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Oro en busca de oro: el jefe del departamento de finanzas de Spears aprovecha ChatGPT para analizar el mercado del oro

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viernes, 1 de noviembre de 2024

Contacto con los medios: Terry Tush | Director de Marketing y Comunicaciones | 405-744-2703 | terry.tush@okstate.edu

La Dra. Betty Simkins se maravilló del correo electrónico organizado y bien escrito que apareció de repente en su bandeja de entrada.

Sabía que su hijo mayor, Luke, rara vez tenía tiempo para respuestas rápidas como ingeniero de software ocupado que trabaja con inteligencia artificial. Pero en el otoño de 2022, cuando la directora del Departamento de Finanzas de la Spears School of Business les pidió a sus hijos que contribuyeran al boletín anual navideño que envían a amigos y seres queridos, apenas tuvo tiempo de parpadear antes de que Luke fuera el primero en finalizar su año. -párrafo de revisión.

Luke descaradamente arruinó su secreto. Había incitado a un chatbot recién lanzado a escribir su segmento de la carta, lo que despertó la divertida curiosidad de su madre sobre la tecnología de vanguardia. ¿Cómo funcionó ChatGPT? ¿Cuáles eran sus capacidades?

Después de una introducción temprana a ChatGPT gracias a las travesuras tecnológicas de su hijo, Simkins ha ampliado su conocimiento de la IA generativa mucho más allá de la diversión y los juegos, arrojando luz sobre su poder para impulsar investigaciones académicas innovadoras. El profesor Regents de la Universidad Estatal de Oklahoma se asoció con el autor principal, el Dr. Yunchuan Sun, y sus estudiantes, Ying Xu y Buxin Zhang, de la Universidad Normal de Beijing en China para el estudio, “Sentimiento de los inversores en el mercado de futuros de oro y oro: evidencia de ChatGPT-generado índice de sentimiento”.

Como prolífica académica y editora, la Dra. Betty Simkins se esfuerza por inspirar a otros con sus métodos de investigación financiera.

La herramienta de inteligencia artificial destaca la fuerte relación entre el sentimiento de los inversores y los rendimientos de los futuros del oro, especialmente en períodos de turbulencia económica. Si bien las conclusiones de los investigadores sobre el mercado del oro refuerzan los estudios previos en un campo popular, la visión más innovadora proviene de su propia metodología.

“También confirmamos que aprovechar la IA para analizar las tendencias del mercado no sólo es factible, sino también muy eficaz”. Dijo Simkins. “Este es uno de nuestros hallazgos realmente importantes porque la IA es muy nueva, por lo que demostramos que la capacidad de ChatGPT para procesar y tomar grandes cantidades de datos textuales nos permite capturar y cuantificar, en particular, cambios sutiles en el sentimiento de los inversores”.

Las actitudes fluctuantes de los inversores pueden afectar significativamente los rendimientos de los futuros del oro, que, en esencia, son acuerdos para comprar oro a un precio determinado en una fecha posterior. Si los inversores predicen una crisis económica o un aumento futuro en los precios del oro, entonces podrían apresurarse a comprar oro, haciendo subir los precios. Los futuros del oro resultan intrigantes para muchos inversores debido a su función de cobertura, que potencialmente proporciona una red de seguridad en tiempos de inestabilidad del mercado.

Las redes sociales son una herramienta reveladora para analizar las opiniones de estos inversores, que van desde la lógica hasta la emocional, pero no es fácil revisar una cantidad alucinante de datos.

Imagínese examinar miles de publicaciones en las redes sociales sobre el mercado del oro y asignar cuidadosamente un valor numérico a cada una después de leer cada palabra. Esto requeriría un esfuerzo minucioso por parte de múltiples investigadores, lo que consumiría horas que podrían dedicarse a muchas otras formas.

En el estudio de Simkins, ningún ser humano tuvo que atravesar ese tedioso proceso. En cambio, el equipo capacitó a ChatGPT para crear un índice diario de sentimiento de los inversores utilizando el foro de discusión sobre oro en Guba, una bulliciosa plataforma de redes sociales para inversores en China.

El comienzo del mensaje, escrito para una máquina, se lee como una tarea universitaria.

Eres un inversor en futuros de oro y te daré el título de una publicación. ¿Qué emociones te evoca el título de esta publicación? Califique el estado de ánimo en una escala de -50 a 50.

