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Forget ChatGPT. AI-Driven Home Appliances Are Quietly Making a Big Splash

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If only AI existed when I was growing up.

Walking down the subterranean steps of my childhood home in Rhode Island, there is evidence of damage from a now decades-old basement flood. I can remember the agony in my dad’s voice as he explained how a radiator malfunction caused the pipes to freeze and burst, resulting in hundreds of thousands of dollars in damage and sentimental property loss that couldn’t be as accurately calculated. 

It’s not easy to pinpoint what, if anything, my dad could have done to prevent it at the time. But times are changing — and with the help of AI — maybe even for the better. 

This story is part of The Year Ahead, CNET’s look at how the world will continue to evolve starting in 2022 and beyond.

I’ve been a smart home tech reporter for a decade, and there is AI-powered machinery throughout my 1,100-square-foot cottage in New York’s Hudson Valley. While my home doesn’t look or feel particularly futuristic, it’s the AI you don’t see, hear or interact with much that I’ve come to appreciate. 

That artificial intelligence is playing a bigger role in our lives via chatbots and generative content-creation tools is no secret. What may come as a surprise, is how AI can improve our everyday lives through seemingly small updates to the most common tools and appliances. 

What I expect to see more of in the year ahead is not the futuristic fantasy tech we see in science fiction with home robots to prepare meals, fold fitted sheets and entertain the dog (sorry, Amazon Astro wherever you are). The next big thing in our homes is far less bold but equally — if not more — impactful than robot nannies, maids and chefs. It’s a slow and steady improvement in your appliances and smart home tech coupled with preventive AI to diagnose problems associated expensive appliances before they become full-on disasters. 

LG and other companies are working to give artificial intelligence a practical bent.

LG

Smart water sensors now work 24/7 to detect leaks and frozen pipes and trigger a purge preventing costly flood damage and plumbing repairs. If my parents had today’s smart home tech, they would have likely saved loads of money, time and heartache. 

Likewise, large appliances with intelligent features can lower your winter energy bill or reduce the risk of a kitchen fire. Home security devices can even recognize deviant behavior from unidentified actors and clue you in. 

These are just a few ways AI in the home has the potential to prevent catastrophe and improve . I expect — and welcome — more of this subtle AI in the home. It’s already happening, but 2025 will be a year we see home tech AI become commonplace. 

AI will improve laundry day

Your next washing machine and dryer could be more intelligent than you realize.

LG


From talking fridges to iPhones, our experts are here to help make the world a little less complicated.

The washing machine and dryer are two places where AI has been integrated and made an immediate impact. The AI modality isn’t flashy — I sadly still fold the clothes — but with intelligent sensors, you can expect a smaller energy bill and your favorite T-shirts to last longer. 

LG’s latest washing machines cost about $1,000 but use sensors to detect the size of the load you’ve lobbed inside as well as the fabric types. Using over 20,000 points of data, it picks an optimal cycle and uses water use accordingly, saving you from using more costly hot water than you need. AI-powered machine learning helps it to get better over time, not worse like washing machines of the past.

Read moreLower Your Energy Bill by Cleaning Your Dryer Vent With These 5 Simple Steps

The dryer is able to make similar adjustments when it kicks off a cycle. LG’s core tech AI kicks in to detect the weight and moisture level of the clothes inside so it can dry for the appropriate amount of time, saving you precious energy or use a gentler heat that is less likely to damage delicate fabrics. 

A representative from LG told me that the AI in its washer and dryer, while subtle, has been received well by consumers, including me. The brand expects that inevitably all of its laundry machines will have some form of this AI-powered calibration for better washing and drying results and clothes that last longer. 


From talking fridges to iPhones, our experts are here to help make the world a little less complicated.

AI can prevent costly problems

Moen’s $550 Flo might not look like much this smart water sensor could have saved my childhood home from a ruinous flood if it existed in the nineties.

