprensión y el trabajo con textos, audio, imágenes, video y repositorios completos de código.
  • Procesamiento en tiempo real. A pesar del aumento de las capacidades, el modelo mantiene una latencia razonable, lo que lo hace adecuado para aplicaciones en tiempo real y casos de uso interactivo.

https://www.youtube.com/watch?v=ntceobo-saa

¿Cómo mejora Gemini 2.5 Pro Google?

El modelo Gemini 2.5 Pro mejora los servicios de Google, y su posición entre los compañeros, de las siguientes maneras:

Liderazgo competitivo

El altamente competitivo LLM Market presenta a los principales competidores globales: Meta’s Llama Family, OpenAI’s GPT-4O y O3, Claude de Anthrope y Xai’s Grok, además de profundos de China, todos compiten por la participación de mercado. En su lanzamiento, Gemini 2.5 Pro inmediatamente se disparó a la cima de la clasificación de LLM Arena para la evaluación comparativa de IA, mejorando su posición como desarrollador líder de LLM para que las organizaciones lo consideren.

Mejores resultados en las aplicaciones de Google

En el lanzamiento, Gemini 2.5 Pro no se integró en el suite de productos de Google, incluidas las aplicaciones de búsqueda de búsqueda y Google Works. Sin embargo, su integración exitosa promete mejorar múltiples servicios. Para la búsqueda de Google, las capacidades de razonamiento mejoradas proporcionan respuestas más matizadas y precisas a consultas complejas. En Google Docs y otras aplicaciones del espacio de trabajo, la comprensión mejorada del contexto del modelo permite un análisis de documentos y generación de contenido más sofisticados.

Enfoque de desarrollador

Las habilidades de ejecución y generación de códigos avanzados del modelo también fortalecen la posición de Google en las herramientas y servicios del desarrollador, mejorando las llamadas de funciones y la automatización del flujo de trabajo en los servicios en la nube de Google.

Usos para Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro admite una variedad de tareas, que incluyen:

  • Pregunta y respuesta. Gemini es un recurso para las interacciones de conocimiento de preguntas y respuestas fundamentales, basándose en los datos de capacitación de Google.
  • Resumen de contenido multimodal. Como modelo multimodal, Gemini 2.5 Pro resume el contenido de texto, audio o video de forma larga.
  • Respuesta de preguntas multimodales. El modelo combina información de texto, imágenes, audio y video para responder preguntas que abarcan múltiples modalidades.
  • Generación de contenido de texto. Similar a sus predecesores, Gemini 2.5 Pro maneja la generación de texto.
  • Resolución compleja de problemas. Con sus capacidades de razonamiento avanzado, Gemini 2.5 Pro administra tareas que requieren razonamiento lógico, como matemáticas, ciencias y análisis estructurado.
  • Investigación profunda. La ventana de contexto extendida del modelo y las capacidades de razonamiento lo hacen ideal para analizar documentos largos, sintetizar información de múltiples fuentes y realizar investigaciones en profundidad.
  • Tareas de codificación avanzadas. Gemini 2.5 Pro genera y depura el código que admite tareas de desarrollo de aplicaciones.
  • Ai de agente. El razonamiento avanzado, las llamadas de funciones y el uso de la herramienta del modelo respaldan su valor como parte de un flujo de trabajo de AI agente.

¿Qué plataformas aceptan la integración Gemini 2.5 Pro?

Siguiendo los pasos de la familia Gemini, Gemini 2.5 está establecido para la integración en una serie de servicios de Google, que incluyen:

  • Google AI Studio. En el lanzamiento, el nuevo modelo está disponible con Google AI Studio, una herramienta basada en la web que permite a los desarrolladores probar modelos directamente en el navegador.
  • Aplicación Géminis. En el menú de selección del modelo desplegable, los suscriptores del servicio avanzado de Gemini pueden acceder al modelo a través de la aplicación Gemini en las plataformas de escritorio y móviles.
  • Vértice ai. Google planea poner a disposición Gemini 2.5 Pro con su plataforma Vertex AI, lo que permite a las empresas utilizar el modelo para implementaciones a mayor escala.
  • API GEMINI. Aunque no estaba disponible en el lanzamiento, todas las versiones anteriores de Gemini estaban disponibles utilizando una interfaz de programación de aplicaciones que permite a los desarrolladores integrar el modelo directamente en sus aplicaciones.

Sean Michael Kerner es un consultor de TI, entusiasta de la tecnología y tinkerer. Ha sacado el anillo de tokens, configurado NetWare y se sabe que compiló su propio kernel Linux. Consulta con organizaciones de la industria y los medios de comunicación sobre temas de tecnología.

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