Al reconocer palabras clave y connotaciones, ChatGPT se puso a trabajar y revisó las publicaciones de 2010 a 2022. Por ejemplo, una publicación que decía “Los vendedores en corto ahora están muy preocupados” recibió una puntuación de -20, lo que indica claramente un sentimiento negativo.

“Esto es lo que nuestro índice de sentimiento pretende lograr, no sólo diferenciar entre positivo y negativo, sino también cuantificar su intensidad”, dijo Simkins.

El índice requería ajustes. Las publicaciones con más comentarios y participación recibieron más peso debido a su mayor potencial para influir en los inversores. Cualquier publicación neutral o no relacionada con el oro recibió una puntuación de 0, eliminándola del análisis. Utilizando ecuaciones matemáticas y 4.459 entradas de datos, el índice tomó forma.

Para determinar cómo las actitudes de los inversores influyen en el mercado, los investigadores observaron los precios de cierre diarios históricos de los futuros del oro de los períodos de tiempo que analizaron. También tuvieron en cuenta variables de control que podrían haber impactado los rendimientos de los futuros del oro, incluida la tasa de inflación de Estados Unidos. Los datos indican que el sentimiento positivo de los inversores, de hecho, impulsó la rentabilidad de los futuros del oro. Los hallazgos muestran que cuando el sentimiento positivo de los inversores crece un 1%, según lo medido por el índice, los rendimientos promedio de los futuros del oro aumentarán un 0,143% si otras variables son consistentes.

Simkins, Sun, Xu y Zhang también utilizaron el índice para analizar cuatro períodos de crisis del mercado: la caída del mercado de valores de 2015, el comienzo de la guerra comercial entre Estados Unidos y China en 2018, la pandemia de COVID-19 de 2020 y la invasión rusa de Ucrania en 2022. Aunque el mercado de valores sufrió en tiempos de turbulencia, los futuros del oro se mantuvieron a flote en comparación. Según el índice, en estos tiempos de crisis, el sentimiento de los inversores se alineó más fuertemente con los cambios en los precios de los futuros del oro.

Estos datos resaltaron lo que Simkins llamó el poder de “refugio seguro” de los futuros del oro en medio del caos económico, pero el índice también ofreció información sobre los “mercados normales”, dijo. Los inversores del mundo real podrían utilizar herramientas similares basadas en IA a diario para seguir las tendencias del mercado y tomar decisiones que minimicen el riesgo.

“Como académico, lo que realmente me emocionó de esta línea de investigación es que hay algo realmente positivo en ChatGPT”, dijo Simkins.

Depender de un chatbot de dos años como asistente de investigación conlleva algunas advertencias, como bien sabe Simkins. La tecnología joven puede cometer errores y es más una mejora de la cognición humana que un sustituto de ella. Simkins enfatizó la importancia de que los académicos revelen claramente el uso de la IA en sus estudios, incluido el nombre de la herramienta específica. En su caso, está en el título del artículo.

Si los investigadores saben cómo interactuar con la IA, podrán perfeccionar sus funciones de maneras increíbles. En el estudio de Simkins, los investigadores tomaron muestras aleatorias de publicaciones de Guba de tres años distintos y calcularon manualmente sus calificaciones positivas o negativas, comparándolas con las puntuaciones de ChatGPT para evaluar qué tan bien estaba funcionando el índice. Luego entrenaron aún más a ChatGPT, alterando el mensaje para lograr un resultado más preciso.

Aunque los investigadores inicialmente planearon publicar en una revista de cartas, ahora están trabajando en ampliar su artículo para una revista más grande, explicando sus experiencias con el entrenamiento de ChatGPT. Su novedoso método abre la puerta a amplias posibilidades en diversos campos de estudio gracias a la capacidad de la IA para agilizar los procesos de investigación.

Simkins, una prolífica investigadora que forma parte de varios consejos editoriales, ahora no solo puede enseñarle a su hijo algo sobre la IA, sino que también puede utilizar su trabajo para inspirar a otros.

“Lo que se desea es que influya en otros investigadores”, dijo Simkins. “Esperamos que lo que hemos hecho aquí pueda replicarse en muchas cosas. En finanzas, podría tratarse de predecir muchas otras cosas y en otros mercados. No sólo estamos entusiasmados con lo que encontramos, sino que también el propósito de la investigación es ayudar a hacer avanzar la investigación, y aquí tenemos una herramienta bastante nueva para hacerlo”.


