A medida que avanzamos hacia 2025, es imperativo reflexionar sobre los importantes avances logrados en inteligencia artificial (IA) durante el año pasado y anticipar los avances en el horizonte.
Esta edición especial proporciona una descripción general completa de lo que sucedió en 2024 y qué esperar en 2025. Diviértase leyendo.
Integración de texto, voz e imagen Los principales modelos de IA de OpenAI, Google, Anthropic y Meta introdujeron capacidades multimodales, permitiendo entradas y salidas más allá del mero texto. GPT-4o de OpenAI, por ejemplo, procesa y genera texto, imágenes y audio, estableciendo nuevos puntos de referencia en tareas de voz, multilingües y visuales.
Avances en la generación de audio y video con IA Herramientas como Sora de OpenAI y Veo 2 de Google transformaron indicaciones de texto en videos de alta calidad. En el ámbito del audio, ElevenLabs y NotebookLM impresionaron a los usuarios con generación de voz realista y podcasts generados por IA.
Pasar de la escala al razonamiento Las series o1 y o3 de OpenAI demostraron que simplemente agregar parámetros a modelos de lenguaje grandes (LLM) no es el único camino para mejorar el rendimiento. Estos modelos emplean técnicas de “cómputo en el momento de la prueba”, lo que permite que la IA delibere antes de entregar resultados, lo que mejora la precisión en tareas complejas.
Rendimiento mejorado en programación y matemáticas Modelos como el o3 de OpenAI y el Claude 3.5 de Anthropic abordaron complejos desafíos matemáticos y de programación, logrando una competencia casi competitiva.
Mayor autonomía Los agentes de IA comenzaron a navegar por Internet, reservar vuelos, crear hojas de cálculo y realizar tareas rutinarias de oficina con una supervisión mínima. Herramientas como Lindy, Gumloop y la función “Uso de computadora” de Anthropic ofrecieron vislumbres de capacidades futuras.
A la espera de un gran avance en la corriente principal A pesar de los rumores, la mayoría de los agentes de IA permanecieron en las primeras etapas de demostración o en betas privadas limitadas. Sin embargo, el año 2025 es prometedor para su adopción generalizada, impulsada por actores como OpenAI, Anthropic y Google.
Avances en código abierto Llama, Mistral y otros modelos de código abierto de Meta alcanzaron niveles de rendimiento comparables a GPT-4 y Claude en varios puntos de referencia.
El dominio continuo de las grandes tecnologías Si bien OpenAI, Google y Anthropic mantuvieron el liderazgo, el rápido ritmo de la innovación de código abierto presentó desafíos importantes.
Escasez actual de GPU El aumento de la demanda de chips centrados en la IA, particularmente de Nvidia, provocó retrasos prolongados en las entregas.
Ampliación de centros de datos Gigantes tecnológicos como Microsoft, Amazon y Google ampliaron sus instalaciones especializadas, y algunos centros de datos ahora operan plantas de energía nuclear o geotérmica privadas para satisfacer importantes necesidades energéticas.
Debuts de hardware mixto Los “dispositivos” de IA como Rabbit AI y Humane AI Pin enfrentaron desafíos del mercado, mientras que las gafas inteligentes Ray-Ban de Meta y las computadoras portátiles Samsung/Microsoft mejoradas lograron un éxito notable.
Herramientas de desarrollo Plataformas como Cursor, v0.dev (de Vercel) y Claude para tareas de programación redujeron significativamente los ciclos de desarrollo. Incluso los no desarrolladores podrían crear prototipos utilizando soluciones sin código o “inglés a código”.
Procesos de marketing y negocios La IA generativa para redacción de textos publicitarios, anuncios y contenido de marca ganó popularidad, aunque enfrentó críticas por carecer de autenticidad humana.
Cronogramas acelerados de AGI Los principales expertos en IA, incluidos Sam Altman, Dario Amodei, Elon Musk y Geoffrey Hinton, revisaron repetidamente sus estimaciones para lograr capacidades de IA a nivel humano, sugiriendo realizaciones antes de lo previsto.
Modelos de precios basados en resultados Los proveedores de IA comenzaron a estructurar tarifas en función de los “resultados” (por ejemplo, finalización de tareas) en lugar del uso bruto o las horas trabajadas, lo que indica un cambio en los modelos económicos y de trabajo.
