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10 worst players in NBA history according to ChatGPT
Defining “the worst NBA players ever” certainly isn’t easy. It is hard to say what is worse, an NBA Draft bust who was given a shot to produce, but never amounted to much, or a player who simply didn’t see much time on the court at all, and therefore, never even had a chance to prove himself or put up any resemblance of statistics.
We here at ClutchPoints have looked at the biggest NBA Draft busts ever before. We’ve also looked at players who barely even saw court time. But because of our predicament, we decided to ask ChatGPT who the worst NBA players in history are.
So, check out the gallery to see what artificial intelligence has to say. ChatGPT provided a brief summary justifying its answers, and we went in and provided analysis from our perspective.
1. Michael Olowokandi
ChatGPT summary: Olowokandi was drafted first overall in the 1998 NBA Draft, ahead of future Hall of Famers like Dirk Nowitzki, Paul Pierce, and Vince Carter. Unfortunately, he never lived up to the hype, and despite his size and athleticism, he was often criticized for his poor basketball IQ, lack of work ethic, and inability to dominate in the post. His career numbers are underwhelming, and his lack of impact on winning teams solidified his place in “bust” territory.
ClutchPoints’ analysis: Michael Olowokandi was a high-risk, high-reward draft prospect, but unfortunately, he landed on the wrong side of that equation. The freak athlete with unquestionable measurables was never able to develop the necessary skills to thrive in the NBA game.
The Kandi Man only shot 43.5% from the field despite standing over seven feet tall, which is an incredibly poor mark for a big man. Olowokandi averaged 8.3 points per game over his career, but he only did so because he was forced onto the court due to the Los Angeles Clippers taking him first-overall.
2. Anthony Bennett
ChatGPT summary: Bennett’s selection as the first overall pick in 2013 remains one of the biggest draft mistakes in NBA history. He was a project player with an inconsistent jumper, no defined role, and questionable conditioning. His rookie season was disastrous, and he struggled to find a place in the league after his brief stint with the Cavaliers. Bennett’s career flamed out quickly, and he bounced around multiple teams before being out of the NBA entirely.
ClutchPoints’ analysis: Our vote for the biggest NBA Draft bust ever was Anthony Bennett, so it makes sense that he shows up here as one of the worst NBA players in history. Bennett was a massive failure, but it was almost easy to see it coming. His 2013 NBA Draft class was viewed as one of the worst draft classes ever, and even then it was looked at as a massive reach when the Cleveland Cavaliers took him first overall.
Bennett, who was supposed to be drafted late in the lottery, was a tweener without a real calling card. It showed on the basketball court, and he was even traded after only one season. Overall, Bennett lasted four seasons in the NBA, each of which was with a different team.
He averaged 4.4 points per game and only started in four total games. Despite the benefits that come with being picked early, no team was really willing to give Bennett a chance because the talent level was just clearly not there.
3. Darko Milicic
ChatGPT summary: Darko Miličić’s selection as the second overall pick in the 2003 NBA Draft is often regarded as one of the biggest draft busts in history. While the Pistons won a championship during his rookie season (with him barely playing), Darko never lived up to his potential as a skilled 7-footer. He struggled with consistency, effort, and lack of development. Players like Carmelo Anthony, Dwyane Wade, and Chris Bosh were selected after him, making his selection all the more infamous.
ClutchPoints’ analysis: The 2003 NBA Draft class is one of the best ever, as LeBron James, Carmelo Anthony, Dwyane Wade, and Chris Bosh all went inside of the top five. Darko Milicic casts a shadow over the class as the number two pick, though. Milicic joined a great Detroit Pistons team (that he won a championship with his rookie season), but he was incredibly raw due to his status as one of the youngest NBA players ever.
He was never able to develop, and the big man ended his career as a bench warmer and draft bust. His failures were compounded by the stars drafted around him, many of which are still playing or played until recently. Meanwhile, Milicic is now a farmer in Serbia.
4. Sam Bowie
ChatGPT summary: Sam Bowie’s career is largely remembered for being selected ahead of Michael Jordan in the 1984 NBA Draft. While injuries did hamper his career and kept him from reaching his potential, the fact remains that the Blazers passed on one of the greatest players of all time. Bowie had a solid, albeit unspectacular career, but his selection is often cited as a massive blunder in NBA draft history.
ClutchPoints’ analysis: Like Milicic, Sam Bowie is punished in NBA dialogue because of the players drafted before and after him. Hakeem Olajuwon was taken first overall, and Michael Jordan – the greatest NBA player ever – was selected third, while the Portland Trail Blazers ended up with Bowie second overall because team’s prioritized centers over guards in the early ’80s.
As is the trend with high Trail Blazers draft picks, Bowie struggled with injuries, and that prevented him from ever reaching his potential. He was a career 10.9 point-per-game scorer, and he played 511 games in his career (349 starts), so we think it is probably unfair to call him one of the worst NBA players ever, even though it is evident he is one of the worst NBA Draft picks ever.
5. Kwame Brown
ChatGPT summary: Kwame Brown is the classic example of a player who struggled with the weight of being the top overall pick. After being chosen by the Washington Wizards ahead of other highly regarded prospects, he never lived up to expectations. Brown was often criticized for his lack of skill development, low basketball IQ, and inability to impact games. Despite a long career, his lack of growth made him a punchline in the basketball world.
ClutchPoints’ analysis: In addition to being one of the worst NBA players ever, Kwame Brown is certainly one of the worst first overall picks in NBA history. Brown came to the league straight out of high school, and his failures demonstrated the risk of taking such a young player. Immaturity issues were prevalent with the center, as he never showed a willingness to get better at what he needed to improve upon.
