Segundo cumpleaños de ChatGPT: ¿Cómo será la IA (y el mundo) dentro de otros dos años?

Han pasado poco más de dos años desde la primera aparición de ChatGPT el 30 de noviembre de 2022. En el momento de su lanzamiento, OpenAI vio a ChatGPT como un proyecto de demostración diseñado para aprender cómo las personas usarían la herramienta y el gran GPT 3.5 subyacente. modelo de lenguaje (LLM).

Un LLM es un modelo basado en la arquitectura transformadora introducida por primera vez por Google en 2017, que utiliza mecanismos de autoatención para procesar y generar texto similar a un humano en tareas como la comprensión del lenguaje natural. ¡Fue más que un proyecto de demostración exitoso! OpenAI quedó tan sorprendido como cualquiera por la rápida adopción de ChatGPT, que alcanzó los cien millones de usuarios en dos meses.

Aunque quizás no deberían haberse sorprendido tanto. El futurista Kevin Kelly, también cofundador de cableadoadvirtió en 2014 que “los planes de negocio de las próximas 10.000 nuevas empresas son fáciles de pronosticar: tome X y agregue IA. Esto es muy importante y ahora está aquí”.

Kelly dijo esto varios años antes de ChatGPT. Sin embargo, esto es exactamente lo que ha sucedido. Igualmente notable es su predicción en el mismo cableado artículo que: “Para 2024, el producto principal de Google no será la búsqueda sino la inteligencia artificial”. Se podría debatir si esto es cierto, pero podría serlo pronto. Gemini es el producto insignia de chat de IA de Google, pero la IA impregna su búsqueda y probablemente todos los demás productos, incluidos YouTube, TensorFlow y las funciones de IA en Google Workspace.

El bot escuchado en todo el mundo.

La precipitada avalancha de nuevas empresas de IA que Kelly previó realmente cobró impulso después del lanzamiento de ChatGPT. Podríamos llamarlo el momento del big bang de la IA o el robot escuchado en todo el mundo. E impulsó el campo de la IA generativa, la amplia categoría de LLM para texto y modelos de difusión para la creación de imágenes. Esto alcanzó la cima de la exageración, o lo que Gartner llama “el pico de las expectativas infladas” en 2023.

Es posible que el entusiasmo por 2023 haya disminuido, pero sólo un poco. Según algunas estimaciones, hay hasta 70.000 empresas de IA en todo el mundo, lo que representa un aumento del 100% desde 2017. Se trata de una verdadera explosión cámbrica de empresas que buscan usos novedosos para la tecnología de IA. La previsión de Kelly de 2014 sobre las nuevas empresas de IA resultó profética.

En todo caso, siguen fluyendo enormes inversiones de capital de riesgo hacia empresas emergentes que buscan aprovechar la IA. Los New York Times informó que los inversores invirtieron 27.100 millones de dólares en empresas emergentes de IA en EE. UU. solo en el segundo trimestre de 2024, “lo que representa casi la mitad de toda la financiación inicial de EE. UU. en ese período”. Statista agregó: “En los primeros nueve meses de 2024, las inversiones relacionadas con la IA representaron el 33% de las inversiones totales en empresas respaldadas por capital de riesgo con sede en los EE. UU. Eso representa un aumento del 14% en 2020 y podría aumentar aún más en los próximos años. ” El gran mercado potencial es un atractivo tanto para las empresas emergentes como para las empresas establecidas.

Una encuesta reciente del Instituto Reuters entre consumidores indicó que el uso individual de ChatGPT era bajo en seis países, incluidos EE. UU. y el Reino Unido. Solo el 1 % lo usaba a diario en Japón, aumentando al 2 % en Francia y el Reino Unido, y al 7 % en EE. UU. Esta lentitud La adopción podría atribuirse a varios factores, que van desde la falta de concienciación hasta las preocupaciones sobre la seguridad de la información personal. ¿Significa esto que se sobreestima el impacto de la IA? Difícilmente, ya que la mayoría de los encuestados esperaban que la IA genética tuviera un impacto significativo en todos los sectores de la sociedad en los próximos cinco años.

El sector empresarial cuenta una historia bastante diferente. Como informó VentureBeat, la firma de analistas de la industria GAI Insights estima que el 33% de las empresas tendrán aplicaciones de inteligencia artificial en producción el próximo año. Las empresas suelen tener casos de uso más claros, como mejorar el servicio al cliente, automatizar los flujos de trabajo y aumentar la toma de decisiones, lo que impulsa una adopción más rápida que entre los consumidores individuales. Por ejemplo, la industria de la salud está utilizando IA para capturar billetes y los servicios financieros están utilizando la tecnología para mejorar la detección de fraude. GAI informó además que la generación de IA es la principal prioridad presupuestaria para 2025 para los CIO y CTO.

¿Qué sigue? De la generación AI a los albores de la superinteligencia

El despliegue desigual de la IA genera dudas sobre lo que nos espera para su adopción en 2025 y más allá. Tanto el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, como el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, sugieren que la inteligencia artificial general (AGI), o incluso la superinteligencia, podría aparecer en los próximos dos a diez años, remodelando potencialmente nuestro mundo. Se cree que la AGI es la capacidad de la IA para comprender, aprender y realizar cualquier tarea intelectual que pueda realizar un ser humano, emulando así las capacidades cognitivas humanas en una amplia gama de dominios.