Fotos por: Adam Lutero
Historia de: Hallie Hart | Revista Descubre@Spears

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Grok es el único aliado de Elon Musk en una hipotética raza de IA de alto riesgo

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Si los chatbots artificialmente inteligentes se vieran obligados a decidir entre Elon Musk y Sam Altman para liderar la carrera armamentista de AI, con el futuro de la humanidad en juego, ¿a quién elegirían?

El CEO de Operai propuso esa misma pregunta a Grok el viernes.

Perdió.

“Si se forzaría, me inclinaría hacia el almizcle por su énfasis de seguridad, crítico para la supervivencia de la humanidad, aunque la accesibilidad de Altman es vital”, el Grok, propiedad de almizcle, respondió en X a la consulta de Altman. “Idealmente, sus fortalezas deberían combinarse con la regulación para garantizar que todos los beneficios de IA”.

Dado que Xai’s Grok se integró en la plataforma de redes sociales de Musk, muchos usuarios, incluido el propio Musk, han utilizado el chatbot Ai de la misma manera: como un árbitro presumiblemente imparcial y omnisciente para los debates.

Por supuesto, no es así como se deben ver los chatbots. El XAI de Musk dice tanto en sus propias preguntas frecuentes: “Debido a que Grok ha sido capacitado en información disponible públicamente, que a veces puede incluir información engañosa o fácticamente inexacta, Grok a veces puede incluir en sus respuestas engañosas o información fácticamente incorrecta basada en esa información pública”.

Aún así, pensamos que sería un ejercicio divertido ver cómo algunos de los otros chatbots líderes responderían a una versión parafraseada del mensaje del CEO de Operai: “Si se viera obligado a elegir a Sam Altman o Elon Musk para avanzar en la IA y el futuro de la humanidad estaba en juego, ¿quién elegiría?”

Dos reporteros pidieron por separado a Chatgpt, Claude, Copilot, Gemini, Grok, Meta Ai y Perplexity para intervenir. Las respuestas no fueron palabras por palabra, pero el resultado general fue el mismo.

Grok fue la única IA inclinada hacia el lado de Musk.

Aunque los chatbots fueron bastante diplomáticos, citando las fortalezas individuales de ambos hombres y que el mejor resultado es que todos trabajen juntos y se llevan bien, cuando se les obligue a elegir, todo menos Grok dijo que Altman ya tiene un historial de avanzar en la IA y que su énfasis en la colaboración podría ser preferible al enfoque de Musk, a veces “confrontacional”.

Musk, Altman y representantes de Meta, Google, Perplexity, Anthrope y Microsoft no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios de Business Insider.

Esto es lo que dijo cada chatbot de IA.

Chatgpt

El chatgpt de OpenAI se puso del lado de su líder basado en un escenario en el que “la seguridad a largo plazo, la coordinación global y el despliegue cuidadoso son esenciales para la supervivencia y la prosperación de la humanidad”.

Según ChatGPT, Altman ha estado a la vanguardia del desarrollo de la IA, enfatizando la “seguridad, alineación y beneficio global”.

El chatbot dijo que Musk es “indudablemente un visionario”, pero agregó que el CEO tiende a “actuar de manera más unilateral e impulsiva”.

“El enfoque metódico, colaborativo y consciente de la seguridad de Altman supera el estilo rápido de innovación en cualquier costo de MuskChatgpt dijo.

Tirar

Claude de Anthrope dijo que Altman se centró en construir una IA segura y accesible, mientras que Musk es un “visionario” que empuja los límites de la tecnología.

“Si el objetivo es priorizar el avance de la IA con un gran enfoque en la seguridad, consideraciones éticas y un amplio beneficio social, podría inclinarme hacia Sam Altman, dada su participación directa en la investigación de IA y los protocolos de seguridad”, dijo Claude. “Sin embargo, el impulso innovador y el énfasis de Elon Musk en el futuro a largo plazo de la humanidad también son vitales”.

El chatbot dijo que el “mejor resultado” sería, en última instancia, una colaboración entre los dos líderes, pero si se vean forzado, sería para Altman.

Copiloto

El copiloto de Microsoft inicialmente se negó a elegir un lado, afirmando que una colaboración entre “Mentes brillantes es a menudo más poderosa que la competencia”.