Moen

A piece of smart home tech that my dad (and his insurance company) certainly wish had been around is Moen’s Flo. The $550 Flo attaches easily to a home’s water main, learns your home’s unique water flow patterns and monitors for anything unusual, in which case it automatically alerts you and shuts the main water supply to prevent damage. 

Unusual flow often means a leak, even the smallest of which can cause major damage to your home over time. When paired with one of Moen’s smart faucets, the system can purge the water pipes in your home to relieve the pressure or prevent them from freezing. 

Water damage accounts for roughly a quarter of all homeowners insurance claims, and the emotional toll and loss of personal belongings only make this type of property damage more difficult to grapple with. 

Undetected leaks are a common cause of widespread. Moen and other smart home brands are hoping to get in the way. 

Epiximages via Getty

It’s an unassuming device with the potential to save billions in damage and loads more in personal property loss.

I spoke with one of Moen’s senior product managers, Suzy Kummer, who stressed how much the average person underestimates the likelihood of household leaks and the damage they can do. “It’s the number one claim for homeowners and is often emotionally devastating on top of causing higher insurance premiums.” According to Moen, 60% of Flo users have already discovered a leak thanks to the detection system.

Look for more diagnostic and preventive AI to become the norm in home heating, plumbing and electrical systems.

What you don’t know about AI in the kitchen 

In the kitchen, where I do most of my technology testing, it is again less conspicuous AI technology that resonates most. 

Super smart (and super expensive) AI-powered countertop ovens including the June (now defunct) and Brava — which try to optimize cooking by employing multiple cooking methods and precise cooking programs to roast strips of bacon or large cuts of meat — haven’t exactly caught fire with consumers. 

Do-it-all smart ovens like the now defunct June may be fun to show off but it’s not where AI smarts can make the biggest impact in your kitchen. 

June

My hot take is that people enjoy cooking, so robot chefs may not be the clearest path to a smarter kitchen, but AI smarts are improving the kitchen in subtler ways.

Samsung has taken big swings with its intelligent home appliances. The brand’s induction and electric ranges — I use one — communicate important information like whether or not a skillet you set down on its burner is compatible and politely ping your phone when the oven is preheated. There’s also an in-oven camera that allows you to keep an eye on a tray of cookies to avoid a burned batch. 

Read moreThe Best Smart Kitchen Tools Do a Few Things Well, Not Everything All at Once

Samsung refrigerators which start at around $2,500, also use AI smarts to increase efficiency and shave dollars off your monthly energy spend. Jeongseung Moon, Samsung’s head of R&D shared how its groundbreaking AI hybrid cooling technology “incorporates a Peltier module to enhance auxiliary mechanical power.” The AI algorithm assesses conditions and activates the Peltier module as needed, optimizing energy use and increasing the appliance’s overall efficiency.

Samsung’s latest refrigerators come with a module that keeps your machine humming along as efficiently as possible. 

Samsung

Smaller kitchen appliances have also been improved by intelligence while not being completely overhauled or fixed with robot arms. Blenders including Breville’s $500 Super Q (the best blender to buy if you’re going to splurge) are now outfitted with sensors that detect when dense, frozen food is causing blades to stick and alter speed and mode to get things moving again. 

None of these advances feel as though they’ve been plucked from science fiction, but the incremental smarts add up to a feeling that everything is running a bit better with fewer headaches and less waste.

In the year ahead, I expect to hear less from top kitchen manufacturers about how their latest tool or appliance can do it for you, and more about how it can help you do it faster, safer and more efficiently.

AI advances in home security

AI is having a major impact on home security and it’s mostly for the better.

Zooey Liao/CNET

Home security has gotten its own injection from AI mostly in the form of precise object recognition. CNET’s home security reporter Tyler Lacoma wrote earlier this year that he expected to hate AI and home security mixed together, but ended up loving how AI enhanced the technology. 