Chispas de AGI en 2025

Según lo informado por VariedadAltman dijo que podríamos ver los primeros destellos de AGI ya en 2025. Probablemente estaba hablando de agentes de IA, en los que se puede asignar a un sistema de IA una tarea complicada y este utilizará de forma autónoma diferentes herramientas para completarla.

Por ejemplo, Anthropic introdujo recientemente una función de uso de computadoras que permite a los desarrolladores dirigir el chatbot Claude “para usar las computadoras como lo hacen las personas: mirando una pantalla, moviendo un cursor, haciendo clic en botones y escribiendo texto”. Esta característica permite a los desarrolladores delegar tareas a Claude, como programar reuniones, responder correos electrónicos o analizar datos, con el bot interactuando con las interfaces de la computadora como si fuera un usuario humano.

En una demostración, Anthropic mostró cómo Claude podría planificar de forma autónoma un viaje de un día interactuando con interfaces de computadora: una primera visión de cómo los agentes de IA pueden supervisar tareas complejas.

En septiembre, Salesforce dijo que “está marcando el comienzo de la tercera ola de la revolución de la IA, ayudando a las empresas a implementar agentes de IA junto con trabajadores humanos”. Ven a los agentes centrándose en tareas repetitivas y de menor valor, lo que libera a las personas para centrarse en prioridades más estratégicas. Estos agentes podrían permitir que los trabajadores humanos se centren en la innovación, la resolución de problemas complejos o la gestión de las relaciones con los clientes.

Con características como las capacidades de uso de computadoras de Anthropic y la integración de agentes de IA de Salesforce y otros, la aparición de agentes de IA se está convirtiendo en una de las innovaciones más esperadas en el campo. Según Gartner, el 33% de las aplicaciones de software empresarial incluirán IA agente para 2028, frente a menos del 1% en 2024, lo que permitirá que el 15% de las decisiones laborales diarias se tomen de forma autónoma.

Si bien las empresas pueden beneficiarse significativamente de la IA agente, el concepto de “inteligencia ambiental” sugiere una transformación aún más amplia, en la que las tecnologías interconectadas mejoran perfectamente la vida diaria.

En 2016, escribí en TechCrunch sobre la inteligencia ambiental, como una “interconexión digital para producir información y servicios que mejoren nuestras vidas. Esto es posible gracias a la combinación dinámica de plataformas informáticas móviles, nube y big data, redes neuronales y aprendizaje profundo que utilizan unidades de procesamiento de gráficos (GPU) para producir inteligencia artificial (IA)”.

En ese momento, dije que conectar estas tecnologías y cruzar los límites necesarios para brindar experiencias fluidas, transparentes y persistentes en contexto tomaría tiempo para lograrlo. Es justo decir que ocho años después, esta visión está a punto de hacerse realidad.

Los cinco niveles de AGI

Según la hoja de ruta de OpenAI, el viaje hacia AGI implica la progresión a través de sistemas cada vez más capaces, con agentes de IA (nivel 3 de 5) que marcan un salto significativo hacia la autonomía.

Altman afirmó que el impacto inicial de estos agentes será mínimo. Aunque eventualmente la AGI “será más intensa de lo que la gente piensa”. Esto sugiere que pronto deberíamos esperar cambios sustanciales que requerirán rápidos ajustes sociales para garantizar una integración justa y ética.

¿Cómo cambiarán los avances en AGI las industrias, las economías, la fuerza laboral y nuestra experiencia personal con la IA en los próximos años? Podemos suponer que el futuro a corto plazo impulsado por nuevos avances en la IA será a la vez emocionante y tumultuoso, y conducirá tanto a avances como a crisis.

Equilibrando avances y disrupciones

Los avances podrían abarcar el descubrimiento de fármacos mediante IA, la agricultura de precisión y robots humanoides prácticos. Si bien los avances prometen beneficios transformadores, el camino a seguir no está exento de riesgos. La rápida adopción de la IA también podría provocar perturbaciones importantes, en particular el desplazamiento de puestos de trabajo. Este desplazamiento podría ser grande, especialmente si la economía entra en recesión, cuando las empresas buscan reducir su nómina pero siguen siendo eficientes. Si esto ocurriera, es posible que se produzcan reacciones sociales contra la IA, incluidas protestas masivas.

A medida que la revolución de la IA avanza desde herramientas generativas hasta agentes autónomos y más, la humanidad se encuentra en la cúspide de una nueva era. ¿Estos avances elevarán el potencial humano o presentarán desafíos que aún no estamos preparados para enfrentar? Probablemente habrá ambas cosas. Con el tiempo, la IA no será solo parte de nuestras herramientas: se integrará perfectamente en el tejido de la vida misma, convirtiéndose en ambiente y remodelando la forma en que trabajamos, nos conectamos y experimentamos el mundo.

Gary Grossman es vicepresidente ejecutivo de práctica tecnológica en Edelman y líder global del Centro de Excelencia de IA de Edelman.