Stephen Curry is one of the most polarizing players in NBA history. He is clearly the best three-point shooter the league has ever seen, and he deserves to be discussed among the best players in NBA history because he has won four championships with the Golden State Warriors. However, not everyone views him as a top 10 player in league history. He has never been known as an elite defensive player, and he isn’t quite the playmaker of some of his point guard peers.
Personally, I view Curry as a top five to seven player ever and the best point guard to ever walk the planet, but there is certainly an argument against that. ChatGPT gave us 10 players who have a case of having had a better career than Curry, though, so check out the gallery to see why artificial intelligence ranks these all-time greats as even better than the Warriors legend. We have also provided our own analysis on whether we agree or disagree with what ChatGPT had to say.
1. Michael Jordan
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ChatGPT reasoning:
Why: Michael Jordan’s combination of scoring, defense, leadership, and dominance in critical moments makes him the consensus greatest of all time for many. He won six championships, five MVPs, and was a 10-time scoring champion. His mental toughness, work ethic, and ability to perform in clutch moments (particularly in the NBA Finals) are unmatched.
Better Than Curry: Jordan’s defensive prowess, complete offensive game, and six titles outshine Curry’s individual accolades.
Did ChatGPT get it right? Michael Jordan is the greatest player in NBA history, so ChatGPT was correct in justifying him as being better than Stephen Curry. Jordan has an edge on Curry in championships (six to Curry’s four), defense (Jordan was a Defensive Player of the Year and the all-time leader in First-Team All-Defensive nods), and as a scorer in every aspect except for three-point shooting.
While you may see arguments on the internet for Curry ranking above most of the rest of the players on this list, you won’t see many taking Curry above Jordan. Jordan did it all, ranking as both one of the best defensive and offensive players ever. His athleticism was unmatched, and he is the greatest scorer to ever walk the planet.
2. LeBron James
Kevin Jairaj-Imagn Images
ChatGPT reasoning:
Why: LeBron is often viewed as the most complete player to ever play the game. His combination of size, athleticism, basketball IQ, and versatility allows him to impact every aspect of the game. He’s won four championships, four MVPs, and has been a dominant force for nearly two decades.
Better Than Curry: LeBron’s ability to affect the game in all areas — scoring, passing, rebounding, and defense — gives him a broader influence than Curry, despite Curry’s shooting dominance.
Did ChatGPT get it right? LeBron James and Stephen Curry often clashed in the NBA Finals, with Curry actually often ending up on top in the iconic rivalry. Curry’s Warriors bested James’ Cleveland Cavaliers in three of the four championship series that they matched up in.
Even so, James still has had the better overall career. Both players are still going strong, but James has double the All-Star nods (20) and MVP trophies (four). He even has the same amount of championship rings (four). Not to mention, when he did beat Curry in the Finals, it was in iconic fashion. James’ 3-1 comeback will go down as arguably the greatest NBA Finals series ever.
Curry is best known for shooting, but James happens to be in the top 10 in three-point makes in his own right. He has Curry bested in almost every other facet of basketball, too. Thanks to his incredible versatility, James is also a great rebounder and an elite playmaker, and he has unmatched basketball IQ, too.
3. Kareem Abdul-Jabbar
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ChatGPT reasoning:
Why: Kareem is the NBA’s all-time leading scorer, with six MVPs (most in NBA history) and six championships. His unstoppable skyhook, elite defense, and longevity make him one of the greatest players ever.
Better Than Curry: Kareem’s dominance as a center and his impact on both ends of the floor, combined with his long career, places him ahead of Curry.
Did ChatGPT get it right? Stephen Curry certainly revolutionized the point guard position and the game of basketball as a whole, but back in Kareem Abdul-Jabbar’s day, centers were the focal points of NBA organizations. The big man formerly known as Lew Alcindor was the best of the best, too.