Abierto AI
o1 y o1-mini Modelos de razonamiento avanzados diseñados para programación, matemáticas y ciencias, que introducen una IA que “piensa” antes de responder.
Modo de voz avanzado Permitió interacciones de voz más naturales y fluidas con IA, procesando entradas de voz directamente y respondiendo con voces similares a las humanas para una experiencia de usuario intuitiva.
sora Un modelo de IA avanzado que transforma entradas de texto, imágenes o video en videos realistas e imaginativos de hasta un minuto de duración.
Buscar en ChatGPT Búsqueda web en tiempo real dentro del chatbot, proporcionando enlaces directos e información actualizada.
Google
Géminis 2.0 Una potencia multimodal capaz de manejar lenguaje, imágenes, interacciones en tiempo real y tareas avanzadas.
Veo 2 Un generador de texto a vídeo que se centra en movimientos físicamente más realistas.
Proyecto Astra Un asistente de IA que combina entradas de texto, imágenes y audio para interpretar tareas complejas.
NotebookLM y LearnLM Herramientas para resumir documentos, generar podcasts de IA y actuar como tutores de IA personalizados.
Meta
Llama 3.2 Ofrece LLM de visión de tamaño grande y mediano, así como modelos pequeños de solo texto para dispositivos móviles.
Gafas AR Orión Gafas AR holográficas con seguimiento de voz, ojos y manos.
antrópico
Familia de modelos Claude 3 Anthropic amplió su línea Claude con modelos optimizados para velocidad (Haiku), razonamiento (Sonnet) y complejidad (Opus). Estos modelos proporcionaron soluciones variadas para diferentes necesidades computacionales. Fuente: https://www.anthropic.com/blog/claude-3-release
Función de uso de computadora Esta característica le permitió a Claude interactuar con interfaces de computadora como un humano, analizando el contenido de la pantalla, moviendo el cursor, haciendo clic y escribiendo, lo que lo convirtió en un punto de inflexión para las tareas de oficina.
tesla
Cibertaxi Tesla presentó un vehículo eléctrico totalmente autónomo sin pedales ni volante, estableciendo un nuevo punto de referencia para los vehículos autónomos.
Asistente personal Optimus Un robot humanoide diseñado para ayudar a los usuarios en tareas tanto personales como profesionales, combinando robótica avanzada con IA generativa.
Robovan Una furgoneta de pasajeros autónoma con capacidad para 20 personas, destinada a revolucionar el transporte público y compartido.
Manzana
Inteligencia de Apple Un sistema de IA generativa personal profundamente integrado en iPhones y Mac, capaz de gestionar tareas, generar contenido y mejorar la productividad.
Siri mejorada Siri obtuvo características similares a GPT, brindando interacciones contextuales, conversacionales y más naturales.
1. Tensiones entre OpenAI y Microsoft Los rumores de que OpenAI pondría fin a su asociación exclusiva en la nube con Microsoft plantearon dudas sobre la propiedad intelectual y la asignación de recursos. Esto podría alterar las alianzas industriales existentes.
2. Autenticidad de los datos La proliferación de deepfakes, voces sintéticas e imágenes generadas por inteligencia artificial intensificó las preocupaciones del público sobre la confianza, la desinformación y la posible manipulación electoral. Los organismos reguladores lucharon por mantener el ritmo.
3. IA y empleo Si bien la IA generativa generó eficiencias, también aumentó los temores de desplazamiento laboral. Muchas industrias pidieron mejorar las habilidades y repensar las estrategias de la fuerza laboral.
Los agentes de IA se convertirán en herramientas cotidianas que manejarán tareas de oficina complejas y automatización personal. Sistemas como el Operador de OpenAI y el Proyecto Mariner de Google liderarán esta integración.
Las herramientas de IA generativa dominarán la publicidad, el contenido personalizado y las estrategias de ventas, impulsando una eficiencia sin precedentes en las operaciones de marketing.
Muchos expertos predicen que los vehículos autónomos alcanzarán altos niveles de autonomía, lo que estimulará avances regulatorios y la adopción pública para finales de 2025.
Las películas y los juegos generados por IA redefinirán la industria del entretenimiento, y se prevé que al menos un largometraje será generado íntegramente por IA en 2025.
