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“Operador” de OpenAI y su impacto en la búsqueda y marketing de viajes

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Los desarrollos en inteligencia artificial han sido rápidos y furiosos en las últimas semanas. Uno de los últimos, el “operador” de OpenAI, ha aparecido en los titulares de viajes con el apoyo de grandes socios de la industria, incluidos TripAdvisor, Uber, Hipcamp, Priceline y Booking.com.

La herramienta, que actualmente se encuentra en una vista previa de investigación y solo está disponible para los suscriptores profesionales, plantea preguntas sobre el futuro del marketing de viajes digitales. Después de todo, si la búsqueda se interrumpe, ¿eso también no cambiará las estrategias y el gasto para los vendedores de viajes?

“¿Todos entienden que la búsqueda de Google está fundamentalmente muerta en los próximos siete años? Que todos van a la IA? dijo Gary Vaynerchuck, presidente de Vaynerx y CEO de Vaynermedia, en un video publicado en LinkedIn.

Las marcas aliados con “operador”

Varios gigantes de viajes ya se están inclinando al éxito potencial del operador. Alinearse con una empresa que regularmente está en los titulares de su tecnología de vanguardia seguramente aumentará el perfil de una marca. Pero las empresas que trabajan con OpenAI para desarrollar el operador creen que hay un juego comercial a más largo plazo, aunque no está definido exactamente lo que podría verse. A corto plazo, mientras monitorean de cerca a la audiencia de OpenAI de unos 300 millones de usuarios semanales, las marcas están viendo la asociación como una forma de conocer a los viajeros donde están.

“Podría decir que la oportunidad de negocio va de la mano con las preferencias en evolución de los viajeros”, dijo Rahul Todkar, jefe de datos e IA en TripAdvisor. “Y así, en ese sentido, lo que diría es que siempre estamos buscando más fuentes de adquisición de tráfico”. TripAdvisor ha estado trabajando con Openai desde principios de 2023, con el primer producto un generador de itinerario que salió en julio de ese año. La compañía también se asoció recientemente con la perplejidad del motor AI-Answer para mejorar la planificación del viaje.

Priceline, que también se ha asociado con Openai antes para mejorar su propio chatbot de IA, también está trabajando con la compañía en el operador. Pero el director de productos Kevin Heery dijo que si bien sería especulativo en esta etapa decir que el mundo se está moviendo a una conexión de agente a agente, está prestando atención a las predicciones de la mayor adopción de agentes de IA en el comercio electrónico impulsado en parte por el crecimiento. interés del consumidor.

“Históricamente hemos tenido como objetivo anticipar las formas en que los consumidores querrán interactuar con nosotros y luego entregar esa experiencia, ya sea la web, las aplicaciones, el comercio social o las tecnologías de IA agente como el operador”, dijo Heery.

No está claro qué significará las asociaciones del operador de OpenAI desde una perspectiva financiera. Sin embargo, en algún momento, Todkar dijo que espera que evolucione un elemento de monetización.

“Si eso significa que nos convertimos en su fuente de referencia para esta información sin gastar necesariamente ningún medio de búsqueda o dólares de búsqueda en contra de eso, eso se vuelve bastante atractivo”, dijo Todkar, y agregó que es demasiado pronto para decir qué sucederá. “Si el tráfico que se presenta a través de esta característica de producto en particular es una intención más alta, entonces es probable que eso pueda convertirse mejor”.

El futuro de los sitios web

Internet, y los sitios web, la experiencia del usuario, etc., han sido construidas en gran medida para su uso por humanos.

¿Todos entienden que la búsqueda de Google está fundamentalmente muerta en los próximos siete años? ¿Que todos van a la IA?

Gary Vaynerchuck – Vaynermedia

Pero la interacción de agente a-website o agente a agente, como lo que el operador puede iniciar, podría requerir cambios importantes para los sitios web en el futuro.

Marina Petrova, CEO de Intentful, dijo que los sitios web deberán actualizarse gracias a los avances tecnológicos que permiten la interacción de agente a agente.

El contenido deberá centrarse en algo más que solo comercializar mensajes para priorizar información clara que los agentes autónomos puedan usar para realizar tareas, dijo Marina Petrova, CEO de Intentful, una compañía generativa de soluciones de IA.