After completing arguably the best college basketball career ever, Abdul-Jabbar went on to win the most MVP trophies (six) in league history. He won six championships as well, in addition to 19 earning All-Star appearances. Abdul-Jabbar’s skyhook was arguably the most unguardable signature shot in league history, and he was a force on the defensive end, too. Long before deep Curry heaves filled basketball highlight reels, Abdul-Jabbar was the NBA’s biggest source of entertainment, and he deserves to be credited as a top three or four NBA player ever. In fact, a select few even call him the G.O.A.T.
Note: It is worth noting that ChatGPT was wrong about Abdul-Jabbar being the NBA’s all-time leading scorer. While he owned that record for decades, LeBron James has since surpassed him.
4. Magic Johnson
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ChatGPT reasoning:
Why: Magic is widely regarded as the greatest point guard in NBA history. His ability to run an offense, vision, and leadership helped the Lakers win five championships in the 1980s. He revolutionized the point guard position with his 6’9″ frame and playmaking skills.
Better Than Curry: Magic’s playmaking and leadership were more impactful in terms of team success, especially in the 1980s. Curry’s shooting revolutionized the game, but Magic’s leadership and ability to orchestrate a dynasty give him the edge.
Did ChatGPT get it right? You will see even more debates about who the best point guard ever is over debates on where Stephen Curry ranks all-time regardless of position. Of all five NBA positions, the Stephen Curry vs. Magic Johnson debate at point guard is the most controversial topic.
Luckily, you really can’t go wrong with either. Johnson is arguably the best playmaker/passer ever, whereas Curry is clearly the best shooter we’ve ever seen. They both dominated their respective eras with a flashy, never-before-seen style of play, and they won a lot of championships in the process.
Curry gets the slight edge over Johnson in our opinion, but that might even be considered a hot take. The Showtime Lakers were vital for popularizing basketball at the professional level, but Curry really changed the way the sport is played. He hasn’t shown any signs of slowing down, either, whereas Johnson’s career was prematurely ended because of an HIV diagnosis.
5. Bill Russell
Malcolm Emmons-Imagn Images
ChatGPT reasoning:
Why: Bill Russell’s 11 championships in 13 seasons is a feat that has never been duplicated, and his defensive prowess, shot-blocking, and rebounding were key to the Boston Celtics’ dominance in the 1950s and 60s.
Better Than Curry: Russell’s impact on defense and winning championships is unparalleled. While Curry is more dynamic offensively, Russell’s defensive legacy and leadership in winning titles place him above Curry in this comparison.
Did ChatGPT get it right? Comparing old school players to modern day superstars is never easy. Bill Russell’s resume is much greater than Stephen Curry’s, as the Boston Celtics legend has 11 championships and five MVPs to his name. However, he played during a time where there were only eight other teams in the league.
Curry, meanwhile, was going toe-to-toe with seven-footers and freakish athletes like LeBron James, and he usually got the best of them despite standing 6-foot-2 and weighing 185 pounds, too. Russell’s impact on the league and dominance during his time cannot be overstated. However, no one during his time would dream of doing the things that Curry can do on a basketball court. From dribble combinations that leave defenders on the floor to shots from nearly half-court that leave fans jaws dropped, Curry’s skill level is so advanced in comparison to what Russell’s was that we have to give the point guard an edge and disagree with ChatGPT here.
6. Wilt Chamberlain
Malcolm Emmons-Imagn Images
ChatGPT reasoning:
Why: Wilt Chamberlain is one of the most dominant forces the game has ever seen. He holds the record for the most points scored in a single game (100) and led the league in scoring and rebounding multiple seasons. He won two championships and was a four-time MVP.
Better Than Curry: Wilt’s physical dominance and statistical achievements dwarf Curry’s individual records. Though Curry revolutionized the game with his shooting, Chamberlain’s raw impact and efficiency on both ends place him ahead.
Did ChatGPT get it right? Like Bill Russell, Wilt Chamberlain played in the NBA’s early days, so a lot of the reasons we have Curry ahead of Russell are valid for having the Davidson product above Chamberlain, too. Chamberlain didn’t have the championship success of Russell (or Curry), but no one put up numbers like he did.
