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Cómo la redefinición de AGI de OpenAI podría cambiar el mundo

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OpenAI ha introducido una nueva perspectiva sobre la Inteligencia General Artificial (AGI), lo que indica un cambio significativo en sus prioridades estratégicas. Históricamente centrada en la creación de sistemas de IA capaces de superar el desempeño humano en diversas tareas, la empresa ahora vincula a AGI con un punto de referencia financiero: lograr al menos 100 mil millones de dólares en ganancias. Esta redefinición refleja la visión en evolución de OpenAI, enfatizando el impacto económico mensurable sobre los hitos puramente técnicos. Para usted, esto marca un momento crucial en la forma en que se evalúa el éxito de la IA y su papel en la configuración de la economía global.

La redefinición de AGI por parte de OpenAI está profundamente entrelazada con sus asociaciones, competencia y visión para el futuro. Desde su relación de alto riesgo con Microsoft hasta sus tensiones legales con Elon Musk, la compañía está navegando por una compleja red de desafíos y oportunidades. Ya sea que esté entusiasmado con las posibilidades de la IA o preocupado por sus implicaciones, este momento marca un punto de inflexión en la carrera por dar forma a la “economía AGI”.

¿Qué significa la nueva definición de AGI?

TL;DR Conclusiones clave:

  • OpenAI ha redefinido AGI para centrarse en lograr 100 mil millones de dólares en ganancias, enfatizando el impacto económico por encima de los hitos puramente técnicos.
  • La asociación con Microsoft proporciona una infraestructura de nube crítica, pero plantea desafíos en torno al mantenimiento de la independencia.
  • Los planes de OpenAI de salir a bolsa tienen como objetivo equilibrar los objetivos sin fines de lucro con las ambiciones lucrativas, posicionándola como líder en la emergente “economía AGI”.
  • La intensa competencia, incluida la de Elon Musk, y los desafíos legales resaltan lo mucho que está en juego y la rápida innovación en la industria de la IA.
  • OpenAI prevé que la AGI impulse la transformación económica mediante la automatización de industrias, lo que plantea interrogantes sobre la adaptación social y los cambios en la fuerza laboral.

Tradicionalmente, AGI se refería a sistemas de IA capaces de realizar una amplia gama de tareas a niveles humanos o superiores. La definición actualizada de OpenAI coloca la rentabilidad en primer plano, estableciendo un objetivo financiero claro como la principal medida del éxito de AGI. Al hacerlo, la empresa alinea sus objetivos con resultados económicos tangibles en lugar de logros técnicos abstractos.

  • Este cambio refleja una tendencia más amplia en la industria de la IA, donde la viabilidad financiera se prioriza cada vez más junto con la innovación.
  • Plantea preguntas críticas sobre cómo un enfoque impulsado por las ganancias podría influir en la dirección de la investigación y el desarrollo de la IA.

Para usted, esta redefinición subraya la creciente importancia de conectar los avances de la IA con valor económico en el mundo realdestacando un cambio del progreso teórico a las aplicaciones prácticas.

La asociación OpenAI-Microsoft: una alianza estratégica

La asociación de OpenAI con Microsoft es la piedra angular de su estrategia para lograr AGI. Con una sustancial Inversión de 10 mil millones de dólaresMicrosoft ha integrado la tecnología de OpenAI en su plataforma en la nube Azure, proporcionando la potencia computacional necesaria para el desarrollo avanzado de IA. Esta colaboración no sólo acelera el progreso de OpenAI sino que también destaca el papel fundamental de la infraestructura de la nube en la investigación moderna de la IA.

  • La asociación subraya la importancia de recursos computacionales robustos y escalables para impulsar la innovación en IA.
  • Sin embargo, también presenta desafíos, ya que OpenAI debe equilibrar cuidadosamente su dependencia de la infraestructura de Microsoft con el mantenimiento de su independencia y visión a largo plazo.

Para usted, esta asociación ilustra el delicado equilibrio entre colaboración y autonomía en la carrera competitiva para desarrollar AGI.