Se espera que los gobiernos de todo el mundo introduzcan regulaciones estrictas sobre la IA, incluidas salvaguardias contra el uso indebido en los medios, las empresas y los vehículos autónomos.
En 2024, la IA logró avances notables, sentando las bases para aplicaciones transformadoras en 2025. A medida que los agentes de IA, los sistemas multimodales y los vehículos autónomos maduren, las empresas deben abrazar esta ola de innovación sin dejar de estar atentas a los desafíos éticos. Los líderes que prioricen la adaptabilidad y la implementación ética de la IA prosperarán en esta nueva era.
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PHOENIX – El futuro está aquí. La inteligencia artificial estará presente en nuestras vidas, ya sea que el mundo esté listo o no. Algunos dicen que la tecnología está aumentando al mismo nivel que la invención de Internet cuando se trata de su posible impacto en la vida humana.
La industria del periodismo ya ha comenzado a sentir los efectos de la IA, y sin duda se integrará cada vez más. Pero aquí están las preguntas: ¿la IA es peligrosa para el futuro del periodismo, o se convertirá en una herramienta que puede ayudar a los periodistas a impulsar su trabajo aún más?
El lanzamiento del chatgpt de OpenAi en noviembre de 2022 trajo el uso de AI a la corriente principal, dividiendo la opinión de la sociedad sobre si la tecnología era una nueva herramienta práctica o peligrosa.
Retha Hill, directora ejecutiva del New Media Innovation and Entrepreneurship Lab en la Universidad Estatal de Arizona, cree que estamos experimentando las primeras etapas del ciclo de bombo de Gartner en el desarrollo de Chatgpt. El ciclo de bombo de Gartner mapea el ciclo de vida del inicio de una nueva tecnología a través de la adopción convencional.
“Fue el lanzamiento de Chatgpt. La gente se emociona súper”, dijo Hill. “Mira, puedo hacer una rana bailando en la luna o ese tipo de cosas, y luego, después de un tiempo, es así, simplemente no es bueno. Esto es terrible. Hay todo tipo de problemas con eso, y usted entra en lo que llaman el canal de la desilusión, donde la gente piensa que la IA es dañina, AI no vale la pena.
“Pero después de eso, generalmente hay un grupo de personas y tecnólogos periodistas que ven cómo puedes usar la IA para crear un valor real”.
Ya en 2017, el Washington Post anunció que estaba utilizando narraciones automatizadas para cubrir el fútbol de la escuela secundaria. Gannett Media Company ha visto muchas propiedades juguete con IA, incluida Azcentral, con resultados mixtos. El despacho de Columbus suspendió sus historias deportivas locales generadas por IA en 2023 después de que los artículos fueron criticados por sonar secos y sin nombres.
Una publicación que aprovechó la IA para crear un valor real, el San Francisco Chronicle, creó un bot que llama “Chowbot”, que utiliza IA para ayudar a los turistas a visitar San Francisco a encontrar fácilmente restaurantes.
“Es un rival para Yelp”, dijo Hill. “Si estás visitando San Francisco y quieres obtener una sopa de almeja realmente buena, puedes ir a Yelp y es posible que obtengas algunas reseñas para un lugar escrito por personas que no conocen la sopa de almeja. Podrían ser desde las partes del mundo o del país donde no conocen a Clam Chowder, todo lo bueno para que puedan ir a ellos los mismos y que puedan ir a los mismos y puedas buscarlo y que puedas buscarlo y que puedan buscarlo y puedas buscarlo y que puedan buscarlo y puedas buscarlo y puedas seguir a ellos y que puedan buscarlo y puedan buscarlo y puedan buscarlo y puedan seguir el mismo tipo de restaurante y que puedan buscarlo y puedan buscarlo y puedan buscarlo y usted puede buscarlo y puede ir a los mismos restaurantes y puede ir a los mismos restaurante y usted puede ir a los mismos restauradores y usted puede ir a la misma y puede que se acerque a ellos y se pueda seguir el mismo. Déle recomendaciones de lugares realmente buenos en San Francisco para obtener una sopa de almejas extremadamente deliciosa que tiene una historia en la atmósfera de la ciudad que será más memorable ”.
Actualmente, AI se está utilizando para ayudar a crear medios, pero aún no está lo suficientemente avanzado como para convertirse en su propio periodista a través de informes y escritos.