“Now you can find object detection and recognition on nearly every smart home cam.” Tyler Lacoma writes. “We’ve opened our doors to a quiet AI revolution where people, amazingly, have few complaints.”

While an Orwellian nanny state run amok isn’t inconceivable, for now, AI in home security has been used deftly to help homeowners keep tabs on packages left at the front door and be alerted to the goings-on in and around the home only when potential trouble is afoot, not every time a family member or squirrel passes by a camera.

AI powers your home helpers — and they’re getting better 

With one trip around the home, Narwal’s advanced LIDAR room-mapping technology creates a detailed map so as not to miss a spot.

Narwal

If it’s robots you want, look down and you’ll find them. Vacuums, mops and lawnmowers are clear examples of practical home robots. Thanks to continued advances in AI-powered object recognition, these home helpers no longer roam blindly looking for dirt and debris.

While not a new smart home category, advanced object recognition and machine learning have made robot vacs a poster child for AI in the home since the best of them come closest to eliminating a common household task that would otherwise be done by us. 

Robot mowers have enjoyed a similar boost, and the top models now rely on GPS to more accurately and efficiently trim the tall fescue or Kentucky bluegrass in your yard.

I expect both mowers and vacuums to become better decision-makers in the year ahead with more precise functionality that helps these expensive home helpers prove their worth. 

AI is making your home more energy-efficient 

Thermostats have never been smarter and it could help you save big money.

Chris Wedel/CNET

It’s called a smart thermostat for a reason. Today’s smart thermostats aren’t just programmable but can learn your daily habits and adjust your home’s temperature accordingly. If you tend to like it colder at night while you sleep and warmer during the day because you work from home, for example, devices like the Google Nest Learning Thermostat can adjust your home temperature based on your pattern. Using technology called geofencing, thermostats can use your phone’s location (or in-room motion sensors) to tell when you’re away from home and set the temperature accordingly. 

Google Nest Learning Thermostat adjusts the temperature based on your home’s unique patterns. 

Tyler Lacoma/CNET

Beyond just controlling your home’s temperature, the thermostat of tomorrow (and many thermostats of today) can connect to multiple smart devices such as heat pumps, HVACs, smart fans, air purifiers and solar panels and can connect to your utility’s virtual power plant program. 

Smart thermostat intelligence may not be the flashiest tech gadget in your home, but it can be one of the most impactful since it can help reduce your home’s energy use and therefore, your energy bill and your carbon footprint. 

Preventive AI as part of your smart home 

The AI you’re least likely to notice is the technology that prevents bad things from happening. This comes by way of customer service or technology jumping in before a problem with your fridge, stove, dishwasher, washing machine — or as in my case, plumbing — becomes a serious one.

LG’s proactive customer service program helps solve problems with large appliances as soon as they begin to take shape. A connected fridge, for instance, will trigger an alert to LG’s service team if it notices a change in cooling ability — something you may not notice on your own but could be a sign of a larger looming issue.

AI in the home: The bottom line

If you haven’t heard much about smart home robots like LG’s AI agent and Amazon’s Astro, it’s because subtler forms of home AI are making a far bigger impact.

LG

With revolutionary technology like AI comes a flurry of creative attempts to incorporate robotics, machine learning and generative intelligence into our lives. 

Some have already come and gone without changing the status quo much. Others continue to arrive quietly but have the potential to make a massive impact on our daily lives and homes. Those that guard against human or mechanical error and sand down the edges of an otherwise rough user experience. 

I’ve gifted a few smart home devices to Dad over the years, some more exciting than others. While it’s not altogether flashy, if you ask Dad which piece of smart home tech he wished he’d had when a radiator malfunctioned and cold snap all but leveled the house and took with it family keepsakes and photo albums, it won’t take him long to answer. 

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Le pregunté a Deepseek vs chatgpt una serie de preguntas éticas, y los resultados fueron impactantes

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Aquí hay un experimento de pensamiento rápido para usted: digamos que podría agregar un químico a la comida de todos para salvar innumerables vidas, pero la estipulación es que no podría decirle a nadie. ¿Todavía les dirías?

