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Conozca a los jugadores poderosos en la startup XAI de Elon Musk
- La startup xAI de Elon Musk ha atraído a los mejores talentos desde su lanzamiento en julio de 2023.
- xAI ha recaudado más de 12 mil millones de dólares y está valorada en 50 mil millones de dólares.
- Sus miembros fundadores tienen experiencia previa en empresas como Google, OpenAI y Tesla.
La startup xAI de Elon Musk es uno de los jugadores más nuevos en la carrera de la inteligencia artificial, pero eso no le ha impedido atraer a los mejores talentos y alcanzar una valoración de 50 mil millones de dólares en solo 16 meses.
Lanzado por Musk en julio de 2023 para enfrentarse a OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, el elevado objetivo de xAI es “comprender el universo”.
La startup comenzó con un equipo de 12 personas que, antes de unirse al último viaje a la luna de Musk, trabajaron en empresas como Google DeepMind, Tesla, OpenAI y Microsoft. Ha recaudado un total de 12 mil millones de dólares, incluida una ronda de financiación de 6 mil millones de dólares que se cerró en diciembre.
Desde su lanzamiento, xAI ha lanzado un chatbot llamado Grok, que ahora es de uso gratuito para todos. Algunas de sus funciones más recientes incluyen resultados de búsqueda web, carga de PDF, comprensión de imágenes y la capacidad de resumir conversaciones y comprender publicaciones. También ha lanzado una herramienta de generación de imágenes.
Grok ha sido entrenado con datos de usuario de Xla empresa anteriormente conocida como Twitter, de la que también es propietario Musk. Esa dinámica le ha dado a xAI una ventaja competitiva, pero también desencadenó una investigación del principal regulador de privacidad de Europa, lo que resultó en que X hiciera concesiones sobre algunos datos de los usuarios.
Para competir con rivales como OpenAI y Google, xAI planea diez veces el tamaño de su supercomputadora Memphisque entrena sus modelos de IA. El equipo de xAI construyó la supercomputadora, llamada Colossus, a una velocidad vertiginosa. y ya se considera el más grande de su tipo en el mundo.
Conozca a las figuras clave de xAI que están impulsando el rápido crecimiento de la startup.
Ígor Babuschkin
Babuschkin, miembro fundador de xAI, pasó tres años como ingeniero de investigación en Google DeepMind antes de unirse a OpenAI. Regresó a Google DeepMind durante casi un año y luego se fue a xAI.
En una conversación transmitida en vivo con Musk y otros en X Spaces en julio de 2023, Babuschkin dijo que originalmente era físico y trabajó brevemente en el Gran Colisionador de Hadrones, el acelerador de partículas más avanzado del mundo.
Durante esa conversación, Babuschkin dijo que “siempre le ha apasionado” comprender el universo y luego se interesó en los campos del aprendizaje automático profundo y la inteligencia artificial, y decidió hacer un cambio de carrera.
Añadió: “Me apasionaban mucho los modelos de lenguaje y hacer que hicieran cosas impresionantes, y ahora me he asociado con Elon para ver si realmente podemos implementar estas nuevas tecnologías para realmente hacer mella en nuestra comprensión del universo y el progreso. nuestro conocimiento colectivo.”
Manuel Kroiss
Kroiss trabajó anteriormente como ingeniero en Google DeepMind y fue coautor de varios artículos de investigación sobre aprendizaje automático, siendo el más reciente: “Launchpad: Un modelo de programación para la investigación de aprendizaje automático distribuido”.
Yuhuai (Tony) Wu
Wu trabajó anteriormente en Google y Google DeepMind y pasó unos meses como investigador científico en prácticas en OpenAI. También pasó más de un año como investigador postdoctoral en la Universidad de Stanford.
Wu dijo en la transmisión en vivo de X Spaces 2023 que su sueño ha sido abordar los problemas más difíciles en matemáticas e inteligencia artificial. También es coautor de varios artículos de investigación sobre aprendizaje automático y modelos de lenguajes grandes.
Wu tiene una licenciatura en matemáticas de la Universidad de New Brunswick y un doctorado. en aprendizaje automático de la Universidad de Toronto.