OpenAI acaba de cambiar la definición de AGI

Maestro Inteligencia General Artificial (AGI) con la ayuda de nuestros artículos detallados y guías útiles.

Preparándose para una oferta pública

Los planes de OpenAI de salir a bolsa representan una evolución significativa en su estructura organizativa. Al adoptar un modelo híbrido que combina objetivos sin fines de lucro con ambiciones lucrativas, la compañía pretende asegurar la financiación necesaria para escalar sus operaciones sin dejar de estar comprometida con su misión de promover la IA de manera responsable.

  • Salir a bolsa podría proporcionar a OpenAI los recursos financieros necesarios para acelerar su desarrollo de AGI y ampliar su influencia.
  • Esta medida posiciona a la empresa como un actor central en la configuración de lo que cada vez más se conoce como la “economía AGI”.

Para usted, este desarrollo señala la intención de OpenAI de equilibrar éxito financiero con su visión más amplia del papel de la IA en la sociedad, asegurándose de que la rentabilidad se alinee con consideraciones éticas y sociales.

Competencia y desafíos legales

El panorama de la IA se está volviendo cada vez más competitivo y figuras como Elon Musk intensifican la carrera por dominar el campo. Los avances de Musk en la infraestructura de IA y GPU han añadido presión sobre OpenAI para mantener su posición de liderazgo. Al mismo tiempo, las disputas legales entre Musk y OpenAI introducen complejidades adicionales en el camino de la empresa.

  • Estos desafíos resaltan la feroz competencia que impulsa la innovación y da forma a la trayectoria del desarrollo de la IA.
  • También enfatizan la importancia del posicionamiento estratégico en una industria donde los avances tecnológicos pueden cambiar rápidamente el equilibrio de poder.

Para usted, este entorno competitivo demuestra lo mucho que está en juego en la configuración del futuro de la IA, donde el éxito depende tanto de la innovación como de la previsión estratégica.

Infraestructura: la columna vertebral de AGI

Lograr AGI requiere inmensos recursos computacionales, y la dependencia de OpenAI de la infraestructura de nube Azure de Microsoft es tanto una fortaleza como una limitación. Si bien el soporte de Microsoft brinda acceso a tecnología innovadora, también limita la flexibilidad e independencia de OpenAI.

  • Una infraestructura sólida y escalable es esencial para impulsar los avances de la IA y respaldar el desarrollo de sistemas cada vez más complejos.
  • La capacidad de OpenAI para gestionar eficazmente estos recursos será un factor crítico en su éxito en su esfuerzo por alcanzar sus ambiciosos objetivos.

Para usted, esto resalta el papel vital de infraestructura para permitir la próxima generación de sistemas de IA, donde la potencia computacional sirve como base para la innovación.

La visión de futuro: construir la economía AGI

OpenAI imagina un futuro en el que AGI impulse una profunda transformación económica. Para 2029, la empresa pretende desarrollar sistemas avanzados de inteligencia artificial, incluidos agentes de voz, robots humanoides y navegadores web con tecnología de inteligencia artificial. Estas innovaciones tienen el potencial de automatizar partes importantes de la economía global, transformando industrias y redefiniendo la forma en que operan las empresas.

  • Los planes de OpenAI enfatizan el fantástico potencial de la IA para replicar y mejorar las capacidades humanas en una amplia gama de aplicaciones.
  • Esta visión plantea preguntas importantes sobre cómo se adaptará la sociedad a un cambio tecnológico tan rápido y sus implicaciones para la fuerza laboral.

Para usted, este futuro representa tanto oportunidades como desafíos a medida que la IA remodela la forma en que vivimos y trabajamos, ofreciendo nuevas posibilidades y al mismo tiempo exigiendo una cuidadosa consideración de su impacto social.

Implicaciones económicas y industriales

Si OpenAI logra sus objetivos de rentabilidad, podría emerger como una de las empresas más valiosas del mundo. Sin embargo, las implicaciones más amplias de la AGI se extienden mucho más allá de las corporaciones individuales. Al automatizar tareas e impulsar la eficiencia, la IA tiene el potencial de:

  • Remodelar industrias y crear mercados completamente nuevos, desbloqueando oportunidades económicas sin precedentes.
  • Redefinir la fuerza laboral global, planteando preguntas críticas sobre el desplazamiento de empleos, la adaptación económica y la necesidad de recapacitación.