Brown actually did last 12 years in the league, but he was only a double-digit scorer once, and he was limited to a bench role more often than not.
ChatGPT summary: While Brian Scalabrine became a fan favorite and was often referred to as the “White Mamba” due to his enthusiasm and attitude, his actual on-court production was underwhelming. Scalabrine was a journeyman who spent most of his career as a benchwarmer, but his personality and role in the Boston Celtics’ championship run in 2008 gave him a bit of a cult following. In reality, though, his skill set did not justify his NBA career length.
ClutchPoints’ analysis: A lot of the players on this list were big draft busts: Players who were drafted high and were expected to do great, but did not live up to expectations. Brian Scalabrine is here for a different reason, as he was only a second-round pick and was never expected to be much more than a depth piece.
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Scalabrine is here because he gained notoriety as a goofy bench player on some pretty good teams. While he was glued to the bench, he actually won a championship with the Boston Celtics in 2008. Scalabrine only averaged 3.1 points per game, but he is famous for saying “I’m closer [in skill] to LeBron than you are to me.” The quote is true and goes to show just how great NBA players are, even the very worst ones.
Scalabrine is the poster boy of a fan-favorite bench-warmer, but considering he lasted 11 years in the NBA and doesn’t qualify as a draft bust, and we aren’t sure that he belongs on this list.
7. Robert Traylor
ChatGPT summary: Known as “Tractor,” Robert Traylor was drafted by the Bucks, but his career never reached the expected level. He was traded to the Cleveland Cavaliers in a deal that eventually involved the selection of Dirk Nowitzki. Traylor’s poor conditioning, inability to stay on the court, and underwhelming performances led to a rather forgettable NBA career. He never made much of an impact.
ClutchPoints’ analysis: Robert Traylor was traded for Dirk Nowitzki, which will make him remembered as a key part in one of the most lopsided trades ever. Despite his hulking frame, Traylor struggled to score with efficiency inside. Additionally, he struggled with stamina and conditioning issues.
Traylor was a career 4.8 point-per-game scorer, and he was out of the league after seven seasons despite being a former number six draft pick. Unfortunately, Traylor passed away in 2011 after suffering a heart attack.
8. Greg Oden
ChatGPT summary: Greg Oden was a highly touted prospect after dominating at Ohio State, but injuries tragically derailed his career. He suffered multiple knee surgeries that kept him from ever reaching his potential. While Oden was solid when he played, the fact that he was picked ahead of Kevin Durant in the 2007 Draft has led to him being remembered as one of the biggest “what ifs” in NBA history.
ClutchPoints’ analysis: Injuries were the demise of Greg Oden. The 2007 first overall pick, who was selected before Kevin Durant, only played in 105 total games, and the 66 games that he started in were fewer than a complete NBA season. Oden missed the entirety of what would have been his rookie season, as well as three straight years from 2010 to 2013. He only once played more than 23 games in a season once, and even then he missed 21 games.
Oden was a talented player, as evidenced by his decent scoring figures (8.9 points and 11.1 points in 2008-09 and 2009-10, respectively) in limited minutes. Being another injury-prone big who was taken before an all-time NBA great will make him infamous as one of the worst NBA players ever, though.
ChatGPT summary: Fredette was a college sensation at BYU, known for his scoring ability, particularly his three-point shooting. However, when he transitioned to the NBA, his inability to guard anyone and his lack of playmaking ability limited his effectiveness. Fredette’s lack of athleticism and inability to adapt to the NBA’s higher level of competition led to a very short career.
ClutchPoints’ analysis: Jimmer Fredette is arguably one of the best college basketball players ever, and certainly one of the best of the 21st century, but the same can’t be said about his NBA career. Fredette has looked good throughout his professional career, including when playing overseason and during his time with Team USA playing 3×3.
Every time he has made an attempt at the NBA, though, he has failed. Fredette can score/shoot with the best of them, but he is undersized to play the shooting guard position in the NBA, and he doesn’t have the playmaking knack to thrive as a lead guard. The step up in competition has proven to be too much for Fredette, especially when it comes to trying to defend anybody.
Fredette’s career six points per game mark is disappointing when you consider that he is a three-time CBA All-Star and a Greek League champion.
10. Nikolaz Tskitishvili
ChatGPT summary: Tskitishvili’s selection as the 5th pick in the 2002 NBA Draft was a puzzling one at the time and only grew more perplexing as his career unfolded. He had an impressive international resume but struggled with the speed and strength of the NBA. Tskitishvili’s inability to adjust, along with a lack of shooting consistency and toughness, made him one of the most infamous draft busts in NBA history.
ClutchPoints’ analysis: Nikolaz Tskitishvili might not have the name recognition of some of the other players on this list, but he was certainly an NBA failure. Foreign big men were coveted in the early 2000s because of the success of Dirk Nowitzki, which led to the Denver Nuggets drafting Tsikishvili fifth overall in 2002.
After only averaging 3.9 point per game as a rookie, though, the Nuggets were forced to find a new franchise cornerstone, and they selected Carmelo Anthony in the following draft. Somehow, that rookie season was Tskitshvili’s best, as he never started another game in the NBA, and he was out of the league after only 1,946 total minutes of court time. Despite standing seven feet tall, Tskitshvili’s career field goal percentage was only 30.4%, as he wasn’t made for the physicality and athleticism of the NBA game.
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Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad
Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
getty
El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
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Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
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Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
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