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La IA entra en una nueva fase y la lista Fortune 50 AI Innovators identifica a las empresas que la lideran

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Han pasado más de 700 días desde que OpenAI presentó su ahora popular chatbot ChatGPT, marcando extraoficialmente el comienzo de la era de la IA y una carrera de las empresas para sacar provecho de ella.

Primero vino un período de experimentación por parte de clientes corporativos. Probaron la IA de forma limitada: infundieron algunas de sus herramientas internas con la tecnología incipiente para ver qué funcionaba y qué no. Luego, más recientemente, las empresas empezaron a volverse más serias y seguras. Invirtieron más en IA y la hicieron más central en sus operaciones.

“2023 fue realmente un año en el que la industria y las empresas se centraron en la IA”, dice James Dyett, director de ventas de plataformas de OpenAI. “2024 es el año en el que empezaremos a ver implementaciones a escala real de nuestra tecnología”.

El miércoles, Fortuna publicó su segunda lista anual Fortune 50 AI Innovators, destacando las empresas de AI que están liderando en esta nueva fase de adopción de la tecnología. Son los proveedores que han ganado mayor tracción, como financiación o clientes, y cuya IA se considera una de las mejores de su clase.

Además de OpenAI, las grandes empresas tecnológicas de la lista incluyen a Microsoft, el fabricante de chips Nvidia, la empresa de software empresarial Salesforce y el gigante chino del comercio electrónico Alibaba. Entre las nuevas empresas se encuentran la empresa de tecnología de clonación de voz ElevenLabs, la empresa francesa de chatbot de IA Mistral, la empresa de IA con sede en China ModelBest y la empresa de biotecnología Xaira Therapeutics, todas ellas con menos de tres años de existencia.

Por supuesto, la IA todavía está en sus inicios y el orden jerárquico de la industria aún es muy fluido. Las empresas que están en la cima hoy enfrentan muchos desafíos, incluido el alto costo de los modelos de capacitación y la dificultad de conseguir suficientes clientes que paguen para obtener ganancias. Al mismo tiempo, la industria tiene un exceso de nuevas empresas que hacen lo mismo, a menudo con poca diferencia entre los productos que venden. Una reducción, según todos los indicios, es inevitable.

De los conceptos básicos de la IA a soñar en grande

Hasta ahora, las empresas que adoptan la IA se han centrado en mejorar la productividad de los empleados, como ayudar a los desarrolladores de software a escribir código o abordar preguntas de servicio al cliente, reduciendo así la cantidad de llamadas que debe realizar un servicio de atención al cliente.

Estos ajustes pueden mejorar marginalmente las operaciones comerciales. Pero Eric Boyd, vicepresidente corporativo de la plataforma Azure AI de Microsoft, dice que los ejecutivos deberían soñar en grande.

“Probablemente esté perdiendo una oportunidad”, advierte Boyd, afirmando que los clientes corporativos deberían considerar cambiar por completo su forma de hacer negocios.

Microsoft es, por supuesto, uno de los mayores beneficiarios del auge de la IA. Sus ingresos relacionados con la IA pronto alcanzarán una tasa de ejecución anual de 10.000 millones de dólares, lo que convertirá al segmento empresarial en el más rápido en la historia de la empresa en alcanzar ese hito.

En general, las asociaciones corporativas entre proveedores de IA y clientes corporativos se han disparado en 2024, incluidos los pactos de OpenAI con la empresa de biotecnología Moderna y el gigante financiero Morgan Stanley. Acuerdos similares han ayudado a elevar la valoración de OpenAI a 157 mil millones de dólares, y más recientemente recaudaron 6,6 mil millones de dólares en una enorme ronda de financiación en octubre, casi duplicando la valoración de la compañía con respecto a nueve meses antes.

Durante el año pasado, se han presentado nuevos modelos de IA de gran tamaño a un ritmo constante, incluido el lanzamiento preliminar de o1, que OpenAI promociona por sus capacidades de “razonamiento” más sólidas. Mientras tanto, Meta introdujo tres versiones del modelo de lenguaje de código abierto de la compañía en 2024, frente a las dos del año anterior. La adopción de muchos de estos modelos fundamentales está creciendo rápidamente.

