La IA entra en una nueva fase y la lista Fortune 50 AI Innovators identifica a las empresas que la lideran

Primero vino un período de experimentación por parte de clientes corporativos. Probaron la IA de forma limitada: infundieron algunas de sus herramientas internas con la tecnología incipiente para ver qué funcionaba y qué no. Luego, más recientemente, las empresas empezaron a volverse más serias y seguras. Invirtieron más en IA y la hicieron más central en sus operaciones.

“2023 fue realmente un año en el que la industria y las empresas se centraron en la IA”, dice James Dyett, director de ventas de plataformas de OpenAI. “2024 es el año en el que empezaremos a ver implementaciones a escala real de nuestra tecnología”.

El miércoles, Fortuna publicó su segunda lista anual Fortune 50 AI Innovators, destacando las empresas de AI que están liderando en esta nueva fase de adopción de la tecnología. Son los proveedores que han ganado mayor tracción, como financiación o clientes, y cuya IA se considera una de las mejores de su clase.

Además de OpenAI, las grandes empresas tecnológicas de la lista incluyen a Microsoft, el fabricante de chips Nvidia, la empresa de software empresarial Salesforce y el gigante chino del comercio electrónico Alibaba. Entre las nuevas empresas se encuentran la empresa de tecnología de clonación de voz ElevenLabs, la empresa francesa de chatbot de IA Mistral, la empresa de IA con sede en China ModelBest y la empresa de biotecnología Xaira Therapeutics, todas ellas con menos de tres años de existencia.

Por supuesto, la IA todavía está en sus inicios y el orden jerárquico de la industria aún es muy fluido. Las empresas que están en la cima hoy enfrentan muchos desafíos, incluido el alto costo de los modelos de capacitación y la dificultad de conseguir suficientes clientes que paguen para obtener ganancias. Al mismo tiempo, la industria tiene un exceso de nuevas empresas que hacen lo mismo, a menudo con poca diferencia entre los productos que venden. Una reducción, según todos los indicios, es inevitable.

De los conceptos básicos de la IA a soñar en grande

Hasta ahora, las empresas que adoptan la IA se han centrado en mejorar la productividad de los empleados, como ayudar a los desarrolladores de software a escribir código o abordar preguntas de servicio al cliente, reduciendo así la cantidad de llamadas que debe realizar un servicio de atención al cliente.

Estos ajustes pueden mejorar marginalmente las operaciones comerciales. Pero Eric Boyd, vicepresidente corporativo de la plataforma Azure AI de Microsoft, dice que los ejecutivos deberían soñar en grande.

“Probablemente esté perdiendo una oportunidad”, advierte Boyd, afirmando que los clientes corporativos deberían considerar cambiar por completo su forma de hacer negocios.

Microsoft es, por supuesto, uno de los mayores beneficiarios del auge de la IA. Sus ingresos relacionados con la IA pronto alcanzarán una tasa de ejecución anual de 10.000 millones de dólares, lo que convertirá al segmento empresarial en el más rápido en la historia de la empresa en alcanzar ese hito.

En general, las asociaciones corporativas entre proveedores de IA y clientes corporativos se han disparado en 2024, incluidos los pactos de OpenAI con la empresa de biotecnología Moderna y el gigante financiero Morgan Stanley. Acuerdos similares han ayudado a elevar la valoración de OpenAI a 157 mil millones de dólares, y más recientemente recaudaron 6,6 mil millones de dólares en una enorme ronda de financiación en octubre, casi duplicando la valoración de la compañía con respecto a nueve meses antes.

Durante el año pasado, se han presentado nuevos modelos de IA de gran tamaño a un ritmo constante, incluido el lanzamiento preliminar de o1, que OpenAI promociona por sus capacidades de “razonamiento” más sólidas. Mientras tanto, Meta introdujo tres versiones del modelo de lenguaje de código abierto de la compañía en 2024, frente a las dos del año anterior. La adopción de muchos de estos modelos fundamentales está creciendo rápidamente.

“Hemos alcanzado los 500 millones de descargas, diez veces más que el año pasado”, dice Ahmad Al-Dahle, vicepresidente de Meta y director de genAI. “Hemos visto una adopción increíble en las empresas Fortune 500 que aprovechan Llama para sus casos de uso internos”, citando el nombre del modelo de lenguaje grande de Meta.

¿Puede la IA ayudar a tratar los síntomas de la atención sanitaria?

La atención médica se encuentra entre los sectores especialmente preparados para beneficiarse de la IA, especialmente considerando su reputación de altos costos, complejidad administrativa, escasez de personal y agotamiento de los médicos. Según la consultora McKinsey, la IA podría generar 370 mil millones de dólares en valor para la atención médica al acelerar el descubrimiento y desarrollo de fármacos y relacionar con mayor precisión a los pacientes con tratamientos potenciales.

Xaira Therapeutics se encuentra entre las nuevas empresas de desarrollo de fármacos centradas en la IA que han causado sensación. En abril, obtuvo mil millones de dólares en financiación y desde entonces comenzó su primer esfuerzo para idear nuevos tratamientos farmacológicos, estableció una oficina en San Francisco y realizó nombramientos clave, incluida la contratación de un director científico.

La startup tiene la intención de aplicar IA generativa al descubrimiento, la producción y los ensayos clínicos de fármacos, con el objetivo de mejorar todo el proceso de desarrollo de fármacos y comercializar tratamientos más eficaces más rápidamente.

