Oro en busca de oro: el jefe del departamento de finanzas de Spears aprovecha ChatGPT para analizar el mercado del oro

viernes, 1 de noviembre de 2024

Contacto con los medios: Terry Tush | Director de Marketing y Comunicaciones | 405-744-2703 | terry.tush@okstate.edu

La Dra. Betty Simkins se maravilló del correo electrónico organizado y bien escrito que apareció de repente en su bandeja de entrada.

Sabía que su hijo mayor, Luke, rara vez tenía tiempo para respuestas rápidas como ingeniero de software ocupado que trabaja con inteligencia artificial. Pero en el otoño de 2022, cuando la directora del Departamento de Finanzas de la Spears School of Business les pidió a sus hijos que contribuyeran al boletín anual navideño que envían a amigos y seres queridos, apenas tuvo tiempo de parpadear antes de que Luke fuera el primero en finalizar su año. -párrafo de revisión.

Luke descaradamente arruinó su secreto. Había incitado a un chatbot recién lanzado a escribir su segmento de la carta, lo que despertó la divertida curiosidad de su madre sobre la tecnología de vanguardia. ¿Cómo funcionó ChatGPT? ¿Cuáles eran sus capacidades?

Después de una introducción temprana a ChatGPT gracias a las travesuras tecnológicas de su hijo, Simkins ha ampliado su conocimiento de la IA generativa mucho más allá de la diversión y los juegos, arrojando luz sobre su poder para impulsar investigaciones académicas innovadoras. El profesor Regents de la Universidad Estatal de Oklahoma se asoció con el autor principal, el Dr. Yunchuan Sun, y sus estudiantes, Ying Xu y Buxin Zhang, de la Universidad Normal de Beijing en China para el estudio, “Sentimiento de los inversores en el mercado de futuros de oro y oro: evidencia de ChatGPT-generado índice de sentimiento”.

La herramienta de inteligencia artificial destaca la fuerte relación entre el sentimiento de los inversores y los rendimientos de los futuros del oro, especialmente en períodos de turbulencia económica. Si bien las conclusiones de los investigadores sobre el mercado del oro refuerzan los estudios previos en un campo popular, la visión más innovadora proviene de su propia metodología.

“También confirmamos que aprovechar la IA para analizar las tendencias del mercado no sólo es factible, sino también muy eficaz”. Dijo Simkins. “Este es uno de nuestros hallazgos realmente importantes porque la IA es muy nueva, por lo que demostramos que la capacidad de ChatGPT para procesar y tomar grandes cantidades de datos textuales nos permite capturar y cuantificar, en particular, cambios sutiles en el sentimiento de los inversores”.

Las actitudes fluctuantes de los inversores pueden afectar significativamente los rendimientos de los futuros del oro, que, en esencia, son acuerdos para comprar oro a un precio determinado en una fecha posterior. Si los inversores predicen una crisis económica o un aumento futuro en los precios del oro, entonces podrían apresurarse a comprar oro, haciendo subir los precios. Los futuros del oro resultan intrigantes para muchos inversores debido a su función de cobertura, que potencialmente proporciona una red de seguridad en tiempos de inestabilidad del mercado.

Las redes sociales son una herramienta reveladora para analizar las opiniones de estos inversores, que van desde la lógica hasta la emocional, pero no es fácil revisar una cantidad alucinante de datos.

Imagínese examinar miles de publicaciones en las redes sociales sobre el mercado del oro y asignar cuidadosamente un valor numérico a cada una después de leer cada palabra. Esto requeriría un esfuerzo minucioso por parte de múltiples investigadores, lo que consumiría horas que podrían dedicarse a muchas otras formas.

En el estudio de Simkins, ningún ser humano tuvo que atravesar ese tedioso proceso. En cambio, el equipo capacitó a ChatGPT para crear un índice diario de sentimiento de los inversores utilizando el foro de discusión sobre oro en Guba, una bulliciosa plataforma de redes sociales para inversores en China.

El comienzo del mensaje, escrito para una máquina, se lee como una tarea universitaria.

Eres un inversor en futuros de oro y te daré el título de una publicación. ¿Qué emociones te evoca el título de esta publicación? Califique el estado de ánimo en una escala de -50 a 50.

Al reconocer palabras clave y connotaciones, ChatGPT se puso a trabajar y revisó las publicaciones de 2010 a 2022. Por ejemplo, una publicación que decía “Los vendedores en corto ahora están muy preocupados” recibió una puntuación de -20, lo que indica claramente un sentimiento negativo.

