Wayfair y Google Cloud amplían su asociación para transformar el comercio minorista en línea con Gemini

Wayfair y Google Cloud anunciaron recientemente una asociación ampliada para mejorar significativamente el catálogo de productos del minorista en línea con los modelos Gemini avanzados de Google en Vertex AI y para mejorar la colaboración de los empleados mediante la implementación de Google Workspace para sus miles de empleados en todo el mundo. Al utilizar las tecnologías de inteligencia artificial de Google, Wayfair ya ha experimentado mejoras en la eficiencia de la fuerza laboral y ahorros en costos operativos.

“En Wayfair, creemos que la IA genética es la clave para desbloquear la próxima generación de experiencias minoristas”, dijo Fiona Tan, directora de tecnología de Wayfair. “Con Google Cloud, hemos podido escalar y enriquecer de manera eficiente nuestros catálogos de productos, lo que nos permite brindar una experiencia de compra más fluida y atractiva para nuestros clientes”.

En el acelerado mundo del comercio electrónico, presentar los productos adecuados en el momento adecuado es crucial. Wayfair ya está viendo resultados del uso de Gemini en Google Cloud, que actualmente atiende a clientes en más de 200 países, incluidos:

• Tiempo de comercialización más rápido: en lugar de etiquetar manualmente cada producto nuevo en su cartera de 30 millones de productos, Wayfair utiliza Gemini en Google Cloud para categorizar productos automáticamente, lo que reduce el tiempo necesario para seleccionar listados de productos nuevos y actualizar los existentes en un 67 %.
• Ahorros de costos significativos: al eliminar el tedioso proceso de etiquetar manualmente atributos como el color y el estilo, Wayfair estima que generará cientos de miles de ahorros de costos por año.
• Mejor calidad de listado: la capacidad de Gemini para analizar imágenes abrió nuevas posibilidades para Wayfair, como detectar automáticamente errores en las dimensiones de los productos enumerados en el catálogo, lo que generó una mejor satisfacción del cliente.
• Experiencia del cliente mejorada: aumentar la precisión de los atributos del producto, como el color y el tema, y ​​mejorar la cobertura de estas etiquetas de atributos en el catálogo, mejoró las tasas de conversión cuando los clientes usan estos filtros en ~2%.
• Gestión de contenido más responsable: con Gemini, Wayfair ahora tiene un proceso escalable mejorado por IA para identificar y marcar materiales inapropiados.

Además del enriquecimiento del catálogo, Wayfair también está aprovechando Gemini para Google Workspace, que cuenta con más de 3 mil millones de usuarios y más de 10 millones de clientes de pago, para mejorar la productividad de los empleados y crear mejores experiencias para ellos. Wayfair ha tenido éxito al utilizar Gemini en Gmail, Google Docs y más para ayudar a los empleados a optimizar y colaborar en tareas como redactar y responder correos electrónicos, resumir y corregir documentos, crear plantillas de presentación y más. Wayfair también está teniendo éxito utilizando Gems, que son versiones personalizadas de Gemini para ayudar con tareas o adquirir una profunda experiencia en nuevas áreas. Con Gemini for Workspace y Gems, Wayfair ha experimentado un impulso en la productividad de los empleados, una mayor colaboración y mejoras en la creatividad en toda la organización.

“Wayfair está redefiniendo lo que es posible en el comercio minorista con la IA generativa de Google Cloud”, dijo Matt Renner, presidente de ingresos globales de Google Cloud. “Al aprovechar el poder de Gemini y Google Workspace, Wayfair no solo automatiza tareas complejas e impulsa la colaboración de los empleados, sino que también crea experiencias más personalizadas y atractivas para cada comprador. Este es un excelente ejemplo de cómo la IA puede transformar las empresas y ofrecer beneficios tangibles a clientes y empleados”.