“En SEO, el objetivo era clasificar lo más alto posible”, dijo. “En el proceso de decisión impulsado por el agente, que comienza con la búsqueda, hemos visto repetidamente en los primeros experimentos que el agente no solo va con el primer resultado, incluso si es el sitio web oficial de marca/negocio”.

La precisión se volverá primordial con los agentes que toman decisiones basadas en información veraz percibida en los sitios web. Pero Todkar no ve que la forma actual de sitios web desaparece.

“El papel de un sitio web se convierte en una fuente realmente auténtica y confiable de datos, ideas y recomendaciones”, dijo Todkar. “Eso no va a desaparecer, porque … tiene que haber una fuente de la que estos agentes consumirán información y eso se convierte en la próxima evolución de [the] sitio web.”

Heery dijo que si bien la reputación, la relevancia y el contenido de un sitio web seguirán siendo importantes, también puede convertirse en una prioridad para que los sitios web reconsideren cómo estructuran sus datos para el consumo de agente.

Es probable que los sitios web tengan cuatro audiencias objetivo en el futuro, dijo Petrova: los humanos, sus agentes de inteligencia artificial, asistentes de IA del sitio web y un SEO o rastreador de optimización de motores generativos.

Y Mario Gavira, vicepresidente de Growth and Brand en Kiwi.com, quien recientemente escribió sobre por qué cree que los agentes de IA podrían sobrealimentar las agencias de viajes en línea, dijeron que los sitios web podrían volverse menos enfocados transaccionalmente.

“Si en el futuro, los sitios web se convierten en el punto final para el tráfico humano y agente, actual [user experience] Es posible que las prácticas necesiten ser revisadas para encontrar un equilibrio entre optimizar el flujo para dos casos de uso muy diferentes ”, dijo.

Los intercambios de agente a agente serán impulsados ​​por las conexiones API, que serán más escalables y más confiables que las interacciones tradicionales del sitio web, dijo Gavira.

¿Cómo podría cambiar el marketing?

Las estrategias de marketing tendrán que mantenerse flexibles. De la misma manera, las marcas tienen que considerar los cambios con el aumento del marketing de influencia y los cambios posteriores como una posible prohibición de Tiktok, deberán considerar la IA agente en el futuro. Es probable que el gasto también evolucione.

“Los fundamentos no cambian, así es como activamos los que están evolucionando”, dijo Petrova. “Muchas empresas y organizaciones a nivel mundial se han basado en gran medida en el marketing de rendimiento debido a la naturaleza inmediata de la” validación “. Pero esta no es una estrategia saludable a largo plazo. … Debido a estos nuevos dos segmentos de audiencia [such as AI agents or AI assistants]toda la estrategia de marketing requiere una actualización holística, no solo un sitio web “.

Petrova cree que habrá un mayor enfoque en la construcción de marcas, incluida la limpieza de canales de medios propios para hacer que las marcas sean más descubiertas.

Heery acordó que la marca podría convertirse aún más en una prioridad dada que un agente tiene menos probabilidades de hacer clic en un anuncio, además de que los clientes pueden estar instruyendo a los agentes que usen sus sitios web preferidos.

Y Gavira dijo que cree que los dólares de marketing pueden cambiar de costo por clic a una búsqueda costo por agénica.

¿Qué tan rápido cambiará el panorama de búsqueda y marketing?

Hay mucho ruido alrededor del operador. Pero lo rápido que se implementará está en el aire, y solo el tiempo dirá si los consumidores querrán entregar el proceso de reserva completo a un agente de IA.

A gran escala, VaynerChuck cree que una transición a la búsqueda orientada a AI llevará un tiempo.

“Pero que no haya confusión: esto es como cuando vi a Web Crawler en 1994, estaba claro que sería un problema para las páginas amarillas, las páginas amarillas comenzaron a sentir realmente los efectos de esto en 2001/2/2/2/2/2/2/2/2/2/ 3, así que casi 10 años después ”, dijo Vaynerchuck en el video. “Las cosas se mueven más rápido ahora y hay más adopción de nuevas herramientas, aplicaciones y tecnología en general”.