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Even so, Curry’s statistics are more than impressive in his own right. His 3,878 three-point makes are the most ever, and his 91% efficiency from the charity stripe is the best ever, too. All in all, Curry has at least 15 different shooting records to call his own.
7. Larry Bird
Imagn Images
ChatGPT reasoning:
Why: Larry Bird was one of the most complete players of all time. A three-time champion and two-time Finals MVP, Bird combined elite shooting with incredible basketball IQ, passing, and defense. His rivalry with Magic Johnson helped elevate the NBA to new heights in the 1980s.
Better Than Curry Bird’s all-around game, versatility, and mental toughness give him an edge over Curry. Bird was a more complete player in terms of scoring, rebounding, and playmaking, which gave him a broader impact on games.
Did ChatGPT get it right?: Before there was Curry, Larry Bird was the uber-efficient shooter with unmatched touch on his jumper. Because of that, these two should rank super close on all-time rankings. Bird was the first 50-40-90 club member ever, and Curry followed suit in 2016.
They are also both multi-time winners of the three-point contest. Additionally, despite both being known for shooting, both don’t get nearly the credit that they deserve as passers or on defense. Curry has led the league in steals before, and Bird has been a Second-Team All-Defensive member before.
Curry has four championships to Bird’s three, but Bird has a one-trophy lead with three MVPs. The lifelong Warrior has only made the All-NBA First-Team four times in comparison to Bird’s nine, though, which means the small forward might have an edge on Curry in all-time discussions.
8. Shaquille O’Neal
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ChatGPT reasoning:
Why: Shaq was arguably the most dominant physical force the NBA has ever seen. His combination of size, skill, and power was unparalleled, leading to four NBA championships and one of the most dominant stretches in NBA history during the early 2000s.
Better Than Curry: Shaq’s dominance in the paint and his ability to take over games on both ends of the floor gives him a greater all-around impact compared to Curry’s outside shooting.
Did ChatGPT get it right? When you think of what a basketball player should look like, a physically imposing player of Shaquille O’Neal’s stature might come to mind. That is what makes Stephen Curry so special, though, as he dominated despite being below average size for an NBA player.
Both O’Neal and Curry won four championships, but Curry won the MVP award twice in comparison to O’Neal’s one time being voted as the best player in the league. Additionally, a lot of people respect that Curry has never left the team that drafted him. Whereas O’Neal suited up for six different teams during his career.
Then again, O’Neal, like Bird, has Curry beat in a big way with First-Team All-NBA nods, as The Diesel was elected to that team eight times. Again, this battle is close, so we can see why ChatGPT likes O’Neal more than Curry. Curry certainly has a case over O’Neal, though.
9. Tim Duncan
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ChatGPT reasoning:
Why: Tim Duncan was the cornerstone of the San Antonio Spurs’ dynasty, winning five championships and two MVPs. His ability to dominate both offensively and defensively in a quiet, efficient manner made him one of the most complete players in NBA history.
Better Than Curry: Duncan’s consistency, leadership, and defensive presence make him a more well-rounded player than Curry, whose game is more limited to perimeter shooting.
Did ChatGPT get it right? Stephen Curry is the ultimate flashy player, while Tim Duncan was known as The Big Fundamental. While their styles were completely different, they both founds tons of success and led arguably the two best dynasties of the 21st century.
Duncan’s laid-back attitude and style of play probably led to him being underrated. After all, he certainly deserves to have at least one Defensive Player of the Year to his name. Curry did rack up impressive accolades, though, none more impressive than when he became the only unanimous MVP ever. Because of that, we think ChatGPT was wrong in ranking Duncan above Curry.
10. Kobe Bryant
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ChatGPT reasoning:
Why: Kobe Bryant’s skillset and mentality were unmatched. He won five championships, two Finals MVPs, and was a 15-time All-NBA player. Bryant’s scoring ability, footwork, and competitive spirit made him one of the greatest of all time.