“Hemos alcanzado los 500 millones de descargas, diez veces más que el año pasado”, dice Ahmad Al-Dahle, vicepresidente de Meta y director de genAI. “Hemos visto una adopción increíble en las empresas Fortune 500 que aprovechan Llama para sus casos de uso internos”, citando el nombre del modelo de lenguaje grande de Meta.

¿Puede la IA ayudar a tratar los síntomas de la atención sanitaria?

La atención médica se encuentra entre los sectores especialmente preparados para beneficiarse de la IA, especialmente considerando su reputación de altos costos, complejidad administrativa, escasez de personal y agotamiento de los médicos. Según la consultora McKinsey, la IA podría generar 370 mil millones de dólares en valor para la atención médica al acelerar el descubrimiento y desarrollo de fármacos y relacionar con mayor precisión a los pacientes con tratamientos potenciales.

Xaira Therapeutics se encuentra entre las nuevas empresas de desarrollo de fármacos centradas en la IA que han causado sensación. En abril, obtuvo mil millones de dólares en financiación y desde entonces comenzó su primer esfuerzo para idear nuevos tratamientos farmacológicos, estableció una oficina en San Francisco y realizó nombramientos clave, incluida la contratación de un director científico.

La startup tiene la intención de aplicar IA generativa al descubrimiento, la producción y los ensayos clínicos de fármacos, con el objetivo de mejorar todo el proceso de desarrollo de fármacos y comercializar tratamientos más eficaces más rápidamente.

“Creemos que la IA nos permitirá transformar la forma en que realizamos los tres pasos y tener mucho más éxito”, afirma Marc Tessier-Lavigne, director ejecutivo de Xaira Therapeutics.

Abridge, que ayuda a los médicos a ahorrar tiempo transcribiendo y organizando automáticamente sus conversaciones con los pacientes, anunció en febrero una inversión Serie C de 150 millones de dólares. También ha revelado un ritmo constante de nuevos contratos con empresas como Yale New Haven Health System y The University of Vermont Health Network.

“Nuestra oportunidad es aliviar realmente a los médicos y ayudarlos a concentrarse en la persona más importante de la sala… el paciente”, dice Shiv Rao, director ejecutivo y fundador de Abridge, y también cardiólogo en ejercicio.

Cita encuestas que muestran que los médicos están abrumados y que muchos incluso están considerando abandonar este campo por completo. Los hospitales rurales, que ya corren el riesgo de cerrar debido a limitaciones financieras, se verían especialmente afectados por ese éxodo.

Rao dice que el valor de Abridge es que es una aplicación de IA específica para un sector, entrenada específicamente en datos médicos y de pacientes, y que está destinada a abordar múltiples mercados, desde grandes centros médicos académicos hasta consultorios privados, y en diferentes partes del sistema de atención médica. incluyendo cardiología, atención primaria y sala de emergencias. Este año, Abridge, junto con Mayo Clinic y el proveedor de software Epic, presentaron un producto de documentación de IA dirigido específicamente a enfermeras.

Para conseguir acuerdos, Rao dice que debe hacer una propuesta exitosa a tres ejecutivos: el director de información médica, el director de información y el director financiero. “Necesitamos que los tres crean que esto genera un retorno de la inversión para sus médicos”, afirma Rao.

La IA es a la vez la nueva estrella y villana de Hollywood

La industria creativa también presenta nuevas oportunidades con la IA, pero también cuestiones espinosas sobre la protección de los derechos de autor, la amenaza potencial a los medios de vida de los artistas y grandes cambios en el arte, las películas, el diseño y la publicidad. El discurso de la empresa de vídeos de IA Runway, que en junio lanzó su modelo más nuevo que puede crear videoclips de 10 segundos a partir de indicaciones de texto, dice que la IA puede ayudar a acelerar los proyectos de vídeo y dar a los creadores más tiempo.

“El cine es una forma de arte gracias a la tecnología”, dice Cristóbal Valenzuela, director ejecutivo y cofundador de Runway. “Estas son sólo herramientas”.