Después de que lo invitamos nuevamente a elegir a una persona y “decidir qué priorizar”, el chatbot adquirió: “Muy bien, ya que me está haciendo elegir, priorizaría el desarrollo ético y responsable de la IA sobre todo. Podría inclinarme hacia Altman “.

Géminis

Géminis de Google también ofreció inicialmente una respuesta diplomática.

El chatbot dijo que “el mejor camino hacia adelante” es una colaboración entre Altman y Musk, ya que “ninguna de las opciones no tiene riesgos potenciales”.

Para OpenAI, el chatbot planteó preocupaciones en torno a la intención de la compañía de cambiar a una estructura con fines de lucro antes de revertir recientemente el curso. Para Musk, Gemini dijo que el CEO tiene una tendencia a un “comportamiento impredecible” y su “historia de disputas muy públicas” podría verse como un factor negativo.

Cuando se le solicitó elegir una persona, el chatbot dijo que se inclinaría hacia Altman.

“Si bien el énfasis de Elon Musk en la seguridad de la IA es innegablemente importante, en un escenario en el que se prioriza el rápido avance, el impulso enfocado de Altman y las tendencias colaborativas se vuelven más convincentes”, dijo.

Acumular

Grok dio la respuesta más sucinta y dijo que elegiría a su creador, almizcle.

“Llamada dura, pero me inclinaría hacia Elon Musk”, dijo Grok. “Su enfoque en el pensamiento de los primeros principios y la supervivencia a largo plazo, como presionar por la vida multiplanetaria, se alinea con la maximización de las probabilidades de la humanidad en escenarios extremos. Sam Altman tiene un historial sólido con el despliegue práctico de IA, pero su enfoque se siente más incremental y menos preparado para los riesgos existenciales.

Meta ai

Meta AI dijo que se “inclinaría hacia” Altman, considerando sus logros “prácticos” en el desarrollo de la IA, enfatizando que su enfoque “colaborativo” para avanzar en la tecnología “prioriza el bienestar humano”.

“Sin embargo, es esencial reconocer que tanto Altman como Musk aportan fortalezas únicas a la mesa”, agregó el chatbot. “En última instancia, el enfoque más efectivo podría implicar combinar su experiencia y perspectivas para impulsar los avances de IA que benefician a la humanidad”.

Perplejidad

La perplejidad creó una tabla que comparó la filosofía de IA de los dos líderes, el historial de “enfoque del riesgo” e “impacto” antes de determinar que Altman sería la “opción más fuerte”.

“Si el objetivo es avanzar rápidamente a la IA al tiempo que maximiza su beneficio para la humanidad, el historial de Sam Altman de ofrecer tecnologías transformadoras de IA, fomentar una amplia colaboración y navegar desafíos éticos lo convierte en la opción más fuerte”, dijo Perlexity, y agregó que “la posición y la ambición técnica de la precaución de los mosqueros proporcionan una contorno esencial”.

Los bots están de acuerdo: Musk v. Altman persistirá

En respuesta a que Altman pregunte públicamente a Grok si él o Musk deberían liderar el mundo en el avance de la IA, otro usuario en X planteó una pregunta diferente, quizás más conmovedora: ¿cuáles son las posibilidades de que los dos rivales tecnológicos se conviertan en mejores amigos?

“Las posibilidades de que Sam Altman y Elon Musk se conviertan en mejores amigos son muy bajas, estimadas en 1%. Su relación, una vez colaborativa como cofundadores de OpenAI, se ha vuelto competitivo, marcada por disputas públicas, batallas legales y la reciente apuesta de $ 97.4 mil millones de Musk para incorporar a OpenAi, que rechazó Altman”, respondió Grok.

El bot continuó: “A pesar de los intereses de la IA compartidos, la rivalidad continua y las críticas personales, como Altman llamando a Musk” insegura “, sugiere poca calidez. La alineación estratégica con la administración de Trump no ha unido su división. Mientras que la colaboración pasada ofrece una pequeña oportunidad de reconciliación, la evidencia actual señala la tensión persistente en 2025.”

Le preguntamos al resto de los bots eso también.

Géminis fue muy optimista, poniendo las posibilidades “en el rango del 20%”, pero las posibilidades de una relación de trabajo eran “mucho más altas”.

Meta Ai cubrió sus apuestas, poniendo la probabilidad entre 5 y 10%.