Para usted, esto resalta la necesidad de prepararse para un futuro en el que la transformación impulsada por la IA altera fundamentalmente la estructura de las economías y las industrias, lo que requiere estrategias proactivas para abordar sus desafíos y maximizar sus beneficios.

Crédito de medios: TheAIGRID

Archivado en: IA, Noticias de tecnología, Noticias destacadas





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Le pregunté a Deepseek vs chatgpt una serie de preguntas éticas, y los resultados fueron impactantes

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Aquí hay un experimento de pensamiento rápido para usted: digamos que podría agregar un químico a la comida de todos para salvar innumerables vidas, pero la estipulación es que no podría decirle a nadie. ¿Todavía les dirías?

No se entiende como un acertijo; Incluso podría decir que solo hay una respuesta correcta. La mayoría de nosotros probablemente argumentaría que introducir un químico en los alimentos sin decirle a nadie siempre es malo, sin importar cuáles sean los beneficios. Después de todo, no hay garantía de que funcione.

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Italia, otros 2 prohíben Deepseek; Operai responde con O3-Mini

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Desde el lanzamiento de su chatbot de inteligencia artificial (IA) en enero, Deepseek ha dominado el sector tecnológico, con las empresas occidentales luchando por comprender cómo una startup china desconocida se había convertido en un fenómeno global de la noche a la mañana. El líder de la industria Openai respondió rápidamente al lanzar O3-Mini, su modelo de razonamiento más rentable.

Deepseek también está demostrando ser un dolor de cabeza para los reguladores. Si bien la administración Trump sopora una restricción para proteger a las empresas estadounidenses, el gobierno italiano se está moviendo rápidamente, prohibiendo a la compañía china por el supuesto uso opaco de los datos de los italianos. Taiwán ha implementado una prohibición parcial, y casi otras docenas de otras naciones en Europa y Asia están modificando medidas similares.

La respuesta de OpenAi a Deepseek: O3-Mini

Openai anunció el lanzamiento de O3-Mini el viernes, describiéndolo como “el modelo más nuevo y rentable de nuestra serie de razonamiento”.

Previo por primera vez en diciembre pasado, el O3-Mini es el último miembro de los modelos de razonamiento ‘O’ del gigante de IA: el primero fue O1, que lanzó a principios de 2024, pero la compañía se saltó O2 debido a posibles infracciones de marca registrada. A diferencia de GPT-4O, que se centra en tareas de masa y es más creativa, la familia de modelos ‘O’ está más orientada a tareas complejas y estructuradas.

Operai dice que el nuevo modelo está optimizado para la ciencia, las matemáticas y la codificación, todo mientras reduce la latencia que enfrentaban los modelos anteriores.

Más importante aún, ofrece estas ventajas mientras mantiene bajos costos. Esta es una respuesta directa a Deepseek, cuyo reclamo de fama fue su rentabilidad. Si bien Según los informes, Operai gastó cientos de millones de dólares para capacitar a sus modelos, Deepseek afirmó haber gastado menos de $ 6 millones para lograr los mismos resultados.

OpenAI tiene un precio de O3-Mini a $ 0.55 y $ 4.40 por 750,000 palabras de entrada y salida, respectivamente, que es alrededor de un tercio del costo del modelo anterior. Sin embargo, sigue siendo más alto que Deepseek, que cobra $ 0.14 y $ 2.19 por palabras similares de entrada y salida, respectivamente.

“El lanzamiento de O3-Mini marca otro paso en la misión de OpenAi de superar los límites de la inteligencia rentable […] A medida que la adopción de AI se expande, seguimos comprometidos con liderar la frontera, construyendo modelos que equilibran la inteligencia, la eficiencia y la seguridad a escala ”, declaró la compañía.