“Creemos que la IA nos permitirá transformar la forma en que realizamos los tres pasos y tener mucho más éxito”, afirma Marc Tessier-Lavigne, director ejecutivo de Xaira Therapeutics.

Abridge, que ayuda a los médicos a ahorrar tiempo transcribiendo y organizando automáticamente sus conversaciones con los pacientes, anunció en febrero una inversión Serie C de 150 millones de dólares. También ha revelado un ritmo constante de nuevos contratos con empresas como Yale New Haven Health System y The University of Vermont Health Network.

“Nuestra oportunidad es aliviar realmente a los médicos y ayudarlos a concentrarse en la persona más importante de la sala… el paciente”, dice Shiv Rao, director ejecutivo y fundador de Abridge, y también cardiólogo en ejercicio.

Cita encuestas que muestran que los médicos están abrumados y que muchos incluso están considerando abandonar este campo por completo. Los hospitales rurales, que ya corren el riesgo de cerrar debido a limitaciones financieras, se verían especialmente afectados por ese éxodo.

Rao dice que el valor de Abridge es que es una aplicación de IA específica para un sector, entrenada específicamente en datos médicos y de pacientes, y que está destinada a abordar múltiples mercados, desde grandes centros médicos académicos hasta consultorios privados, y en diferentes partes del sistema de atención médica. incluyendo cardiología, atención primaria y sala de emergencias. Este año, Abridge, junto con Mayo Clinic y el proveedor de software Epic, presentaron un producto de documentación de IA dirigido específicamente a enfermeras.

Para conseguir acuerdos, Rao dice que debe hacer una propuesta exitosa a tres ejecutivos: el director de información médica, el director de información y el director financiero. “Necesitamos que los tres crean que esto genera un retorno de la inversión para sus médicos”, afirma Rao.

La IA es a la vez la nueva estrella y villana de Hollywood

La industria creativa también presenta nuevas oportunidades con la IA, pero también cuestiones espinosas sobre la protección de los derechos de autor, la amenaza potencial a los medios de vida de los artistas y grandes cambios en el arte, las películas, el diseño y la publicidad. El discurso de la empresa de vídeos de IA Runway, que en junio lanzó su modelo más nuevo que puede crear videoclips de 10 segundos a partir de indicaciones de texto, dice que la IA puede ayudar a acelerar los proyectos de vídeo y dar a los creadores más tiempo.

“El cine es una forma de arte gracias a la tecnología”, dice Cristóbal Valenzuela, director ejecutivo y cofundador de Runway. “Estas son sólo herramientas”.

Runway trabaja con importantes estudios cinematográficos, incluido Lionsgate, tras una asociación que firmaron en septiembre. El acuerdo implica que dos personas creen y entrenen un nuevo modelo de IA personalizado en el catálogo patentado de la compañía de entretenimiento, que incluye Los juegos del hambre y Sierra ciclo de cine.

Mientras tanto, sus clientes han utilizado la herramienta de generación de imágenes Firefly AI de Adobe para crear más de 13 mil millones de imágenes. Los clientes han utilizado la tecnología, por ejemplo, para crear imágenes para envases de Barbie y para botellas personalizables vendidas por Gatorade.

“Estamos entusiasmados de ver que estas empresas no solo utilizan la IA de generación para facilitar la vida de sus departamentos creativos, sino que, en algunos casos, permiten a sus clientes personalizar y cambiar el compromiso con la marca”, afirma Alexandru Costin, vicepresidente. de IA generativa en Adobe.

Adobe ha presentado recientemente una herramienta de vídeo con IA generativa y una función que permite a los artistas dibujar una forma que Adobe Illustrator luego rellena con una imagen mediante un mensaje de texto. Adobe enfatiza que su IA generativa se entrena únicamente con datos que la empresa tiene derecho a utilizar o que son de dominio público y, por lo tanto, no viola las leyes de derechos de autor.

En general, Meta dice que los casos de uso que parecían imposibles antes del actual auge de la IA ahora se están convirtiendo en una realidad a medida que los modelos de IA se vuelven más inteligentes. Algunos clientes que utilizan Llama hoy incluyen la consultora Accenture, que creó un LLM personalizado para producir de manera más eficiente su informe ESG anual, mientras que el gigante de las telecomunicaciones AT&T utilizó versiones mejoradas de los modelos Llama para ayudar a acelerar los tiempos de respuesta a las consultas de los clientes.

Boyd de Microsoft dice que, si bien más de 60.000 clientes utilizan Azure AI en la actualidad, muchos líderes de la alta dirección todavía están pensando en el uso responsable y ético de la IA, en cómo administrar sus datos y en la búsqueda del retorno de la inversión. “En lo que nos hemos centrado es en cómo ayudamos a nuestros clientes a aprovechar esta nueva tecnología que realmente llega a todas las facetas de su negocio”, pregunta Boyd.

Dyett de OpenAI dice que no está claro cuál será el próximo gran avance en la IA ahora que los aspectos básicos ya están resueltos en gran medida. Pero quien lleve la tecnología al siguiente nivel tendrá que correr algunos riesgos. Dyett dijo: “Será una empresa que se arriesga y experimenta con algo que no se ha hecho antes, comienza a ver algunos resultados realmente positivos y eso hace que el resto del mercado funcione”.