Jake García, un periodista multimedia deportivo y presentador deportivo en NBC 12 News en Phoenix, hizo su ascenso a convertirse en periodista en la era del nacimiento de la IA. Él cree que, aunque hay beneficios al usar la IA para ayudar, los aspirantes a periodistas no deberían confiar en la herramienta para aprender habilidades periodísticas.
“ChatGPT es realmente bueno para sintetizar una gran cantidad de información que ya existe y hervirla a lo básico, así que digamos que tiene un documento de 300 páginas, una demanda que está teniendo lugar y debe aprender rápidamente de qué se trata esta demanda”, dijo. “ChatGPT es realmente bueno al tomar la información existente y reducirlo a algo que sea comprensible y digerible. Donde no es bueno y donde creo que debemos ser súper cautelosos creando contenido original. Si pregunta ChatGpt, escriba una historia de 2.000 palabras en este atleta desde cero, no va a ver bien y que puede ser una gran cantidad de errores, por lo que creo que los periodistas deben ser súper cautivos de eso, pero también va a tener una herramienta, pero también lo que puede ser una herramienta, pero también me parece que debe ser una herramienta, pero también lo haré como una herramienta. Eso se usa para condensar nuestro flujo de trabajo “.
Bill Eichenberger, director ejecutivo de los editores deportivos de Associated Press y editor de Sportico, cree que la industria del periodismo necesita adoptar la IA y sus capacidades temprano en lugar de temerlo y negarse a adaptarse a la tecnología cambiante. Advierte que no adaptarse, como lo hicieron muchas organizaciones de noticias durante el surgimiento de Internet, podría conducir a oportunidades perdidas y consecuencias duraderas.
“Tengo la edad suficiente para recordar cuando Internet se convirtió en una cosa”, dijo Eichenberger. “Los periódicos fueron tan lentos para abrazarlo, y se manejaron totalmente sobre cómo monetizarlo. No quiero ver a los periódicos cometiendo el mismo error con el aumento de la inteligencia artificial, por lo que tenemos que abrazarlo. Es el futuro, es increíblemente eficiente”.
La historia de recapitulación Classic Associated Press es un elemento básico del campo de periodismo deportivo. Los periodistas humanos escriben las historias posteriores al juego, pero Eichenberger cree que la IA podría hacer que esta tarea sea redundante para que los humanos escriban.
“Incluso las historias de juegos están siendo escritas por AI; puede hacer eso, y es difícil decir que no está escrito por una persona”, dijo Eichenberger. “Si fuera un juego que había visto, probablemente podría decirlo. Pero si es un relato de un juego que no vi, eso es solo lo básico, probablemente no podría decir”.
AI también remodelará la forma en que se construyen los sitios web digitales, lo que facilita el diseño de diseño, el SEO y la personalización para los productores de sitios web. NBC 12 News ya ha comenzado a implementar la herramienta en su sitio web.
“En nuestro sitio web, ahora hay mecanismos en el sistema central de gestión de contenido que nos permiten generar titulares”, dijo García. “Puede crear descripciones rápidas y potencialmente un texto completo a través del uso de la IA. Ahora hay rieles de protección en el lugar que nuestra empresa especifica, usted sabe que estas herramientas están a su disposición, no queremos que genere, ya sabes, piezas enteras de narración y en un artículo”.
La IA es algo que debe ser cauteloso sobre cómo decide usarlo. Sin embargo, también ofrece herramientas que harán que nuestras vidas sean más eficientes.
Mientras AI está aquí para quedarse, muchos creen que el objetivo no es reemplazar a los periodistas, sino para ayudarlos.
“La IA puede alimentarte o matarte como un tenedor”, dijo Hill. “No tengo miedo. Tengo preocupaciones como la mayoría de las personas, pero creo que al hablar sobre sus preocupaciones y poner los rieles de guardia en torno a las cosas que podrían ser más peligrosas, esa es la forma en que lo haces, en lugar de decir ‘No, no, no, mantén eso fuera de aquí. No quiero saberlo, no quieras usarlo, no quiero escuchar sobre eso’. Creo que es miope “.