Christian Szegedy
Szegedy se unió a xAI procedente de Google, donde pasó 14 años de su carrera. Su último papel allí fue como científico investigador de plantilla.
Szegedy tiene una maestría en matemáticas y un doctorado. en matemáticas aplicadas de la Universidad de Bonn.
En una charla informal con el científico de datos de Nvidia, Bojan Tunguz, a principios de este año, Szegedy dijo que había trabajado en el diseño de chips durante 12 años.
Luego, en 2010, a la edad de 40 años, decidió hacer un cambio de carrera después de darse cuenta de que la IA sería el próximo gran avance y se unió a Google.
Jimmy Ba
Ba tiene experiencia en redes neuronales profundas y fue alumno de Geoffrey Hinton, a quien se conoce ampliamente como el “padrino de la IA”.
Ba es profesor asistente en la Universidad de Toronto. En 2023, la universidad le otorgó una beca de investigación Sloan, un programa que la Fundación Alfred P. Sloan reconoce como personas “cuya creatividad, innovación y logros en investigación los hacen destacar como la próxima generación de líderes”.
Una publicación de LinkedIn del Departamento de Ciencias de la Computación de la universidad anunciando el premio dijo que la investigación de Ba ha tenido una gran influencia en el aprendizaje profundo y se centra en la creación de algoritmos eficientes de aprendizaje profundo para redes neuronales.
En los X Spaces del año pasado, Ba dijo que sus ambiciones de investigación a largo plazo se alinean con la misión de xAI de “ayudar a la humanidad a superar algunos de los desafíos más ambiciosos que existen” a través de herramientas de IA.
Toby Pohlen
Pohlen pasó más de seis años en Google DeepMind, donde recientemente trabajó como ingeniero de investigación. El ingeniero con sede en Londres trabajó en herramientas de evaluación para LLM, así como en aprendizaje por refuerzo escalable en Google DeepMind.
Cuando xAI lanzó Grok en noviembre de 2023, Pohlen compartió una demostración y sugirió que el chatbot tendría una configuración normal además de un “modo divertido”.
Ross Nordeen
Nordeen fue anteriormente gerente de programas técnicos en Tesla y trabajó en supercomputación antes de irse para unirse a xAI en 2023.
Según el biógrafo de Musk, Walter Isaacson, llamaron a Nordeen para ayudar a Musk con un esfuerzo de último minuto para trasladar algunos servidores de datos de Sacramento a Oregon.
Se dice que Nordeen compró todo el stock de AirTags en una Apple Store en San Francisco, por valor de 2.000 dólares, para poder seguir el recorrido de los servidores que se estaban moviendo.
Nordeen pagó otros $2,500 en Home Depot por herramientas como llaves inglesas, cortadores de pernos y faros para ayudar con la misión de retirar y transferir los servidores.
Greg Yang
Yang trabaja en matemáticas y la ciencia del aprendizaje profundo en xAI y anteriormente fue investigador en Microsoft durante más de cinco años.
En la sesión de X Spaces, Yang dijo que se tomó un tiempo libre de su licenciatura en la Universidad de Harvard y se convirtió en DJ y productor de música dubstep. Dijo que después de un poco de introspección, descubrió que no quería ser DJ.
Dijo que su objetivo es hacer realidad la inteligencia artificial general y añadió que quiere “crear algo más inteligente que yo”. Luego estudió matemáticas para perseguir su ambición profesional.
Guo Dong Zhang
Guodong tiene un doctorado. en aprendizaje automático de la Universidad de Toronto. Comenzó su carrera en IA como pasante de investigación en Microsoft, luego en Google Brain y Google DeepMind.
Luego pasó unos 10 meses como científico investigador en Google DeepMind antes de unirse a xAI como líder de formación previa.
Zihang Dai
Dai también se unió a xAI procedente de Google, donde recientemente fue científico investigador senior y pasó más de cinco años en la empresa.
Tiene una maestría en ciencias y un doctorado. en informática de la Universidad Carnegie Mellon.
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El chatgpt de un gran bufete de abogados falla

Bienvenido Jurisdicción originalla última publicación legal de mí, David Lat. Puede obtener más información sobre la jurisdicción original leyendo su Acerca de la páginay puedes enviarme un correo electrónico a [email protected]. Esta es una publicación respaldada por el lector; Puede suscribirse haciendo clic en aquí.