No se entiende como un acertijo; Incluso podría decir que solo hay una respuesta correcta. La mayoría de nosotros probablemente argumentaría que introducir un químico en los alimentos sin decirle a nadie siempre es malo, sin importar cuáles sean los beneficios. Después de todo, no hay garantía de que funcione.

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Italia, otros 2 prohíben Deepseek; Operai responde con O3-Mini

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Desde el lanzamiento de su chatbot de inteligencia artificial (IA) en enero, Deepseek ha dominado el sector tecnológico, con las empresas occidentales luchando por comprender cómo una startup china desconocida se había convertido en un fenómeno global de la noche a la mañana. El líder de la industria Openai respondió rápidamente al lanzar O3-Mini, su modelo de razonamiento más rentable.

Deepseek también está demostrando ser un dolor de cabeza para los reguladores. Si bien la administración Trump sopora una restricción para proteger a las empresas estadounidenses, el gobierno italiano se está moviendo rápidamente, prohibiendo a la compañía china por el supuesto uso opaco de los datos de los italianos. Taiwán ha implementado una prohibición parcial, y casi otras docenas de otras naciones en Europa y Asia están modificando medidas similares.

La respuesta de OpenAi a Deepseek: O3-Mini

Openai anunció el lanzamiento de O3-Mini el viernes, describiéndolo como “el modelo más nuevo y rentable de nuestra serie de razonamiento”.

Previo por primera vez en diciembre pasado, el O3-Mini es el último miembro de los modelos de razonamiento ‘O’ del gigante de IA: el primero fue O1, que lanzó a principios de 2024, pero la compañía se saltó O2 debido a posibles infracciones de marca registrada. A diferencia de GPT-4O, que se centra en tareas de masa y es más creativa, la familia de modelos ‘O’ está más orientada a tareas complejas y estructuradas.

Operai dice que el nuevo modelo está optimizado para la ciencia, las matemáticas y la codificación, todo mientras reduce la latencia que enfrentaban los modelos anteriores.

Más importante aún, ofrece estas ventajas mientras mantiene bajos costos. Esta es una respuesta directa a Deepseek, cuyo reclamo de fama fue su rentabilidad. Si bien Según los informes, Operai gastó cientos de millones de dólares para capacitar a sus modelos, Deepseek afirmó haber gastado menos de $ 6 millones para lograr los mismos resultados.

OpenAI tiene un precio de O3-Mini a $ 0.55 y $ 4.40 por 750,000 palabras de entrada y salida, respectivamente, que es alrededor de un tercio del costo del modelo anterior. Sin embargo, sigue siendo más alto que Deepseek, que cobra $ 0.14 y $ 2.19 por palabras similares de entrada y salida, respectivamente.

“El lanzamiento de O3-Mini marca otro paso en la misión de OpenAi de superar los límites de la inteligencia rentable […] A medida que la adopción de AI se expande, seguimos comprometidos con liderar la frontera, construyendo modelos que equilibran la inteligencia, la eficiencia y la seguridad a escala ”, declaró la compañía.

O3-Mini está disponible para todos los usuarios de ChatGPT, marcando la primera vez que los usuarios gratuitos pueden probar los modelos de razonamiento de la compañía, en otra respuesta directa al atractivo del mercado masivo de Deepseek. Estará integrado en el chatgpt chatbot bajo la función “razón”. Sin embargo, los usuarios de pago desbloquearán características adicionales, que según OpenAI incluye respuestas más inteligentes y límites de mensajes más altos. Para obtener acceso ilimitado al nuevo modelo, los usuarios deberán pagar $ 200 mensualmente por ChatGPT Pro.

Reguladores de Spooks de Deepseek: adquirentes en Italia, Taiwán, Texas

Desde que lanzó su chatbot, que se volvió muy popular a nivel mundial, Deepseek ha inestable los reguladores occidentales, lo que los lleva a responder con restricciones y prohibiciones.