“Esto es lo que nuestro índice de sentimiento pretende lograr, no sólo diferenciar entre positivo y negativo, sino también cuantificar su intensidad”, dijo Simkins.

El índice requería ajustes. Las publicaciones con más comentarios y participación recibieron más peso debido a su mayor potencial para influir en los inversores. Cualquier publicación neutral o no relacionada con el oro recibió una puntuación de 0, eliminándola del análisis. Utilizando ecuaciones matemáticas y 4.459 entradas de datos, el índice tomó forma.

Para determinar cómo las actitudes de los inversores influyen en el mercado, los investigadores observaron los precios de cierre diarios históricos de los futuros del oro de los períodos de tiempo que analizaron. También tuvieron en cuenta variables de control que podrían haber impactado los rendimientos de los futuros del oro, incluida la tasa de inflación de Estados Unidos. Los datos indican que el sentimiento positivo de los inversores, de hecho, impulsó la rentabilidad de los futuros del oro. Los hallazgos muestran que cuando el sentimiento positivo de los inversores crece un 1%, según lo medido por el índice, los rendimientos promedio de los futuros del oro aumentarán un 0,143% si otras variables son consistentes.

Simkins, Sun, Xu y Zhang también utilizaron el índice para analizar cuatro períodos de crisis del mercado: la caída del mercado de valores de 2015, el comienzo de la guerra comercial entre Estados Unidos y China en 2018, la pandemia de COVID-19 de 2020 y la invasión rusa de Ucrania en 2022. Aunque el mercado de valores sufrió en tiempos de turbulencia, los futuros del oro se mantuvieron a flote en comparación. Según el índice, en estos tiempos de crisis, el sentimiento de los inversores se alineó más fuertemente con los cambios en los precios de los futuros del oro.

Estos datos resaltaron lo que Simkins llamó el poder de “refugio seguro” de los futuros del oro en medio del caos económico, pero el índice también ofreció información sobre los “mercados normales”, dijo. Los inversores del mundo real podrían utilizar herramientas similares basadas en IA a diario para seguir las tendencias del mercado y tomar decisiones que minimicen el riesgo.

“Como académico, lo que realmente me emocionó de esta línea de investigación es que hay algo realmente positivo en ChatGPT”, dijo Simkins.

Depender de un chatbot de dos años como asistente de investigación conlleva algunas advertencias, como bien sabe Simkins. La tecnología joven puede cometer errores y es más una mejora de la cognición humana que un sustituto de ella. Simkins enfatizó la importancia de que los académicos revelen claramente el uso de la IA en sus estudios, incluido el nombre de la herramienta específica. En su caso, está en el título del artículo.

Si los investigadores saben cómo interactuar con la IA, podrán perfeccionar sus funciones de maneras increíbles. En el estudio de Simkins, los investigadores tomaron muestras aleatorias de publicaciones de Guba de tres años distintos y calcularon manualmente sus calificaciones positivas o negativas, comparándolas con las puntuaciones de ChatGPT para evaluar qué tan bien estaba funcionando el índice. Luego entrenaron aún más a ChatGPT, alterando el mensaje para lograr un resultado más preciso.

Aunque los investigadores inicialmente planearon publicar en una revista de cartas, ahora están trabajando en ampliar su artículo para una revista más grande, explicando sus experiencias con el entrenamiento de ChatGPT. Su novedoso método abre la puerta a amplias posibilidades en diversos campos de estudio gracias a la capacidad de la IA para agilizar los procesos de investigación.

Simkins, una prolífica investigadora que forma parte de varios consejos editoriales, ahora no solo puede enseñarle a su hijo algo sobre la IA, sino que también puede utilizar su trabajo para inspirar a otros.

“Lo que se desea es que influya en otros investigadores”, dijo Simkins. “Esperamos que lo que hemos hecho aquí pueda replicarse en muchas cosas. En finanzas, podría tratarse de predecir muchas otras cosas y en otros mercados. No sólo estamos entusiasmados con lo que encontramos, sino que también el propósito de la investigación es ayudar a hacer avanzar la investigación, y aquí tenemos una herramienta bastante nueva para hacerlo”.

Fotos por: Adam Lutero
Historia de: Hallie Hart | Revista Descubre@Spears