Desarrollos de la IA en 2024 y expectativas para 2025 #92

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Estimados lectores,

A medida que avanzamos hacia 2025, es imperativo reflexionar sobre los importantes avances logrados en inteligencia artificial (IA) durante el año pasado y anticipar los avances en el horizonte.

Esta edición especial proporciona una descripción general completa de lo que sucedió en 2024 y qué esperar en 2025. Diviértase leyendo.

• Integración de texto, voz e imagen
  Los principales modelos de IA de OpenAI, Google, Anthropic y Meta introdujeron capacidades multimodales, permitiendo entradas y salidas más allá del mero texto. GPT-4o de OpenAI, por ejemplo, procesa y genera texto, imágenes y audio, estableciendo nuevos puntos de referencia en tareas de voz, multilingües y visuales.

• Avances en la generación de audio y video con IA
  Herramientas como Sora de OpenAI y Veo 2 de Google transformaron indicaciones de texto en videos de alta calidad. En el ámbito del audio, ElevenLabs y NotebookLM impresionaron a los usuarios con generación de voz realista y podcasts generados por IA.

• Pasar de la escala al razonamiento
  Las series o1 y o3 de OpenAI demostraron que simplemente agregar parámetros a modelos de lenguaje grandes (LLM) no es el único camino para mejorar el rendimiento. Estos modelos emplean técnicas de “cómputo en el momento de la prueba”, lo que permite que la IA delibere antes de entregar resultados, lo que mejora la precisión en tareas complejas.

• Rendimiento mejorado en programación y matemáticas
  Modelos como el o3 de OpenAI y el Claude 3.5 de Anthropic abordaron complejos desafíos matemáticos y de programación, logrando una competencia casi competitiva.

• Mayor autonomía
  Los agentes de IA comenzaron a navegar por Internet, reservar vuelos, crear hojas de cálculo y realizar tareas rutinarias de oficina con una supervisión mínima. Herramientas como Lindy, Gumloop y la función “Uso de computadora” de Anthropic ofrecieron vislumbres de capacidades futuras.

• A la espera de un gran avance en la corriente principal
  A pesar de los rumores, la mayoría de los agentes de IA permanecieron en las primeras etapas de demostración o en betas privadas limitadas. Sin embargo, el año 2025 es prometedor para su adopción generalizada, impulsada por actores como OpenAI, Anthropic y Google.

• Avances en código abierto
  Llama, Mistral y otros modelos de código abierto de Meta alcanzaron niveles de rendimiento comparables a GPT-4 y Claude en varios puntos de referencia.

• El dominio continuo de las grandes tecnologías
  Si bien OpenAI, Google y Anthropic mantuvieron el liderazgo, el rápido ritmo de la innovación de código abierto presentó desafíos importantes.

• Escasez actual de GPU
  El aumento de la demanda de chips centrados en la IA, particularmente de Nvidia, provocó retrasos prolongados en las entregas.

• Ampliación de centros de datos
  Gigantes tecnológicos como Microsoft, Amazon y Google ampliaron sus instalaciones especializadas, y algunos centros de datos ahora operan plantas de energía nuclear o geotérmica privadas para satisfacer importantes necesidades energéticas.

• Debuts de hardware mixto
  Los “dispositivos” de IA como Rabbit AI y Humane AI Pin enfrentaron desafíos del mercado, mientras que las gafas inteligentes Ray-Ban de Meta y las computadoras portátiles Samsung/Microsoft mejoradas lograron un éxito notable.

• Herramientas de desarrollo
  Plataformas como Cursor, v0.dev (de Vercel) y Claude para tareas de programación redujeron significativamente los ciclos de desarrollo. Incluso los no desarrolladores podrían crear prototipos utilizando soluciones sin código o “inglés a código”.

• Procesos de marketing y negocios
  La IA generativa para redacción de textos publicitarios, anuncios y contenido de marca ganó popularidad, aunque enfrentó críticas por carecer de autenticidad humana.

• Cronogramas acelerados de AGI
  Los principales expertos en IA, incluidos Sam Altman, Dario Amodei, Elon Musk y Geoffrey Hinton, revisaron repetidamente sus estimaciones para lograr capacidades de IA a nivel humano, sugiriendo realizaciones antes de lo previsto.

• Modelos de precios basados ​​en resultados
  Los proveedores de IA comenzaron a estructurar tarifas en función de los “resultados” (por ejemplo, finalización de tareas) en lugar del uso bruto o las horas trabajadas, lo que indica un cambio en los modelos económicos y de trabajo.

Abierto AI

• o1 y o1-mini
  Modelos de razonamiento avanzados diseñados para programación, matemáticas y ciencias, que introducen una IA que “piensa” antes de responder.