O3-Mini está disponible para todos los usuarios de ChatGPT, marcando la primera vez que los usuarios gratuitos pueden probar los modelos de razonamiento de la compañía, en otra respuesta directa al atractivo del mercado masivo de Deepseek. Estará integrado en el chatgpt chatbot bajo la función “razón”. Sin embargo, los usuarios de pago desbloquearán características adicionales, que según OpenAI incluye respuestas más inteligentes y límites de mensajes más altos. Para obtener acceso ilimitado al nuevo modelo, los usuarios deberán pagar $ 200 mensualmente por ChatGPT Pro.

Reguladores de Spooks de Deepseek: adquirentes en Italia, Taiwán, Texas

Desde que lanzó su chatbot, que se volvió muy popular a nivel mundial, Deepseek ha inestable los reguladores occidentales, lo que los lleva a responder con restricciones y prohibiciones.

El viernes, la Autoridad de Protección de Datos de Italia, Garante, prohibió el chatbot de la firma china, señalando una falta de transparencia sobre cómo usaría los datos recopilados de los usuarios italianos. Garante afirmó haber enviado a Deepseek una serie de preguntas que buscan más información sobre cómo recopila, almacena y usa los datos, y no estaba satisfecho con las respuestas.

No es la primera vez que Garante ha tomado medidas enérgicas contra un modelo de IA. En abril de 2023, el regulador de Watchdog prohibió el CHATGPT sobre las preocupaciones de privacidad de los datos y lanzó una investigación sobre si OpenAI había violado el Reglamento Europeo de Protección de Datos Generales (GDPR). Sin embargo, menos de un mes después, levantó la prohibición y declaró que OpenAi había abordado las preocupaciones.

Mientras que Italia es una de las primeras en prohibir completamente a Deepseek, otros, como Taiwán, están restringiendo su uso en áreas más específicas. El lunes, el primer ministro taiwanés, Cho Jung-Tai, prohibió el uso del modelo de IA en el sector público para “garantizar que la seguridad de la información del país” esté adecuadamente protegida.

Además, Taiwán está preocupado por los datos de sus ciudadanos que terminan en manos chinas debido a las tensiones crecientes entre los dos sobre la presión de China para la unificación. El primer ministro Jung-Tai también expresó su preocupación de que el gobierno chino pudiera usar el modelo de IA para hacer cumplir la censura, con Beijing que se cree que tiene acceso sin restricciones a todos los modelos de IA chinos.

Y luego está los Estados Unidos, sobre el cual el mundo occidental espera dirección sobre cómo responder al dominio nocturno de Deepseek. Muchos líderes estadounidenses en los sectores políticos, tecnológicos y financieros han pedido a la administración Trump que se mueva rápidamente y prohíba el modelo chino. Openai, que puede perder más, incluso ha acusado a Deep Speeek de incorrectamente utilizando sus modelos para capacitar a su IA, un reclamo de Trump’s Ai Zar David Sacks respaldó.

Como Trump considera su próximo movimiento, Texas no está sentado de manera inestable y ha prohibido el uso de Deepseek en cualquier dispositivo gubernamental.

“Texas no permitirá que el Partido Comunista chino se infiltrará en la infraestructura crítica de nuestro estado a través de aplicaciones de IA y redes sociales de recolección de datos”, declaró el gobernador Greg Abbott.

Para que la inteligencia artificial (IA) trabaje dentro de la ley y prospere frente a los crecientes desafíos, necesita integrar un sistema de cadena de bloques empresarial que garantice la calidad y la propiedad de la entrada de datos, lo que permite mantener los datos seguros al tiempo que garantiza la inmutabilidad de datos. Echa un vistazo a la cobertura de Coingeek sobre esta tecnología emergente para aprender más Por qué Enterprise Blockchain será la columna vertebral de AI.

Reloj: Demostrando el potencial de la fusión de Blockchain con AI

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El chatgpt de un gran bufete de abogados falla

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(a través de Getty Images)

Bienvenido Jurisdicción originalla última publicación legal de mí, David Lat. Puede obtener más información sobre la jurisdicción original leyendo su Acerca de la páginay puedes enviarme un correo electrónico a [email protected]. Esta es una publicación respaldada por el lector; Puede suscribirse haciendo clic en aquí.