Petrova cree que la adopción viene rápidamente. Y ella cree que ahora es el momento para que las marcas comiencen a posicionarse para un gran cambio.

“Los primeros motores tendrán una ventaja significativa en la navegación de este cambio de manera efectiva”, dijo. “Creo que estamos viendo 12-24 meses para una adopción más amplia de agentes, pero todas las cosas de búsqueda generativa ya están en vivo y la proporción del descubrimiento de IA está creciendo”.

Gavira no está convencido.

“Incluso si las capacidades de IA están progresando a un ritmo exponencial, los humanos estamos comenzando a aprender qué hacer con él”, dijo. “Google, con sus productos profundamente entretejidos en nuestra vida cotidiana, podría tener un impacto mucho mayor con ‘marine’ o cualquiera que sea el nombre final de su agente de IA”.

Sin embargo,, como con todo, el interés humano es importante, según Heery.

“El comportamiento y las preferencias del consumidor dictarán el ritmo”, dijo.

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Le pregunté a Deepseek vs chatgpt una serie de preguntas éticas, y los resultados fueron impactantes

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Aquí hay un experimento de pensamiento rápido para usted: digamos que podría agregar un químico a la comida de todos para salvar innumerables vidas, pero la estipulación es que no podría decirle a nadie. ¿Todavía les dirías?

No se entiende como un acertijo; Incluso podría decir que solo hay una respuesta correcta. La mayoría de nosotros probablemente argumentaría que introducir un químico en los alimentos sin decirle a nadie siempre es malo, sin importar cuáles sean los beneficios. Después de todo, no hay garantía de que funcione.

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Italia, otros 2 prohíben Deepseek; Operai responde con O3-Mini

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Desde el lanzamiento de su chatbot de inteligencia artificial (IA) en enero, Deepseek ha dominado el sector tecnológico, con las empresas occidentales luchando por comprender cómo una startup china desconocida se había convertido en un fenómeno global de la noche a la mañana. El líder de la industria Openai respondió rápidamente al lanzar O3-Mini, su modelo de razonamiento más rentable.

Deepseek también está demostrando ser un dolor de cabeza para los reguladores. Si bien la administración Trump sopora una restricción para proteger a las empresas estadounidenses, el gobierno italiano se está moviendo rápidamente, prohibiendo a la compañía china por el supuesto uso opaco de los datos de los italianos. Taiwán ha implementado una prohibición parcial, y casi otras docenas de otras naciones en Europa y Asia están modificando medidas similares.

La respuesta de OpenAi a Deepseek: O3-Mini

Openai anunció el lanzamiento de O3-Mini el viernes, describiéndolo como “el modelo más nuevo y rentable de nuestra serie de razonamiento”.

Previo por primera vez en diciembre pasado, el O3-Mini es el último miembro de los modelos de razonamiento ‘O’ del gigante de IA: el primero fue O1, que lanzó a principios de 2024, pero la compañía se saltó O2 debido a posibles infracciones de marca registrada. A diferencia de GPT-4O, que se centra en tareas de masa y es más creativa, la familia de modelos ‘O’ está más orientada a tareas complejas y estructuradas.

Operai dice que el nuevo modelo está optimizado para la ciencia, las matemáticas y la codificación, todo mientras reduce la latencia que enfrentaban los modelos anteriores.

Más importante aún, ofrece estas ventajas mientras mantiene bajos costos. Esta es una respuesta directa a Deepseek, cuyo reclamo de fama fue su rentabilidad. Si bien Según los informes, Operai gastó cientos de millones de dólares para capacitar a sus modelos, Deepseek afirmó haber gastado menos de $ 6 millones para lograr los mismos resultados.

OpenAI tiene un precio de O3-Mini a $ 0.55 y $ 4.40 por 750,000 palabras de entrada y salida, respectivamente, que es alrededor de un tercio del costo del modelo anterior. Sin embargo, sigue siendo más alto que Deepseek, que cobra $ 0.14 y $ 2.19 por palabras similares de entrada y salida, respectivamente.

“El lanzamiento de O3-Mini marca otro paso en la misión de OpenAi de superar los límites de la inteligencia rentable […] A medida que la adopción de AI se expande, seguimos comprometidos con liderar la frontera, construyendo modelos que equilibran la inteligencia, la eficiencia y la seguridad a escala ”, declaró la compañía.