El viernes, la Autoridad de Protección de Datos de Italia, Garante, prohibió el chatbot de la firma china, señalando una falta de transparencia sobre cómo usaría los datos recopilados de los usuarios italianos. Garante afirmó haber enviado a Deepseek una serie de preguntas que buscan más información sobre cómo recopila, almacena y usa los datos, y no estaba satisfecho con las respuestas.

No es la primera vez que Garante ha tomado medidas enérgicas contra un modelo de IA. En abril de 2023, el regulador de Watchdog prohibió el CHATGPT sobre las preocupaciones de privacidad de los datos y lanzó una investigación sobre si OpenAI había violado el Reglamento Europeo de Protección de Datos Generales (GDPR). Sin embargo, menos de un mes después, levantó la prohibición y declaró que OpenAi había abordado las preocupaciones.

Mientras que Italia es una de las primeras en prohibir completamente a Deepseek, otros, como Taiwán, están restringiendo su uso en áreas más específicas. El lunes, el primer ministro taiwanés, Cho Jung-Tai, prohibió el uso del modelo de IA en el sector público para “garantizar que la seguridad de la información del país” esté adecuadamente protegida.

Además, Taiwán está preocupado por los datos de sus ciudadanos que terminan en manos chinas debido a las tensiones crecientes entre los dos sobre la presión de China para la unificación. El primer ministro Jung-Tai también expresó su preocupación de que el gobierno chino pudiera usar el modelo de IA para hacer cumplir la censura, con Beijing que se cree que tiene acceso sin restricciones a todos los modelos de IA chinos.

Y luego está los Estados Unidos, sobre el cual el mundo occidental espera dirección sobre cómo responder al dominio nocturno de Deepseek. Muchos líderes estadounidenses en los sectores políticos, tecnológicos y financieros han pedido a la administración Trump que se mueva rápidamente y prohíba el modelo chino. Openai, que puede perder más, incluso ha acusado a Deep Speeek de incorrectamente utilizando sus modelos para capacitar a su IA, un reclamo de Trump’s Ai Zar David Sacks respaldó.

Como Trump considera su próximo movimiento, Texas no está sentado de manera inestable y ha prohibido el uso de Deepseek en cualquier dispositivo gubernamental.

“Texas no permitirá que el Partido Comunista chino se infiltrará en la infraestructura crítica de nuestro estado a través de aplicaciones de IA y redes sociales de recolección de datos”, declaró el gobernador Greg Abbott.

Para que la inteligencia artificial (IA) trabaje dentro de la ley y prospere frente a los crecientes desafíos, necesita integrar un sistema de cadena de bloques empresarial que garantice la calidad y la propiedad de la entrada de datos, lo que permite mantener los datos seguros al tiempo que garantiza la inmutabilidad de datos. Echa un vistazo a la cobertura de Coingeek sobre esta tecnología emergente para aprender más Por qué Enterprise Blockchain será la columna vertebral de AI.

Reloj: Demostrando el potencial de la fusión de Blockchain con AI

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El chatgpt de un gran bufete de abogados falla

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(a través de Getty Images)

Bienvenido Jurisdicción originalla última publicación legal de mí, David Lat. Puede obtener más información sobre la jurisdicción original leyendo su Acerca de la páginay puedes enviarme un correo electrónico a [email protected]. Esta es una publicación respaldada por el lector; Puede suscribirse haciendo clic en aquí.

Todos estamos familiarizados con la infame historia de los abogados que Archivó un breve Lleno de casos inexistentes: curso de ChatGPT, la herramienta AI que compensó alias “alucinadas” las citas falsas. Al final, el juez Kevin Castel (SDNY) sancionado a los abogadospor una suma de $ 5,000, pero la notoriedad nacional seguramente fue mucho peor.