Todos estamos familiarizados con la infame historia de los abogados que Archivó un breve Lleno de casos inexistentes: curso de ChatGPT, la herramienta AI que compensó alias “alucinadas” las citas falsas. Al final, el juez Kevin Castel (SDNY) sancionado a los abogadospor una suma de $ 5,000, pero la notoriedad nacional seguramente fue mucho peor.

Los abogados ofensivos, Steven Schwartz y Peter Loduca, trabajaron en un pequeño bufete de abogados de Nueva York llamado Levidow, Levidow y Oberman. Y parece que su atornillado surgió en parte de las limitaciones de recursos, con las que las pequeñas empresas frecuentemente luchan. Como le explicaron al juzgar a Castel en el Audiencia de sancionesen el momento en que su empresa no tenía acceso a Westlaw o Lexisnexis, que son, como todos sabemos, extremadamente caros, y el tipo de suscripción que tenían para Fastcase no les proporcionó acceso completo a casos federales.

Pero, ¿qué pasa con los abogados que trabajan para una de las firmas de abogados más grandes del país? No deberían tener ninguna excusa, ¿verdad?

Ya sea que tengan una excusa o no, parece que ellos también pueden cometer el mismo error. Ayer, la jueza Kelly Rankin del distrito de Wyoming emitió un para mostrar causa en Wadsworth v. Walmart Inc. (énfasis en el original):

Este asunto está ante el tribunal por su propia notificación. El 22 de enero de 2025, los demandantes presentaron su Movimientos en limine. [ECF No. 141]. Allí, los demandantes citaron nueve casos totales:

1. Wyoming v. Departamento de Energía de EE. UU.2006 WL 3801910 (D. Wyo. 2006);

2. Holanda v. Keller2018 WL 2446162 (D. Wyo. 2018);

3. Estados Unidos v. Hargrove2019 WL 2516279 (D. Wyo. 2019);

4. Meyer v. Ciudad de Cheyenne2017 WL 3461055 (D. Wyo. 2017);

5. US v. Caraway534 F.3d 1290 (10th Cir. 2008);

6. Benson v. Estado de Wyoming2010 WL 4683851 (D. Wyo. 2010);

7. Smith v. Estados Unidos2011 WL 2160468 (D. Wyo. 2011);

8. Woods v. Bnsf Railway Co.2016 WL 165971 (D. Wyo. 2016); y

9. Fitzgerald v. Ciudad de Nueva York2018 WL 3037217 (SDNY 2018).

Ver [ECF No. 141].

El problema con estos casos es que Ninguno existeexcepto Estados Unidos v. Caraway534 F.3d 1290 (10th Cir. 2008). Los casos no son identificables por su cita Westlaw, y el tribunal no puede localizar el distrito de los casos de Wyoming por su nombre de caso en su sistema local de presentación de la corte electrónica. Los acusados ​​promueven a través de un abogado de que “al menos algunos de estos casos mal citados se pueden encontrar en ChatGPT”. [ECF No. 150] (Proporcionar una imagen de la ubicación de chatgpt “Meyer v. Ciudad de Cheyenne“A través del identificador falso de Westlaw).

Como es de esperar, el juez Rankin está … no está contento:

Cuando se enfrentan a situaciones similares, los tribunales ordenaron que los abogados de presentación muestren por qué las sanciones o la disciplina no deberían emitir. Mata v. AviancaInc., No. 22-CV-1461 (PKC), 2023 WL 3696209 (SDNY 4 de mayo de 2023); Estados Unidos v. HayesNo. 2: 24-CR-0280-DJC, 2024 WL 5125812 (Ed Cal. 16 de diciembre de 2024); Estados Unidos v. CohenNo. 18-CR-602 (JMF), 2023 WL 8635521 (SDNY 12 de diciembre de 2023). En consecuencia, el tribunal ordena de la siguiente manera:

Se ordena que al menos uno de los tres abogados proporcione una copia verdadera y precisa de todos los casos utilizados en apoyo de [ECF No. 141]excepto por Estados Unidos v. Caraway534 F.3d 1290 (10th Cir. 2008), a más tardar a las 12:00 p.m., Tiempo estándar de montaña, ON 10 de febrero de 2025.

