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Investigación profunda de Operai se lanzó; Deepseek’s Fall
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1 mes agoon

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Operai lanza una investigación profunda: un agente de IA para la investigación avanzada
Esta semana, Operai lanzó un nuevo agente de IA llamado Deep Research. Al igual que el primer agente de IA que lanzó, llamado operador, Deep Research es un agente de IA capaz de ejecutar tareas complejas de forma autónoma de extremo a extremo en función de un conjunto inicial de instrucciones del usuario. Sin embargo, a diferencia del operador, Deep Research está diseñada para flujos de trabajo profundos y extensos, por lo que se califica como investigador y tiene capacidades similares a las de un humano que realiza una investigación avanzada en varios campos. El agente de IA puede tardar entre 5 y 30 minutos en devolver los resultados, dependiendo de la complejidad de la tarea, similar a la cantidad prolongada de tiempo que lleva un humano completar una investigación compleja.
“Se basan una investigación profunda para las personas que trabajan en conocimiento intensivo en áreas como finanzas, ciencia, política e ingeniería y necesitan una investigación exhaustiva, precisa y confiable. Puede ser igualmente útil para los compradores exigentes que buscan recomendaciones hiperpersonalizadas sobre compras que generalmente requieren una investigación cuidadosa, como automóviles, electrodomésticos y muebles ”, dijo Openii en su anuncio.
Hoy estamos lanzando nuestro próximo agente capaz de hacer un trabajo para usted de forma independiente: la investigación profunda.
Déle un aviso y ChatGPT encontrará, analizará y sintetizará cientos de fuentes en línea para crear un informe completo en decenas de minutos frente a lo que tomaría un humano muchas horas. pic.twitter.com/03ppi4cdqi
– OpenAi (@openai) 3 de febrero de 2025
En la demostración de OpenAI, se mostró una investigación profunda que realizó una investigación de mercado integral para un producto e identificando los mejores esquís para un usuario en función de sus especificaciones.
La investigación profunda está disponible exclusivamente para los usuarios de GPT Pro que pagan $ 200 por mes por los servicios premium de OpenAI. Sin embargo, Openai dice que tanto el operador como la investigación profunda estarán disponibles para todos los niveles de suscriptores de Operai en el futuro.
Veo el lanzamiento de la investigación profunda como una respuesta directa al alboroto la semana pasada sobre la entrada de Deepseek en el mercado. Cuando Deepseek llegó a los titulares, provocó dudas sobre si las compañías de IA con sede en Estados Unidos como OpenAI podrían justificar sus valoraciones altas. El movimiento de Operai parece un contraataque al sentimiento negativo de que Deep Seech eligió a las compañías tecnológicas de EE. UU., Una forma de cambiar la conversación a su favor y recordarle al mundo por qué siguen siendo una fuerza dominante en la IA.
El rápido ascenso y la caída de Deepseek: del disruptor de IA hasta la amenaza de seguridad global
La semana pasada, Deepseek tomó por asalto el mundo de la IA, llegando a los titulares por supuestamente hacer coincidir el rendimiento de OpenAi, mientras que gastó solo $ 6 millones para desarrollar su modelo de IA generativo en comparación con los multimillones de OpenAI que ha gastado. La noticia sacudió la industria tecnológica y expresó preocupaciones sobre las valoraciones y competitividad de las empresas de IA con sede en EE. UU.
¿Pero esta semana? Deepseek ha desaparecido casi por completo de la conversación. Deepseek ha sido expulsado de dispositivos gubernamentales en Corea del Sur, Australia y Taiwán debido a preocupaciones de seguridad nacional. Microsoft (NASDAQ: MSFT) está investigando si Deepseek utilizó investigaciones y datos de OpenAI sin autorización, y las corporaciones, así como las agencias gubernamentales, preocupan que los datos de los usuarios ingresados en Deepseek se están canalizando directamente a China, creando un riesgo de seguridad.
Todos estos elementos, junto con dudas sobre si Deepseek fue realmente capaz de crear su modelo para la cantidad de dinero y la cantidad de infraestructura informática que dijeron que utilizó, creó la tormenta perfecta para que el competidor chino se desprenda públicamente y se limpie prácticamente desde Nuestros recuerdos en solo una semana.
Reproducimos Deepseek R1-Zero en el juego de cuenta regresiva, y simplemente funciona
A través de RL, la Base 3B LM desarrolla autoverificación y habilidades de búsqueda por sí solas
Puedes experimentar el momento ahah por ti mismo por <$ 30
Código: https://t.co/b2isn1prxvEsto es lo que aprendimos
pic.twitter.com/43bvymms8x
– Jiayi Pan (@jiayi_pirate) 24 de enero de 2025
Además de eso, un equipo de investigación de IA en UC Berkeley pudo replicar las capacidades centrales de Deepseek por solo $ 30. Si bien esto le da cierta credibilidad al reclamo de Deepseek de lograr un avance de AI de bajo costo, también refuerza la declaración hecha por el CEO de Operai, Sam Altman, de que ser un imitador es más fácil que ser pionero. Operai en particular tuvo que gastar miles de millones forjando el camino que las empresas como Deepseek ahora pueden seguir fácilmente.
De todos modos, no creo que escuchemos mucho más sobre Deepseek en los Estados Unidos. Estados Unidos tiene un interés personal en asegurarse de que las empresas de IA con sede en los Estados Unidos sigan siendo fuerzas dominantes y probablemente jueguen un papel en la supresión de inventos extranjeros como Deepseek. Espero que eso también continúe, ya sea a través de la intervención directa, las restricciones comerciales o las relaciones públicas negativas. Está claro que las empresas extranjeras de IA, especialmente las de China, se dirigen a los obstáculos importantes a la expansión global establecida por los Estados Unidos.
Google elimina la prohibición de armas de IA
Google (NASDAQ: Googl) ha revisado silenciosamente su política de ética de IA, eliminando una cláusula clave que previamente prohibió a la compañía buscar aplicaciones de IA para armas y vigilancia. Este cambio representa un cambio significativo en la postura de Google sobre el desarrollo de la IA.