Better Than Curry: While Curry’s shooting is unparalleled, Kobe’s overall offensive game (including post moves, mid-range shooting, and ability to create shots) and his mentality put him ahead. Kobe also had stronger defensive credentials.
Did ChatGPT get it right? We did another article asking ChatGPT about 10 players who are better than Kobe Bryant, and Stephen Curry did not make that list. Bryant is here on Curry’s list, though. Bryant is the closest thing we’ve had to Michael Jordan, and he deserves to be discussed amongst the very best players in NBA history.
Kobe did whatever it took to win, and it was obvious when looking at his Mamba mentality. Bryant wasn’t the three-point shooter of Curry, but he certainly expanded on that part of his game more than the player he modeled his game after (Jordan). Like Jordan, though, he stands above the rest of the NBA in terms of mid-range shooting, above-the-rim finishing, and point-of-attack defense.
Curry and Bryant find themselves in a weird place when discussing championships. Bryant was the second option to Shaquille O’Neal for three of his five championships, while Curry was arguably the number two to Kevin Durant for two of his four championships. Both players were clearly the top dog the two other times they won the NBA Finals. They should be close in all-time rankings, but we are okay with Bryant having a slight edge over Curry.
Dado el creciente número de personas que recurren a ChatGPT al estudiar un idioma extranjero, la investigación pionera de UPF revela el potencial y las deficiencias de aprender un segundo idioma de esta manera.
Según el estudio, que analiza el uso de ChatGPT por estudiantes chinos que aprenden español, la plataforma les ayuda a resolver consultas específicas, especialmente vocabulario, escritura y comprensión de lectura. Por el contrario, su uso no es parte de un proceso de aprendizaje coherente y estructurado y carece de una visión crítica de las respuestas proporcionadas por la herramienta. Por lo tanto, se insta a los profesores de idiomas extranjeros a asesorar a los estudiantes para que puedan hacer un uso más reflexivo y crítico de ChatGPT.
Esto se revela en el primer estudio cualitativo en el mundo para examinar cómo los estudiantes chinos usan ChatGPT para aprender español, desarrollado por el Grupo de Investigación sobre Aprendizaje y Enseñanza de Lenguas (Gr@EL) del Departamento de Traducción y Ciencias del Lenguaje de la UPF. El estudio fue realizado por Shanshan Huang, un investigador del Gr@El, bajo la supervisión del coordinador del grupo de investigación, Daniel Cassany. Ambos han publicado recientemente un artículo sobre el tema en el Journal of China Aprendizaje de idiomas asistidos por computadora.
Para llevar a cabo su investigación, el uso de ChatGPT por 10 estudiantes chinos que aprenden español se examinó cualitativamente durante una semana. Específicamente, se ha analizado en profundidad un total de 370 indicaciones (indicaciones de que cada usuario ingresa a ChatGPT para obtener la información deseada) en profundidad, junto con las respuestas correspondientes de la plataforma. El estudio ha sido complementado por cuestionarios administrados en los estudiantes y los comentarios de los propios diarios de aprendizaje de los estudiantes.
Las ventajas de chatgpt
La herramienta sirvió como una sola ventana desde la cual resolver todas las consultas lingüísticas, que se adapta a las necesidades de cada estudiante. Con respecto al potencial de CHATGPT para los idiomas de aprendizaje, el estudio revela que permite a los estudiantes obtener respuestas a diferentes consultas sobre el idioma extranjero que están aprendiendo, en este caso, español, desde la única plataforma tecnológica.
Por ejemplo, pueden interactuar con ChatGPT para preguntar sobre vocabulario y ortografía, en lugar de conectarse primero a un diccionario digital y luego a un corrector ortográfico. Además, la plataforma se adapta al perfil y las necesidades de cada estudiante específico, en función del tipo de interacciones propuestas por cada usuario.
En 9 de cada 10 ocasiones, los estudiantes no plantean preguntas de seguimiento después de recibir su primera respuesta de ChatGPT. Sin embargo, el estudio advierte que la mayoría de los estudiantes usan ChatGPT sin crítica, ya que generalmente no plantean preguntas de seguimiento después de obtener una respuesta inicial a sus consultas específicas sobre el idioma español.