O3-Mini está disponible para todos los usuarios de ChatGPT, marcando la primera vez que los usuarios gratuitos pueden probar los modelos de razonamiento de la compañía, en otra respuesta directa al atractivo del mercado masivo de Deepseek. Estará integrado en el chatgpt chatbot bajo la función “razón”. Sin embargo, los usuarios de pago desbloquearán características adicionales, que según OpenAI incluye respuestas más inteligentes y límites de mensajes más altos. Para obtener acceso ilimitado al nuevo modelo, los usuarios deberán pagar $ 200 mensualmente por ChatGPT Pro.

Reguladores de Spooks de Deepseek: adquirentes en Italia, Taiwán, Texas

Desde que lanzó su chatbot, que se volvió muy popular a nivel mundial, Deepseek ha inestable los reguladores occidentales, lo que los lleva a responder con restricciones y prohibiciones.

El viernes, la Autoridad de Protección de Datos de Italia, Garante, prohibió el chatbot de la firma china, señalando una falta de transparencia sobre cómo usaría los datos recopilados de los usuarios italianos. Garante afirmó haber enviado a Deepseek una serie de preguntas que buscan más información sobre cómo recopila, almacena y usa los datos, y no estaba satisfecho con las respuestas.

No es la primera vez que Garante ha tomado medidas enérgicas contra un modelo de IA. En abril de 2023, el regulador de Watchdog prohibió el CHATGPT sobre las preocupaciones de privacidad de los datos y lanzó una investigación sobre si OpenAI había violado el Reglamento Europeo de Protección de Datos Generales (GDPR). Sin embargo, menos de un mes después, levantó la prohibición y declaró que OpenAi había abordado las preocupaciones.

Mientras que Italia es una de las primeras en prohibir completamente a Deepseek, otros, como Taiwán, están restringiendo su uso en áreas más específicas. El lunes, el primer ministro taiwanés, Cho Jung-Tai, prohibió el uso del modelo de IA en el sector público para “garantizar que la seguridad de la información del país” esté adecuadamente protegida.

Además, Taiwán está preocupado por los datos de sus ciudadanos que terminan en manos chinas debido a las tensiones crecientes entre los dos sobre la presión de China para la unificación. El primer ministro Jung-Tai también expresó su preocupación de que el gobierno chino pudiera usar el modelo de IA para hacer cumplir la censura, con Beijing que se cree que tiene acceso sin restricciones a todos los modelos de IA chinos.

Y luego está los Estados Unidos, sobre el cual el mundo occidental espera dirección sobre cómo responder al dominio nocturno de Deepseek. Muchos líderes estadounidenses en los sectores políticos, tecnológicos y financieros han pedido a la administración Trump que se mueva rápidamente y prohíba el modelo chino. Openai, que puede perder más, incluso ha acusado a Deep Speeek de incorrectamente utilizando sus modelos para capacitar a su IA, un reclamo de Trump’s Ai Zar David Sacks respaldó.

Como Trump considera su próximo movimiento, Texas no está sentado de manera inestable y ha prohibido el uso de Deepseek en cualquier dispositivo gubernamental.

“Texas no permitirá que el Partido Comunista chino se infiltrará en la infraestructura crítica de nuestro estado a través de aplicaciones de IA y redes sociales de recolección de datos”, declaró el gobernador Greg Abbott.

Para que la inteligencia artificial (IA) trabaje dentro de la ley y prospere frente a los crecientes desafíos, necesita integrar un sistema de cadena de bloques empresarial que garantice la calidad y la propiedad de la entrada de datos, lo que permite mantener los datos seguros al tiempo que garantiza la inmutabilidad de datos. Echa un vistazo a la cobertura de Coingeek sobre esta tecnología emergente para aprender más Por qué Enterprise Blockchain será la columna vertebral de AI.

Reloj: Demostrando el potencial de la fusión de Blockchain con AI

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El chatgpt de un gran bufete de abogados falla

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(a través de Getty Images)

Bienvenido Jurisdicción originalla última publicación legal de mí, David Lat. Puede obtener más información sobre la jurisdicción original leyendo su Acerca de la páginay puedes enviarme un correo electrónico a [email protected]. Esta es una publicación respaldada por el lector; Puede suscribirse haciendo clic en aquí.