Poco después de la actualización, Google lanzó una publicación de blog que justifica su decisión: “Desde que publicamos por primera vez nuestros principios de IA en 2018, la tecnología ha evolucionado rápidamente … AI se ha mudado de un tema de investigación de nicho en el laboratorio a una tecnología que se está volviendo tan generalizada como teléfonos móviles e Internet en sí. Creemos que las empresas, los gobiernos y las organizaciones deberían trabajar juntas para crear IA que proteja a las personas, promueve el crecimiento global y apoya la seguridad nacional ”, dijo la parte del anuncio que abordó su ética de IA.
Si bien algunos empleados de Google probablemente se unieron a la compañía debido a su compromiso original con la IA ética y probablemente ahora se desilusionen por este cambio, desde el punto de vista comercial, el movimiento tiene sentido.
El mercado de defensa nacional es masivo, y los contratos gubernamentales son típicamente lucrativos. El sector de IA es notoriamente costoso, con los principales actores que gastan miles de millones en infraestructura, capacitación y costos operativos, mientras que muchos de ellos aún no han obtenido ganancias en sus grandes inversiones. La expansión al sector de defensa ofrece a las empresas de IA una base de clientes financieramente estable con bolsillos profundos y un claro incentivo para invertir y usar sus sistemas de IA.
Más allá de los incentivos financieros, hay otra realidad: si Google no construye estos sistemas de defensa nacional impulsados por la IA, uno de sus competidores lo hará. La industria de la IA está claramente en un punto en el que la competencia es intensa, y el producto de cada competidor es solo mejor, o peor, por un margen muy estrecho. Si las empresas eligen no explorar flujos de ingresos clave como la defensa nacional, corren el riesgo de perder la cuota de mercado a uno de sus competidores dispuestos a seguir esa ruta.
Para que la inteligencia artificial (IA) trabaje dentro de la ley y prospere frente a los crecientes desafíos, necesita integrar un sistema de cadena de bloques empresarial que garantice la calidad y la propiedad de la entrada de datos, lo que permite mantener los datos seguros al tiempo que garantiza la inmutabilidad de datos. Echa un vistazo a la cobertura de Coingeek sobre esta tecnología emergente para aprender más Por qué Enterprise Blockchain será la columna vertebral de AI.
Reloj: Demostrando el potencial de la fusión de Blockchain con AI
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Google Assistant Transitions a Gemini: cambios clave por delante
Published
40 minutos agoon
23 marzo, 2025
Google Assistant está evolucionando a Géminis, trayendo potentes nuevas capacidades de IA pero también descontinuando algunas características favoritas. Si usa el Asistente de Google para establecer temporizadores, reproducir música o controlar su hogar inteligente, prepárese para algunas interrupciones significativas a medida que la compañía comienza a reemplazar al asistente de nueve años con su chatbot Gemini más nuevo, más potente y alimentado por IA. Este artículo describirá los cambios clave que puede esperar, ayudándole a prepararse para la transición y comprender lo que será diferente.
Gemini representa un salto gigante en la capacidad en comparación con el Asistente de Google. Podrá chatear con Gemini de manera similar a la forma en que hablas con Google Assistant ahora, pero como se basa en modelos de lenguaje grande (LLM) con AI, Gemini puede ser mucho más conversacional y útil, capaz de realizar tareas más desafiantes y capaz de adaptarle sus respuestas específicamente a usted. Google ya ha comenzado la transición a Gemini. Los teléfonos inteligentes son los primeros en cambiar y serán seguidos por altavoces inteligentes, televisores, otros dispositivos domésticos, dispositivos portátiles y automóviles en los próximos meses. Los teléfonos inteligentes, con algunas excepciones importantes, se habrán mudado a Gemini por completo a fines de 2025, ya que “el asistente clásico de Google ya no se puede acceder en la mayoría de los dispositivos móviles o disponible para nuevas descargas en tiendas de aplicaciones móviles”, según Google.
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Cómo se puede mejorar la investigación profunda de Chatgpt con 8 características clave
Published
2 horas agoon
23 marzo, 2025
La herramienta de investigación profunda de Chatgpt es fantástica para profundizar en casi cualquier tema que elija, pero aún necesita algunas mejoras para ser realmente útiles. Utilizo investigaciones profundas todo el tiempo y creo que sería mucho mejor con estas características adicionales.
1
Parámetros personalizables
Cuando uso la investigación de chatgpt profunda, normalmente respondo preguntas de seguimiento para darle a la herramienta más contexto. Sin embargo, desearía poder usar parámetros personalizables en su lugar.
Imaginaría que esta característica funcione como filtros al comprar en línea. Me encantaría elegir cuántos recursos quiero que se analice ChatGPT, junto con los plazos publicados. Además, sería genial si pudiera buscar en función de diferentes palabras clave.
Los parámetros personalizables mantendrían mi investigación mucho más organizada. Siento que los resultados valdrían la pena el tiempo que lleva a ChatGPT realizar investigaciones profundas también. Hasta que esto suceda, hay al menos formas en que puede obligar a ChatGPT a usar fuentes de alta calidad.
2
Opciones de diseño de investigación
La función de investigación profunda de ChatGPT puede establecer información de múltiples maneras. Por ejemplo, utilizará tablas al comparar estadísticas u otros aspectos. En otros casos, la herramienta establecerá información en subsecciones integrales.
Si bien varias opciones de diseño son buenas, desearía que ChatGPT me permita elegir cómo quiero que presente información. A veces, veo contenido presentado en forma de oración cuando prefiero usar tablas.
A veces uso las indicaciones para pedirle a ChatGPT que presente información en mi formato preferido, pero desafortunadamente, no siempre escucha.
3
Una asignación mensual más grande
Quizás mi mayor queja con la herramienta de investigación profunda de Chatgpt es lo fácil que es usar sus créditos mensuales. Aunque esto está bien para los usuarios casuales, 10 consultas mensuales no son suficientes para las personas que regularmente necesitan realizar una investigación integral. Revisé mis consultas en dos días.
Podía entender diez consultas mensuales para usuarios gratuitos; En estos casos, en realidad creo que sería un buen valor. Sin embargo, como alguien que paga $ 20 por mes por ChatGPT, no puedo evitar sentir que no me dan el mejor servicio posible.