Qué significa esto para los expertos en ERP

GenAI se convertirá en el estándar del comercio electrónico para 2027. La GenAI en el comercio minorista en línea se está acelerando y las proyecciones indican que para fines de este año, 2025, el 84% de las empresas de comercio electrónico habrán integrado la IA en sus operaciones. Los minoristas están utilizando GenAI para ofrecer recomendaciones de productos personalizadas, pruebas virtuales y sugerencias basadas en IA, lo que mejora significativamente la participación y la satisfacción del cliente. Las herramientas de inteligencia artificial también están automatizando la creación de descripciones de productos, materiales de marketing y contenido de redes sociales, lo que garantiza la coherencia y reduce la carga de trabajo manual. Los chatbots y asistentes virtuales impulsados ​​por IA brindan respuestas instantáneas a las consultas de los clientes, mejorando la eficiencia y disponibilidad del servicio. Dados los rápidos avances y las ventajas competitivas que ofrece GenAI, se prevé que para 2027, las funcionalidades de GenAI se convertirán en estándar en las plataformas de comercio electrónico en todo el mundo. Dicho esto, se avecinan algunos desafíos, como garantizar que los datos de los clientes se manejen de forma segura y de conformidad con las regulaciones. Generar confianza en las interacciones impulsadas por la IA requiere transparencia y experiencias positivas consistentes. Si bien la implementación de la IA puede requerir muchos recursos, los beneficios a largo plazo a menudo justifican la inversión.

Integre plataformas de comercio electrónico habilitadas para IA con ERP. La integración de plataformas de comercio electrónico habilitadas para IA con sistemas ERP es fundamental para que los minoristas en línea mejoren la automatización, la personalización y la eficiencia operativa. Si están disponibles, utilice conectores ERP prediseñados que ofrecen plataformas como Shopify, Magento o BigCommerce. Utilice las API RESTful o GraphQL para facilitar una comunicación fluida entre las plataformas de comercio electrónico habilitadas para IA y los sistemas ERP. Y aproveche plataformas de integración como MuleSoft, Zapier, Dell Boomi o Celigo para simplificar la conectividad. Habilite el flujo de datos bidireccional entre los sistemas ERP y de comercio electrónico para los niveles de inventario (evite la sobreventa y el desabastecimiento); actualizaciones del catálogo de productos (precios, descripciones, recomendaciones de productos generadas por IA); y pedidos de clientes (cumplimiento y seguimiento de pedidos sin interrupciones). E implemente webhooks o arquitectura basada en eventos para mantener los datos actualizados en tiempo real. Integre chatbots de IA (por ejemplo, ChatGPT, Amazon Bedrock AI) con el sistema ERP para proporcionar estado de pedidos, procesamiento de devoluciones y soporte en tiempo real. Además, habilite recomendaciones de productos basadas en IA basadas en el historial de compras basado en ERP y el comportamiento de navegación en tiempo real. Y utilice la IA para generar precios dinámicos mediante el análisis de los niveles de inventario impulsados ​​por ERP y las fluctuaciones de la demanda.

Los minoristas en línea deberían priorizar la implementación de funcionalidades GenAI en función del potencial de retorno de la inversión (ROI). Los minoristas como Wayfair harían bien en centrarse primero en capacidades de retorno de la inversión inmediatas y de alta prioridad, como recomendaciones de productos impulsadas por IA, chatbots y asistentes virtuales de IA, y contenido generado por IA y optimización de SEO. Lo siguiente deberían ser las características de prioridad media que impulsan las ganancias y la eficiencia de costos, como los precios dinámicos impulsados ​​por la IA, la detección de fraudes por IA y la optimización del inventario y la cadena de suministro por IA. Finalmente, los minoristas deberían considerar funciones de menor prioridad con beneficios a largo plazo, como la búsqueda visual impulsada por IA y la prueba virtual. Por ejemplo, las recomendaciones de productos impulsadas por IA tienen un potencial de retorno de la inversión de entre un 10% y un 30% de aumento en las tasas de conversión, con un impacto en los ingresos de entre 3 y 5 dólares por cada dólar invertido. Amazon, el segundo minorista más grande del mundo, atribuye actualmente el 35% de las ventas a recomendaciones impulsadas por IA. Los chatbots y asistentes virtuales impulsados ​​por IA tienen un retorno de la inversión potencial de entre un 30% y un 50% de reducción en los costos de servicio al cliente y ganancias de eficiencia en forma de automatización 24 horas al día, 7 días a la semana, de entre un 60% y un 80% de las consultas. Y las descripciones de productos y la creación de contenido generadas por IA tienen un retorno de la inversión potencial de una reducción del 20 al 40 % en los costos de creación de contenido y un aumento del 5 al 15 % en el tráfico orgánico en línea.