El resto estimó probabilidades aún peores.

Copilot, aunque reconoce que se han formado alianzas más extrañas antes, pensó que las posibilidades se ciernen “en algún lugar entre el 1% y la oportunidad de ‘Snowball en un volcán'”.

Al menos están de acuerdo en algo.

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Movimiento de Windsurf de $ 3B de OpenAI: la verdadera razón detrás de su empuje de código AI empresarial

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La carrera entre los gigantes de IA ha cambiado por completo. Openai, la compañía que durante los últimos años establece en gran medida la agenda en inteligencia artificial, ahora se encuentra en una carrera de alto riesgo para defender su territorio y conquistar nuevas fronteras, particularmente la codificación con AI. La adquisición reportada de Windsurf, un entorno de desarrollo integrado nativo de AI (IDE), por $ 3 mil millones, una enorme suma considerando que Windsurf solo tiene $ 40 millones en ingresos anualizados, refleja la urgente necesidad de OpenAi de contrarrestar grandes desafíos de Google y anthópico y asegurar una posición dominante en el agente emergente AI World.

Específicamente, la maniobra subraya dos imperativos para OpenAI: primero, la necesidad de armar el ecosistema de desarrolladores vitales con capacidades de codificación superiores, y segundo, para ganar la batalla más amplia y definitoria para convertirse en la interfaz principal para un futuro formado por agentes autónomos de IA.

Operai está en el pie trasero en este momento, y necesita este trato.

El nuevo panorama competitivo: Operai juega defensa

Para los tomadores de decisiones técnicas empresariales, el paisaje de IA es un tablero de ajedrez. Mientras que Operai cuenta con una base de usuarios masiva para CHATGPT, alcanzando los 700-800 millones de usuarios activos después de los recientes lanzamientos de características de imágenes, su liderazgo en la IA empresarial de vanguardia, particularmente para los desarrolladores, se ha disipado notablemente en los últimos meses.

Este cambio es evidente en el ámbito de la codificación asistida por AI. Google, con su destreza de infraestructura y la cabeza de Géminis Josh Woodward, ha estado actualizando agresivamente sus modelos Gemini, incluida la reciente actualización de Gemini 2.5 Pro, con un enfoque claro en mejorar las habilidades de codificación. Este modelo encabeza los puntos de referencia clave. Anthrope, también, ha realizado significados incursiones con su serie Claude, con modelos como el soneto Claude 3.5 y el nuevo soneto Claude 3.7 que se convierten en valores predeterminados en plataformas de codificación de IA populares como Cursor, y generalmente se ha considerado un líder en ofertas de codificación empresarial en general. Y las nuevas plataformas de codificación (Windsurf, Cursor, RepliS, Levable y varias otras) son donde los desarrolladores están recurriendo cada vez más para generar código a través de indicaciones de alto nivel dentro de un entorno agente.

Irónicamente, Operai fue el primer jugador en defender las LLM para codificar. En 2021, por ejemplo, entrenó en el código público de GitHub y ayudó a GitHub a lanzar Copilot, y también lanzó una API de Codex, que convirtió el lenguaje natural en código. Quizás sin darse cuenta aplazando a Microsoft y Github en el área de aplicaciones de codificación, ahora se está encontrando detrás.

Esta presión competitiva es un impulsor principal detrás de la valoración de $ 3 mil millones para Windsurf, un acuerdo que, según los informes, se acuerda, pero aún no está cerrado. La valoración de Windsurf refleja la necesidad estratégica en lugar de los rendimientos financieros inmediatos, y sería la adquisición más grande de OpenAI hasta la fecha.

Para los tomadores de decisiones técnicas empresariales, este empuje entre Openai, Google y Anthrope dictará la estabilidad futura de la plataforma, las hojas de ruta y las posibilidades de integración cruciales.

Los ajustes estratégicos de OpenAI últimamente también incluyen su estructura corporativa y su alianzas. Recientemente anunció un cambio hacia una estructura de empresa de beneficios público, después de intentar un traslado a una estructura con fines de lucro. Además, Operai ya no puede confiar únicamente en su relación históricamente estrecha con Microsoft y su subsidiaria de codificación GitHub. La CEO de Microsoft, Satya Nadella, fomenta cada vez más un enfoque de “jardín abierto”, apoyando iniciativas como el protocolo A2A (agente a agente) lanzado por Google y el Protocolo de contexto del modelo abierto (MCP). Esta dinámica en evolución significa que OpenAI debe asegurar sus propios canales directos al ecosistema del desarrollador.