Por lo menos, creo que 15-20 consultas mensuales son justas para un plan positivo. Aumentaría aún más estas asignaciones para suscripciones de nivel superior. Operai podría incentivar a las personas a registrarse para estos planes al hacerlo, lo que resulta en una mejor experiencia del usuario y un aumento de los ingresos.
4
Una sección separada en chatgpt
Utilizo ChatGPT para múltiples conversaciones, ya sea que esté planeando una nueva parte de mi vida o quiero trabajar a través de mis pensamientos actuales. A medida que creo más chats, la interfaz se vuelve torpe y desorganizada. Molesto, no tengo forma de diferenciar entre conversaciones y discusiones ordinarias en las que he usado investigaciones profundas.
Si bien puedo crear nuevos proyectos a través de la barra lateral, prefiero que ChatGPT organice automáticamente mis conversaciones con una investigación profunda. Esta sería una mejora efectiva para la interfaz de usuario de ChatGPT, y no sería particularmente difícil de implementar.
Incluso si la aplicación no tuviera una sección separada, un diferenciador, como un ícono, sería útil.
5
Integración con GPTS personalizados
Los GPT personalizados son la función más subestimada de ChatGPT. Me encanta lo fácil que son para obtener el tipo de respuesta exacto que estaba buscando, y hay útiles GPT personalizados para todo tipo de intereses. Pero desafortunadamente, actualmente no puede integrarlos con la función de investigación profunda.
Siento que las respuestas serían mucho más precisas si tuvieran el contexto de GPT personalizados. Esto es particularmente cierto, considerando que algunos de mis chats normales tienen múltiples temas.