De las 370 interacciones analizadas, 331 (89.45%) involucraron una sola respuesta-respuesta. El resto de las interacciones analizadas corresponden a 31 circuitos de respuesta-respuesta sucesivos en los que el estudiante pidió a la herramienta una mayor claridad y precisión, después de haber recibido la información de respuesta inicial.
La mayoría de las consultas tratan con vocabulario, comprensión de lectura y escritura, y consultas sobre la comunicación oral y la gramática son residuales.
Por otro lado, el estudio muestra qué temas de consultas específicas plantean los estudiantes en el chat. Casi el 90%se refiere al vocabulario (36.22%), comprensión de lectura (26.76%) y escritura en español (26.49%). Sin embargo, solo uno de cada 10 se refiere a consultas gramaticales, especialmente cuando se trata de conceptos complejos y expresión oral.
Los investigadores advierten que esta distribución de los temas de consultas podría explicarse por factores culturales y tecnológicos. Por un lado, el modelo para aprender español en China pone menos énfasis en la comunicación oral que en las habilidades de escritura y comprensión de lectura. Por otro lado, la versión 3.5 de ChatGPT, que es utilizada por los estudiantes que participaron en el estudio, es más capaz de generar e interpretar textos escritos que interactuar con los usuarios durante una conversación.
Sin embargo, habría una necesidad en los estudios posteriores para analizar si los estudiantes de idiomas extranjeros aprovechan la próxima versión de ChatGPT (GPT-4) para mejorar sus habilidades de comunicación oral.
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Fomentar un nuevo modelo de la relación estudiante-maestro-maestro
En vista de los resultados del presente estudio, los investigadores enfatizan que, más allá de la promoción de la educación digital de los estudiantes, es aún más importante fortalecer su pensamiento crítico y sus habilidades de autoaprendizaje. Los profesores de idiomas extranjeros pueden desempeñar un papel fundamental en la guía de los estudiantes sobre cómo organizar su aprendizaje paso a paso con el apoyo de herramientas de IA como ChatGPT con una visión crítica.
El estudio de UPF recomienda que los maestros deben ayudar a los estudiantes a desarrollar indicaciones más efectivas y fomentar un mayor diálogo con ChatGPT para explotar mejor sus capacidades. En resumen, el estudio respalda un nuevo modelo de relación para maestros, herramientas de IA y estudiantes que pueden fortalecer y mejorar su proceso de aprendizaje.
Más información:
Shanshan Huang et al, aprendizaje en español en la era de la IA: AI como herramienta de andamio, Journal of China Aprendizaje de idiomas asistidos por computadora (2025). Doi: 10.1515/jccall-2024-0026
Proporcionado por Universitat Pompeu Fabra – Barcelona
Citación: CHATGPT útil para aprender idiomas, pero la visión crítica de los estudiantes debe ser fomentada al usarla, dice Study (2025, 3 de junio) recuperado el 3 de junio de 2025 de https://phys.org/news/2025-06-chatgpt-languages-students-critical-vision.html
Este documento está sujeto a derechos de autor. Además de cualquier trato justo con el propósito de estudio o investigación privada, no se puede reproducir ninguna parte sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona solo para fines de información.
No creo que haya seguido a sabiendas una receta a la carta. Para mí, hornear siempre ha sido divertido, desordenado y tonto. Una excusa para comer glaseado directamente del tazón, luego reír cuando nada se levanta o una bandeja de galletas se fusiona en una galleta gigante porque colé la masa en la bandeja en grupos que estaban demasiado juntos.
Entonces, cuando me pidieron que probara el modo de voz avanzado de Chatgpt mientras hornear y luego escribir sobre él, estaba ansioso por ver cómo mi enfoque caótico encajaría con el robótico de Chatgpt.