La edad es solo un número, o casi a las personas que ingresan a la mitad de la mediana edad les gusta decir. También es inevitable. No importa dónde se encuentre en el viaje de la vida, está creciendo, envejeciendo, encorvándose hacia el vencimiento. Es natural que recurra a la tecnología más fácilmente disponible para obtener respuestas sobre lo inevitable. Y no, no estoy hablando de esas ridículas máscaras de luz. En cambio, le pido a AI que reflexione sobre mi deterioro.
No soy el único. El multimillonario Bryan Johnson está convirtiendo su búsqueda para forzar la muerte en una religión y una que tiene una profunda conexión con la IA.
Noche – Nueva York, NY [May 5, 2025]-En una primera escuela nacional para una escuela de medicina, la Escuela de Medicina de Icahn en Mount Sinai está proporcionando a todos los estudiantes médicos y graduados, junto con los miembros seleccionados de la facultad y el personal, el acceso a la plataforma privada y segura de la edu y la plataforma de Openi. La medida refleja el compromiso de Mount Sinai de buscar enfoques innovadores para la educación e investigación a través del aprendizaje colaborativo y la investigación académica.
El lanzamiento sigue un acuerdo formal entre Mount Sinai y Openai que protege la salud personal, los estudiantes y otra información confidencial al tiempo que ofrece inteligencia artificial segura, accesible y avanzada (IA) a la comunidad académica de Icahn Mount Sinai. A través de esta colaboración, la escuela mejora su conjunto de herramientas educativas para equipar a la próxima generación de médicos y científicos con una solución de vanguardia para tener éxito en el ecosistema de atención médica y atención de la salud en rápido evolución.
Este último desarrollo mejora aún más el entorno de investigación y aprendizaje de Mount Sinai, donde los estudiantes se benefician del acceso a los vastos y diversos datos generados por un importante sistema de salud de la ciudad de Nueva York y su empresa de investigación. Este acceso, combinado con tecnología avanzada, brinda a los estudiantes una poderosa ventaja académica y fomenta oportunidades de investigación innovadoras.
“En Mount Sinai, creemos que es nuestra responsabilidad no solo adoptar tecnologías emergentes, sino hacerlo con cuidado, propósito y un fuerte compromiso con la equidad e integridad académica”, dijo David C. Thomas, MD, MHPE, decano de educación médica en la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai. “Con salvaguardas robustas establecidas, incluido el cumplimiento completo de HIPAA y las protecciones integradas para apoyar el uso seguro y apropiado, nuestro despliegue de CATGPT EDU brinda a nuestros estudiantes la oportunidad de participar críticamente con una IA generativa. Se trata de ayudarlos a desarrollar el juicio, las habilidades y la tierra ética que deberán liderar en un futuro donde la IA se cruzará cada vez más con la medicina”.
Los estudiantes están capacitados para usar la plataforma como complemento de prácticas basadas en evidencia, orientación experta y atención centrada en el paciente, no como reemplazo. ChatGPT EDU se está utilizando en una variedad de entornos educativos, desde ayudar a los estudiantes a fortalecer el razonamiento clínico y comprender los casos complejos hasta apoyar la investigación a través del análisis de datos y la asistencia de codificación. La plataforma no brinda atención médica ni toma decisiones, pero sirve como una ayuda de aprendizaje dinámico, similar a un socio de estudio digital, con salvaguardas incorporadas para garantizar un uso responsable y conforme. Los miembros de la facultad también están explorando su potencial para mejorar el desarrollo del plan de estudios, el trabajo académico y la innovación en la enseñanza.
“Todos los estudiantes de hoy, independientemente de su disciplina, necesitan saber cómo usar la IA de manera efectiva antes de ingresar una fuerza laboral cada vez más impulsada por la IA. En las escuelas de medicina, enseñar a los estudiantes cómo usar AI de manera responsable es aún más crítico. La Escuela de Medicina de Icahn de Medicina en Mount Sinai está estableciendo un poderoso ejemplo, y estamos encantados de trabajar juntos para implementar el desplegador de EDU para todos los estudiantes médicos y graduados”, dijo Leah Belsky, Veceding, vecina de Educación.
La iniciativa es guiada por el Comité Directivo de Enseñanza, Aprendizaje y Descubrimientos en la Escuela de Medicina de Icahn en Mount Sinai y cuenta con el apoyo del equipo de Investigación y Tecnologías. Las oportunidades de capacitación básicas sobre el uso responsable e innovador de la IA están siendo lideradas por el equipo de la Biblioteca Gustave L. y Janet W. Levy.