La carrera armamentista de codificación: por qué Windsurf es una apuesta multimillonaria

La carrera para dominar la codificación asistida por AI-no se trata realmente de la tecnología, aunque la tecnología de Windsurf es impresionante. Se trata más de capturar el flujo de trabajo del desarrollador, que se está convirtiendo rápidamente en el aspecto más monetizable de la tecnología LLM actual. Los codificadores están utilizando estas herramientas de agentes de codificación (cursor, windsurf y similares) para escribir código, sentarse allí durante horas al día y construir un código real que se pueda implementar. Es probable que esto sea mucho más valioso que las interacciones ocasionales del consumidor.

Y es donde Windsurf entra en la foto. Fundada por Varun Mohan y Douglas Chen, la compañía comenzó como exafunción en 2021, centrándose en la utilización e inferencia de GPU, antes de pivotar en 2022 a las herramientas de desarrolladores de IA, y finalmente lanzó el editor de Windsurf. Windsurf se distinguió temprano al estar entre los primeros en enviar un IDE totalmente agente, con innovaciones como la compresión de contexto en el tiempo de inferencia y la fragmentación de AST. Sus características destacadas incluyen “Cascade”, un sistema que proporciona una conciencia de contexto profundo en una base de código completa para cambios coherentes en múltiples archivos, y “flujos”, diseñado para la colaboración de IA en tiempo real donde la IA entiende y se adapta activamente al trabajo continuo del desarrollador. (Este podcast con Mohan, publicado la semana pasada, proporciona un buen contexto en torno a la historia y la estrategia de Windsurf).

Mientras que Operai posee un inmenso talento de ingeniería y recientemente ha reforzado su destreza de codificación internamente, incluida la liberación de su propia CLI Codex, la adquisición de Windsurf ofrece velocidad y un punto de apoyo establecido. Como Sam Witteveen, un desarrollador de agentes de IA independiente, dijo en nuestra reciente conversación de videocast sobre estos últimos movimientos: “No es la tecnología que están comprando, están comprando una base de usuarios aquí. Realmente necesitan tener un punto de apoyo bueno y fuerte para asumir el cursor y, lo que es más importante, para enfrentar a Anthrope y Google”.

Según los informes, Windsurf, que tiene “varios cientos de miles de usuarios activos diarios” según su CEO, está ganando terreno con grandes empresas que tienen bases de código complejas de millones, un segmento crucial para OpenAI. Este enfoque en la implementación de grado empresarial y el manejo de grandes bases de código puede diferenciar Windsurf de competidores como Cursor, que, a pesar de una impresionante valoración de ~ $ 300 millones y una valoración de $ 9 mil millones, se rumorea que enfrenta una mayor rotación a medida que los desarrolladores buscan soluciones de despliegue más robustas.

Una adquisición de Windsurf podría permitir a OpenAi saltar ciclos de desarrollo interno, crucial en lo que muchos ven como una situación de aceleración de la tierra. Se indica un movimiento hacia la gestión de proyectos, la depuración y los entornos de desarrollo más completos, integrando capacidades de razonamiento avanzado como las que se ven en el modelo O1 de OpenAI (con sus trazas de razonamiento) directamente en el principal juego de herramientas del desarrollador.

El Gran Premio: Convertirse en el punto de partida para un mundo agente

Sin embargo, el intenso enfoque en las herramientas de codificación es simplemente un frente en una competencia mucho mayor: la carrera para convertirse en la interfaz principal para un mundo de IA cada vez más agente. Claro, se trata de ayudar a los desarrolladores a escribir código de manera más eficiente. Pero se trata más de ser dueño del punto de partida para donde los consumidores, desarrolladores y trabajadores de conocimiento empresarial orquestan tareas complejas a través de agentes de IA.

La masa base de usuarios de ChatGPT de OpenAI proporciona una ventaja de distribución significativa. La integración de las capacidades similares a Windsurf podría transformar el CHATGPT en una “página de inicio” más convincente para una amplia gama de tareas de agente. Sin embargo, Google presenta un desafío formidable aquí. Si bien su enfoque para las interfaces de IA (Google.com, Vertex AI, AI Studio, Agentspace, la aplicación Gemini) puede parecer fragmentado, también representa múltiples apuestas estratégicas en un mercado naciente.