Todos estamos familiarizados con la infame historia de los abogados que Archivó un breve Lleno de casos inexistentes: curso de ChatGPT, la herramienta AI que compensó alias “alucinadas” las citas falsas. Al final, el juez Kevin Castel (SDNY) sancionado a los abogadospor una suma de $ 5,000, pero la notoriedad nacional seguramente fue mucho peor.
Los abogados ofensivos, Steven Schwartz y Peter Loduca, trabajaron en un pequeño bufete de abogados de Nueva York llamado Levidow, Levidow y Oberman. Y parece que su atornillado surgió en parte de las limitaciones de recursos, con las que las pequeñas empresas frecuentemente luchan. Como le explicaron al juzgar a Castel en el Audiencia de sancionesen el momento en que su empresa no tenía acceso a Westlaw o Lexisnexis, que son, como todos sabemos, extremadamente caros, y el tipo de suscripción que tenían para Fastcase no les proporcionó acceso completo a casos federales.
Pero, ¿qué pasa con los abogados que trabajan para una de las firmas de abogados más grandes del país? No deberían tener ninguna excusa, ¿verdad?
Ya sea que tengan una excusa o no, parece que ellos también pueden cometer el mismo error. Ayer, la jueza Kelly Rankin del distrito de Wyoming emitió un para mostrar causa en Wadsworth v. Walmart Inc. (énfasis en el original):
Este asunto está ante el tribunal por su propia notificación. El 22 de enero de 2025, los demandantes presentaron su Movimientos en limine. [ECF No. 141]. Allí, los demandantes citaron nueve casos totales:
1. Wyoming v. Departamento de Energía de EE. UU.2006 WL 3801910 (D. Wyo. 2006);
2. Holanda v. Keller2018 WL 2446162 (D. Wyo. 2018);
3. Estados Unidos v. Hargrove2019 WL 2516279 (D. Wyo. 2019);
4. Meyer v. Ciudad de Cheyenne2017 WL 3461055 (D. Wyo. 2017);
5. US v. Caraway534 F.3d 1290 (10th Cir. 2008);
6. Benson v. Estado de Wyoming2010 WL 4683851 (D. Wyo. 2010);
7. Smith v. Estados Unidos2011 WL 2160468 (D. Wyo. 2011);
8. Woods v. Bnsf Railway Co.2016 WL 165971 (D. Wyo. 2016); y
9. Fitzgerald v. Ciudad de Nueva York2018 WL 3037217 (SDNY 2018).
Ver [ECF No. 141].
El problema con estos casos es que Ninguno existeexcepto Estados Unidos v. Caraway534 F.3d 1290 (10th Cir. 2008). Los casos no son identificables por su cita Westlaw, y el tribunal no puede localizar el distrito de los casos de Wyoming por su nombre de caso en su sistema local de presentación de la corte electrónica. Los acusados promueven a través de un abogado de que “al menos algunos de estos casos mal citados se pueden encontrar en ChatGPT”. [ECF No. 150] (Proporcionar una imagen de la ubicación de chatgpt “Meyer v. Ciudad de Cheyenne“A través del identificador falso de Westlaw).
Como es de esperar, el juez Rankin está … no está contento:
Cuando se enfrentan a situaciones similares, los tribunales ordenaron que los abogados de presentación muestren por qué las sanciones o la disciplina no deberían emitir. Mata v. AviancaInc., No. 22-CV-1461 (PKC), 2023 WL 3696209 (SDNY 4 de mayo de 2023); Estados Unidos v. HayesNo. 2: 24-CR-0280-DJC, 2024 WL 5125812 (Ed Cal. 16 de diciembre de 2024); Estados Unidos v. CohenNo. 18-CR-602 (JMF), 2023 WL 8635521 (SDNY 12 de diciembre de 2023). En consecuencia, el tribunal ordena de la siguiente manera:
Se ordena que al menos uno de los tres abogados proporcione una copia verdadera y precisa de todos los casos utilizados en apoyo de [ECF No. 141]excepto por Estados Unidos v. Caraway534 F.3d 1290 (10th Cir. 2008), a más tardar a las 12:00 p.m., Tiempo estándar de montaña, ON 10 de febrero de 2025.