Ejemplos de casos de uso específicos incluyen:
Asistir con la redacción de código de programación, configurar infraestructura y solucionar problemas técnicos
Utilice las bibliotecas de código de Python para realizar un análisis de datos avanzado y extraer información
Ayuda a hacer una lluvia de ideas sobre ideas de investigación innovadoras o refinar propuestas
Asistir en racionalizar la creación de contenido que respalde el aprendizaje activo, por ejemplo, guías de estudio, escenarios interactivos
“Nuestro primer objetivo es garantizar un despliegue sin problemas para nuestros estudiantes de medicina, así como a nuestros estudiantes de la Escuela de Graduados de Ciencias Biomédicas de la Escuela de Medicina de Icahn en Mount Sinai. En los próximos meses, nos centraremos en evaluar la experiencia de los estudiantes y cómo la herramienta apoya el éxito curricular”, dice Paul Lawrence, Dean de Tecnologías eruditas y de investigación en la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai. “Con el tiempo, esperamos expandir el acceso avanzado de IA a una variedad de cohortes de aprendizaje y enseñanza a través del sistema de salud Mount Sinai”.
“Esta tecnología no está aquí para reemplazar el juicio clínico, está aquí para apoyarla”, dice Dennis S. Charney, MD, Anne y Joel Ehrenkranz Dean en la Escuela de Medicina de Icahn en Mount Sinai y presidente de asuntos académicos del Sistema de Salud Mount Sinai. “Los estudiantes no usan la IA para tomar decisiones médicas, sino para agudizar su pensamiento, desafiar sus suposiciones y convertirse en pensadores más seguros y críticos. Herramientas como esta pueden mejorar cómo los estudiantes aprenden y resuelven problemas, pero nunca reemplazarán los instintos humanos y las relaciones en el corazón de la medicina. Nuestro objetivo es maestrar a los futuros clínicos e investigadores cómo trabajar con el trabajo con tecnología, lo que viene a los mejores mundos en el corazón y avanzamos.
El despliegue de chatgpt edu se basa en otras iniciativas recientes de IA de Mount Sinai, incluido el lanzamiento de su nuevo edificio de IA, el Centro de Inteligencia Artificial en la Salud de los Niños y el reciente anuncio del Centro de descubrimiento de drogas de AI Small Molecule.
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Sobre la Escuela de Medicina de Icahn en Mount Sinai
La Escuela de Medicina de Icahn en Mount Sinai es reconocida internacionalmente por sus destacados programas de atención de investigación, educación y clínica. Es el único socio académico de los siete hospitales miembros* del Sistema de Salud Mount Sinai, uno de los sistemas de salud académicos más grandes de los Estados Unidos, que brinda atención a la gran y diversa población de pacientes de la ciudad de Nueva York.
La Escuela de Medicina de Icahn en Mount Sinai ofrece programas altamente competitivos de MD, PhD, MD-PHD y maestría, con la inscripción de más de 1,200 estudiantes. Tiene el programa de educación médica de posgrado más grande del país, con más de 2.600 residentes clínicos y becarios que capacitan en todo el sistema de salud. Su Escuela de Graduados de Ciencias Biomédicas ofrece 13 programas de otorgamiento de títulos, lleva a cabo una innovadora investigación básica y traslacional, y capacita a más de 560 tipos de investigación posdoctorales.
Clasificado 11 en todo el país en los fondos de los Institutos Nacionales de Salud (NIH), la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai se encuentra entre el percentil 99 en dólares de investigación por investigador según la Asociación de Colegios Médicos Americanos. Más de 4.500 científicos, educadores y médicos trabajan dentro y entre docenas de departamentos académicos e institutos multidisciplinarios con énfasis en la investigación traslacional y la terapéutica. A través de Mount Sinai Innovation Partners (MSIP), el sistema de salud facilita la aplicación del mundo real y la comercialización de los avances médicos realizados en Mount Sinai.
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* Hospitales miembros del sistema de salud Mount Sinai: el Hospital Mount Sinai; Mount Sinai Brooklyn; Mount Sinai Morningside; Mount Sinai Queens; Mount Sinai South Nassau; Mount Sinai West; y la enfermería de los ojos y la oreja de Nueva York del Monte Sinai
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