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La carne de res de Sam Altman versus Elon Musk ahora es todo menos cortés. En febrero, Musk lanzó una granada de adquisición de $ 97.4 mil millones en Operai, a la que Altman respondió en X con un “No gracias, pero compraremos Twitter por $ 9.74 mil millones si lo desea”.
X no fue comprado, pero Altman está construyendo su competidor.
Operai ha estado dibujando su propio patio de recreo de estilo X durante meses, lo suficiente como para que los expertos ahora hablen sobre el lanzamiento de la nueva red social en términos de cuandono si.
En febrero, después de que Meta anunció planes para construir una aplicación independiente para que su asistente de IA rivalice con la aplicación Chatgpt, Altman volvió a disparar en X: “Está bien, tal vez hagamos una aplicación social”.
Luego se filtró el 15 de abril de que un prototipo interno de Operai que combina un feed social con las capacidades de generación de imágenes de Chatgpt estaba en revisión. Más fuentes fueron tan lejos como para confirmar que, más allá de este prototipo, Operai ahora estaba “considerando” un rival completo de X.
Esta red social empuja las tierras en un momento crucial cuando los modelos de IA se están volviendo comerciales, el monopolio de las redes sociales de Meta muestra signos de vulnerabilidad, y la integración de hardware está surgiendo como un diferenciador clave.
Al combinar tres elementos, una plataforma social construida de forma nativa para la IA, el diseñador tecnológico de clase mundial Jony Ive y los dispositivos complementarios especialmente diseñados, OpenAi se está posicionando en la intersección de las tres tendencias poderosas.
Si la compañía logra este juego de redes sociales con éxito, atrapará a otros gigantes tecnológicos de pie plano, tanto que estoy convencido de que estamos presenciando las primeras salvas de una revolución de las redes sociales en toda regla.
AI-First Social Media
En lugar de simplemente conectar a los usuarios para compartir contenido, el prototipo de red social de OpenAI aparece diseñado para aprovechar la IA para mejorar el proceso de creación de contenido en sí. En lugar de “compartir y luego desplazarse”, la IA salta en el minuto uno para ayudar hacer el post.
Esto es similar a la integración de Grok de X: si lo ha usado, notará rápidamente que a la gente le encanta que la IA diga algo estúpido para que puedan compartir la salida y ver que su publicación se vuelve viral.
El equivalente aquí para OpenAI es aprovechar sus capacidades de generación de imágenes favoritas de los fanáticos en un entorno social. En la primera semana de la disponibilidad de la herramienta, más de 130 millones de usuarios de ChatGPT crearon más de 700 millones de imágenes. Esta adopción masiva indica un interés significativo de los usuarios en compartir contenido visual generado por IA, de la misma manera que las personas ya comparten contenido escrito generado por IA en X.
Sin embargo, lejos de ser otro clon X, la red social de OpenAi se perfila como algo completamente nuevo. Esto es lo que he reconstruido hasta ahora:
La creación de contenido asistida por AI-AI-AI-Capacidades de generación de imágenes de Chatgpt
Un feed social para compartir e interactuar con contenido generado por IA
Integración con las capacidades de IA existentes de OpenAI y potencialmente su base de usuarios
Guardacas de seguridad similares a las utilizadas en la generación de imágenes de Chatgpt
También es probable que haya un componente de hardware para la red.
El 21 de mayo, Openai anunció su adquisición de IO, una compañía de hardware fundada por el ex jefe de diseño de Apple, Jony Ive. El acuerdo, valorado en casi $ 6.5 mil millones en una transacción de todo el stock, lleva aproximadamente 55 ingenieros de hardware, desarrolladores de software y expertos en fabricación al redil OpenAI.
Los primeros dispositivos después de la adquisición se lanzarán en 2026, pero no serán reemplazos de teléfonos inteligentes. Se mencionaron algunos detalles sobre la tecnología, incluido que será de bolsillo, contextualmente consciente, sin pantalla y no un par de gafas inteligentes, en una llamada interna de OpenAI.