No sé cómo sería posible porque imagino que los dos programas entrarían en conflicto. Pero si hubiera una manera de integrar investigaciones profundas y GPT personalizados, no veo cómo cualquier otra herramienta de IA podría competir en esta área.
6
La capacidad de dividir el texto en trozos más pequeños
He comparado la investigación profunda de ChatGPT con herramientas similares, como el equivalente de Microsoft Copilot. Cuando se trata de respuestas detalladas, la investigación profunda se encuentra en la cabeza y los hombros por encima de su competencia. Pero al mismo tiempo, a veces veo enormes párrafos una vez que la investigación ha concluido.

La lectura de Skim en una pantalla es mucho más difícil que con un libro, y a veces pierdo los puntos clave en la investigación. Cuando esto sucede, la investigación tarda más de lo que debería. Romper el texto en trozos más pequeños sería una solución simple pero efectiva.
Si todo el texto es realmente importante, ChatGPT podría dividirlo en más subsecciones. De esa manera, podría identificar la información más esencial fácilmente.
7
La opción de excluir sitios web específicos
La información inexacta es uno de los muchos grandes problemas con ChatGPT, y lamentablemente, esto se extiende a la función de investigación profunda. Puedo examinar ciertos sitios web al investigar a través de motores de búsqueda, pero este no es el caso cuando se utiliza una investigación profunda, lo que significa que debo tener mucho cuidado para verificar los recursos.
He visto características similares en otros tipos de aplicaciones, como bloqueadores de sitios web. La forma en que veo esto, los usuarios podrían ingresar a la URL para excluir un sitio de la búsqueda. Me imagino que esto aumentaría el tiempo que lleva completar estas tareas, pero sería un gran éxito.
8
Audio
ChatGPT tiene algunas características de voz geniales, pero ninguna se aplica a una investigación profunda. Tengo que escribir indicaciones de texto y recibo respuestas escritas. Si bien normalmente estoy contento con estas búsquedas, a veces me gustaría usar audio.

Además de hablar por una investigación profunda, agradecería las respuestas escritas. Me encantaría que la herramienta me cuente sobre sus hallazgos y proporcione una transcripción más tarde. Esto sería interactivo y beneficioso para las personas que aprenden mejor a través de la escucha que la lectura.
Operai inevitablemente agregará nuevas características a la herramienta de investigación profunda de ChatGPT a su debido tiempo, y creo que debería priorizar algunas adiciones simples pero efectivas. Los parámetros personalizables conducirían a hallazgos más precisos, y tener más control sobre el diseño de información también sería bueno.
Noticias
Géminis está reemplazando oficialmente al Asistente de Google, esto es lo que eso significa para ti
Published
7 horas agoon
23 marzo, 2025
Google lanzó el Asistente de Google en 2016. Desde entonces, el asistente virtual de primera generación de Google se ha extendido a casi todos los tipos de dispositivos que se le ocurra: teléfonos, tabletas, relojes inteligentes, altavoces inteligentes, televisores, automóviles, si se conecta a Internet, probablemente tenga acceso al Asistente de Google.
Pero hay un nuevo asistente de Google en la ciudad. Desde que Gemini se lanzó hace dos años (inicialmente bajo el nombre de Google Bard), aparentemente ha sido la principal prioridad de Google. Ahora, parece que prácticamente todos los anuncios públicos sobre el hardware o el software de Google son temáticos de Gemini. Dado el enfoque láser de Google, no debería sorprendernos que Gemini ahora esté reemplazando oficialmente al asistente en la mayoría de los contextos. Esto es lo que necesitas saber.
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¿Qué está cambiando exactamente?

