Una nueva investigación revela la brecha de género “asombrosa” en la adopción de chatgpt

Un nuevo estudio publicado en el Actas de la Academia Nacional de Ciencias ha descubierto que la adopción de ChatGPT en el lugar de trabajo ha sido generalizada pero desigual. Los trabajadores más jóvenes, menos experimentados y de mayores ingresos tienen más probabilidades de usar la herramienta, mientras que los trabajadores y mujeres de bajos ingresos la han adoptado a tasas significativamente más bajas. Incluso entre los trabajadores en la misma ocupación que manejan tareas laborales similares, los hombres tienen mucho más probabilidades de usar ChatGPT que las mujeres. Los hallazgos destacan cómo las barreras para la adopción pueden estar reforzando las desigualdades existentes en el mercado laboral.

CHATGPT es una de las herramientas de inteligencia artificiales generativas más utilizadas, capaz de producir texto similar al humano en respuesta a las indicaciones del usuario. Desde su lanzamiento, se ha integrado en varios lugares de trabajo para ayudar con tareas como la escritura, la codificación e investigación. Dado su potencial para transformar cómo se realiza el trabajo, los investigadores estaban interesados ​​en comprender quién está utilizando ChatGPT, cómo esperan que impacte sus trabajos y qué factores influyen en la adopción.

Si bien la IA generativa tiene el potencial de ayudar a los trabajadores mediante la automatización de tareas repetitivas y aumentando la eficiencia, algunos estudios sugieren que podría beneficiar a los trabajadores menos experimentados al nivelar las brechas de habilidades. Sin embargo, los patrones de adopción no siempre son uniformes en diferentes datos demográficos. Al examinar cómo los trabajadores en diversas ocupaciones usan ChatGPT, los investigadores pretendían descubrir si ciertos grupos estaban siendo dejados en el proceso de adopción.

“Soy un economista laboral que estudia cómo el cambio tecnológico afecta el empleo y el salario.

Para investigar la adopción de ChatGPT en la fuerza laboral, los investigadores colaboraron con estadísticas de Dinamarca para encuestar a 18,000 trabajadores de 11 ocupaciones entre noviembre de 2023 y enero de 2024. La encuesta se dirigió a trabajos dirigidos a los expertos que consideraron altamente expuestos a ChatGPT, lo que significa que la herramienta podría reducir significativamente el tiempo requerido para completar las tareas de trabajo clave. Estas ocupaciones incluyeron profesionales de marketing, asesores financieros, desarrolladores de software, periodistas y profesionales legales.

Las respuestas de la encuesta se vincularon a los registros del mercado laboral nacionales, que proporcionaban información detallada sobre las ganancias, la educación, el historial laboral y los antecedentes demográficos de cada trabajador. Los investigadores analizaron qué trabajadores usaban ChatGPT, sus expectativas sobre cómo afectaría su trabajo y las barreras que impiden que algunos empleados adopten la herramienta.

Humlum y sus colegas descubrieron que ChatGPT ha sido ampliamente adoptado en ocupaciones expuestas, con el 41% de los trabajadores que lo usan para tareas relacionadas con el trabajo. Sin embargo, las tasas de adopción variaron significativamente por la profesión. Los profesionales y periodistas de marketing, que a menudo participan en tareas intensivas en escritura, tenían más probabilidades de usar ChatGPT, con un 65% informando que habían usado la herramienta. Por el contrario, los asesores financieros, cuyo trabajo implica manejar información confidencial, tuvieron la tasa de adopción más baja en solo el 12%.

Al examinar las diferencias demográficas, los investigadores descubrieron una brecha de género. Las mujeres tenían 16 puntos porcentuales menos propensos que los hombres de usar ChatGPT, incluso cuando se comparan a los trabajadores en la misma ocupación con responsabilidades laborales similares. Esta disparidad de género persistió en todos los indicadores medidos de adopción, lo que sugiere que las mujeres enfrentan barreras adicionales para usar la tecnología.