La conexión entre esta iniciativa de hardware y las ambiciones de redes sociales de OpenAI es estratégicamente significativa. Estoy convencido de que al desarrollar una plataforma social y dispositivos complementarios, OpenAi se está posicionando para crear un ecosistema totalmente integrado donde las experiencias sociales con IA se optimizan para el hardware especialmente diseñado.
Es el clásico libro de jugadas de Apple, solo esta vez el principio de organización es pura IA.
Además, si bien IVE no se unirá a OpenAi directamente, su firma de diseño, LoveFrom, continuará siendo independiente, la asociación verá Love de “Take Onge para todos los OpenAi, incluido su software”. La experiencia estética y de usuario de la red social de OpenAI, sin duda, se beneficiará de la reconocida sensibilidad de diseño de Ive.
“La IA es una tecnología increíble, pero las grandes herramientas requieren trabajo en la intersección de la tecnología, el diseño y la comprensión de las personas y el mundo”, dijo Altman en un comunicado anunciando la adquisición de IO.
El contramardo de IO de Google
Google es, sin duda, uno de los mayores competidores de Openai en el espacio de IA, y en I/O 2025 (casualmente celebrado el mismo día que OpenAI anunció la adquisición de IO), el gigante de la búsqueda presentó actualizaciones de IA significativas e impresionantes.
Dos grandes fueron la integración de Gemini en Chrome para los usuarios de escritorio y el anuncio del “modo de agente”, una característica experimental donde los usuarios simplemente pueden describir su objetivo final y Gemini puede trabajar de manera autónoma para lograrlo. Esta capacidad refleja el tipo de experiencia asistida por AI-AI que las fuentes dicen que OpenAi se está incorporando a su red social.
Según la publicación oficial de blog de E/S 2025 de Google, Gemini 2.5 Pro es ahora el modelo líder mundial en las tablas de clasificación Webdev Arena y Lmarena, y en base a mi experiencia personal utilizando los modelos de Google con puntos de referencia de rendimiento específicamente en la mente, están liderando en muchos aspectos. La publicación también señala que la aplicación Gemini ahora tiene más de 400 millones de usuarios activos mensuales, una base de usuarios lo suficientemente masiva como para ponerla en competencia directa con ChatGPT.
Sin embargo, si bien estos avances posicionan a Google como una amenaza para el creciente ecosistema de inteligencia artificial de Openii, también sugieren que la estrategia de la compañía es continuar mejorando sus productos existentes con IA en lugar de tratar de competir directamente en el espacio de redes sociales.
Un imperio debilitante
En cuanto al rey de ese espacio, meta, está avanzando con los esfuerzos para defender su territorio contra los avances de OpenAi.
Durante una llamada de ganancias del primer trimestre de 2025 el 30 de abril, el CEO Mark Zuckerberg describió una estrategia integral de IA. “Estamos haciendo un buen progreso en las gafas de IA y la meta ai, que ahora tiene casi mil millones de activos mensuales”, dijo Zuck a los inversores, según la transcripción de la llamada. Este hito pone al asistente de IA de Meta a la par de Géminis de Google en términos de adopción del usuario, y potencialmente antes de ChatGPT.
La familia de modelos de Meta’s Llama 4 ha visto una notable adopción, y Meta dijo en marzo de 2025 que Llama había alcanzado las 1 mil millones de descargas. El día antes de la llamada de ganancias, la compañía lanzó una aplicación Meta AI dedicada construida con Llama 4, llamándola “un primer paso para construir una IA más personal”. Esta aplicación independiente representa un desafío directo a ChatGPT y, por extensión, los planes de redes sociales de OpenAI.
Operai puede posicionarse como una alternativa fresca y nativa de AI a las experiencias sociales existentes de Meta.
Sin embargo, aunque sigue siendo dominante en el espacio de redes sociales, Meta muestra signos de vulnerabilidad.