Fuente de la imagen: Google Play Store
Google se ha comprometido a reemplazar al Asistente de Google Legacy con Gemini en la mayoría de los dispositivos. Google anunció la semana pasada que, comenzando en teléfonos, Gemini pronto se convertirá en el asistente de voz predeterminado, y que el Asistente de Google Legacy ya no será accesible allí en el futuro cercano. (Google nota que en los dispositivos que no cumplen con los requisitos mínimos de hardware para Gemini, “la funcionalidad del Asistente de Google no cambiará en este momento”.) Seguirán otros tipos de dispositivos.
Mientras tanto, Google ya ha comenzado a desaprobar algunas características del Asistente de Google. Durante el fin de semana, Google actualizó una página de ayuda de Google Assistant para resaltar algunas características del asistente que pronto desaparecerán, incluidas las siguientes capacidades:
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“Favorito, compartir y preguntar dónde y cuándo se tomaron tus fotos con tu voz”.
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“Cambie la configuración del marco de fotos o la configuración de la pantalla ambiental con su voz”.
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“Traduzca su conversación en vivo con alguien que no habla su idioma con el modo intérprete”.
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“Obtenga notificaciones de recordatorio de cumpleaños como parte de las rutinas”.
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“Solicite programar o escuchar anuncios de campana familiar previamente programados”.
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“Obtenga actualizaciones diarias de su asistente, como ‘Envíame el clima todos los días'”.
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“Use el Asistente de Google en accesorios para automóviles que tengan una conexión Bluetooth o un enchufe Aux”.

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¡Solo matarlo, ya!
¿Dónde está Géminis reemplazando el Asistente de Google?

A juzgar por el anuncio de Google, Gemini reemplazará al Asistente de Google en casi todos los casos en el futuro cercano. El proceso comenzará con teléfonos inteligentes poco antes de moverse a tabletas, automóviles, auriculares y relojes inteligentes. Google también dice que traerá “una nueva experiencia, impulsada por Gemini” a dispositivos domésticos inteligentes como altavoces inteligentes, pantallas inteligentes y televisores con Google.
Hemos visto movimiento en esta dirección últimamente. Gemini es el asistente de voz predeterminado en los teléfonos Android de alta gama: dispositivos Google, Samsung y OnePlus, y los altavoces de nidos fueron vistos respondiendo a ciertas consultas en una nueva voz inesperada que parecía generada por IA hace meses. Google también ha estado trabajando para traer experiencias infundidas con Géminis a los automóviles, comenzando con Mercedes.
¿Cuándo tienen lugar estos cambios?

Google ha sido vago acerca de la línea de tiempo para Gemini reemplazando el Asistente de Google ampliamente. Está sucediendo primero en los teléfonos; Google dice que está “actualizando más usuarios en dispositivos móviles de Google Assistant to Gemini” en los próximos meses, y que el Asistente de Google Legacy ya no será accesible en la mayoría de los teléfonos “a finales de este año” (aunque, nuevamente, los teléfonos que no admiten Gemini retendrán el acceso del Asistente, al menos para el futuro inmediato). Una vez que la transición haya tenido lugar, ya no podrá descargar el Asistente de Google de Play Store.
En cuanto a otros tipos de dispositivos (altavoces y pantallas inteligentes, automóviles, televisores, relojes de uso del sistema operativo y similares, Google solo ha dicho que compartirá más información “en los próximos meses”.
Un asistente más inteligente, próximamente

Me he estado quejando durante meses de que los dispositivos impulsados por Google respondan a _hey Google_ indica de manera diferente dependiendo de si actualmente admiten Gemini; A partir de hoy, los teléfonos con Gemini instalaron consultas de respuestas de manera completamente diferente a los relojes Wear OS o los altavoces de nidos, que aún no tienen acceso a Gemini. Esta experiencia puede ser frustrante, y ya es hora de que Google la abordara.
Y tan crítico como puedo ser de la hiper fijación de Google (y de la industria tecnológica) en los servicios de IA en los últimos dos años, Gemini es un buen asistente digital. Ahora es principalmente capaz de realizar las manijas del asistente de tareas inteligentes básicas (encender y apagar las luces conectadas, establecer recordatorios y similares), aunque todavía hay algunas excepciones de nicho, como la capacidad de transmitir anuncios sobre los altavoces inteligentes. Sin embargo, Gemini es innegablemente más para responder preguntas más abstractas sin tener que repetir un fragmento de la web. Entonces, si nada más, debe esperar escuchar sus altavoces inteligentes y usar relojes OS de inicio de respuestas con “Según Wikipedia …” con menos frecuencia en el futuro cercano.
Según lo que Google compartió hasta ahora, Gemini está en camino de reemplazar el Asistente de Google en la mayoría de los dispositivos en algún momento de este año. Compartiremos más sobre los detalles de esa transición a medida que la aprendemos.
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