Los abogados ofensivos, Steven Schwartz y Peter Loduca, trabajaron en un pequeño bufete de abogados de Nueva York llamado Levidow, Levidow y Oberman. Y parece que su atornillado surgió en parte de las limitaciones de recursos, con las que las pequeñas empresas frecuentemente luchan. Como le explicaron al juzgar a Castel en el Audiencia de sancionesen el momento en que su empresa no tenía acceso a Westlaw o Lexisnexis, que son, como todos sabemos, extremadamente caros, y el tipo de suscripción que tenían para Fastcase no les proporcionó acceso completo a casos federales.

Pero, ¿qué pasa con los abogados que trabajan para una de las firmas de abogados más grandes del país? No deberían tener ninguna excusa, ¿verdad?

Ya sea que tengan una excusa o no, parece que ellos también pueden cometer el mismo error. Ayer, la jueza Kelly Rankin del distrito de Wyoming emitió un para mostrar causa en Wadsworth v. Walmart Inc. (énfasis en el original):

Este asunto está ante el tribunal por su propia notificación. El 22 de enero de 2025, los demandantes presentaron su Movimientos en limine. [ECF No. 141]. Allí, los demandantes citaron nueve casos totales:

1. Wyoming v. Departamento de Energía de EE. UU.2006 WL 3801910 (D. Wyo. 2006);

2. Holanda v. Keller2018 WL 2446162 (D. Wyo. 2018);

3. Estados Unidos v. Hargrove2019 WL 2516279 (D. Wyo. 2019);

4. Meyer v. Ciudad de Cheyenne2017 WL 3461055 (D. Wyo. 2017);

5. US v. Caraway534 F.3d 1290 (10th Cir. 2008);

6. Benson v. Estado de Wyoming2010 WL 4683851 (D. Wyo. 2010);

7. Smith v. Estados Unidos2011 WL 2160468 (D. Wyo. 2011);

8. Woods v. Bnsf Railway Co.2016 WL 165971 (D. Wyo. 2016); y

9. Fitzgerald v. Ciudad de Nueva York2018 WL 3037217 (SDNY 2018).

Ver [ECF No. 141].

El problema con estos casos es que Ninguno existeexcepto Estados Unidos v. Caraway534 F.3d 1290 (10th Cir. 2008). Los casos no son identificables por su cita Westlaw, y el tribunal no puede localizar el distrito de los casos de Wyoming por su nombre de caso en su sistema local de presentación de la corte electrónica. Los acusados ​​promueven a través de un abogado de que “al menos algunos de estos casos mal citados se pueden encontrar en ChatGPT”. [ECF No. 150] (Proporcionar una imagen de la ubicación de chatgpt “Meyer v. Ciudad de Cheyenne“A través del identificador falso de Westlaw).

Como es de esperar, el juez Rankin está … no está contento:

Cuando se enfrentan a situaciones similares, los tribunales ordenaron que los abogados de presentación muestren por qué las sanciones o la disciplina no deberían emitir. Mata v. AviancaInc., No. 22-CV-1461 (PKC), 2023 WL 3696209 (SDNY 4 de mayo de 2023); Estados Unidos v. HayesNo. 2: 24-CR-0280-DJC, 2024 WL 5125812 (Ed Cal. 16 de diciembre de 2024); Estados Unidos v. CohenNo. 18-CR-602 (JMF), 2023 WL 8635521 (SDNY 12 de diciembre de 2023). En consecuencia, el tribunal ordena de la siguiente manera:

Se ordena que al menos uno de los tres abogados proporcione una copia verdadera y precisa de todos los casos utilizados en apoyo de [ECF No. 141]excepto por Estados Unidos v. Caraway534 F.3d 1290 (10th Cir. 2008), a más tardar a las 12:00 p.m., Tiempo estándar de montaña, ON 10 de febrero de 2025.