Todos estamos familiarizados con la infame historia de los abogados que Archivó un breve Lleno de casos inexistentes: curso de ChatGPT, la herramienta AI que compensó alias “alucinadas” las citas falsas. Al final, el juez Kevin Castel (SDNY) sancionado a los abogadospor una suma de $ 5,000, pero la notoriedad nacional seguramente fue mucho peor.

Los abogados ofensivos, Steven Schwartz y Peter Loduca, trabajaron en un pequeño bufete de abogados de Nueva York llamado Levidow, Levidow y Oberman. Y parece que su atornillado surgió en parte de las limitaciones de recursos, con las que las pequeñas empresas frecuentemente luchan. Como le explicaron al juzgar a Castel en el Audiencia de sancionesen el momento en que su empresa no tenía acceso a Westlaw o Lexisnexis, que son, como todos sabemos, extremadamente caros, y el tipo de suscripción que tenían para Fastcase no les proporcionó acceso completo a casos federales.

Pero, ¿qué pasa con los abogados que trabajan para una de las firmas de abogados más grandes del país? No deberían tener ninguna excusa, ¿verdad?

Ya sea que tengan una excusa o no, parece que ellos también pueden cometer el mismo error. Ayer, la jueza Kelly Rankin del distrito de Wyoming emitió un para mostrar causa en Wadsworth v. Walmart Inc. (énfasis en el original):

Este asunto está ante el tribunal por su propia notificación. El 22 de enero de 2025, los demandantes presentaron su Movimientos en limine. [ECF No. 141]. Allí, los demandantes citaron nueve casos totales:

1. Wyoming v. Departamento de Energía de EE. UU.2006 WL 3801910 (D. Wyo. 2006);

2. Holanda v. Keller2018 WL 2446162 (D. Wyo. 2018);

3. Estados Unidos v. Hargrove2019 WL 2516279 (D. Wyo. 2019);

4. Meyer v. Ciudad de Cheyenne2017 WL 3461055 (D. Wyo. 2017);

5. US v. Caraway534 F.3d 1290 (10th Cir. 2008);

6. Benson v. Estado de Wyoming2010 WL 4683851 (D. Wyo. 2010);

7. Smith v. Estados Unidos2011 WL 2160468 (D. Wyo. 2011);

8. Woods v. Bnsf Railway Co.2016 WL 165971 (D. Wyo. 2016); y

9. Fitzgerald v. Ciudad de Nueva York2018 WL 3037217 (SDNY 2018).

Ver [ECF No. 141].

El problema con estos casos es que Ninguno existeexcepto Estados Unidos v. Caraway534 F.3d 1290 (10th Cir. 2008). Los casos no son identificables por su cita Westlaw, y el tribunal no puede localizar el distrito de los casos de Wyoming por su nombre de caso en su sistema local de presentación de la corte electrónica. Los acusados ​​promueven a través de un abogado de que “al menos algunos de estos casos mal citados se pueden encontrar en ChatGPT”. [ECF No. 150] (Proporcionar una imagen de la ubicación de chatgpt “Meyer v. Ciudad de Cheyenne“A través del identificador falso de Westlaw).

Como es de esperar, el juez Rankin está … no está contento:

Cuando se enfrentan a situaciones similares, los tribunales ordenaron que los abogados de presentación muestren por qué las sanciones o la disciplina no deberían emitir. Mata v. AviancaInc., No. 22-CV-1461 (PKC), 2023 WL 3696209 (SDNY 4 de mayo de 2023); Estados Unidos v. HayesNo. 2: 24-CR-0280-DJC, 2024 WL 5125812 (Ed Cal. 16 de diciembre de 2024); Estados Unidos v. CohenNo. 18-CR-602 (JMF), 2023 WL 8635521 (SDNY 12 de diciembre de 2023). En consecuencia, el tribunal ordena de la siguiente manera:

Se ordena que al menos uno de los tres abogados proporcione una copia verdadera y precisa de todos los casos utilizados en apoyo de [ECF No. 141]excepto por Estados Unidos v. Caraway534 F.3d 1290 (10th Cir. 2008), a más tardar a las 12:00 p.m., Tiempo estándar de montaña, ON 10 de febrero de 2025.