Y si no pueden proporcionar los casos en cuestión, los abogados “mostrarán por separado la causa por escrito por qué no debe ser sancionado de conformidad con: (1) alimentado. R. Civ. P. 11 (b), (c); (2) 28 USC § 1927; y (3) el poder inherente del tribunal para ordenar sanciones por citar casos inexistentes al tribunal “. Y esta presentación por escrito, que se debe el 13 de febrero, “tomará la forma de una declaración jurada” que contiene “una explicación exhaustiva de cómo se generaron la moción y los casos falsos”, así como una explicación de cada abogado de “su papel en redactar o supervisar la moción “.
¿Quiénes son los abogados detrás de este aparente ANSNAFU? Se llaman por nombre en la página tres del pedido:
Los tres abogados subsignados a [ECF No. 141] son:
Como puede ver en las firmas en el ofensiva movimiento en liminaTaly Goody trabaja en Grupo de leyes de Goodyuna empresa con sede en California que parece tener tres abogados. Pero Rudwin Ayala y Michael Morgan trabajan en el gigante Morgan y Morganque se describe en su sitio web como “el bufete de abogados de lesiones más grande de Estados Unidos”. De acuerdo a El abogado estadounidenseMorgan y Morgan cuenta con más de 1,000 abogados, lo que la convierte en la empresa #42 en el país basada en el personal.
Moraleja de la historia: los abogados de las grandes empresas pueden mal uso del chatgpt tan bien como cualquier persona. And although Morgan and Morgan is a plaintiff’s firm—which might cause snobby attorneys at big defense firms to say, with a touch of hauteur, “Of course it is”—I think it’s only a matter of time before a defense-side, Am La firma de la Ley 100 hace un paso en falso similar en una presentación pública.
Estas historias de “abogados se dedican a Chatgpt Fail” tienden a ser populares entre los lectores, lo cual es una de las razones por las que he escrito este, pero no quiero exagerar su importancia. Como le dije a Bridget McCormack y Zach Abramowitz en el Podcast AAAI“ChatGPT no participa en estos atornillados; Los humanos que usan incorrectamente Chatgpt se involucran en estos atornillados “. Pero las historias todavía se vuelven virales a veces porque tienen un cierto valor de novedad: la IA es, al menos en el mundo de la práctica legal, todavía (relativamente) nueva.
Sin embargo, el peligro es que las historias de “Fail ChatGPT” podrían tener un efecto escalofriante, en términos de disuadir a los abogados de (responsablemente) explorar cómo la IA y otras tecnologías transformadoras pueden ayudarlos a servir a sus clientes de manera más eficiente y efectiva. Como dijo McCormack en el podcast AAAI después de mencionar la debacle de SDNY: “Todavía estoy enojado con ese abogado del distrito sur de Nueva York porque siento que ha retrasado toda la profesión en dos años. Estoy literalmente tan enojado con ese tipo “.
Me puse en contacto con Ayala, Goody y Morgan por correo electrónico, pero aún no he tenido noticias; Si y cuando lo haga, actualizaré esta publicación. De lo contrario, sintonice la próxima semana, cuando presentarán sus respuestas a la orden de mostrar causa.
Y mientras tanto, si confía en ChatGPT u otra herramienta de IA para la investigación legal, por favor, por favor Use una plataforma de investigación legal real para confirmar que (1) existen los casos y (2) los ha citado con precisión. Eso no es demasiado para preguntar, ¿verdad?
Gracias por leer Jurisdicción originaly gracias a mis suscriptores pagados por hacer posible esta publicación. Los suscriptores obtienen (1) acceso a Aviso judicialmi resumen semanal que ahorra tiempo de las noticias más notables en el mundo legal; (2) historias adicionales reservadas para suscriptores pagados; (3) transcripciones de entrevistas de podcast; y (4) la capacidad de comentar publicaciones. Puede enviarme un correo electrónico a [email protected] con preguntas o comentarios, y puede compartir esta publicación o suscribirse con los botones a continuación.