Runway trabaja con importantes estudios cinematográficos, incluido Lionsgate, tras una asociación que firmaron en septiembre. El acuerdo implica que dos personas creen y entrenen un nuevo modelo de IA personalizado en el catálogo patentado de la compañía de entretenimiento, que incluye Los juegos del hambre y Sierra ciclo de cine.

Mientras tanto, sus clientes han utilizado la herramienta de generación de imágenes Firefly AI de Adobe para crear más de 13 mil millones de imágenes. Los clientes han utilizado la tecnología, por ejemplo, para crear imágenes para envases de Barbie y para botellas personalizables vendidas por Gatorade.

“Estamos entusiasmados de ver que estas empresas no solo utilizan la IA de generación para facilitar la vida de sus departamentos creativos, sino que, en algunos casos, permiten a sus clientes personalizar y cambiar el compromiso con la marca”, afirma Alexandru Costin, vicepresidente. de IA generativa en Adobe.

Adobe ha presentado recientemente una herramienta de vídeo con IA generativa y una función que permite a los artistas dibujar una forma que Adobe Illustrator luego rellena con una imagen mediante un mensaje de texto. Adobe enfatiza que su IA generativa se entrena únicamente con datos que la empresa tiene derecho a utilizar o que son de dominio público y, por lo tanto, no viola las leyes de derechos de autor.

En general, Meta dice que los casos de uso que parecían imposibles antes del actual auge de la IA ahora se están convirtiendo en una realidad a medida que los modelos de IA se vuelven más inteligentes. Algunos clientes que utilizan Llama hoy incluyen la consultora Accenture, que creó un LLM personalizado para producir de manera más eficiente su informe ESG anual, mientras que el gigante de las telecomunicaciones AT&T utilizó versiones mejoradas de los modelos Llama para ayudar a acelerar los tiempos de respuesta a las consultas de los clientes.

Boyd de Microsoft dice que, si bien más de 60.000 clientes utilizan Azure AI en la actualidad, muchos líderes de la alta dirección todavía están pensando en el uso responsable y ético de la IA, en cómo administrar sus datos y en la búsqueda del retorno de la inversión. “En lo que nos hemos centrado es en cómo ayudamos a nuestros clientes a aprovechar esta nueva tecnología que realmente llega a todas las facetas de su negocio”, pregunta Boyd.

Dyett de OpenAI dice que no está claro cuál será el próximo gran avance en la IA ahora que los aspectos básicos ya están resueltos en gran medida. Pero quien lleve la tecnología al siguiente nivel tendrá que correr algunos riesgos. Dyett dijo: “Será una empresa que se arriesga y experimenta con algo que no se ha hecho antes, comienza a ver algunos resultados realmente positivos y eso hace que el resto del mercado funcione”.

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Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad

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5 indicaciones de chatgpt que pueden ayudar a los adolescentes a lanzar una startup

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El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.

En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.

Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.

Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.

1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso

“Me doy cuenta de que [specific group of people]

luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.

Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.

Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.

2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso

“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.

Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.

Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.

3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente

“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “

Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.

Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.

El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.

4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt

“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.

Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.

Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.

5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono

“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.

La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.

El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.

Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación

La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.

Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.

Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.

La imagen más grande

Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.

Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.

Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.

La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.

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Chatgpt vs. gemini: he probado ambos, y uno definitivamente es mejor

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Precio

ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.

Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.

Ganador: Géminis


Plataformas

Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.

Interfaz web chatgpt

(Crédito: OpenAI/PCMAG)

Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.

Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.

Ganador: empate


Modelos de IA

ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.

Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.

Ganador: empate


ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.

Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.

Ganador: chatgpt


Investigación profunda

ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.

Ganador: chatgpt


Generación de imágenes

La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.

Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.

Ganador: chatgpt

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Generación de videos

La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.

En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.

Ganador: Géminis


Procesamiento de archivos

Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.

Ganador: chatgpt


Escritura creativa

Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.

En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.

Recomendado por nuestros editores

Ganador: chatgpt


Razonamiento complejo

Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.

Ganador: chatgpt


Integración

ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.

Ganador: Géminis


Asistentes de IA

ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.

Ganador: chatgpt


Contexto Windows y límites de uso

La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados ​​en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.

Ganador: Géminis


Privacidad

La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.

Ganador: empate

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