Investigación profunda de Operai se lanzó; Deepseek’s Fall

Operai lanza una investigación profunda: un agente de IA para la investigación avanzada

Esta semana, Operai lanzó un nuevo agente de IA llamado Deep Research. Al igual que el primer agente de IA que lanzó, llamado operador, Deep Research es un agente de IA capaz de ejecutar tareas complejas de forma autónoma de extremo a extremo en función de un conjunto inicial de instrucciones del usuario. Sin embargo, a diferencia del operador, Deep Research está diseñada para flujos de trabajo profundos y extensos, por lo que se califica como investigador y tiene capacidades similares a las de un humano que realiza una investigación avanzada en varios campos. El agente de IA puede tardar entre 5 y 30 minutos en devolver los resultados, dependiendo de la complejidad de la tarea, similar a la cantidad prolongada de tiempo que lleva un humano completar una investigación compleja.

“Se basan una investigación profunda para las personas que trabajan en conocimiento intensivo en áreas como finanzas, ciencia, política e ingeniería y necesitan una investigación exhaustiva, precisa y confiable. Puede ser igualmente útil para los compradores exigentes que buscan recomendaciones hiperpersonalizadas sobre compras que generalmente requieren una investigación cuidadosa, como automóviles, electrodomésticos y muebles ”, dijo Openii en su anuncio.

En la demostración de OpenAI, se mostró una investigación profunda que realizó una investigación de mercado integral para un producto e identificando los mejores esquís para un usuario en función de sus especificaciones.

La investigación profunda está disponible exclusivamente para los usuarios de GPT Pro que pagan $ 200 por mes por los servicios premium de OpenAI. Sin embargo, Openai dice que tanto el operador como la investigación profunda estarán disponibles para todos los niveles de suscriptores de Operai en el futuro.

Veo el lanzamiento de la investigación profunda como una respuesta directa al alboroto la semana pasada sobre la entrada de Deepseek en el mercado. Cuando Deepseek llegó a los titulares, provocó dudas sobre si las compañías de IA con sede en Estados Unidos como OpenAI podrían justificar sus valoraciones altas. El movimiento de Operai parece un contraataque al sentimiento negativo de que Deep Seech eligió a las compañías tecnológicas de EE. UU., Una forma de cambiar la conversación a su favor y recordarle al mundo por qué siguen siendo una fuerza dominante en la IA.

El rápido ascenso y la caída de Deepseek: del disruptor de IA hasta la amenaza de seguridad global

La semana pasada, Deepseek tomó por asalto el mundo de la IA, llegando a los titulares por supuestamente hacer coincidir el rendimiento de OpenAi, mientras que gastó solo $ 6 millones para desarrollar su modelo de IA generativo en comparación con los multimillones de OpenAI que ha gastado. La noticia sacudió la industria tecnológica y expresó preocupaciones sobre las valoraciones y competitividad de las empresas de IA con sede en EE. UU.

¿Pero esta semana? Deepseek ha desaparecido casi por completo de la conversación. Deepseek ha sido expulsado de dispositivos gubernamentales en Corea del Sur, Australia y Taiwán debido a preocupaciones de seguridad nacional. Microsoft (NASDAQ: MSFT) está investigando si Deepseek utilizó investigaciones y datos de OpenAI sin autorización, y las corporaciones, así como las agencias gubernamentales, preocupan que los datos de los usuarios ingresados ​​en Deepseek se están canalizando directamente a China, creando un riesgo de seguridad.

Todos estos elementos, junto con dudas sobre si Deepseek fue realmente capaz de crear su modelo para la cantidad de dinero y la cantidad de infraestructura informática que dijeron que utilizó, creó la tormenta perfecta para que el competidor chino se desprenda públicamente y se limpie prácticamente desde Nuestros recuerdos en solo una semana.

Además de eso, un equipo de investigación de IA en UC Berkeley pudo replicar las capacidades centrales de Deepseek por solo $ 30. Si bien esto le da cierta credibilidad al reclamo de Deepseek de lograr un avance de AI de bajo costo, también refuerza la declaración hecha por el CEO de Operai, Sam Altman, de que ser un imitador es más fácil que ser pionero. Operai en particular tuvo que gastar miles de millones forjando el camino que las empresas como Deepseek ahora pueden seguir fácilmente.

De todos modos, no creo que escuchemos mucho más sobre Deepseek en los Estados Unidos. Estados Unidos tiene un interés personal en asegurarse de que las empresas de IA con sede en los Estados Unidos sigan siendo fuerzas dominantes y probablemente jueguen un papel en la supresión de inventos extranjeros como Deepseek. Espero que eso también continúe, ya sea a través de la intervención directa, las restricciones comerciales o las relaciones públicas negativas. Está claro que las empresas extranjeras de IA, especialmente las de China, se dirigen a los obstáculos importantes a la expansión global establecida por los Estados Unidos.

Google elimina la prohibición de armas de IA

Google (NASDAQ: Googl) ha revisado silenciosamente su política de ética de IA, eliminando una cláusula clave que previamente prohibió a la compañía buscar aplicaciones de IA para armas y vigilancia. Este cambio representa un cambio significativo en la postura de Google sobre el desarrollo de la IA.

Poco después de la actualización, Google lanzó una publicación de blog que justifica su decisión: “Desde que publicamos por primera vez nuestros principios de IA en 2018, la tecnología ha evolucionado rápidamente … AI se ha mudado de un tema de investigación de nicho en el laboratorio a una tecnología que se está volviendo tan generalizada como teléfonos móviles e Internet en sí. Creemos que las empresas, los gobiernos y las organizaciones deberían trabajar juntas para crear IA que proteja a las personas, promueve el crecimiento global y apoya la seguridad nacional ”, dijo la parte del anuncio que abordó su ética de IA.

Si bien algunos empleados de Google probablemente se unieron a la compañía debido a su compromiso original con la IA ética y probablemente ahora se desilusionen por este cambio, desde el punto de vista comercial, el movimiento tiene sentido.

El mercado de defensa nacional es masivo, y los contratos gubernamentales son típicamente lucrativos. El sector de IA es notoriamente costoso, con los principales actores que gastan miles de millones en infraestructura, capacitación y costos operativos, mientras que muchos de ellos aún no han obtenido ganancias en sus grandes inversiones. La expansión al sector de defensa ofrece a las empresas de IA una base de clientes financieramente estable con bolsillos profundos y un claro incentivo para invertir y usar sus sistemas de IA.

Más allá de los incentivos financieros, hay otra realidad: si Google no construye estos sistemas de defensa nacional impulsados ​​por la IA, uno de sus competidores lo hará. La industria de la IA está claramente en un punto en el que la competencia es intensa, y el producto de cada competidor es solo mejor, o peor, por un margen muy estrecho. Si las empresas eligen no explorar flujos de ingresos clave como la defensa nacional, corren el riesgo de perder la cuota de mercado a uno de sus competidores dispuestos a seguir esa ruta.

Para que la inteligencia artificial (IA) trabaje dentro de la ley y prospere frente a los crecientes desafíos, necesita integrar un sistema de cadena de bloques empresarial que garantice la calidad y la propiedad de la entrada de datos, lo que permite mantener los datos seguros al tiempo que garantiza la inmutabilidad de datos. Echa un vistazo a la cobertura de Coingeek sobre esta tecnología emergente para aprender más Por qué Enterprise Blockchain será la columna vertebral de AI.

Reloj: Demostrando el potencial de la fusión de Blockchain con AI

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