Y si no pueden proporcionar los casos en cuestión, los abogados “mostrarán por separado la causa por escrito por qué no debe ser sancionado de conformidad con: (1) alimentado. R. Civ. P. 11 (b), (c); (2) 28 USC § 1927; y (3) el poder inherente del tribunal para ordenar sanciones por citar casos inexistentes al tribunal “. Y esta presentación por escrito, que se debe el 13 de febrero, “tomará la forma de una declaración jurada” que contiene “una explicación exhaustiva de cómo se generaron la moción y los casos falsos”, así como una explicación de cada abogado de “su papel en redactar o supervisar la moción “.

¿Quiénes son los abogados detrás de este aparente ANSNAFU? Se llaman por nombre en la página tres del pedido:

Los tres abogados subsignados a [ECF No. 141] son:

Como puede ver en las firmas en el ofensiva movimiento en liminaTaly Goody trabaja en Grupo de leyes de Goodyuna empresa con sede en California que parece tener tres abogados. Pero Rudwin Ayala y Michael Morgan trabajan en el gigante Morgan y Morganque se describe en su sitio web como “el bufete de abogados de lesiones más grande de Estados Unidos”. De acuerdo a El abogado estadounidenseMorgan y Morgan cuenta con más de 1,000 abogados, lo que la convierte en la empresa #42 en el país basada en el personal.

Moraleja de la historia: los abogados de las grandes empresas pueden mal uso del chatgpt tan bien como cualquier persona. And although Morgan and Morgan is a plaintiff’s firm—which might cause snobby attorneys at big defense firms to say, with a touch of hauteur, “Of course it is”—I think it’s only a matter of time before a defense-side, Am La firma de la Ley 100 hace un paso en falso similar en una presentación pública.

Estas historias de “abogados se dedican a Chatgpt Fail” tienden a ser populares entre los lectores, lo cual es una de las razones por las que he escrito este, pero no quiero exagerar su importancia. Como le dije a Bridget McCormack y Zach Abramowitz en el Podcast AAAI“ChatGPT no participa en estos atornillados; Los humanos que usan incorrectamente Chatgpt se involucran en estos atornillados “. Pero las historias todavía se vuelven virales a veces porque tienen un cierto valor de novedad: la IA es, al menos en el mundo de la práctica legal, todavía (relativamente) nueva.

Sin embargo, el peligro es que las historias de “Fail ChatGPT” podrían tener un efecto escalofriante, en términos de disuadir a los abogados de (responsablemente) explorar cómo la IA y otras tecnologías transformadoras pueden ayudarlos a servir a sus clientes de manera más eficiente y efectiva. Como dijo McCormack en el podcast AAAI después de mencionar la debacle de SDNY: “Todavía estoy enojado con ese abogado del distrito sur de Nueva York porque siento que ha retrasado toda la profesión en dos años. Estoy literalmente tan enojado con ese tipo “.

Me puse en contacto con Ayala, Goody y Morgan por correo electrónico, pero aún no he tenido noticias; Si y cuando lo haga, actualizaré esta publicación. De lo contrario, sintonice la próxima semana, cuando presentarán sus respuestas a la orden de mostrar causa.

Y mientras tanto, si confía en ChatGPT u otra herramienta de IA para la investigación legal, por favor, por favor Use una plataforma de investigación legal real para confirmar que (1) existen los casos y (2) los ha citado con precisión. Eso no es demasiado para preguntar, ¿verdad?

Gracias por leer Jurisdicción originaly gracias a mis suscriptores pagados por hacer posible esta publicación. Los suscriptores obtienen (1) acceso a Aviso judicialmi resumen semanal que ahorra tiempo de las noticias más notables en el mundo legal; (2) historias adicionales reservadas para suscriptores pagados; (3) transcripciones de entrevistas de podcast; y (4) la capacidad de comentar publicaciones. Puede enviarme un correo electrónico a [email protected] con preguntas o comentarios, y puede compartir esta publicación o suscribirse con los botones a continuación.

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