La compañía parece firme en su creencia de que las experiencias sociales en última instancia abarcarán tanto los asistentes de IA como los mundos virtuales inmersivos, como lo demuestran su continua inversión en los mundos de horizonte. Esta visión de la realidad virtual social pronto puede competir directamente con las iniciativas de hardware y redes de hardware de Openai, pero la inversión aún no ha producido rendimientos significativos: en el primer trimestre de 2025, la División de Laboratorios VR de Meta informó otras pérdidas de $ 4.2 mil millones.
El pivote de Meta a la IA también sugiere una postura defensiva contra las amenazas emergentes, como OpenAi y Anthrope. Esto crea una apertura estratégica para la nueva red social de Openai: puede posicionarse como una alternativa nueva y nativa de AI a las plataformas heredadas de Meta y las experiencias sociales existentes, que se están modificando con capacidades de IA.
Antrópico como el retador
Hablando de antrópico, el día después de la salpicadura de Altman, el paisaje de IA se volvió aún más competitivo con la inauguración de la startup de Claude 4 y la introducción de dos nuevos modelos: Claude Opus 4 y Claude Sonnet 4.
“Claude Opus 4 es el mejor modelo de codificación del mundo, con un rendimiento sostenido en tareas complejas y de larga duración y flujos de trabajo de agentes”, compartió Anthrope en su anuncio de lanzamiento. La compañía respaldó este reclamo con impresionantes puntos de referencia: 72.5% de precisión en el punto de referencia de ingeniería de software y 43.2% en el banco terminal. He revisado los puntos de referencia y ya he usado Claude 4 en mi IDE para tareas de codificación compleja y estoy convencido de que estamos en un punto de inflexión para los modelos de codificación de IA.
Lo que hace que Claude 4 sea particularmente relevante para las ambiciones de las redes sociales de OpenAi es su capacidad mejorada de trabajar continuamente durante varias horas, una capacidad que podría permitir agentes de IA más sofisticados dentro de las plataformas sociales. Según Anthrope, Claude Opus 4 puede mantener el enfoque en las tareas que requieren “miles de pasos”, superando drásticamente los modelos anteriores.
Este lanzamiento de Claude 4 subraya una realidad estratégica crítica para OpenAI: los modelos de IA en sí mismos se están volviendo rápidamente comerciantes.
Con múltiples compañías que ahora ofrecen potentes capacidades de IA de última generación, la tecnología subyacente por sí sola ya no es un diferenciador suficiente. Esta mercantilización hace que el juego de red social de OpenAI sea cada vez más importante como una forma de crear una posición de mercado única y defendible. Controlando ambos modelos de IA y La plataforma social donde los usuarios interactúan con ellos, OpenAi puede crear un valor que va más allá de lo que es posible solo con los modelos.
Las apuestas sociales
Y luego están los datos. Siempre los datos.
Las interacciones de los usuarios en tiempo real son invaluables para capacitar a los futuros modelos de IA: son como el oro digital en un mundo ahora invadido por AI SLOP. Una red social proporciona a su propietario un suministro constante de estos datos, que solo se volverán más valiosos a medida que las capacidades del modelo base converjan entre los competidores.
X y Meta ya están obteniendo estos datos de capacitación únicos en tiempo real de sus redes. Operai lo necesita, y la adquisición de IO de Ive podría agregar un diseño de clase mundial y hardware dedicado a sus ofertas de redes sociales, ayudando a atraer a los usuarios.
A medida que los principales jugadores de inteligencia artificial, OpenAi, Google, Meta y Anthrope, continúan evolucionando sus estrategias y capacidades, las líneas entre asistentes de IA, redes sociales y dispositivos de hardware son cada vez más borrosos. Creo que estamos presenciando no solo mejoras incrementales en la tecnología de IA, sino también la aparición de una categoría completamente nueva de productos y experiencias que podrían remodelar fundamentalmente la forma en que interactuamos con las redes sociales.
Nos guste o no, los ojos de IA ahora están en nuestros feeds.
¡Nos encantaría saber de ti! Si tiene un comentario sobre este artículo o si tiene un consejo para una futura historia de Freethink, envíenos un correo electrónico a tips@freethink.com.
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