• Modo de voz avanzado
  Permitió interacciones de voz más naturales y fluidas con IA, procesando entradas de voz directamente y respondiendo con voces similares a las humanas para una experiencia de usuario intuitiva.

• sora
  Un modelo de IA avanzado que transforma entradas de texto, imágenes o video en videos realistas e imaginativos de hasta un minuto de duración.

• Buscar en ChatGPT
  Búsqueda web en tiempo real dentro del chatbot, proporcionando enlaces directos e información actualizada.

Google

• Géminis 2.0
  Una potencia multimodal capaz de manejar lenguaje, imágenes, interacciones en tiempo real y tareas avanzadas.

• Veo 2
  Un generador de texto a vídeo que se centra en movimientos físicamente más realistas.

• Proyecto Astra
  Un asistente de IA que combina entradas de texto, imágenes y audio para interpretar tareas complejas.

• NotebookLM y LearnLM
  Herramientas para resumir documentos, generar podcasts de IA y actuar como tutores de IA personalizados.

Meta

• Llama 3.2
  Ofrece LLM de visión de tamaño grande y mediano, así como modelos pequeños de solo texto para dispositivos móviles.

• Gafas AR Orión
  Gafas AR holográficas con seguimiento de voz, ojos y manos.

antrópico

• Familia de modelos Claude 3
  Anthropic amplió su línea Claude con modelos optimizados para velocidad (Haiku), razonamiento (Sonnet) y complejidad (Opus). Estos modelos proporcionaron soluciones variadas para diferentes necesidades computacionales.
  Fuente: https://www.anthropic.com/blog/claude-3-release

• Función de uso de computadora
  Esta característica le permitió a Claude interactuar con interfaces de computadora como un humano, analizando el contenido de la pantalla, moviendo el cursor, haciendo clic y escribiendo, lo que lo convirtió en un punto de inflexión para las tareas de oficina.

tesla

• Cibertaxi
  Tesla presentó un vehículo eléctrico totalmente autónomo sin pedales ni volante, estableciendo un nuevo punto de referencia para los vehículos autónomos.

• Asistente personal Optimus
  Un robot humanoide diseñado para ayudar a los usuarios en tareas tanto personales como profesionales, combinando robótica avanzada con IA generativa.

• Robovan
  Una furgoneta de pasajeros autónoma con capacidad para 20 personas, destinada a revolucionar el transporte público y compartido.

Manzana

• Inteligencia de Apple
  Un sistema de IA generativa personal profundamente integrado en iPhones y Mac, capaz de gestionar tareas, generar contenido y mejorar la productividad.

• Siri mejorada
  Siri obtuvo características similares a GPT, brindando interacciones contextuales, conversacionales y más naturales.
  

1. Tensiones entre OpenAI y Microsoft
Los rumores de que OpenAI pondría fin a su asociación exclusiva en la nube con Microsoft plantearon dudas sobre la propiedad intelectual y la asignación de recursos. Esto podría alterar las alianzas industriales existentes.

2. Autenticidad de los datos
La proliferación de deepfakes, voces sintéticas e imágenes generadas por inteligencia artificial intensificó las preocupaciones del público sobre la confianza, la desinformación y la posible manipulación electoral. Los organismos reguladores lucharon por mantener el ritmo.

3. IA y empleo
Si bien la IA generativa generó eficiencias, también aumentó los temores de desplazamiento laboral. Muchas industrias pidieron mejorar las habilidades y repensar las estrategias de la fuerza laboral.

Los agentes de IA se convertirán en herramientas cotidianas que manejarán tareas de oficina complejas y automatización personal. Sistemas como el Operador de OpenAI y el Proyecto Mariner de Google liderarán esta integración.

Las herramientas de IA generativa dominarán la publicidad, el contenido personalizado y las estrategias de ventas, impulsando una eficiencia sin precedentes en las operaciones de marketing.

Muchos expertos predicen que los vehículos autónomos alcanzarán altos niveles de autonomía, lo que estimulará avances regulatorios y la adopción pública para finales de 2025.

Las películas y los juegos generados por IA redefinirán la industria del entretenimiento, y se prevé que al menos un largometraje será generado íntegramente por IA en 2025.

Se espera que los gobiernos de todo el mundo introduzcan regulaciones estrictas sobre la IA, incluidas salvaguardias contra el uso indebido en los medios, las empresas y los vehículos autónomos.

En 2024, la IA logró avances notables, sentando las bases para aplicaciones transformadoras en 2025. A medida que los agentes de IA, los sistemas multimodales y los vehículos autónomos maduren, las empresas deben abrazar esta ola de innovación sin dejar de estar atentas a los desafíos éticos. Los líderes que prioricen la adaptabilidad y la implementación ética de la IA prosperarán en esta nueva era.

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