Y si no pueden proporcionar los casos en cuestión, los abogados “mostrarán por separado la causa por escrito por qué no debe ser sancionado de conformidad con: (1) alimentado. R. Civ. P. 11 (b), (c); (2) 28 USC § 1927; y (3) el poder inherente del tribunal para ordenar sanciones por citar casos inexistentes al tribunal “. Y esta presentación por escrito, que se debe el 13 de febrero, “tomará la forma de una declaración jurada” que contiene “una explicación exhaustiva de cómo se generaron la moción y los casos falsos”, así como una explicación de cada abogado de “su papel en redactar o supervisar la moción “.

¿Quiénes son los abogados detrás de este aparente ANSNAFU? Se llaman por nombre en la página tres del pedido:

Los tres abogados subsignados a [ECF No. 141] son:

Como puede ver en las firmas en el ofensiva movimiento en liminaTaly Goody trabaja en Grupo de leyes de Goodyuna empresa con sede en California que parece tener tres abogados. Pero Rudwin Ayala y Michael Morgan trabajan en el gigante Morgan y Morganque se describe en su sitio web como “el bufete de abogados de lesiones más grande de Estados Unidos”. De acuerdo a El abogado estadounidenseMorgan y Morgan cuenta con más de 1,000 abogados, lo que la convierte en la empresa #42 en el país basada en el personal.

Moraleja de la historia: los abogados de las grandes empresas pueden mal uso del chatgpt tan bien como cualquier persona. And although Morgan and Morgan is a plaintiff’s firm—which might cause snobby attorneys at big defense firms to say, with a touch of hauteur, “Of course it is”—I think it’s only a matter of time before a defense-side, Am La firma de la Ley 100 hace un paso en falso similar en una presentación pública.

Estas historias de “abogados se dedican a Chatgpt Fail” tienden a ser populares entre los lectores, lo cual es una de las razones por las que he escrito este, pero no quiero exagerar su importancia. Como le dije a Bridget McCormack y Zach Abramowitz en el Podcast AAAI“ChatGPT no participa en estos atornillados; Los humanos que usan incorrectamente Chatgpt se involucran en estos atornillados “. Pero las historias todavía se vuelven virales a veces porque tienen un cierto valor de novedad: la IA es, al menos en el mundo de la práctica legal, todavía (relativamente) nueva.

Sin embargo, el peligro es que las historias de “Fail ChatGPT” podrían tener un efecto escalofriante, en términos de disuadir a los abogados de (responsablemente) explorar cómo la IA y otras tecnologías transformadoras pueden ayudarlos a servir a sus clientes de manera más eficiente y efectiva. Como dijo McCormack en el podcast AAAI después de mencionar la debacle de SDNY: “Todavía estoy enojado con ese abogado del distrito sur de Nueva York porque siento que ha retrasado toda la profesión en dos años. Estoy literalmente tan enojado con ese tipo “.

Me puse en contacto con Ayala, Goody y Morgan por correo electrónico, pero aún no he tenido noticias; Si y cuando lo haga, actualizaré esta publicación. De lo contrario, sintonice la próxima semana, cuando presentarán sus respuestas a la orden de mostrar causa.

Y mientras tanto, si confía en ChatGPT u otra herramienta de IA para la investigación legal, por favor, por favor Use una plataforma de investigación legal real para confirmar que (1) existen los casos y (2) los ha citado con precisión. Eso no es demasiado para preguntar, ¿verdad?

Gracias por leer Jurisdicción originaly gracias a mis suscriptores pagados por hacer posible esta publicación. Los suscriptores obtienen (1) acceso a Aviso judicialmi resumen semanal que ahorra tiempo de las noticias más notables en el mundo legal; (2) historias adicionales reservadas para suscriptores pagados; (3) transcripciones de entrevistas de podcast; y (4) la capacidad de comentar publicaciones. Puede enviarme un correo electrónico a [email protected] con preguntas o comentarios, y puede compartir esta publicación o suscribirse con los botones a continuación.

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