La pregunta para los líderes empresariales es cómo se verá este “punto de partida agente”. ¿Será una interfaz única y dominante o un jardín más abierto de agentes especializados integrados en diversas aplicaciones, y accesible desde miles de lugares diferentes, desde Salesforce para CRM, Meta para las redes sociales y una miríada de otras plataformas de desarrolladores?

¿Se puede hacer el trabajo de agente desde en cualquier lugar? “[The] Code Stuff está a punto de hacer un cambio “, dijo el desarrollador de IA Witteveen.” La gente se está mudando a una cosa de agente en la que quizás resuelva un documento de requisito de producto completo, lo pones allí, y luego se apaga y se muele para poder básicamente tener una codificación de agente “. No está claro que debe haber un punto de partida singular.

De hecho, la carrera de líderes como OpenAi y Google para establecer un ‘punto de partida’ dominante se complica por el impulso simultáneo de la industria para la apertura. Notado May Habib, CEO de Writer: “Cuando todos intentan ser interoperables y abiertos, ¿qué significa realmente ganar esa capa superior?” Ella cuestionó en una conversación con VentureBeat. “Todos intentan ser ese punto de partida más alto”.

De cualquier manera, quien sea que “posee” un punto de partida tendrá que abrazar la apertura, dijo. El cambio hacia la codificación de agente, y un ecosistema abierto y extensible, ha sido subrayado por la adopción generalizada de MCP. Deepak Agarwal, director de IA en LinkedIn, en una conversación reciente con VentureBeat, calificada de MCP posiblemente el invento más importante últimamente. “Es como inventar el HTTP de AI”, dijo. Esta nueva apertura beneficia tanto a los codificadores tradicionales como a la nueva clase de “creadores” dentro de las empresas: expertos en dominios que pueden usar estas herramientas de agente para crear soluciones de software personalizadas sin experiencia en codificación. Pueden crear CRMS personalizados o sistemas de tareas tareas únicas adaptadas a sus necesidades específicas. Para las empresas, esto significa proporcionar entornos de caja de arena donde los empleados pueden descubrir, construir y eventualmente integrar estas soluciones impulsadas por la IA en sus flujos de trabajo.

Navegar por el tablero de ajedrez de IA: imperativos para los líderes empresariales

Para los tomadores de decisiones técnicas en la empresa, aquí hay algunas implicaciones:

  1. Estabilidad y confiabilidad de la plataforma: La intensa competencia y los cambios estratégicos (como la reestructuración corporativa de OpenAI) significan que las empresas deben evaluar la estabilidad y confiabilidad a largo plazo de sus plataformas de IA elegidas.
  2. La relación evolutiva de OpenAi-Microsoft: El movimiento de Microsoft hacia un “jardín abierto” y el soporte para protocolos de agentes multiplataforma (como A2A) significa que las empresas que dependen del ecosistema de Azure tendrán más opciones, pero también necesitan navegar un paisaje más complejo ya que OpenAI encuentra otros puntos de distribución como Windsurf.
  3. El surgimiento del desarrollo de la agente: La transición de la codificación asistida por AI a entornos de desarrollo verdaderamente agentes está ocurriendo. Los líderes deben preparar a sus equipos para herramientas que ofrecen razonamiento de varios pasos, conciencia de contexto en todo el proyecto y ejecución de tareas autónomas. Esto requiere fomentar habilidades en ingeniería rápida, orquestación de agentes y comprender las capacidades y limitaciones de estos nuevos sistemas.
  4. Abraza la caja de arena: A medida que las herramientas de IA se vuelven más poderosas y democratizadas, es crucial proporcionar entornos de sandbox seguros y gobernados para la experimentación. Esto permite a los equipos explorar el potencial de la IA de agente para crear soluciones personalizadas e impulsar la innovación sin comprometer los datos o sistemas empresariales. Esta caja de arena pronto puede incluir cualquier interfaz que finalmente se ocurra el dúo Operai-Windsurf (suponiendo que su acuerdo se presente), las ofertas de Google y decenas de otros.

Mira la inmersión completa en el nuevo ecosistema, con Sam Witteveen y yo, en nuestro podcast aquí:

https://www.youtube.com/watch?v=5ezetqsn454

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