“La asombrosa brecha de género en la adopción de ChatGPT, incluso entre los trabajadores en las mismas ocupaciones que manejan tareas laborales similares, fue una gran sorpresa para nosotros”, dijo Humlum a PSYPOST.

La edad y la experiencia también jugaron un papel en la adopción. Los trabajadores más jóvenes y menos experimentados tenían más probabilidades de usar ChatGPT, con cada año adicional asociado con una disminución de 0.7 puntos porcentuales en la probabilidad de usar la herramienta.

Curiosamente, a pesar de tener menos tenencia en sus campos, los trabajadores que usaron ChatGPT tendían a ganar un poco más antes de que la herramienta estuviera disponible. Esto sugiere que las personas de mayor rendimiento dentro de sus grupos de pares profesionales tenían más probabilidades de experimentar y adoptar la tecnología.

“Nuestro hallazgo clave es que han surgido desigualdades sustanciales en la adopción de ChatGPT”, dijo Humlum. “Los hombres más jóvenes y con mayor ingreso tienen significativamente más probabilidades de usar estas herramientas en comparación con otros trabajadores dentro de la misma ocupación”.

Los trabajadores en las ocupaciones expuestas a ChatGPT vieron un potencial de productividad significativo en la herramienta, estimando que podría reducir los tiempos de trabajo en aproximadamente un tercio de sus tareas laborales. Sin embargo, los empleados con mayor experiencia en sus campos tendieron a informar ganancias de productividad más pequeñas, lo que indica que ChatGPT es más beneficioso para aquellos que tienen un conocimiento menos especializado.

A pesar de reconocer la eficiencia de la herramienta, muchos trabajadores dudaron en cambiar la forma en que asignaron su tiempo. Alrededor del 40% de los encuestados declaró que incluso si ChatGPT les ahorraba tiempo en ciertas tareas, no aumentarían la cantidad de trabajo que hicieron en esas áreas.

Uno de los hallazgos más sorprendentes del estudio fue que las expectativas de los trabajadores sobre el ahorro de tiempo no predecían fuertemente si realmente usaban ChatGPT. Por ejemplo, entre aquellos que creían que la herramienta podría reducir el tiempo de finalización de la tarea a la mitad, solo el 23% planeó usarla en las próximas dos semanas.

En cambio, la adopción a menudo se vio obstaculizada por barreras estructurales, como las restricciones del empleador en el uso de la IA o la necesidad percibida de capacitación. Cuando los investigadores informaron al azar a los trabajadores sobre el potencial de ahorro de tiempo de ChatGPT, no cambió significativamente su probabilidad de usar la herramienta, lo que refuerza la idea de que los factores externos están limitando la adopción.

La encuesta se centró en los trabajadores daneses, por lo que los hallazgos pueden no reflejar completamente los patrones de adopción en otros países. Además, si bien el estudio identifica las tendencias en la adopción, no explora si el uso de ChatGPT conduce a mejoras medibles en el desempeño laboral o los resultados profesionales.

“Los patrones que documentamos reflejan efectos a corto plazo, capturando la adopción desigual de ChatGPT en su primer año”, señaló Humlum. “Estas desigualdades podrían reducirse o ampliarse con el tiempo a medida que más trabajadores adoptan las herramientas y las empresas comienzan a reorganizar los flujos de trabajo en torno a esta nueva tecnología.

La investigación futura podría investigar si los primeros usuarios obtienen ventajas a largo plazo en ganancias o promociones y si los programas de capacitación específicos pueden ayudar a cerrar las brechas existentes en la adopción. “Nuestro objetivo a largo plazo es comprender cómo la IA generativa está remodelando los mercados laborales”, dijo Humlum.

El estudio, “La adopción desigual de ChatGPT exacerba las desigualdades existentes entre los trabajadores”, fue escrita por Anders Humlum y Emilie Vestergaard.