Y si no pueden proporcionar los casos en cuestión, los abogados “mostrarán por separado la causa por escrito por qué no debe ser sancionado de conformidad con: (1) alimentado. R. Civ. P. 11 (b), (c); (2) 28 USC § 1927; y (3) el poder inherente del tribunal para ordenar sanciones por citar casos inexistentes al tribunal “. Y esta presentación por escrito, que se debe el 13 de febrero, “tomará la forma de una declaración jurada” que contiene “una explicación exhaustiva de cómo se generaron la moción y los casos falsos”, así como una explicación de cada abogado de “su papel en redactar o supervisar la moción “.

¿Quiénes son los abogados detrás de este aparente ANSNAFU? Se llaman por nombre en la página tres del pedido:

Los tres abogados subsignados a [ECF No. 141] son:

Como puede ver en las firmas en el ofensiva movimiento en liminaTaly Goody trabaja en Grupo de leyes de Goodyuna empresa con sede en California que parece tener tres abogados. Pero Rudwin Ayala y Michael Morgan trabajan en el gigante Morgan y Morganque se describe en su sitio web como “el bufete de abogados de lesiones más grande de Estados Unidos”. De acuerdo a El abogado estadounidenseMorgan y Morgan cuenta con más de 1,000 abogados, lo que la convierte en la empresa #42 en el país basada en el personal.

Moraleja de la historia: los abogados de las grandes empresas pueden mal uso del chatgpt tan bien como cualquier persona. And although Morgan and Morgan is a plaintiff’s firm—which might cause snobby attorneys at big defense firms to say, with a touch of hauteur, “Of course it is”—I think it’s only a matter of time before a defense-side, Am La firma de la Ley 100 hace un paso en falso similar en una presentación pública.

Estas historias de “abogados se dedican a Chatgpt Fail” tienden a ser populares entre los lectores, lo cual es una de las razones por las que he escrito este, pero no quiero exagerar su importancia. Como le dije a Bridget McCormack y Zach Abramowitz en el Podcast AAAI“ChatGPT no participa en estos atornillados; Los humanos que usan incorrectamente Chatgpt se involucran en estos atornillados “. Pero las historias todavía se vuelven virales a veces porque tienen un cierto valor de novedad: la IA es, al menos en el mundo de la práctica legal, todavía (relativamente) nueva.

Sin embargo, el peligro es que las historias de “Fail ChatGPT” podrían tener un efecto escalofriante, en términos de disuadir a los abogados de (responsablemente) explorar cómo la IA y otras tecnologías transformadoras pueden ayudarlos a servir a sus clientes de manera más eficiente y efectiva. Como dijo McCormack en el podcast AAAI después de mencionar la debacle de SDNY: “Todavía estoy enojado con ese abogado del distrito sur de Nueva York porque siento que ha retrasado toda la profesión en dos años. Estoy literalmente tan enojado con ese tipo “.

Me puse en contacto con Ayala, Goody y Morgan por correo electrónico, pero aún no he tenido noticias; Si y cuando lo haga, actualizaré esta publicación. De lo contrario, sintonice la próxima semana, cuando presentarán sus respuestas a la orden de mostrar causa.

Y mientras tanto, si confía en ChatGPT u otra herramienta de IA para la investigación legal, por favor, por favor Use una plataforma de investigación legal real para confirmar que (1) existen los casos y (2) los ha citado con precisión. Eso no es demasiado para preguntar, ¿verdad?

Gracias por leer Jurisdicción originaly gracias a mis suscriptores pagados por hacer posible esta publicación. Los suscriptores obtienen (1) acceso a Aviso judicialmi resumen semanal que ahorra tiempo de las noticias más notables en el mundo legal; (2) historias adicionales reservadas para suscriptores pagados; (3) transcripciones de entrevistas de podcast; y (4) la capacidad de comentar publicaciones. Puede enviarme un correo electrónico a [email protected] con preguntas o comentarios, y puede compartir esta publicación o suscribirse con los botones a continuación.

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